EEG 시스템은 기본적으로 움직임에 민감하지만, EMOTIV 기기는 전통적인 실험실 환경 외에서 Emotiv 수행할 수 있도록 설계되어 있습니다. EMOTIV 제품은 전통적인 실험실 EEG 시스템보다 더 다양한 환경에서 사용할 수 있도록 설계되어 있어, 동적이고 실질적인 환경에서 사용하기에 적합합니다. 주요 설계 요소에는 다음이 포함됩니다:

• 저중량 및 안전한 착용감: Emotiv EPOC+ 헤드셋은 가볍고 머리에 꼭 맞아 물리적 활동 중 불편함을 최소화합니다. 이 디자인은 쉬운 부착을 가능하게 하여 더 강렬한 움직임 중에도 장치가 제자리에 유지되도록 합니다.

• 독립적으로 장착된 센서: 센서는 독립적으로 장착된 팔에 위치하여 안정적인 착용감을 제공하고 움직임 중에도 헤드셋이 미끄러지지 않도록 방지합니다. 이 디자인은 신호의 무결성을 유지하고 장치를 장시간 사용할 때에도 편안하게 착용할 수 있도록 보장합니다.

그러나 이러한 기기를 사용하면서 수행할 수 있는 신체 활동의 종류에는 한계가 있으며, 이러한 경계를 이해하면 최고의 데이터 수집 품질을 보장할 수 있습니다.

움직임 감도 및 필터링

​​EEG 시스템, 특히 EMOTIV에서 제공하는 시스템은 움직임으로 인한 간섭에 취약합니다. 이는 주로 근육 활동(EMG) 또는 장치 자체의 물리적 움직임으로 인해 데이터에 노이즈를 발생시킬 수 있습니다. 

• 적당한 움직임: 걷기나 일반적인 머리 흔들기와 같은 보통의 움직임은 일반적으로 문제가 되지 않으며 분석 중 필터링이 가능할 수 있습니다.

• 격렬한 움직임: 달리기, 점프, 갑작스러운 머리 턴과 같은 더 격렬하거나 충격적인 움직임은 헤드셋의 이동이나 더 많은 노이즈를 발생시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서 데이터 품질이 저하될 수 있으며, 정확성을 보장하기 위해서는 헤드셋을 재배치해야 할 수 있습니다.

• 데이터 복구: 급격한 움직임은 신호 무결성에 일시적인 방해를 초래할 수 있지만, EEG 시스템은 일반적으로 빠르게 복구됩니다. 연구자들은 일반적으로 과도한 노이즈가 발생한 데이터의 에포크를 생략하는 것을 해결책으로 사용합니다. 이러한 접근법은 데이터 세트를 10-20% 줄일 수 있지만 여전히 사용 가능한 데이터를 제공합니다.

근육 아티팩트 처리

다른 EEG 시스템과 마찬가지로 EMOTIV 기기는 사용자가 신체적으로 활동적일 때 근육 활동의 영향을 받을 수 있습니다. 그러나 이는 다음 방법을 통해 완화될 수 있습니다:

• 에포크 생략: 연구자들은 전체 데이터 품질을 향상시키기 위해 소음이 심한 에포크를 데이터 세트에서 제외하는 것이 일반적입니다.

• 소스 로컬라이제이션: EEGLab의 ICA(독립 성분 분석) 및 LORETA와 같은 고급 분석 도구를 사용하여 데이터에서 근육 활동 아티팩트를 제거하고 신호 대 노이즈 비율을 향상시킬 수 있습니다.