Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Een fuzzy schil voor het ontwikkelen van een interpreteerbare BCI op basis van de spatiotemporele dynamiek van de opgewekte oscillaties
Delen:
Samenvatting:
Onderzoekers in de neurowetenschappelijke informatica ondervinden moeilijkheden wanneer zij neuroanalyse in de praktijk proberen uit te voeren of wanneer zij een uitlegbare brain-computer interface (BCI) moeten ontwerpen met een snelle opzet en een minimale trainingsfase. Er is behoefte aan interpreteerbare computationele-intelligentietechnieken en nieuwe decodering van hersentoestanden voor een beter begrijpelijke interpretatie van de sensorische, cognitieve en motorische hersenverwerking. Wij stellen een algemeen toepasbare fuzzy softwaresysteemschil voor voor het ontwikkelen van een aangepast EEG-BCI-systeem. Deze is gebaseerd op uitbarstingen van de voortdurende synchronisatie/desynchronisatie van EEG-frequentievermogen op schedelniveau en ondersteunt een snelle opzet van BCI door middel van linguïstische kenmerken, ad-hocconstructie van fuzzy-lidmaatschappen, uitlegbare IF-THEN-regels en het concept van het Internet of Things (IoT), waardoor het BCI-systeem apparaat- en dienstonafhankelijk wordt. Het heeft potentieel voor het ontwerpen van zowel passieve als gebeurtenisgerelateerde BCI's met opties voor visuele representatie op scalp-bronniveau als reactie op tijd. De haalbaarheid van het voorgestelde systeem is aangetoond door echte experimenten en uitbarstingen voor en frequentievermogen zijn in realtime gedetecteerd als reactie op opgewekte visuospatiële selectieve aandacht. De aanwezigheid van de voorgestelde nieuwe decodering van hersentoestanden kan worden gebruikt als een haalbare maatstaf voor de interpretatie van de spatiotemporele dynamiek van de passieve of opgewekte neurale oscillaties.
Samenvatting:
Onderzoekers in de neurowetenschappelijke informatica ondervinden moeilijkheden wanneer zij neuroanalyse in de praktijk proberen uit te voeren of wanneer zij een uitlegbare brain-computer interface (BCI) moeten ontwerpen met een snelle opzet en een minimale trainingsfase. Er is behoefte aan interpreteerbare computationele-intelligentietechnieken en nieuwe decodering van hersentoestanden voor een beter begrijpelijke interpretatie van de sensorische, cognitieve en motorische hersenverwerking. Wij stellen een algemeen toepasbare fuzzy softwaresysteemschil voor voor het ontwikkelen van een aangepast EEG-BCI-systeem. Deze is gebaseerd op uitbarstingen van de voortdurende synchronisatie/desynchronisatie van EEG-frequentievermogen op schedelniveau en ondersteunt een snelle opzet van BCI door middel van linguïstische kenmerken, ad-hocconstructie van fuzzy-lidmaatschappen, uitlegbare IF-THEN-regels en het concept van het Internet of Things (IoT), waardoor het BCI-systeem apparaat- en dienstonafhankelijk wordt. Het heeft potentieel voor het ontwerpen van zowel passieve als gebeurtenisgerelateerde BCI's met opties voor visuele representatie op scalp-bronniveau als reactie op tijd. De haalbaarheid van het voorgestelde systeem is aangetoond door echte experimenten en uitbarstingen voor en frequentievermogen zijn in realtime gedetecteerd als reactie op opgewekte visuospatiële selectieve aandacht. De aanwezigheid van de voorgestelde nieuwe decodering van hersentoestanden kan worden gebruikt als een haalbare maatstaf voor de interpretatie van de spatiotemporele dynamiek van de passieve of opgewekte neurale oscillaties.
Samenvatting:
Onderzoekers in de neurowetenschappelijke informatica ondervinden moeilijkheden wanneer zij neuroanalyse in de praktijk proberen uit te voeren of wanneer zij een uitlegbare brain-computer interface (BCI) moeten ontwerpen met een snelle opzet en een minimale trainingsfase. Er is behoefte aan interpreteerbare computationele-intelligentietechnieken en nieuwe decodering van hersentoestanden voor een beter begrijpelijke interpretatie van de sensorische, cognitieve en motorische hersenverwerking. Wij stellen een algemeen toepasbare fuzzy softwaresysteemschil voor voor het ontwikkelen van een aangepast EEG-BCI-systeem. Deze is gebaseerd op uitbarstingen van de voortdurende synchronisatie/desynchronisatie van EEG-frequentievermogen op schedelniveau en ondersteunt een snelle opzet van BCI door middel van linguïstische kenmerken, ad-hocconstructie van fuzzy-lidmaatschappen, uitlegbare IF-THEN-regels en het concept van het Internet of Things (IoT), waardoor het BCI-systeem apparaat- en dienstonafhankelijk wordt. Het heeft potentieel voor het ontwerpen van zowel passieve als gebeurtenisgerelateerde BCI's met opties voor visuele representatie op scalp-bronniveau als reactie op tijd. De haalbaarheid van het voorgestelde systeem is aangetoond door echte experimenten en uitbarstingen voor en frequentievermogen zijn in realtime gedetecteerd als reactie op opgewekte visuospatiële selectieve aandacht. De aanwezigheid van de voorgestelde nieuwe decodering van hersentoestanden kan worden gebruikt als een haalbare maatstaf voor de interpretatie van de spatiotemporele dynamiek van de passieve of opgewekte neurale oscillaties.
