Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Smartphones worden emotioneel: beelden lezen gedachten en reconstrueren de neurale bronnen
Delen:
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. DTU Informatica, Cognitieve Systemen. Technische Universiteit van Denemarken, Gebouw 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denemarken
Samenvatting
Het combineren van een draadloze EEG-headset met een smartphone biedt nieuwe mogelijkheden om hersenbeeldvormingsgegevens vast te leggen die ons alledaagse sociale gedrag in een mobiele context weerspiegelen. Het verwerken van de gegevens op een draagbaar apparaat zal echter nieuwe benaderingen vereisen om significante patronen te analyseren en te interpreteren, zodat deze beschikbaar worden voor runtime-interactie. Door een Bayesiaanse benadering toe te passen om de neurale bronnen te reconstrueren, tonen we het vermogen aan om onderscheid te maken tussen emotionele reacties die worden weerspiegeld in verschillende scalp-potentialen bij het bekijken van aangename en onaangename afbeeldingen in vergelijking met neutrale inhoud. Het weergeven van de activaties in een 3D-hersenmodel op een smartphone kan niet alleen de differentiatie van emotionele reacties vergemakkelijken, maar ook een intuïtieve interface bieden voor op aanraking gebaseerde interactie, waardoor zowel het modelleren van de mentale toestand van gebruikers mogelijk wordt als een basis wordt geboden voor nieuwe biofeedbacktoepassingen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. DTU Informatica, Cognitieve Systemen. Technische Universiteit van Denemarken, Gebouw 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denemarken
Samenvatting
Het combineren van een draadloze EEG-headset met een smartphone biedt nieuwe mogelijkheden om hersenbeeldvormingsgegevens vast te leggen die ons alledaagse sociale gedrag in een mobiele context weerspiegelen. Het verwerken van de gegevens op een draagbaar apparaat zal echter nieuwe benaderingen vereisen om significante patronen te analyseren en te interpreteren, zodat deze beschikbaar worden voor runtime-interactie. Door een Bayesiaanse benadering toe te passen om de neurale bronnen te reconstrueren, tonen we het vermogen aan om onderscheid te maken tussen emotionele reacties die worden weerspiegeld in verschillende scalp-potentialen bij het bekijken van aangename en onaangename afbeeldingen in vergelijking met neutrale inhoud. Het weergeven van de activaties in een 3D-hersenmodel op een smartphone kan niet alleen de differentiatie van emotionele reacties vergemakkelijken, maar ook een intuïtieve interface bieden voor op aanraking gebaseerde interactie, waardoor zowel het modelleren van de mentale toestand van gebruikers mogelijk wordt als een basis wordt geboden voor nieuwe biofeedbacktoepassingen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, and Lars Kai Hansen. DTU Informatica, Cognitieve Systemen. Technische Universiteit van Denemarken, Gebouw 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denemarken
Samenvatting
Het combineren van een draadloze EEG-headset met een smartphone biedt nieuwe mogelijkheden om hersenbeeldvormingsgegevens vast te leggen die ons alledaagse sociale gedrag in een mobiele context weerspiegelen. Het verwerken van de gegevens op een draagbaar apparaat zal echter nieuwe benaderingen vereisen om significante patronen te analyseren en te interpreteren, zodat deze beschikbaar worden voor runtime-interactie. Door een Bayesiaanse benadering toe te passen om de neurale bronnen te reconstrueren, tonen we het vermogen aan om onderscheid te maken tussen emotionele reacties die worden weerspiegeld in verschillende scalp-potentialen bij het bekijken van aangename en onaangename afbeeldingen in vergelijking met neutrale inhoud. Het weergeven van de activaties in een 3D-hersenmodel op een smartphone kan niet alleen de differentiatie van emotionele reacties vergemakkelijken, maar ook een intuïtieve interface bieden voor op aanraking gebaseerde interactie, waardoor zowel het modelleren van de mentale toestand van gebruikers mogelijk wordt als een basis wordt geboden voor nieuwe biofeedbacktoepassingen.Klik hier om het volledige rapport te lezen