Zdalne wdrażanie eksperymentów neuronowych u setek uczestników
Mehul Nayak
Zaktualizowano dnia
Zdalne wdrażanie eksperymentów neuronowych u setek uczestników
Mehul Nayak
Zaktualizowano dnia
Zdalne wdrażanie eksperymentów neuronowych u setek uczestników
Mehul Nayak
Zaktualizowano dnia
Poniższy wpis odzwierciedla wywiad z naukowcami i analitykami danych Emotiv:
Dr Bill King, Dyrektor ds. Inżynierii Badawczej
Dr Nikolas Williams, Starszy Naukowiec
Dr Roshini Randeniya, Specjalista ds. Badań
Uwaga zostanie skoncentrowana na wykorzystaniu platformy EmotivLABS do zdalnego wdrażania eksperymentów EEG na dużych i zróżnicowanych grupach próbek na całym świecie.
Wpis zawiera fragmenty naszych rozmów, wraz z szerszym kontekstem tematycznym. Rozmowa dotyczyła:
EmotivLABS: Od wewnętrznych narzędzi do opartej na chmurze platformy badawczej typu crowdsourcing
Czy badacz może zdalnie wdrożyć eksperymenty neuronowe u setek uczestników?
Eksperymenty z zakresu psychologii i kognitywistyki gromadzące behawioralne punkty danych (czas reakcji, odpowiedzi w ankietach) były pierwszymi, w których wykorzystano Internet do zbierania danych badawczych. Jednak te projekty eksperymentalne nie muszą ograniczać się do behawioralnych punktów końcowych danych. Przed powstaniem EmotivLABS zdalne zbieranie danych neuronowych nie istniało.
Bill: „Do tej pory badacze nie byli w stanie pozyskiwać rzeczywistych danych mózgowych (danych neuronowych) od zdalnych badanych”.
Najwcześniejsze wersje EmotivLABS były niestandardowymi narzędziami stworzonymi przez badaczy na potrzeby wewnętrzne, z konieczności. Te korzenie jednoznacznie ugruntowały pozycję Emotiv i jego zespołu jako liderów myśli i rynku w dziedzinie zdalnego zbierania danych neuronowych.
Od ponad dekady Emotiv:
Przesuwa granice zaawansowanego technologicznie, przenośnego i niedrogiego sprzętu EEG.
Zwiększa innowacyjność w zakresie dostępności oprogramowania.
Tworzy zrównoważone rozwiązania dla trzech głównych problemów nękających neuronaukę. Odnosi się to do:
Niskiej mocy statystycznej
Odtwarzalności
Replikalności
Nikolas: Platforma EmotivLABS „...jest całkowicie unikalna. Możesz zbudować eksperyment za pomocą interfejsu oprogramowania, a następnie opublikować go na platformie eksperymentów online. Stamtąd może on trafić do całej naszej bazy użytkowników lub jej części, w zależności od pytań, na które chcesz odpowiedzieć”.
Badacze neuronauki są często ograniczani przez:
Koszty rekrutacji i testowania uczestników
Brak zaplecza uniwersyteckiego i sprzętu
Ograniczone opcje wynagradzania uczestników
Optymalizację harmonogramów uczestników
Nikolas: „W tym celu, jeśli potrzebujesz setek osób, mówimy o miesiącach zbierania danych, aby przez to przejść. Rozpowszechniając to za pomocą platformy opartej na chmurze, teoretycznie możesz mieć stu uczestników biorących udział w tym samym eksperymencie w tym samym czasie i pracować w ramach swojego budżetu”.
Jak omówiono we wcześniejszym wpisie dotyczącym tematu „Zdalne zbieranie danych ulepsza badania w dziedzinie neuronauki”, neuronaukowcy mogą mieć trudności z rekrutacją małej liczby uczestników, a co dopiero setek. Badani są rekrutowani lokalnie, a następnie muszą przekazać swoje dane EEG w laboratorium, co wymaga dostępności i faworyzuje dostępność nad przydatnością.
Ta presja doprowadziła do nierównej reprezentacji demograficznej w badaniach poprzez wykorzystywanie amerykańskich studentów studiów licencjackich jako uczestników badań. To korzystanie ze studentów uniwersytetów doprowadziło do przesycenia populacji zachodnich, wykształconych, uprzemysłowionych, bogatych i demokratycznych (WEIRD) w badaniach nad neuronauką. To nadmierne poleganie doprowadziło do niewłaściwego stosowania leczenia, terapii, a nawet przepisów prawa w niektórych zmarginalizowanych społecznościach.
Czynniki stojące za zapotrzebowaniem na zdalne wdrażanie eksperymentów z zakresu neuronauki
Rosnące zapotrzebowanie na różnorodność, reprezentację i dokładną możliwość uogólniania wyników badań to trzy czynniki, które napędziły popyt na zdalne wdrażanie neuronauki.
