Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Naar de bio-personalisatie van muziekaanbevelingssystemen: een EEG-biomarker met één sensor voor subjectieve muziekvoorkeur
Delen:
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Griekenland
Samenvatting
Recente vooruitgangen in biosensortechnologie en mobiele EEG-interfaces (elektro-encefalografische) hebben nieuwe toepassingsgebieden voor cognitieve monitoring geopend. Hier wordt een berekenbare biomarker geïntroduceerd voor de beoordeling van spontane esthetische hersenreacties tijdens het luisteren naar muziek. Deze is afgeleid van goed onderbouwde maten voor cross-frequency coupling (CFC) en kwantificeert de door muziek geïnduceerde veranderingen in de dynamische relaties tussen hersenritmes. Tijdens een fase van verkennende analyse, en met gebruik van de signalen uit een geschikt ontworpen experiment, hebben we de biomarker vastgesteld, die werkt op hersenactivaties geregistreerd boven de linker prefrontale cortex en zich richt op de functionele koppeling tussen hoge-β- en lage-γ-oscillaties. Op basis van gegevens uit een aanvullend experimenteel paradigma hebben we de geïntroduceerde biomarker gevalideerd en de relevantie ervan aangetoond voor het uitdrukken van de subjectieve esthetische waardering van een muziekstuk. Onze aanpak resulteerde in een betaalbaar hulpmiddel dat mens-machine-interactie kan bevorderen en, door te dienen als een gepersonaliseerde strategie voor muziekanotatie, potentieel kan worden geïntegreerd in moderne flexibele muziekrecommendatiesystemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Griekenland
Samenvatting
Recente vooruitgangen in biosensortechnologie en mobiele EEG-interfaces (elektro-encefalografische) hebben nieuwe toepassingsgebieden voor cognitieve monitoring geopend. Hier wordt een berekenbare biomarker geïntroduceerd voor de beoordeling van spontane esthetische hersenreacties tijdens het luisteren naar muziek. Deze is afgeleid van goed onderbouwde maten voor cross-frequency coupling (CFC) en kwantificeert de door muziek geïnduceerde veranderingen in de dynamische relaties tussen hersenritmes. Tijdens een fase van verkennende analyse, en met gebruik van de signalen uit een geschikt ontworpen experiment, hebben we de biomarker vastgesteld, die werkt op hersenactivaties geregistreerd boven de linker prefrontale cortex en zich richt op de functionele koppeling tussen hoge-β- en lage-γ-oscillaties. Op basis van gegevens uit een aanvullend experimenteel paradigma hebben we de geïntroduceerde biomarker gevalideerd en de relevantie ervan aangetoond voor het uitdrukken van de subjectieve esthetische waardering van een muziekstuk. Onze aanpak resulteerde in een betaalbaar hulpmiddel dat mens-machine-interactie kan bevorderen en, door te dienen als een gepersonaliseerde strategie voor muziekanotatie, potentieel kan worden geïntegreerd in moderne flexibele muziekrecommendatiesystemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Griekenland
Samenvatting
Recente vooruitgangen in biosensortechnologie en mobiele EEG-interfaces (elektro-encefalografische) hebben nieuwe toepassingsgebieden voor cognitieve monitoring geopend. Hier wordt een berekenbare biomarker geïntroduceerd voor de beoordeling van spontane esthetische hersenreacties tijdens het luisteren naar muziek. Deze is afgeleid van goed onderbouwde maten voor cross-frequency coupling (CFC) en kwantificeert de door muziek geïnduceerde veranderingen in de dynamische relaties tussen hersenritmes. Tijdens een fase van verkennende analyse, en met gebruik van de signalen uit een geschikt ontworpen experiment, hebben we de biomarker vastgesteld, die werkt op hersenactivaties geregistreerd boven de linker prefrontale cortex en zich richt op de functionele koppeling tussen hoge-β- en lage-γ-oscillaties. Op basis van gegevens uit een aanvullend experimenteel paradigma hebben we de geïntroduceerde biomarker gevalideerd en de relevantie ervan aangetoond voor het uitdrukken van de subjectieve esthetische waardering van een muziekstuk. Onze aanpak resulteerde in een betaalbaar hulpmiddel dat mens-machine-interactie kan bevorderen en, door te dienen als een gepersonaliseerde strategie voor muziekanotatie, potentieel kan worden geïntegreerd in moderne flexibele muziekrecommendatiesystemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
