Ocena, czy dzieci mogą używać prostych interfejsów mózg-komputer - Emotiv

Ocena, czy dzieci mogą korzystać z prostych interfejsów mózg-komputer

Emotiv

Zaktualizowano dnia

8 lip 2019

Ocena, czy dzieci mogą używać prostych interfejsów mózg-komputer - Emotiv

Ocena, czy dzieci mogą korzystać z prostych interfejsów mózg-komputer

Emotiv

Zaktualizowano dnia

8 lip 2019

Ocena, czy dzieci mogą używać prostych interfejsów mózg-komputer - Emotiv

Ocena, czy dzieci mogą korzystać z prostych interfejsów mózg-komputer

Emotiv

Zaktualizowano dnia

8 lip 2019

Wprowadzenie: Możliwości interakcji z otoczeniem dla dzieci z poważną niepełnosprawnością, ale z nienaruszoną sprawnością poznawczą, są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby umożliwić takim osobom uzyskanie znaczącej sprawności, komunikacji i niezależności. Choć populacja pediatryczna mogłaby odnieść największe korzyści z technologii BCI, dotychczasowe badania koncentrowały się głównie na dorosłych. Metody: W tym prospektywnym badaniu naprzemiennym określiliśmy ilościowo zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań przy użyciu podstawowego, komercyjnie dostępnego interfejsu BCI opartego na EEG. Z populacji lokalnej zrekrutowano prawidłowo rozwijające się dzieci w wieku 6–18 lat. Trening BCI składał się z krótkiego przygotowania i rejestracji EEG podczas wykonywania określonych zadań przy użyciu niedrogiego, powszechnie dostępnego systemu BCI (Emotiv EPOC). Trenowano dwa zadania (sterowanie zdalnie sterowanym samochodem i ruszanie kursorem myszy), każde przy użyciu dwóch strategii (wyobrażeniowej czuciowo-ruchowej i wizualnej). Głównym punktem końcowym był współczynnik kappa pomiędzy wymaganym a osiągniętym wynikiem. Zbadano również wpływ zadania, strategii, wieku i uczenia się. Wyniki: Dwadzieścioro sześcioro z trzydzieściorga dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 roku, 27% dziewcząt). Tolerancja była doskonała, przy czym ponad 90% oceniło doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągały wyniki porównywalne z badaniami na dorosłych, natomiast młodszy wiek wiązał się z gorszymi, choć wciąż dobrymi wynikami. Zadanie z samochodem wykazało wyższą skuteczność w porównaniu z zadaniem z kursorem (p = 0,027). Strategia myślenia była również powiązana z wynikami, przy czym strategie wyobrażeń wizualnych przewyższały podejścia czuciowo-ruchowe (p = 0,031). Wnioski: Dzieci mogą szybko uzyskać kontrolę i wykonywać wiele zadań przy użyciu prostych systemów BCI opartych na EEG. Wyniki zależą od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu nakazuje zbadanie takich praktycznych systemów u dzieci z poważną niepełnosprawnością.Przeczytaj cały artykuł

