Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Keuzemodellering en het brein: een studie naar het elektro-encefalogram (EEG) van voorkeuren
Delen:
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Samenvatting
Keuze roept het idee op van een gerichte selectie van een wenselijke handeling of object, gemotiveerd door interne voorkeuren en afkeuren, of andere dergelijke voorkeuren. Dergelijke interne processen behoren echter simpelweg tot het domein van onze menselijke fysiologie. Het begrijpen van de fysiologische processen van besluitvorming in uiteenlopende contexten is een centraal doel in de besliskunde, omdat dit een groot potentieel heeft om besluitvormingsonderzoek verder te brengen. Als pilotstudie binnen dit vakgebied onderzoekt dit artikel de aard van besluitvorming door de bijbehorende hersenactiviteit, elektro-encefalogram (EEG), van mensen te bestuderen om te begrijpen hoe de hersenen reageren tijdens het maken van keuzes die zijn ontworpen om de voorkeuren van de proefpersonen op te roepen. Om een dergelijke studie mogelijk te maken, werd het Tobii-Studio eye-trackersysteem gebruikt om de op keuzes gebaseerde voorkeuren van deelnemers vast te leggen terwijl zij tweeënzeventig sets objecten bekeken. Deze keuzestellen bestonden uit drie afbeeldingen die mogelijke achtergronden voor een personal computer aanboden. Op keuzes gebaseerde voorkeuren werden vastgesteld door de respondent op de door hem of haar geprefereerde optie te laten klikken. Daarnaast werd een brain-computerinterface (BCI), vertegenwoordigd door de commerciële EMOTIV EPOC draadloze EEG-headset met 14 kanalen, gebruikt om de bijbehorende hersenactiviteit vast te leggen gedurende de experimentele periode. Principal Component Analysis (PCA) werd gebruikt om de EEG-data voor te bewerken voordat deze werd geanalyseerd met de Fast Fourier Transform (FFT) om veranderingen in de belangrijkste frequentiebanden te observeren: delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), bèta (13–30 Hz) en gamma (30–40 Hz). Vervolgens werd een maat voor wederzijdse informatie (MI) gebruikt om verschillen tussen de linker- en rechterhemisfeer te bestuderen, evenals het verschil tussen voor- en achterkant. Er werden achttien deelnemers gerekruteerd om de experimenten uit te voeren, waarbij de gemiddelde resultaten een duidelijke en significante verandering lieten zien in de spectrale activiteit in de frontale (F3 en F4), pariëtale (P7 en P8) en occipitale (O1 en O2) gebieden terwijl de deelnemers hun voorkeuren aangaven. De resultaten tonen aan dat, bij het beschouwen van de hoeveelheid informatie-uitwisseling tussen de linker- en rechterhemisfeer, theta-banden minimale redundantie en maximale relevantie voor de taak vertoonden wanneer deze werden geëxtraheerd uit symmetrische frontale, pariëtale en occipitale regio’s, terwijl alfa domineerde in de frontale en pariëtale regio’s en bèta vooral domineerde in de occipitale en temporale regio’s.Klik hier voor het volledige rapport.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Samenvatting
Keuze roept het idee op van een gerichte selectie van een wenselijke handeling of object, gemotiveerd door interne voorkeuren en afkeuren, of andere dergelijke voorkeuren. Dergelijke interne processen behoren echter simpelweg tot het domein van onze menselijke fysiologie. Het begrijpen van de fysiologische processen van besluitvorming in uiteenlopende contexten is een centraal doel in de besliskunde, omdat dit een groot potentieel heeft om besluitvormingsonderzoek verder te brengen. Als pilotstudie binnen dit vakgebied onderzoekt dit artikel de aard van besluitvorming door de bijbehorende hersenactiviteit, elektro-encefalogram (EEG), van mensen te bestuderen om te begrijpen hoe de hersenen reageren tijdens het maken van keuzes die zijn ontworpen om de voorkeuren van de proefpersonen op te roepen. Om een dergelijke studie mogelijk te maken, werd het Tobii-Studio eye-trackersysteem gebruikt om de op keuzes gebaseerde voorkeuren van deelnemers vast te leggen terwijl zij tweeënzeventig sets objecten bekeken. Deze keuzestellen bestonden uit drie afbeeldingen die mogelijke achtergronden voor een personal computer aanboden. Op keuzes gebaseerde voorkeuren werden vastgesteld door de respondent op de door hem of haar geprefereerde optie te laten klikken. Daarnaast werd een