頭の動きによって生じるEEGアーティファクトの自動検出（ジャイロスコープを使用）

Ｓ．オレガン. 電気工学科, コーク大学, コーク, アイルランド

要約

移動 EEG システムにおける頭の動きのアーティファクトを信頼性高く検出する必要性が以前の研究で示されました。本論文では、EEG のアーティファクトを検出するためにジャイロスコープの使用を提案します。ジャイロスコープ信号から特徴を抽出し、相互情報評価関数を使用してランキングします。その後、線形判別分析を用いて、正常な EEG とアーティファクトを区別します。また、ジャイロスコープの特徴信号に対してサポートベクターマシン分類器も適用されます。結果は、正常な EEG から抽出されたジャイロスコープの特徴と頭の動きから生じるアーティファクトから抽出された特徴との間に良好な分離があることを示しており、頭の動きのアーティファクトの分類にジャイロスコープ信号を特徴として含めることの強い根拠を提供しています。こちらをクリックして完全な報告書を読む