Zbieg kilku czynników ograniczających w naukach społecznych i badaniach z udziałem ludzi — kryzys replikacji, problem odtwarzalności i ograniczona różnorodność demograficzna — sprawił, że zdalne badania stały się konieczną opcją. Potem uderzyła pandemia COVID-19 i zbieranie danych osobiście zostało wstrzymane.
Nikolas: „Wczesnym symptomem zmian w kierunku zbierania danych badawczych z eksperymentów online było szybkie zainteresowanie i eksperymentowanie z MTurk w eksperymentach psychologicznych i kognitywnych. MTurk umożliwił szybkie zbieranie dużych zbiorów danych w krótkich odstępach czasu, po przystępnych kosztach”.
W porównaniu do MTurk, EmotivLABS wykracza poza kolejną generację. Zbudowany jako profesjonalna platforma badawcza do zdalnego zbierania danych, zespół Emotiv dokładnie przemyślał konkretne, codzienne zadania, które badacze muszą wykonywać, a które nie są bezpośrednio związane z nauką. Obejmuje to planowanie, szkolenie i płacenie uczestnikom badań za ich wkład.
Bill: „Emotiv dba o to, aby badacze spędzali mniej czasu na papierkowej robocie administracyjnej, raportowaniu i planowaniu logistycznym, a więcej na swojej pracy naukowej”.
EmotivLABS został opracowany specjalnie do zdalnego zbierania i analizy danych neuronowych, co pozwala naukowcom skupić się na swojej pracy w bardziej kreatywny sposób. Kompleksowe podejście firmy Emotiv polegające na parowaniu bezprzewodowych zestawów słuchawkowych EEG z celowo zbudowanym oprogramowaniem z graficznym interfejsem użytkownika pomaga walidować i potwierdzać integralność sygnału w potoku danych.
Bill: „Weźmy zadanie oznaczania sygnału. Zasadniczo nanosisz adnotacje na szeregi czasowe sygnału za pomocą znaczników, które odnotowują, co i kiedy się wydarzyło. Odbywa się to automatycznie w ramach kompleksowej platformy EmotivLABS. Jeśli korzystasz ze środowiska analizy danych innej firmy, musisz zrozumieć ich konwencje dotyczące oznaczania sygnałów. Teraz spędzasz cały dzień na przygotowywaniu surowych danych tylko po to, aby zostały zaimportowane i prawidłowo zrozumiane przez oprogramowanie kogoś innego, zamiast zastanawiać się nad rzeczywistymi wynikami”.
Podobnie jak Apple paruje iPhone'a z systemem iOS, Emotiv ma wbudowaną funkcjonalność kontroli jakości i przetwarzania sygnałów „pod maską”, poza zasięgiem wzroku/z dala od myśli badaczy i uczestników. Przeniesienie tych krytycznych elementów za kulisy zapewnia użytkownikom EmotivLABS łatwe w nawigacji i celowo zaprojektowane interfejsy użytkownika. W rezultacie badacze behawioralni lub neuronaukowcy Emotiv mogą spędzać czas na zastanawianiu się nad interpretacją wyników eksperymentów, zamiast zmagać się z surowymi danymi lub przekształcać je w coś rozpoznawalnego.
Rozpocznij pracę z EmotivLABS
Zacznij na dowolnym poziomie badawczym
Podejście Emotiv do badań EEG ściślej odzwierciedla warunki „rzeczywiste”, ponieważ testowane osoby znajdują się w miejscach i środowiskach, które odzwierciedlają ich codzienne życie.
Roshini: „Nie ma żadnych wymagań wstępnych ani szkoleń potrzebnych do rozpoczęcia pracy z urządzeniami i oprogramowaniem Emotiv. Kreator jest bardzo przyjazny dla użytkownika. Kilku neuromarketerów korzysta z zestawu nagłownego i platformy LABS w celach związanych z reklamą i różnicowaniem produktów. Wielu z nich nie ma doświadczenia z EEG, ale są w stanie zacząć korzystać z urządzeń Emotiv, ucząc się wskazówek i trików na bieżąco. Jest to bardzo przyjazne dla użytkownika”.
Bądź tak kreatywny, jak Ty lub Twój zespół chcecie być
Nikolas: „Nie mamy wielu ograniczeń co do tego, co ludzie mogą zbudować jako eksperyment. Mogą zbudować cokolwiek chcą jako eksperyment, a następnie opublikować go na platformie EmotivLABS. Aby badanie mogło się rozpocząć, uczestnicy muszą zapoznać się z formularzem świadomej zgody, więc badacze muszą go opracować. Jeśli przeprowadzają badanie dla uniwersytetu, jest to i tak wymagane, ponieważ trzeba to mieć, aby opublikować cokolwiek ze swoich wyników”.
