ABE: Architektura oprogramowania oparta na agentach dla multimodalnego systemu rozpoznawania emocji

Nuri Djavit

Zaktualizowano dnia

24 cze 2011

ABE: Architektura oprogramowania oparta na agentach dla multimodalnego systemu rozpoznawania emocji

Nuri Djavit

Zaktualizowano dnia

24 cze 2011

ABE: Architektura oprogramowania oparta na agentach dla multimodalnego systemu rozpoznawania emocji

Nuri Djavit

Zaktualizowano dnia

24 cze 2011

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

Abstrakt

Zdolność komputera do rozpoznawania ludzkich stanów emocjonalnych na podstawie sygnałów fizjologicznych zyskuje na popularności w celu tworzenia empatycznych systemów, takich jak środowiska uczenia się, systemy opieki zdrowotnej i gry wideo. Mimo to istnieje niewiele frameworków, bibliotek, architektur czy narzędzi programistycznych, które pozwalałyby programistom na łatwą integrację rozpoznawania emocji z ich projektami oprogramowania. Przedstawiona tutaj praca stanowi pierwszy krok w kierunku uzupełnienia tej luki w zakresie braku frameworków i modeli, adresując: (a) modelowanie opartej na komponentach i sterowanej przez agenty architektury do multimodalnego rozpoznawania emocji, zwanej ABE, oraz (b) wykorzystanie ABE do wdrożenia frameworku multimodalnego rozpoznawania emocji w celu wsparcia systemów zewnętrznych w stawaniu się systemami empatycznymi.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

Abstrakt

Zdolność komputera do rozpoznawania ludzkich stanów emocjonalnych na podstawie sygnałów fizjologicznych zyskuje na popularności w celu tworzenia empatycznych systemów, takich jak środowiska uczenia się, systemy opieki zdrowotnej i gry wideo. Mimo to istnieje niewiele frameworków, bibliotek, architektur czy narzędzi programistycznych, które pozwalałyby programistom na łatwą integrację rozpoznawania emocji z ich projektami oprogramowania. Przedstawiona tutaj praca stanowi pierwszy krok w kierunku uzupełnienia tej luki w zakresie braku frameworków i modeli, adresując: (a) modelowanie opartej na komponentach i sterowanej przez agenty architektury do multimodalnego rozpoznawania emocji, zwanej ABE, oraz (b) wykorzystanie ABE do wdrożenia frameworku multimodalnego rozpoznawania emocji w celu wsparcia systemów zewnętrznych w stawaniu się systemami empatycznymi.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport

J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, USA

Abstrakt

Zdolność komputera do rozpoznawania ludzkich stanów emocjonalnych na podstawie sygnałów fizjologicznych zyskuje na popularności w celu tworzenia empatycznych systemów, takich jak środowiska uczenia się, systemy opieki zdrowotnej i gry wideo. Mimo to istnieje niewiele frameworków, bibliotek, architektur czy narzędzi programistycznych, które pozwalałyby programistom na łatwą integrację rozpoznawania emocji z ich projektami oprogramowania. Przedstawiona tutaj praca stanowi pierwszy krok w kierunku uzupełnienia tej luki w zakresie braku frameworków i modeli, adresując: (a) modelowanie opartej na komponentach i sterowanej przez agenty architektury do multimodalnego rozpoznawania emocji, zwanej ABE, oraz (b) wykorzystanie ABE do wdrożenia frameworku multimodalnego rozpoznawania emocji w celu wsparcia systemów zewnętrznych w stawaniu się systemami empatycznymi.Kliknij tutaj, aby przeczytać pełny raport

Kontynuuj czytanie

Osiągnięcie zdalnej obecności przy użyciu humanoidalnego robota kontrolowanego przez nieinwazyjne urządzenie BCI