頭の動きから生じるEEGアーティファクトの自動検出とEEGおよびジャイロスコープ信号の使用

サイモン・オレガン、スティーブン・フォール、ウィリアム・マリアン。アイルランド、コーク大学、電気電子工学科

要約

頭の動きから生じるアーティファクトによるEEG信号の汚染は、外来EEGにおける自動神経学的イベント検出システムの展開における深刻な障害となっています。本論文では、これらの頭の動きアーティファクトを一つの明確なクラスとしてカテゴライズし、その存在を自動的に検出するためにサポートベクターマシンを使用する作業を紹介します。頭の動きアーティファクトを検出するために追加の物理信号を使用することも、ジャイロスコープ波形を用いたサポートベクターマシンクラシファイアを通じて調査しています。最後に、EEG信号とジャイロスコープ信号から抽出された特徴の組み合わせを探求し、頭の動きから生じるアーティファクトを正確に検出するために、物理的および生理的信号の両方を取り入れたアルゴリズムを設計することを目指します。全文を読むにはここをクリックしてください