Emotiv weryfikuje eksperymenty, aby upewnić się, że prośby kierowane do opinii publicznej są rozsądne i etyczne. Ogólnie rzecz biorąc, moderatorzy społeczności Emotiv pozwalają na swobodę w zakresie rodzajów badań. Dokonują jednak przeglądu eksperymentów w celu zapewnienia jakości. Ponadto te kontrole jakości pozwalają programistom Emotiv identyfikować niedociągnięcia w bieżącej bazie kodu i wdrażać nowe funkcje w czasie rzeczywistym na podstawie interaktywnych opinii klientów.
Uzyskaj spersonalizowaną pomoc w planowaniu od Emotiv
Założona w 2011 roku firma Emotiv to mająca siedzibę w San Francisco firma bioinformatyczna, której celem jest pogłębianie naszej wiedzy o ludzkim mózgu przy użyciu niestandardowego sprzętu do elektroencefalografii (EEG), analizy i wizualizacji. Emotiv może również współpracować z klientami, aby upewnić się, że ich eksperymenty są zgodne z regionalnymi i krajowymi wytycznymi badawczymi.
Nikolas: „Mamy zespół ds. badań jako usługi (research-as-a-service). Jeśli agencja chciałaby uzyskać pomoc w konceptualizacji swoich pytań i projektowaniu eksperymentów, budowaniu tego eksperymentu, a następnie wdrażaniu go — w zasadzie jest to usługa typu end-to-end — taka usługa jest dostępna. <…> Jesteśmy bardzo responsywni na potrzeby naszych badaczy budujących eksperymenty, więc ułatwiamy im to i pomagamy im, wspieramy ich i odpowiadamy na ich pytania”.
Chcesz zacząć? Dowiedz się więcej o EmotivLABS.
Nikolas Williams
Starszy Naukowiec w Emotiv
Nik nadzoruje i wspiera rzetelność naukową w Emotiv. Projektuje eksperymenty i analizuje dane na potrzeby projektów badawczych Emotiv, platformy EmotivLABS oraz przetwarzania i analizy danych. Wspiera rozwój funkcji produktów i działa na rzecz ułatwiania elastycznych i innowacyjnych metod naukowych.
Bill King
Dyrektor ds. Inżynierii Badawczej w Emotiv
Głównym celem Billa jest rozwijanie Analyzera — narzędzia Emotiv do analizy danych EEG. Analyzer pozwala użytkownikom EmotivPRO na uruchamianie wielu procesów przetwarzania EEG w chmurze. Dostępne typy analiz obejmują wstępne przetwarzanie EEG, analizę i raporty mocy pasma oraz automatyczną analizę potencjałów wywołanych (ERP). Analyzer dba o to, aby surowe dane z czujników zebrane ze sprzętu EEG Emotiv były klasy badawczej, interoperacyjne i dostępne dla badaczy na platformie chmurowej.
Roshini Randeniya
Specjalista ds. badań w Emotiv
Roshini projektuje i przeprowadza eksperymenty mające na celu poprawę detekcji z przenośnych zestawów EEG firmy Emotiv. Jest również zaangażowana w projekty badawcze oceniające funkcjonalność przechwytywania i analizy danych.
Poniższy wpis odzwierciedla wywiad z naukowcami i analitykami danych Emotiv:
Dr Bill King, Dyrektor ds. Inżynierii Badawczej
Dr Nikolas Williams, Starszy Naukowiec
Dr Roshini Randeniya, Specjalista ds. Badań
Uwaga zostanie skoncentrowana na wykorzystaniu platformy EmotivLABS do zdalnego wdrażania eksperymentów EEG na dużych i zróżnicowanych grupach próbek na całym świecie.
Wpis zawiera fragmenty naszych rozmów, wraz z szerszym kontekstem tematycznym. Rozmowa dotyczyła:
EmotivLABS: Od wewnętrznych narzędzi do opartej na chmurze platformy badawczej typu crowdsourcing
Czy badacz może zdalnie wdrożyć eksperymenty neuronowe u setek uczestników?
Eksperymenty z zakresu psychologii i kognitywistyki gromadzące behawioralne punkty danych (czas reakcji, odpowiedzi w ankietach) były pierwszymi, w których wykorzystano Internet do zbierania danych badawczych. Jednak te projekty eksperymentalne nie muszą ograniczać się do behawioralnych punktów końcowych danych. Przed powstaniem EmotivLABS zdalne zbieranie danych neuronowych nie istniało.
