Oparty na fraktalach algorytm rozpoznawania emocji z EEG przy użyciu modelu pobudzenia-walencji (Arousal-Valence)
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
6 kwi 2015
Oparty na fraktalach algorytm rozpoznawania emocji z EEG przy użyciu modelu pobudzenia-walencji (Arousal-Valence)
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
6 kwi 2015
Oparty na fraktalach algorytm rozpoznawania emocji z EEG przy użyciu modelu pobudzenia-walencji (Arousal-Valence)
Nuri Djavit
Zaktualizowano dnia
6 kwi 2015
Olga Sourina, Yisi Liu. Nanyang Technological University, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach, ponieważ pozwala nam poznać „wewnętrzne” emocje niezależnie od ludzkiej mimiki twarzy, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszej pracy zaproponowaliśmy i opisaliśmy nowatorski algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z wykorzystaniem modelu emocji Pobudzenie-Walencja (Arousal-Valence). Wartości FD obliczone na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na dwuwymiarowy model emocji. Zaproponowany algorytm pozwala nam rozpoznawać emocje, które można zdefiniować poprzez poziom pobudzenia i walencji. Do rozpoznawania emocji potrzebne są tylko 3 elektrody. Do analizy i porównania EEG wykorzystano algorytm Higuchiego oraz metodę pudełkową. Do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji zastosowano klasyfikator oparty na maszynie wektorów nośnych (SVM). Zaproponowana metoda jest zależna od osoby badanej. Przeprowadzono eksperymenty z wykorzystaniem bodźców muzycznych i dźwiękowych w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano klipy dźwiękowe z bazy danych International Affective Digitized Sounds (IADS).
Olga Sourina, Yisi Liu. Nanyang Technological University, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach, ponieważ pozwala nam poznać „wewnętrzne” emocje niezależnie od ludzkiej mimiki twarzy, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszej pracy zaproponowaliśmy i opisaliśmy nowatorski algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z wykorzystaniem modelu emocji Pobudzenie-Walencja (Arousal-Valence). Wartości FD obliczone na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na dwuwymiarowy model emocji. Zaproponowany algorytm pozwala nam rozpoznawać emocje, które można zdefiniować poprzez poziom pobudzenia i walencji. Do rozpoznawania emocji potrzebne są tylko 3 elektrody. Do analizy i porównania EEG wykorzystano algorytm Higuchiego oraz metodę pudełkową. Do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji zastosowano klasyfikator oparty na maszynie wektorów nośnych (SVM). Zaproponowana metoda jest zależna od osoby badanej. Przeprowadzono eksperymenty z wykorzystaniem bodźców muzycznych i dźwiękowych w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano klipy dźwiękowe z bazy danych International Affective Digitized Sounds (IADS).
Olga Sourina, Yisi Liu. Nanyang Technological University, Nanyang Ave, Singapur
Streszczenie
Rozpoznawanie emocji na podstawie EEG może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach, ponieważ pozwala nam poznać „wewnętrzne” emocje niezależnie od ludzkiej mimiki twarzy, zachowania czy komunikacji werbalnej. W niniejszej pracy zaproponowaliśmy i opisaliśmy nowatorski algorytm rozpoznawania emocji oparty na wymiarze fraktalnym (FD) z wykorzystaniem modelu emocji Pobudzenie-Walencja (Arousal-Valence). Wartości FD obliczone na podstawie sygnału EEG zarejestrowanego z odpowiednich płatów mózgowych są mapowane na dwuwymiarowy model emocji. Zaproponowany algorytm pozwala nam rozpoznawać emocje, które można zdefiniować poprzez poziom pobudzenia i walencji. Do rozpoznawania emocji potrzebne są tylko 3 elektrody. Do analizy i porównania EEG wykorzystano algorytm Higuchiego oraz metodę pudełkową. Do rozpoznawania poziomów pobudzenia i walencji zastosowano klasyfikator oparty na maszynie wektorów nośnych (SVM). Zaproponowana metoda jest zależna od osoby badanej. Przeprowadzono eksperymenty z wykorzystaniem bodźców muzycznych i dźwiękowych w celu wywołania ludzkich emocji. W eksperymentach wykorzystano klipy dźwiękowe z bazy danych International Affective Digitized Sounds (IADS).
Kontynuuj czytanie