ポータブルワイヤレス脳波計を用いたシングル試行における認知ストレス分類
Emotiv
更新日
2019/06/10
ポータブルワイヤレス脳波計を用いたシングル試行における認知ストレス分類
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2019/06/10
ポータブルワイヤレス脳波計を用いたシングル試行における認知ストレス分類
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2019/06/10
この研究では、低コストのワイヤレス脳波（EEG）ヘッドセットを使用して、単一試行ベースで異なる認知ストレス状態に対する人間の反応を定量化しました。18人の被験者にストループ形式の色・語干渉テストを実施し、軽度のストレス反応を誘発させながら頭皮脳波を記録しました。ストループ刺激開始直後のシータ波（4–8 Hz）、アルファ波（8–13 Hz）、ベータ波（13–30 Hz）帯域における二乗平均平方根電圧、これら3つの帯域におけるティーガーエネルギーの平均、および広帯域脳波信号のライン長とピーク数を算出するアルゴリズムを用いて、13箇所の頭皮位置から記録された信号を分析しました。これらの計算特徴は、各刺激提示中に13個の電極における脳波信号から抽出され、ロジスティック回帰、二次判別分析、およびk近傍法分類器の入力として使用されました。
この研究では、低コストのワイヤレス脳波（EEG）ヘッドセットを使用して、単一試行ベースで異なる認知ストレス状態に対する人間の反応を定量化しました。18人の被験者にストループ形式の色・語干渉テストを実施し、軽度のストレス反応を誘発させながら頭皮脳波を記録しました。ストループ刺激開始直後のシータ波（4–8 Hz）、アルファ波（8–13 Hz）、ベータ波（13–30 Hz）帯域における二乗平均平方根電圧、これら3つの帯域におけるティーガーエネルギーの平均、および広帯域脳波信号のライン長とピーク数を算出するアルゴリズムを用いて、13箇所の頭皮位置から記録された信号を分析しました。これらの計算特徴は、各刺激提示中に13個の電極における脳波信号から抽出され、ロジスティック回帰、二次判別分析、およびk近傍法分類器の入力として使用されました。
この研究では、低コストのワイヤレス脳波（EEG）ヘッドセットを使用して、単一試行ベースで異なる認知ストレス状態に対する人間の反応を定量化しました。18人の被験者にストループ形式の色・語干渉テストを実施し、軽度のストレス反応を誘発させながら頭皮脳波を記録しました。ストループ刺激開始直後のシータ波（4–8 Hz）、アルファ波（8–13 Hz）、ベータ波（13–30 Hz）帯域における二乗平均平方根電圧、これら3つの帯域におけるティーガーエネルギーの平均、および広帯域脳波信号のライン長とピーク数を算出するアルゴリズムを用いて、13箇所の頭皮位置から記録された信号を分析しました。これらの計算特徴は、各刺激提示中に13個の電極における脳波信号から抽出され、ロジスティック回帰、二次判別分析、およびk近傍法分類器の入力として使用されました。
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