Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, VS

Samenvatting

Neurale signalen zijn overal, net als mobiele telefoons. Wij stellen voor neurale signalen te gebruiken om mobiele telefoons te bedienen voor handsfree, stille en moeiteloze interactie tussen mens en mobiel. Tot voor kort waren apparaten voor het detecteren van neurale signalen kostbaar, omvangrijk en kwetsbaar. Wij presenteren het ontwerp, de implementatie en de evaluatie van het NeuroPhone-systeem, waarmee neurale signalen mobiele telefoonapplicaties op de iPhone kunnen aansturen met goedkope, kant-en-klare draadloze elektro-encefalografie (EEG)-headsets. We demonstreren een met de geest bestuurde belapp voor het adresboek, die werkt volgens vergelijkbare principes als P300-speller hersen-computerinterfaces: de telefoon flitst een reeks foto's van contacten uit het adresboek en een P300-hersenpotentiaal wordt opgewekt wanneer de getoonde foto overeenkomt met de persoon die de gebruiker wil bellen. EEG-signalen van de headset worden draadloos naar een iPhone verzonden, waarop native een lichtgewicht classifier draait om P300-signalen van ruis te onderscheiden. Wanneer de contactfoto van een persoon een P300 activeert, wordt zijn/haar telefoonnummer automatisch gebeld. NeuroPhone verlegt grenzen als een brainmobile-telefooninterface voor alomtegenwoordige pervasive computing. We bespreken de uitdagingen om ons eerste prototype praktischer, robuuster en betrouwbaarder te maken als onderdeel van ons doorlopende onderzoek.Klik hier om het volledige rapport te lezen