Streszczenie:

Naukowcy zajmujący się obliczeniami w dziedzinie neuronauki napotykają trudności, gdy próbują przeprowadzić analizę neuronową w praktyce lub gdy muszą zaprojektować objaśnialny interfejs mózg-komputer (BCI) charakteryzujący się szybką konfiguracją i minimalną fazą szkolenia. Istnieje zapotrzebowanie na interpretowalne techniki inteligencji obliczeniowej oraz nowe metody dekodowania stanów mózgu w celu bardziej zrozumiałej interpretacji sensorycznego, poznawczego i ruchowego przetwarzania informacji przez mózg. Proponujemy uniwersalną powłokę rozmytego systemu oprogramowania do tworzenia niestandardowych systemów EEG BCI. Opiera się ona na rozbłyskach trwającej synchronizacji/desynchronizacji mocy częstotliwości EEG na poziomie skóry głowy i wspiera szybką konfigurację systemów BCI za pomocą cech lingwistycznych, tworzenia funkcji przynależności rozmytej ad hoc, objaśnialnych reguł IF-THEN oraz koncepcji Internetu Rzeczy (IoT), co czyni system BCI niezależnym od urządzeń i usług. Posiada ona potencjał do projektowania zarówno pasywnych, jak i związanych z wydarzeniami systemów BCI, z opcjami wizualnej reprezentacji na poziomie źródła na skórze głowy w relacji do czasu. Wykonalność proponowanego systemu została udowodniona w rzeczywistych eksperymentach, a rozbłyski i moc częstotliwości zostały wykryte w czasie rzeczywistym w odpowiedzi na wywołaną wybiórczą uwagę wzrokowo-przestrzenną. Obecność proponowanego nowego dekodowania stanu mózgu może być wykorzystana jako wykonalna metryka do interpretacji dynamiki czasoprzestrzennej pasywnych lub wywołanych oscylacji neuronowych.

Przeczytaj pełny artykuł naukowy