Bill: „Do tej pory badacze nie byli w stanie pozyskiwać rzeczywistych danych mózgowych (danych neuronowych) od zdalnych badanych”.
Najwcześniejsze wersje EmotivLABS były niestandardowymi narzędziami stworzonymi przez badaczy na potrzeby wewnętrzne, z konieczności. Te korzenie jednoznacznie ugruntowały pozycję Emotiv i jego zespołu jako liderów myśli i rynku w dziedzinie zdalnego zbierania danych neuronowych.
Od ponad dekady Emotiv:
Przesuwa granice zaawansowanego technologicznie, przenośnego i niedrogiego sprzętu EEG.
Zwiększa innowacyjność w zakresie dostępności oprogramowania.
Tworzy zrównoważone rozwiązania dla trzech głównych problemów nękających neuronaukę. Odnosi się to do:
Niskiej mocy statystycznej
Odtwarzalności
Replikalności
Nikolas: Platforma EmotivLABS „...jest całkowicie unikalna. Możesz zbudować eksperyment za pomocą interfejsu oprogramowania, a następnie opublikować go na platformie eksperymentów online. Stamtąd może on trafić do całej naszej bazy użytkowników lub jej części, w zależności od pytań, na które chcesz odpowiedzieć”.
Badacze neuronauki są często ograniczani przez:
Koszty rekrutacji i testowania uczestników
Brak zaplecza uniwersyteckiego i sprzętu
Ograniczone opcje wynagradzania uczestników
Optymalizację harmonogramów uczestników
Nikolas: „W tym celu, jeśli potrzebujesz setek osób, mówimy o miesiącach zbierania danych, aby przez to przejść. Rozpowszechniając to za pomocą platformy opartej na chmurze, teoretycznie możesz mieć stu uczestników biorących udział w tym samym eksperymencie w tym samym czasie i pracować w ramach swojego budżetu”.
Jak omówiono we wcześniejszym wpisie dotyczącym tematu „Zdalne zbieranie danych ulepsza badania w dziedzinie neuronauki”, neuronaukowcy mogą mieć trudności z rekrutacją małej liczby uczestników, a co dopiero setek. Badani są rekrutowani lokalnie, a następnie muszą przekazać swoje dane EEG w laboratorium, co wymaga dostępności i faworyzuje dostępność nad przydatnością.
Ta presja doprowadziła do nierównej reprezentacji demograficznej w badaniach poprzez wykorzystywanie amerykańskich studentów studiów licencjackich jako uczestników badań. To korzystanie ze studentów uniwersytetów doprowadziło do przesycenia populacji zachodnich, wykształconych, uprzemysłowionych, bogatych i demokratycznych (WEIRD) w badaniach nad neuronauką. To nadmierne poleganie doprowadziło do niewłaściwego stosowania leczenia, terapii, a nawet przepisów prawa w niektórych zmarginalizowanych społecznościach.
Czynniki stojące za zapotrzebowaniem na zdalne wdrażanie eksperymentów z zakresu neuronauki
Rosnące zapotrzebowanie na różnorodność, reprezentację i dokładną możliwość uogólniania wyników badań to trzy czynniki, które napędziły popyt na zdalne wdrażanie neuronauki.
Zbieg kilku czynników ograniczających w naukach społecznych i badaniach z udziałem ludzi — kryzys replikacji, problem odtwarzalności i ograniczona różnorodność demograficzna — sprawił, że zdalne badania stały się konieczną opcją. Potem uderzyła pandemia COVID-19 i zbieranie danych osobiście zostało wstrzymane.
Nikolas: „Wczesnym symptomem zmian w kierunku zbierania danych badawczych z eksperymentów online było szybkie zainteresowanie i eksperymentowanie z MTurk w eksperymentach psychologicznych i kognitywnych. MTurk umożliwił szybkie zbieranie dużych zbiorów danych w krótkich odstępach czasu, po przystępnych kosztach”.
W porównaniu do MTurk, EmotivLABS wykracza poza kolejną generację. Zbudowany jako profesjonalna platforma badawcza do zdalnego zbierania danych, zespół Emotiv dokładnie przemyślał konkretne, codzienne zadania, które badacze muszą wykonywać, a które nie są bezpośrednio związane z nauką. Obejmuje to planowanie, szkolenie i płacenie uczestnikom badań za ich wkład.
Bill: „Emotiv dba o to, aby badacze spędzali mniej czasu na papierkowej robocie administracyjnej, raportowaniu i planowaniu logistycznym, a więcej na swojej pracy naukowej”.
