P-300リズム検出のためのANFISアルゴリズムとEEG信号におけるウェーブレット特徴抽出

フアン・マヌエル・ラミレス＝コルテス、ビセンテ・アラルコン＝アキーノ、ヘラルド・ロサス＝チョルーラ、ピラール・ゴメス＝ギル、ホルヘ・エスカミーラ＝アンブロシオ。工学およびコンピュータ科学に関する世界大会

要約

P300 誘発電位は、稀または予期しない事象に応じて、脳の中央頭頂部で取得される脳波 (EEG) 信号です。本研究では、適応型ニューラルファジーアルゴリズム (ANFIS) を使用した脳コンピュータインターフェース (BCI) の潜在的な応用に向けた P-300 リズムの検出に関する実験を紹介します。P300 誘発電位は、視覚刺激に続いて被験者からの運動反応によって得られます。EEG 信号は、14 個の電極を搭載した Emotiv EPOC ヘッドセットを使用して取得されます。信号の前処理には、独立成分分析アルゴリズムを使用したノイズ除去および盲目的なソース分離が含まれます。P300 リズムは、前処理された信号に特徴抽出器として適用される離散ウェーブレット変換 (DWT) を使用して検出され、その後 ANFIS システムに入力されます。実験結果が示されます。完全なレポートを読むにはここをクリックしてください