Music Emotion Capture: het sonificeren van emoties in EEG-data

G. Langroudi, A. Jordanous en L. Li

Samenvatting

De emoties van mensen zijn niet altijd duidelijk waarneembaar, door moeilijkheden bij het uiten van emoties, of geografische afstand (bijv. als mensen online communiceren). Er zijn ook veel situaties waarin het nuttig zou zijn als een computer de emoties van gebruikers kan detecteren en daar passend op reageert. De hersenactiviteit van een persoon geeft essentiële aanwijzingen over de emoties die hij of zij op een bepaald moment ervaart. Het doel van dit project is om de emoties van mensen te detecteren, te modelleren en te sonificeren. Om dit te bereiken, zijn er twee taken: (1) emoties detecteren op basis van huidige hersenactiviteit zoals gemeten door een EEG-apparaat; (2) in realtime passende muziek afspelen die de huidige emotionele toestand van de gebruiker weergeeft. Hier rapporteren we een pilotstudie waarin het Music Emotion Capture-systeem is geïmplementeerd. In toekomstig werk zijn we van plan te verbeteren hoe dit project emotiedetectie via EEG uitvoert, en om nieuwe muziek te genereren op basis van emotiegerelateerde kenmerken van muziek. Mogelijke toepassingen doen zich voor in collaboratieve/ondersteunende software en hersen-computerinterfaces voor non-verbale communicatie. Toegang tot artikel hier