EmotivLABS został opracowany specjalnie do zdalnego zbierania i analizy danych neuronowych, co pozwala naukowcom skupić się na swojej pracy w bardziej kreatywny sposób. Kompleksowe podejście firmy Emotiv polegające na parowaniu bezprzewodowych zestawów słuchawkowych EEG z celowo zbudowanym oprogramowaniem z graficznym interfejsem użytkownika pomaga walidować i potwierdzać integralność sygnału w potoku danych.
Bill: „Weźmy zadanie oznaczania sygnału. Zasadniczo nanosisz adnotacje na szeregi czasowe sygnału za pomocą znaczników, które odnotowują, co i kiedy się wydarzyło. Odbywa się to automatycznie w ramach kompleksowej platformy EmotivLABS. Jeśli korzystasz ze środowiska analizy danych innej firmy, musisz zrozumieć ich konwencje dotyczące oznaczania sygnałów. Teraz spędzasz cały dzień na przygotowywaniu surowych danych tylko po to, aby zostały zaimportowane i prawidłowo zrozumiane przez oprogramowanie kogoś innego, zamiast zastanawiać się nad rzeczywistymi wynikami”.
Podobnie jak Apple paruje iPhone'a z systemem iOS, Emotiv ma wbudowaną funkcjonalność kontroli jakości i przetwarzania sygnałów „pod maską”, poza zasięgiem wzroku/z dala od myśli badaczy i uczestników. Przeniesienie tych krytycznych elementów za kulisy zapewnia użytkownikom EmotivLABS łatwe w nawigacji i celowo zaprojektowane interfejsy użytkownika. W rezultacie badacze behawioralni lub neuronaukowcy Emotiv mogą spędzać czas na zastanawianiu się nad interpretacją wyników eksperymentów, zamiast zmagać się z surowymi danymi lub przekształcać je w coś rozpoznawalnego.
Rozpocznij pracę z EmotivLABS
Zacznij na dowolnym poziomie badawczym
Podejście Emotiv do badań EEG ściślej odzwierciedla warunki „rzeczywiste”, ponieważ testowane osoby znajdują się w miejscach i środowiskach, które odzwierciedlają ich codzienne życie.
Roshini: „Nie ma żadnych wymagań wstępnych ani szkoleń potrzebnych do rozpoczęcia pracy z urządzeniami i oprogramowaniem Emotiv. Kreator jest bardzo przyjazny dla użytkownika. Kilku neuromarketerów korzysta z zestawu nagłownego i platformy LABS w celach związanych z reklamą i różnicowaniem produktów. Wielu z nich nie ma doświadczenia z EEG, ale są w stanie zacząć korzystać z urządzeń Emotiv, ucząc się wskazówek i trików na bieżąco. Jest to bardzo przyjazne dla użytkownika”.
Bądź tak kreatywny, jak Ty lub Twój zespół chcecie być
Nikolas: „Nie mamy wielu ograniczeń co do tego, co ludzie mogą zbudować jako eksperyment. Mogą zbudować cokolwiek chcą jako eksperyment, a następnie opublikować go na platformie EmotivLABS. Aby badanie mogło się rozpocząć, uczestnicy muszą zapoznać się z formularzem świadomej zgody, więc badacze muszą go opracować. Jeśli przeprowadzają badanie dla uniwersytetu, jest to i tak wymagane, ponieważ trzeba to mieć, aby opublikować cokolwiek ze swoich wyników”.
Emotiv weryfikuje eksperymenty, aby upewnić się, że prośby kierowane do opinii publicznej są rozsądne i etyczne. Ogólnie rzecz biorąc, moderatorzy społeczności Emotiv pozwalają na swobodę w zakresie rodzajów badań. Dokonują jednak przeglądu eksperymentów w celu zapewnienia jakości. Ponadto te kontrole jakości pozwalają programistom Emotiv identyfikować niedociągnięcia w bieżącej bazie kodu i wdrażać nowe funkcje w czasie rzeczywistym na podstawie interaktywnych opinii klientów.
Uzyskaj spersonalizowaną pomoc w planowaniu od Emotiv
Założona w 2011 roku firma Emotiv to mająca siedzibę w San Francisco firma bioinformatyczna, której celem jest pogłębianie naszej wiedzy o ludzkim mózgu przy użyciu niestandardowego sprzętu do elektroencefalografii (EEG), analizy i wizualizacji. Emotiv może również współpracować z klientami, aby upewnić się, że ich eksperymenty są zgodne z regionalnymi i krajowymi wytycznymi badawczymi.
Nikolas: „Mamy zespół ds. badań jako usługi (research-as-a-service). Jeśli agencja chciałaby uzyskać pomoc w konceptualizacji swoich pytań i projektowaniu eksperymentów, budowaniu tego eksperymentu, a następnie wdrażaniu go — w zasadzie jest to usługa typu end-to-end — taka usługa jest dostępna. <…> Jesteśmy bardzo responsywni na potrzeby naszych badaczy budujących eksperymenty, więc ułatwiamy im to i pomagamy im, wspieramy ich i odpowiadamy na ich pytania”.
