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スマートフォンが感情を持つ:心を読む画像と神経源の再構築
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マイケル・カイ・ピーターセン、カーステン・スタールハウト、アルカディウス・ストプチンスキー、ヤコブ・エグ・ラーセン、ラース・カイ・ハンセン。DTUインフォマティクス、認知システム。デンマーク技術大学、ビルディング321、DK-2800 Kgs. リングビー、デンマーク
要約
ワイヤレスEEGヘッドセットとスマートフォンを組み合わせることで、日常の社会的行動を反映した脳画像データをモバイルコンテキストで取得する新しい機会が提供されます。しかし、ポータブルデバイスでデータを処理するには、実行時の相互作用のために重要なパターンを分析し解釈するための新しいアプローチが必要です。ベイジアンアプローチを適用して神経源を再構築することで、快適な画像と不快な画像を比較した際に、異なる頭皮電位に反映された感情反応を区別する能力を示します。スマートフォン上で3D脳モデルにおいて活性化をレンダリングすることは、感情反応の区別を容易にするだけでなく、タッチベースの相互作用のための直感的なインターフェースを提供し、ユーザーのメンタルステートをモデル化し、新しいバイオフィードバックアプリケーションの基盤を提供することが可能になります。完全なレポートを読むにはここをクリックしてください
マイケル・カイ・ピーターセン、カーステン・スタールハウト、アルカディウス・ストプチンスキー、ヤコブ・エグ・ラーセン、ラース・カイ・ハンセン。DTUインフォマティクス、認知システム。デンマーク技術大学、ビルディング321、DK-2800 Kgs. リングビー、デンマーク
要約
ワイヤレスEEGヘッドセットとスマートフォンを組み合わせることで、日常の社会的行動を反映した脳画像データをモバイルコンテキストで取得する新しい機会が提供されます。しかし、ポータブルデバイスでデータを処理するには、実行時の相互作用のために重要なパターンを分析し解釈するための新しいアプローチが必要です。ベイジアンアプローチを適用して神経源を再構築することで、快適な画像と不快な画像を比較した際に、異なる頭皮電位に反映された感情反応を区別する能力を示します。スマートフォン上で3D脳モデルにおいて活性化をレンダリングすることは、感情反応の区別を容易にするだけでなく、タッチベースの相互作用のための直感的なインターフェースを提供し、ユーザーのメンタルステートをモデル化し、新しいバイオフィードバックアプリケーションの基盤を提供することが可能になります。完全なレポートを読むにはここをクリックしてください
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要約
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