brain-computerinterface (BCI), vertegenwoordigd door de commerciële EMOTIV EPOC draadloze EEG-headset met 14 kanalen, gebruikt om de bijbehorende hersenactiviteit vast te leggen gedurende de experimentele periode. Principal Component Analysis (PCA) werd gebruikt om de EEG-data voor te bewerken voordat deze werd geanalyseerd met de Fast Fourier Transform (FFT) om veranderingen in de belangrijkste frequentiebanden te observeren: delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), bèta (13–30 Hz) en gamma (30–40 Hz). Vervolgens werd een maat voor wederzijdse informatie (MI) gebruikt om verschillen tussen de linker- en rechterhemisfeer te bestuderen, evenals het verschil tussen voor- en achterkant. Er werden achttien deelnemers gerekruteerd om de experimenten uit te voeren, waarbij de gemiddelde resultaten een duidelijke en significante verandering lieten zien in de spectrale activiteit in de frontale (F3 en F4), pariëtale (P7 en P8) en occipitale (O1 en O2) gebieden terwijl de deelnemers hun voorkeuren aangaven. De resultaten tonen aan dat, bij het beschouwen van de hoeveelheid informatie-uitwisseling tussen de linker- en rechterhemisfeer, theta-banden minimale redundantie en maximale relevantie voor de taak vertoonden wanneer deze werden geëxtraheerd uit symmetrische frontale, pariëtale en occipitale regio’s, terwijl alfa domineerde in de frontale en pariëtale regio’s en bèta vooral domineerde in de occipitale en temporale regio’s.Klik hier voor het volledige rapport.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Samenvatting
Keuze roept het idee op van een gerichte selectie van een wenselijke handeling of object, gemotiveerd door interne voorkeuren en afkeuren, of andere dergelijke voorkeuren. Dergelijke interne processen behoren echter simpelweg tot het domein van onze menselijke fysiologie. Het begrijpen van de fysiologische processen van besluitvorming in uiteenlopende contexten is een centraal doel in de besliskunde, omdat dit een groot potentieel heeft om besluitvormingsonderzoek verder te brengen. Als pilotstudie binnen dit vakgebied onderzoekt dit artikel de aard van besluitvorming door de bijbehorende hersenactiviteit, elektro-encefalogram (EEG), van mensen te bestuderen om te begrijpen hoe de hersenen reageren tijdens het maken van keuzes die zijn ontworpen om de voorkeuren van de proefpersonen op te roepen. Om een dergelijke studie mogelijk te maken, werd het Tobii-Studio eye-trackersysteem gebruikt om de op keuzes gebaseerde voorkeuren van deelnemers vast te leggen terwijl zij tweeënzeventig sets objecten bekeken. Deze keuzestellen bestonden uit drie afbeeldingen die mogelijke achtergronden voor een personal computer aanboden. Op keuzes gebaseerde voorkeuren werden vastgesteld door de respondent op de door hem of haar geprefereerde optie te laten klikken. Daarnaast werd een brain-computerinterface (BCI), vertegenwoordigd door de commerciële EMOTIV EPOC draadloze EEG-headset met 14 kanalen, gebruikt om de bijbehorende hersenactiviteit vast te leggen gedurende de experimentele periode. Principal Component Analysis (PCA) werd gebruikt om de EEG-data voor te bewerken voordat deze werd geanalyseerd met de Fast Fourier Transform (FFT) om veranderingen in de belangrijkste frequentiebanden te observeren: delta (0.5–4 Hz), theta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), bèta (13–30 Hz) en gamma (30–40 Hz). Vervolgens werd een maat voor wederzijdse informatie (MI) gebruikt om verschillen tussen de linker- en rechterhemisfeer te bestuderen, evenals het verschil tussen voor- en achterkant. Er werden achttien deelnemers gerekruteerd om de experimenten uit te voeren, waarbij de gemiddelde resultaten een duidelijke en significante verandering lieten zien in de spectrale activiteit in de frontale (F3 en F4), pariëtale (P7 en P8) en occipitale (O1 en O2) gebieden terwijl de deelnemers hun voorkeuren aangaven. De resultaten tonen aan dat, bij het beschouwen van de hoeveelheid informatie-uitwisseling tussen de linker- en rechterhemisfeer, theta-banden minimale redundantie en maximale relevantie voor de taak vertoonden wanneer deze werden geëxtraheerd uit symmetrische frontale, pariëtale en occipitale regio’s, terwijl alfa domineerde in de frontale en pariëtale regio’s en bèta vooral domineerde in de occipitale en temporale regio’s.Klik hier voor het volledige rapport.