Chcesz zacząć? Dowiedz się więcej o EmotivLABS.
Nikolas Williams
Starszy Naukowiec w Emotiv
Nik nadzoruje i wspiera rzetelność naukową w Emotiv. Projektuje eksperymenty i analizuje dane na potrzeby projektów badawczych Emotiv, platformy EmotivLABS oraz przetwarzania i analizy danych. Wspiera rozwój funkcji produktów i działa na rzecz ułatwiania elastycznych i innowacyjnych metod naukowych.
Bill King
Dyrektor ds. Inżynierii Badawczej w Emotiv
Głównym celem Billa jest rozwijanie Analyzera — narzędzia Emotiv do analizy danych EEG. Analyzer pozwala użytkownikom EmotivPRO na uruchamianie wielu procesów przetwarzania EEG w chmurze. Dostępne typy analiz obejmują wstępne przetwarzanie EEG, analizę i raporty mocy pasma oraz automatyczną analizę potencjałów wywołanych (ERP). Analyzer dba o to, aby surowe dane z czujników zebrane ze sprzętu EEG Emotiv były klasy badawczej, interoperacyjne i dostępne dla badaczy na platformie chmurowej.
Roshini Randeniya
Specjalista ds. badań w Emotiv
Roshini projektuje i przeprowadza eksperymenty mające na celu poprawę detekcji z przenośnych zestawów EEG firmy Emotiv. Jest również zaangażowana w projekty badawcze oceniające funkcjonalność przechwytywania i analizy danych.
Poniższy wpis odzwierciedla wywiad z naukowcami i analitykami danych Emotiv:
Dr Bill King, Dyrektor ds. Inżynierii Badawczej
Dr Nikolas Williams, Starszy Naukowiec
Dr Roshini Randeniya, Specjalista ds. Badań
Uwaga zostanie skoncentrowana na wykorzystaniu platformy EmotivLABS do zdalnego wdrażania eksperymentów EEG na dużych i zróżnicowanych grupach próbek na całym świecie.
Wpis zawiera fragmenty naszych rozmów, wraz z szerszym kontekstem tematycznym. Rozmowa dotyczyła:
EmotivLABS: Od wewnętrznych narzędzi do opartej na chmurze platformy badawczej typu crowdsourcing
Czy badacz może zdalnie wdrożyć eksperymenty neuronowe u setek uczestników?
Eksperymenty z zakresu psychologii i kognitywistyki gromadzące behawioralne punkty danych (czas reakcji, odpowiedzi w ankietach) były pierwszymi, w których wykorzystano Internet do zbierania danych badawczych. Jednak te projekty eksperymentalne nie muszą ograniczać się do behawioralnych punktów końcowych danych. Przed powstaniem EmotivLABS zdalne zbieranie danych neuronowych nie istniało.
Bill: „Do tej pory badacze nie byli w stanie pozyskiwać rzeczywistych danych mózgowych (danych neuronowych) od zdalnych badanych”.
Najwcześniejsze wersje EmotivLABS były niestandardowymi narzędziami stworzonymi przez badaczy na potrzeby wewnętrzne, z konieczności. Te korzenie jednoznacznie ugruntowały pozycję Emotiv i jego zespołu jako liderów myśli i rynku w dziedzinie zdalnego zbierania danych neuronowych.
Od ponad dekady Emotiv:
Przesuwa granice zaawansowanego technologicznie, przenośnego i niedrogiego sprzętu EEG.
Zwiększa innowacyjność w zakresie dostępności oprogramowania.
Tworzy zrównoważone rozwiązania dla trzech głównych problemów nękających neuronaukę. Odnosi się to do:
Niskiej mocy statystycznej
Odtwarzalności
Replikalności
Nikolas: Platforma EmotivLABS „...jest całkowicie unikalna. Możesz zbudować eksperyment za pomocą interfejsu oprogramowania, a następnie opublikować go na platformie eksperymentów online. Stamtąd może on trafić do całej naszej bazy użytkowników lub jej części, w zależności od pytań, na które chcesz odpowiedzieć”.
Badacze neuronauki są często ograniczani przez:
Koszty rekrutacji i testowania uczestników
Brak zaplecza uniwersyteckiego i sprzętu
Ograniczone opcje wynagradzania uczestników
Optymalizację harmonogramów uczestników
Nikolas: „W tym celu, jeśli potrzebujesz setek osób, mówimy o miesiącach zbierania danych, aby przez to przejść. Rozpowszechniając to za pomocą platformy opartej na chmurze, teoretycznie możesz mieć stu uczestników biorących udział w tym samym eksperymencie w tym samym czasie i pracować w ramach swojego budżetu”.
