音楽推薦システムのバイオパーソナライズに向けて：主観的音楽好みのシングルセンサーEEGバイオマーカー

ディミトリオス・A・アダモス、スタヴロス・I・ディミトリアディス、ニコラオス・A・ラスカリス。テッサロニキ大学美術学部音楽研究所、54124テッサロニキ、ギリシャ

要約

バイオセンサー技術とモバイルEEG（脳波）インターフェースの最近の進展は、認知モニタリングの新しい応用分野を開きました。音楽の聴取中の自発的な美的脳反応を評価するための計算可能なバイオマーカーがここで導入されます。それは、クロス周波数結合（CFC）の確立された測定から導き出され、脳のリズム間の動的関係における音楽によって引き起こされる変化を定量化します。探索的分析の段階で、適切に設計された実験からの信号を使用して、左前頭前野に記録された脳の活性に作用し、高βと低γ振動の機能的結合に焦点を当てたバイオマーカーを確立しました。追加の実験的パラダイムからのデータに基づいて、導入されたバイオマーカーを検証し、音楽の作品に対する主観的な美的評価を表現する上でのその関連性を示しました。我々のアプローチは、ヒューマン・マシンの相互作用を促進する手頃なツールを生み出し、個別化された音楽アノテーション戦略として機能することで、現代の柔軟な音楽推薦システムに統合される可能性があります。こちらをクリックして全報告を読む