Klasyfikacja stresu poznawczego w pojedynczych próbach przy użyciu przenośnej, bezprzewodowej elektroencefalografii - Emotiv

Klasyfikacja stresu poznawczego na podstawie pojedynczej próby przy użyciu przenośnej, bezprzewodowej elektroencefalografii

Emotiv

Zaktualizowano dnia

10 cze 2019

Klasyfikacja stresu poznawczego w pojedynczych próbach przy użyciu przenośnej, bezprzewodowej elektroencefalografii - Emotiv

Klasyfikacja stresu poznawczego na podstawie pojedynczej próby przy użyciu przenośnej, bezprzewodowej elektroencefalografii

Emotiv

Zaktualizowano dnia

10 cze 2019

Klasyfikacja stresu poznawczego w pojedynczych próbach przy użyciu przenośnej, bezprzewodowej elektroencefalografii - Emotiv

Klasyfikacja stresu poznawczego na podstawie pojedynczej próby przy użyciu przenośnej, bezprzewodowej elektroencefalografii

Emotiv

Zaktualizowano dnia

10 cze 2019

W tej pracy wykorzystano tani bezprzewodowy zestaw do elektroencefalografii (EEG) w celu ilościowego określenia reakcji człowieka na różne stany stresu poznawczego w ramach pojedynczych prób. Zastosowano test interferencji kolorów i słów typu Stroopa, aby wywołać umiarkowane reakcje stresowe u 18 badanych, rejestrując jednocześnie EEG z powierzchni skóry głowy. Sygnały zarejestrowane z trzynastu lokalizacji na skórze głowy zostały przeanalizowane przy użyciu algorytmu, który oblicza średnią kwadratową napięcia w pasmach theta (4–8 Hz), alfa (8–13 Hz) i beta (13–30 Hz) bezpośrednio po zainicjowaniu bodźców Stroopa; średnią energii Teagera w każdym z tych trzech pasm; a także długość linii szerokopasmowego sygnału EEG i liczbę pików. Te cechy obliczeniowe zostały wyekstrahowane z sygnałów EEG na trzynastu elektrodach podczas każdej prezentacji bodźca i użyte jako dane wejściowe dla regresji logistycznej, kwadratowej analizy dyskryminacyjnej oraz klasyfikatorów k-najbliższych sąsiadów.

Zobacz pełny artykuł

W tej pracy wykorzystano tani bezprzewodowy zestaw do elektroencefalografii (EEG) w celu ilościowego określenia reakcji człowieka na różne stany stresu poznawczego w ramach pojedynczych prób. Zastosowano test interferencji kolorów i słów typu Stroopa, aby wywołać umiarkowane reakcje stresowe u 18 badanych, rejestrując jednocześnie EEG z powierzchni skóry głowy. Sygnały zarejestrowane z trzynastu lokalizacji na skórze głowy zostały przeanalizowane przy użyciu algorytmu, który oblicza średnią kwadratową napięcia w pasmach theta (4–8 Hz), alfa (8–13 Hz) i beta (13–30 Hz) bezpośrednio po zainicjowaniu bodźców Stroopa; średnią energii Teagera w każdym z tych trzech pasm; a także długość linii szerokopasmowego sygnału EEG i liczbę pików. Te cechy obliczeniowe zostały wyekstrahowane z sygnałów EEG na trzynastu elektrodach podczas każdej prezentacji bodźca i użyte jako dane wejściowe dla regresji logistycznej, kwadratowej analizy dyskryminacyjnej oraz klasyfikatorów k-najbliższych sąsiadów.

Zobacz pełny artykuł

W tej pracy wykorzystano tani bezprzewodowy zestaw do elektroencefalografii (EEG) w celu ilościowego określenia reakcji człowieka na różne stany stresu poznawczego w ramach pojedynczych prób. Zastosowano test interferencji kolorów i słów typu Stroopa, aby wywołać umiarkowane reakcje stresowe u 18 badanych, rejestrując jednocześnie EEG z powierzchni skóry głowy. Sygnały zarejestrowane z trzynastu lokalizacji na skórze głowy zostały przeanalizowane przy użyciu algorytmu, który oblicza średnią kwadratową napięcia w pasmach theta (4–8 Hz), alfa (8–13 Hz) i beta (13–30 Hz) bezpośrednio po zainicjowaniu bodźców Stroopa; średnią energii Teagera w każdym z tych trzech pasm; a także długość linii szerokopasmowego sygnału EEG i liczbę pików. Te cechy obliczeniowe zostały wyekstrahowane z sygnałów EEG na trzynastu elektrodach podczas każdej prezentacji bodźca i użyte jako dane wejściowe dla regresji logistycznej, kwadratowej analizy dyskryminacyjnej oraz klasyfikatorów k-najbliższych sąsiadów.

Zobacz pełny artykuł