Detekcja rytmu alfa EEG na urządzeniu przenośnym
Maverick Nguyen
Zaktualizowano dnia
16 kwi 2019
Detekcja rytmu alfa EEG na urządzeniu przenośnym
Maverick Nguyen
Zaktualizowano dnia
16 kwi 2019
Detekcja rytmu alfa EEG na urządzeniu przenośnym
Maverick Nguyen
Zaktualizowano dnia
16 kwi 2019
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Najważniejsze informacje
Przeanalizowaliśmy rytm alfa za pomocą 14-kanałowego zestawu słuchawkowego EEG Emotiv EPOC+.
Porównaliśmy dwie techniki analizy sygnału – MP i FFT.
Emotiv EPOC+ i MP mogą być stosowane w badaniach rytmu alfa.
Streszczenie
Przenośne urządzenia EEG mają ogromny potencjał, aby stać się wydajnymi interfejsami komputerowymi. Jednak niezbędnym krokiem jest dokładny opis sygnału EEG w celu ilościowego określenia rytmów mózgowych. W niniejszym badaniu zbadano dwie techniki analizy sygnału, Matching Pursuit (MP) i Szybką Transformację Fouriera (FFT), w celu rozróżnienia dwóch stanów: oczu otwartych (EO) i oczu zamkniętych (EC), poprzez wykrywanie aktywności alfa EEG uzyskanej z siedmiu obszarów skóry głowy za pomocą przenośnego urządzenia EEG. Badanymi było dziesięciu zdrowych mężczyzn-ochotników. Wyniki MP ogólnie odzwierciedlały wyniki analizy FFT, a wszystkie metody sprawdziły się dobrze w regionie potylicznym. Jednak lepszą dyskryminację stanów uzyskano przy użyciu liczby atomów MP, a liczba atomów MP była jedyną zmienną, która osiągnęła istotność statystyczną we wszystkich badanych lokalizacjach. W przypadku wykorzystania rytmu alfa EEG do dyskryminacji stanu EO vs. EC, przydatne może być obliczenie liczby atomów MP, szczególnie gdy uzasadnione jest pozapotyliczne pozyskiwanie sygnału.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Najważniejsze informacje
Przeanalizowaliśmy rytm alfa za pomocą 14-kanałowego zestawu słuchawkowego EEG Emotiv EPOC+.
Porównaliśmy dwie techniki analizy sygnału – MP i FFT.
Emotiv EPOC+ i MP mogą być stosowane w badaniach rytmu alfa.
Streszczenie
Przenośne urządzenia EEG mają ogromny potencjał, aby stać się wydajnymi interfejsami komputerowymi. Jednak niezbędnym krokiem jest dokładny opis sygnału EEG w celu ilościowego określenia rytmów mózgowych. W niniejszym badaniu zbadano dwie techniki analizy sygnału, Matching Pursuit (MP) i Szybką Transformację Fouriera (FFT), w celu rozróżnienia dwóch stanów: oczu otwartych (EO) i oczu zamkniętych (EC), poprzez wykrywanie aktywności alfa EEG uzyskanej z siedmiu obszarów skóry głowy za pomocą przenośnego urządzenia EEG. Badanymi było dziesięciu zdrowych mężczyzn-ochotników. Wyniki MP ogólnie odzwierciedlały wyniki analizy FFT, a wszystkie metody sprawdziły się dobrze w regionie potylicznym. Jednak lepszą dyskryminację stanów uzyskano przy użyciu liczby atomów MP, a liczba atomów MP była jedyną zmienną, która osiągnęła istotność statystyczną we wszystkich badanych lokalizacjach. W przypadku wykorzystania rytmu alfa EEG do dyskryminacji stanu EO vs. EC, przydatne może być obliczenie liczby atomów MP, szczególnie gdy uzasadnione jest pozapotyliczne pozyskiwanie sygnału.
Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho
Najważniejsze informacje
Przeanalizowaliśmy rytm alfa za pomocą 14-kanałowego zestawu słuchawkowego EEG Emotiv EPOC+.
Porównaliśmy dwie techniki analizy sygnału – MP i FFT.
Emotiv EPOC+ i MP mogą być stosowane w badaniach rytmu alfa.
Streszczenie
Przenośne urządzenia EEG mają ogromny potencjał, aby stać się wydajnymi interfejsami komputerowymi. Jednak niezbędnym krokiem jest dokładny opis sygnału EEG w celu ilościowego określenia rytmów mózgowych. W niniejszym badaniu zbadano dwie techniki analizy sygnału, Matching Pursuit (MP) i Szybką Transformację Fouriera (FFT), w celu rozróżnienia dwóch stanów: oczu otwartych (EO) i oczu zamkniętych (EC), poprzez wykrywanie aktywności alfa EEG uzyskanej z siedmiu obszarów skóry głowy za pomocą przenośnego urządzenia EEG. Badanymi było dziesięciu zdrowych mężczyzn-ochotników. Wyniki MP ogólnie odzwierciedlały wyniki analizy FFT, a wszystkie metody sprawdziły się dobrze w regionie potylicznym. Jednak lepszą dyskryminację stanów uzyskano przy użyciu liczby atomów MP, a liczba atomów MP była jedyną zmienną, która osiągnęła istotność statystyczną we wszystkich badanych lokalizacjach. W przypadku wykorzystania rytmu alfa EEG do dyskryminacji stanu EO vs. EC, przydatne może być obliczenie liczby atomów MP, szczególnie gdy uzasadnione jest pozapotyliczne pozyskiwanie sygnału.
Kontynuuj czytanie