Wprowadzenie: Możliwości interakcji z otoczeniem dla dzieci z poważną niepełnosprawnością, ale z nienaruszoną sprawnością poznawczą, są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby umożliwić takim osobom uzyskanie znaczącej sprawności, komunikacji i niezależności. Choć populacja pediatryczna mogłaby odnieść największe korzyści z technologii BCI, dotychczasowe badania koncentrowały się głównie na dorosłych. Metody: W tym prospektywnym badaniu naprzemiennym określiliśmy ilościowo zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań przy użyciu podstawowego, komercyjnie dostępnego interfejsu BCI opartego na EEG. Z populacji lokalnej zrekrutowano prawidłowo rozwijające się dzieci w wieku 6–18 lat. Trening BCI składał się z krótkiego przygotowania i rejestracji EEG podczas wykonywania określonych zadań przy użyciu niedrogiego, powszechnie dostępnego systemu BCI (Emotiv EPOC). Trenowano dwa zadania (sterowanie zdalnie sterowanym samochodem i ruszanie kursorem myszy), każde przy użyciu dwóch strategii (wyobrażeniowej czuciowo-ruchowej i wizualnej). Głównym punktem końcowym był współczynnik kappa pomiędzy wymaganym a osiągniętym wynikiem. Zbadano również wpływ zadania, strategii, wieku i uczenia się. Wyniki: Dwadzieścioro sześcioro z trzydzieściorga dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 roku, 27% dziewcząt). Tolerancja była doskonała, przy czym ponad 90% oceniło doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągały wyniki porównywalne z badaniami na dorosłych, natomiast młodszy wiek wiązał się z gorszymi, choć wciąż dobrymi wynikami. Zadanie z samochodem wykazało wyższą skuteczność w porównaniu z zadaniem z kursorem (p = 0,027). Strategia myślenia była również powiązana z wynikami, przy czym strategie wyobrażeń wizualnych przewyższały podejścia czuciowo-ruchowe (p = 0,031). Wnioski: Dzieci mogą szybko uzyskać kontrolę i wykonywać wiele zadań przy użyciu prostych systemów BCI opartych na EEG. Wyniki zależą od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu nakazuje zbadanie takich praktycznych systemów u dzieci z poważną niepełnosprawnością.Przeczytaj cały artykuł

Wprowadzenie: Możliwości interakcji z otoczeniem dla dzieci z poważną niepełnosprawnością, ale z nienaruszoną sprawnością poznawczą, są niezwykle ograniczone. Interfejs mózg-komputer (BCI) ma potencjał, aby umożliwić takim osobom uzyskanie znaczącej sprawności, komunikacji i niezależności. Choć populacja pediatryczna mogłaby odnieść największe korzyści z technologii BCI, dotychczasowe badania koncentrowały się głównie na dorosłych. Metody: W tym prospektywnym badaniu naprzemiennym określiliśmy ilościowo zdolność zdrowych dzieci w wieku szkolnym do wykonywania prostych zadań przy użyciu podstawowego, komercyjnie dostępnego interfejsu BCI opartego na EEG. Z populacji lokalnej zrekrutowano prawidłowo rozwijające się dzieci w wieku 6–18 lat. Trening BCI składał się z krótkiego przygotowania i rejestracji EEG podczas wykonywania określonych zadań przy użyciu niedrogiego, powszechnie dostępnego systemu BCI (Emotiv EPOC). Trenowano dwa zadania (sterowanie zdalnie sterowanym samochodem i ruszanie kursorem myszy), każde przy użyciu dwóch strategii (wyobrażeniowej czuciowo-ruchowej i wizualnej). Głównym punktem końcowym był współczynnik kappa pomiędzy wymaganym a osiągniętym wynikiem. Zbadano również wpływ zadania, strategii, wieku i uczenia się. Wyniki: Dwadzieścioro sześcioro z trzydzieściorga dzieci ukończyło badanie (średni wiek 13,2 ± 3,6 roku, 27% dziewcząt). Tolerancja była doskonała, przy czym ponad 90% oceniło doświadczenie jako neutralne lub przyjemne. Starsze dzieci osiągały wyniki porównywalne z badaniami na dorosłych, natomiast młodszy wiek wiązał się z gorszymi, choć wciąż dobrymi wynikami. Zadanie z samochodem wykazało wyższą skuteczność w porównaniu z zadaniem z kursorem (p = 0,027). Strategia myślenia była również powiązana z wynikami, przy czym strategie wyobrażeń wizualnych przewyższały podejścia czuciowo-ruchowe (p = 0,031). Wnioski: Dzieci mogą szybko uzyskać kontrolę i wykonywać wiele zadań przy użyciu prostych systemów BCI opartych na EEG. Wyniki zależą od strategii, zadania i wieku. Taki sukces w rozwijającym się mózgu nakazuje zbadanie takich praktycznych systemów u dzieci z poważną niepełnosprawnością.Przeczytaj cały artykuł

Kontynuuj czytanie

Fast Company: Ten rewolucyjny trik z Philips Hue sprawia, że Internet Wszechrzeczy nabiera sensu