Projektowanie interfejsu komputerowego mózgu z wykorzystaniem zestawu słuchawkowego EMOTIV i języków programowania
Udostępnij:
Abstrakt:
W niniejszym artykule badamy bio sensoryczny zestaw słuchawkowy EMOTIV EPOC+ w kontekście interfejsów mózg-komputer, które rejestrują sygnały mózgowe i przekształcają je w naciśnięcia klawiszy. Wzmocnione przez konstrukcje języka programowania, sygnały te były w stanie wyzwolić ruchy robota wróbla i przełączać obiekty świetlne. Obserwacja i analiza naszych studiów przypadków z udziałem ludzi za pomocą tych interfejsów mózg-komputer ujawnia dwa problemy: frustrację uczestników i czasochłonność nauki treningu urządzenia. W przyszłości powinny zostać przeprowadzone dalsze eksperymenty z różnymi typami urządzeń, aby zbadać zgodność między sygnałami mózgowymi a rzeczywistymi działaniami. Należy również zbadać doświadczenia użytkowników w nauce projektowania i rozwijania interfejsów mózg-komputer.
Abstrakt:
W niniejszym artykule badamy bio sensoryczny zestaw słuchawkowy EMOTIV EPOC+ w kontekście interfejsów mózg-komputer, które rejestrują sygnały mózgowe i przekształcają je w naciśnięcia klawiszy. Wzmocnione przez konstrukcje języka programowania, sygnały te były w stanie wyzwolić ruchy robota wróbla i przełączać obiekty świetlne. Obserwacja i analiza naszych studiów przypadków z udziałem ludzi za pomocą tych interfejsów mózg-komputer ujawnia dwa problemy: frustrację uczestników i czasochłonność nauki treningu urządzenia. W przyszłości powinny zostać przeprowadzone dalsze eksperymenty z różnymi typami urządzeń, aby zbadać zgodność między sygnałami mózgowymi a rzeczywistymi działaniami. Należy również zbadać doświadczenia użytkowników w nauce projektowania i rozwijania interfejsów mózg-komputer.
Abstrakt:
W niniejszym artykule badamy bio sensoryczny zestaw słuchawkowy EMOTIV EPOC+ w kontekście interfejsów mózg-komputer, które rejestrują sygnały mózgowe i przekształcają je w naciśnięcia klawiszy. Wzmocnione przez konstrukcje języka programowania, sygnały te były w stanie wyzwolić ruchy robota wróbla i przełączać obiekty świetlne. Obserwacja i analiza naszych studiów przypadków z udziałem ludzi za pomocą tych interfejsów mózg-komputer ujawnia dwa problemy: frustrację uczestników i czasochłonność nauki treningu urządzenia. W przyszłości powinny zostać przeprowadzone dalsze eksperymenty z różnymi typami urządzeń, aby zbadać zgodność między sygnałami mózgowymi a rzeczywistymi działaniami. Należy również zbadać doświadczenia użytkowników w nauce projektowania i rozwijania interfejsów mózg-komputer.