Mendeploy Eksperimen Neural Jarak Jauh ke Ratusan Peserta

Postingan berikut mencerminkan wawancara dengan ilmuwan riset dan data EMOTIV:

• Dr Bill King, Direktur Teknik Riset

• Dr Nikolas Williams, Ilmuwan Riset Senior

• Dr Roshini Randeniya, Petugas Riset

Fokusnya adalah pada penggunaan platform EmotivLABS untuk secara jarak jauh menerapkan eksperimen EEG kepada set sampel besar dan beragam di seluruh dunia.

Postingan ini menyertakan kutipan dari percakapan kami, bersama dengan topik konteks yang lebih luas. Percakapan tersebut meliputi:

EmotivLABS: Dari Alat Internal ke Platform Penelitian Berbasis Cloud untuk Crowd-Sourcing

Bisakah seorang peneliti secara jarak jauh menerapkan eksperimen neural kepada ratusan peserta?

Eksperimen psikologi dan ilmu kognitif yang mengumpulkan titik data perilaku (waktu respons, tanggapan survei) adalah pengguna awal internet untuk pengumpulan data riset. Namun, desain eksperimen ini tidak perlu dibatasi pada titik data perilaku. Sebelum EmotivLABS, pengumpulan data neural secara jarak jauh tidak ada.

Bill: "Hingga saat ini, para peneliti belum dapat menangkap data otak yang sebenarnya (data neural) dari subjek jarak jauh."

Iterasi awal EmotivLABS adalah toolkit yang dikembangkan khusus oleh peneliti untuk penggunaan internal, berdasarkan kebutuhan. Akar ini telah secara unik menetapkan EMOTIV dan tim sebagai pemimpin pemikiran dan pasar dalam pengumpulan data neural jarak jauh.

Selama lebih dari satu dekade, EMOTIV telah:

• Mendorong batasan perangkat keras EEG yang dapat dioperasikan, portabel, dan biaya rendah.

• Meningkatkan inovasi aksesibilitas dalam perangkat lunak.

• Mendirikan solusi berkelanjutan untuk tiga isu utama yang mengganggu ilmu saraf. Ini merujuk pada:

• Kekuatan statistik rendah

• Reproduksibilitas

• Replikasi

Nikolas: Platform EmotivLABS "…sama sekali unik. Anda dapat membangun eksperimen melalui antarmuka perangkat lunak, dan kemudian Anda dapat menerbitkannya ke platform eksperimen daring. Dari sana, dapat disebarkan dan tersedia bagi seluruh basis pengguna kami atau subset dari basis pengguna, tergantung pada pertanyaan yang ingin Anda jawab. "

Peneliti ilmu saraf seringkali dibatasi oleh:

• Biaya rekrutmen dan pengujian subjek

• Kekurangan fasilitas dan peralatan universitas

• Opsi kompensasi peserta yang berkurang

• Jadwal peserta yang dioptimalkan

Nikolas: “Dengan demikian, jika Anda membutuhkan ratusan individu, Anda berbicara tentang berbulan-bulan pengumpulan data untuk menyelesaikannya. Dengan mendistribusikannya melalui platform berbasis cloud, secara teoritis, Anda dapat memiliki seratus peserta yang semua melakukan eksperimen yang sama pada waktu yang sama dan bekerja dalam anggaran Anda."

Seperti yang dibahas dalam postingan sebelumnya tentang "Pengumpulan Data Jarak Jauh Meningkatkan Penelitian Ilmu Saraf", para ilmuwan saraf dapat kesulitan merekrut jumlah peserta yang sedikit, apalagi ratusan dari mereka. Subjek direkrut secara lokal dan kemudian harus menyumbangkan data EEG mereka di laboratorium, yang memerlukan ketersediaan dan lebih mengutamakan aksesibilitas daripada aplikabilitas.

Tekanan ini telah mengarah pada representasi demografis yang tidak seimbang dalam penelitian melalui penggunaan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek penelitian. Penggunaan mahasiswa universitas ini telah menghasilkan kejenuhan populasi barat, terpelajar, terindustrialisasi, kaya, dan demokratis (WEIRD) dalam penelitian ilmu saraf. Ketergantungan berlebihan ini telah mengakibatkan salah pengertian dalam perawatan, terapi, dan bahkan hukum di beberapa komunitas terpinggirkan.