Jak omówiono we wcześniejszym wpisie dotyczącym tematu „Zdalne zbieranie danych ulepsza badania w dziedzinie neuronauki”, neuronaukowcy mogą mieć trudności z rekrutacją małej liczby uczestników, a co dopiero setek. Badani są rekrutowani lokalnie, a następnie muszą przekazać swoje dane EEG w laboratorium, co wymaga dostępności i faworyzuje dostępność nad przydatnością.
Ta presja doprowadziła do nierównej reprezentacji demograficznej w badaniach poprzez wykorzystywanie amerykańskich studentów studiów licencjackich jako uczestników badań. To korzystanie ze studentów uniwersytetów doprowadziło do przesycenia populacji zachodnich, wykształconych, uprzemysłowionych, bogatych i demokratycznych (WEIRD) w badaniach nad neuronauką. To nadmierne poleganie doprowadziło do niewłaściwego stosowania leczenia, terapii, a nawet przepisów prawa w niektórych zmarginalizowanych społecznościach.
Czynniki stojące za zapotrzebowaniem na zdalne wdrażanie eksperymentów z zakresu neuronauki
Rosnące zapotrzebowanie na różnorodność, reprezentację i dokładną możliwość uogólniania wyników badań to trzy czynniki, które napędziły popyt na zdalne wdrażanie neuronauki.
Zbieg kilku czynników ograniczających w naukach społecznych i badaniach z udziałem ludzi — kryzys replikacji, problem odtwarzalności i ograniczona różnorodność demograficzna — sprawił, że zdalne badania stały się konieczną opcją. Potem uderzyła pandemia COVID-19 i zbieranie danych osobiście zostało wstrzymane.
Nikolas: „Wczesnym symptomem zmian w kierunku zbierania danych badawczych z eksperymentów online było szybkie zainteresowanie i eksperymentowanie z MTurk w eksperymentach psychologicznych i kognitywnych. MTurk umożliwił szybkie zbieranie dużych zbiorów danych w krótkich odstępach czasu, po przystępnych kosztach”.
W porównaniu do MTurk, EmotivLABS wykracza poza kolejną generację. Zbudowany jako profesjonalna platforma badawcza do zdalnego zbierania danych, zespół Emotiv dokładnie przemyślał konkretne, codzienne zadania, które badacze muszą wykonywać, a które nie są bezpośrednio związane z nauką. Obejmuje to planowanie, szkolenie i płacenie uczestnikom badań za ich wkład.
Bill: „Emotiv dba o to, aby badacze spędzali mniej czasu na papierkowej robocie administracyjnej, raportowaniu i planowaniu logistycznym, a więcej na swojej pracy naukowej”.
EmotivLABS został opracowany specjalnie do zdalnego zbierania i analizy danych neuronowych, co pozwala naukowcom skupić się na swojej pracy w bardziej kreatywny sposób. Kompleksowe podejście firmy Emotiv polegające na parowaniu bezprzewodowych zestawów słuchawkowych EEG z celowo zbudowanym oprogramowaniem z graficznym interfejsem użytkownika pomaga walidować i potwierdzać integralność sygnału w potoku danych.
Bill: „Weźmy zadanie oznaczania sygnału. Zasadniczo nanosisz adnotacje na szeregi czasowe sygnału za pomocą znaczników, które odnotowują, co i kiedy się wydarzyło. Odbywa się to automatycznie w ramach kompleksowej platformy EmotivLABS. Jeśli korzystasz ze środowiska analizy danych innej firmy, musisz zrozumieć ich konwencje dotyczące oznaczania sygnałów. Teraz spędzasz cały dzień na przygotowywaniu surowych danych tylko po to, aby zostały zaimportowane i prawidłowo zrozumiane przez oprogramowanie kogoś innego, zamiast zastanawiać się nad rzeczywistymi wynikami”.
Podobnie jak Apple paruje iPhone'a z systemem iOS, Emotiv ma wbudowaną funkcjonalność kontroli jakości i przetwarzania sygnałów „pod maską”, poza zasięgiem wzroku/z dala od myśli badaczy i uczestników. Przeniesienie tych krytycznych elementów za kulisy zapewnia użytkownikom EmotivLABS łatwe w nawigacji i celowo zaprojektowane interfejsy użytkownika. W rezultacie badacze behawioralni lub neuronaukowcy Emotiv mogą spędzać czas na zastanawianiu się nad interpretacją wyników eksperymentów, zamiast zmagać się z surowymi danymi lub przekształcać je w coś rozpoznawalnego.
