メンタルアクションの検出のためのEmotiv EPOC BCIヘッドセットの実証評価

グラント・S・テイラー、クリスティーナ・シュミット。セントラルフロリダ大学、シミュレーション＆トレーニング研究所

要旨

この研究では、通常の健康なユーザーによる個人使用を目的とした最初の脳-コンピュータインターフェースの1つであるEmotiv EPOCの検出精度を評価しました。このシステムは、ユーザーが思考のみでコンピュータソフトウェアと直接対話することを可能にします。このシステムは、3つの評価フェーズにわたって、6つのペアのメンタルアクションのセットを正確に検出および分類する能力について評価されました。結果は、すべてのメンタルアクションに対してシステムが偶然によるものよりも有意に優れており、追加のトレーニングデータを使用することで時間とともに改善することがわかりました。システムはすべてのアクションを同程度の精度で検出しました。個人差のさらなる調査により、ユーザーの性別、年齢、利き手、注意制御、視覚イメージの鮮明さ、およびメンタルローテーション能力は、システムの検出精度に影響を与えないことが明らかになりました。これらの結果は、Emotiv EPOCシステムが脳-コンピュータインターフェースとして機能し、許容範囲内の精度を持つことを示しており、人間-コンピュータの相互作用に多くの新しい可能性をもたらします。完全なレポートを読むにはこちらをクリックしてください。