Rozpocznij pracę z EmotivLABS
Zacznij na dowolnym poziomie badawczym
Podejście Emotiv do badań EEG ściślej odzwierciedla warunki „rzeczywiste”, ponieważ testowane osoby znajdują się w miejscach i środowiskach, które odzwierciedlają ich codzienne życie.
Roshini: „Nie ma żadnych wymagań wstępnych ani szkoleń potrzebnych do rozpoczęcia pracy z urządzeniami i oprogramowaniem Emotiv. Kreator jest bardzo przyjazny dla użytkownika. Kilku neuromarketerów korzysta z zestawu nagłownego i platformy LABS w celach związanych z reklamą i różnicowaniem produktów. Wielu z nich nie ma doświadczenia z EEG, ale są w stanie zacząć korzystać z urządzeń Emotiv, ucząc się wskazówek i trików na bieżąco. Jest to bardzo przyjazne dla użytkownika”.
Bądź tak kreatywny, jak Ty lub Twój zespół chcecie być
Nikolas: „Nie mamy wielu ograniczeń co do tego, co ludzie mogą zbudować jako eksperyment. Mogą zbudować cokolwiek chcą jako eksperyment, a następnie opublikować go na platformie EmotivLABS. Aby badanie mogło się rozpocząć, uczestnicy muszą zapoznać się z formularzem świadomej zgody, więc badacze muszą go opracować. Jeśli przeprowadzają badanie dla uniwersytetu, jest to i tak wymagane, ponieważ trzeba to mieć, aby opublikować cokolwiek ze swoich wyników”.
Emotiv weryfikuje eksperymenty, aby upewnić się, że prośby kierowane do opinii publicznej są rozsądne i etyczne. Ogólnie rzecz biorąc, moderatorzy społeczności Emotiv pozwalają na swobodę w zakresie rodzajów badań. Dokonują jednak przeglądu eksperymentów w celu zapewnienia jakości. Ponadto te kontrole jakości pozwalają programistom Emotiv identyfikować niedociągnięcia w bieżącej bazie kodu i wdrażać nowe funkcje w czasie rzeczywistym na podstawie interaktywnych opinii klientów.
Uzyskaj spersonalizowaną pomoc w planowaniu od Emotiv
Założona w 2011 roku firma Emotiv to mająca siedzibę w San Francisco firma bioinformatyczna, której celem jest pogłębianie naszej wiedzy o ludzkim mózgu przy użyciu niestandardowego sprzętu do elektroencefalografii (EEG), analizy i wizualizacji. Emotiv może również współpracować z klientami, aby upewnić się, że ich eksperymenty są zgodne z regionalnymi i krajowymi wytycznymi badawczymi.
Nikolas: „Mamy zespół ds. badań jako usługi (research-as-a-service). Jeśli agencja chciałaby uzyskać pomoc w konceptualizacji swoich pytań i projektowaniu eksperymentów, budowaniu tego eksperymentu, a następnie wdrażaniu go — w zasadzie jest to usługa typu end-to-end — taka usługa jest dostępna. <…> Jesteśmy bardzo responsywni na potrzeby naszych badaczy budujących eksperymenty, więc ułatwiamy im to i pomagamy im, wspieramy ich i odpowiadamy na ich pytania”.
Chcesz zacząć? Dowiedz się więcej o EmotivLABS.
Nikolas Williams
Starszy Naukowiec w Emotiv
Nik nadzoruje i wspiera rzetelność naukową w Emotiv. Projektuje eksperymenty i analizuje dane na potrzeby projektów badawczych Emotiv, platformy EmotivLABS oraz przetwarzania i analizy danych. Wspiera rozwój funkcji produktów i działa na rzecz ułatwiania elastycznych i innowacyjnych metod naukowych.
Bill King
Dyrektor ds. Inżynierii Badawczej w Emotiv
Głównym celem Billa jest rozwijanie Analyzera — narzędzia Emotiv do analizy danych EEG. Analyzer pozwala użytkownikom EmotivPRO na uruchamianie wielu procesów przetwarzania EEG w chmurze. Dostępne typy analiz obejmują wstępne przetwarzanie EEG, analizę i raporty mocy pasma oraz automatyczną analizę potencjałów wywołanych (ERP). Analyzer dba o to, aby surowe dane z czujników zebrane ze sprzętu EEG Emotiv były klasy badawczej, interoperacyjne i dostępne dla badaczy na platformie chmurowej.
Roshini Randeniya
Specjalista ds. badań w Emotiv
Roshini projektuje i przeprowadza eksperymenty mające na celu poprawę detekcji z przenośnych zestawów EEG firmy Emotiv. Jest również zaangażowana w projekty badawcze oceniające funkcjonalność przechwytywania i analizy danych.
Kontynuuj czytanie