Faktor di Balik Permintaan untuk Penerapan Eksperimen Ilmu Saraf Jarak Jauh

Permintaan yang meningkat untuk keragaman, representasi dan generalisasi hasil penelitian yang akurat adalah tiga faktor yang mendorong permintaan untuk penerapan eksperimen ilmu saraf jarak jauh.

Perpaduan beberapa faktor pembatas dalam ilmu sosial dan penelitian subjek manusia—krisis replikasi, masalah reproduksibilitas, dan keragaman demografis yang terbatas—telah membawa penelitian jarak jauh ke meja sebagai opsi yang diperlukan. Kemudian, pandemi COVID-19 melanda dan pengumpulan data secara langsung berhenti.

Nikolas: "Tanda perubahan awal menuju pengumpulan data penelitian eksperimen daring adalah minat dan eksperimen yang cepat dengan MTurk dalam eksperimen psikologi dan kognitif. MTurk memungkinkan pengumpulan cepat dataset besar dalam waktu singkat, dengan biaya terjangkau."

Jika dibandingkan dengan MTurk, EmotivLABS adalah generasi berikutnya. Dibangun sebagai platform profesional dan berkualitas riset untuk pengumpulan data jarak jauh, tim EMOTIV secara menyeluruh mempertimbangkan tugas-tugas spesifik yang harus dilakukan peneliti sehari-hari yang tidak terkait langsung dengan sains. Ini mencakup penjadwalan, pelatihan, dan membayar peserta penelitian atas kontribusi mereka.

Bill: "EMOTIV memastikan bahwa para peneliti menghabiskan lebih sedikit waktu untuk kertas kerja administratif, pelaporan, dan perencanaan logistik dan lebih banyak waktu untuk sains mereka."

EmotivLABS secara eksplisit dikembangkan untuk pengumpulan dan analisis data neural jarak jauh, memungkinkan para ilmuwan untuk fokus pada pekerjaan mereka dengan lebih kreatif. Pendekatan full-stack EMOTIV dalam memadukan headset EEG nirkabel mereka dengan perangkat lunak antarmuka pengguna grafis yang dirancang khusus membantu memvalidasi dan mengonfirmasi integritas sinyal ke jalur data.

Bill: "Ambil tugas penandaan sinyal. Pada dasarnya Anda sedang memberi anotasi pada deret waktu sinyal dengan penanda yang menunjukkan apa yang terjadi kapan. Ini dilakukan secara otomatis dalam satu tempat EmotivLABS. Jika Anda pergi ke lingkungan analisis data pihak ketiga, Anda harus memahami konvensi mereka mengenai penandaan sinyal. Jadi sekarang Anda menghabiskan sepanjang hari mempersiapkan data mentah hanya untuk diimpor dan dipahami dengan benar oleh perangkat lunak orang lain daripada merenungkan hasil aktual seperti adanya."

Seperti halnya pasangan Apple antara iPhone dengan iOS, EMOTIV memiliki kontrol kualitas dan fungsi pemrosesan sinyal bawaan yang tersembunyi, tidak terlihat oleh peneliti dan peserta. Memindahkan elemen-elemen penting tersebut ke balik layar memberikan pengguna EmotivLABS antarmuka pengguna yang mudah dinavigasi dan dirancang dengan tujuan. Sebagai hasilnya, peneliti perilaku atau ilmu saraf EMOTIV dapat menghabiskan waktu mereka untuk merenungkan interpretasi hasil eksperimen daripada mengolah atau memodifikasi data mentah menjadi sesuatu yang dapat dikenali.

Mulai dengan EmotivLABS

Mulai dari Tingkatan Riset Apa Pun

Pendekatan EMOTIV untuk riset EEG lebih mencerminkan kondisi "dunia nyata", karena individu yang diuji berada di lokasi dan lingkungan yang mencerminkan bagaimana mereka menjalani kehidupan mereka.

Roshini: "Tidak ada persyaratan atau pelatihan yang diperlukan untuk memulai dengan perangkat dan perangkat lunak EMOTIV. Pembuatnya sangat ramah pengguna. Beberapa neuromarketer menggunakan headset dan platform LABS terkait dengan iklan dan diferensiasi produk. Banyak yang tidak memiliki pengalaman dengan EEG tetapi dapat memulai dengan perangkat EMOTIV, belajar tips dan trik saat mereka pergi. Ini sangat ramah pengguna."

Jadilah Se Kreatif yang Anda atau Tim Anda Inginkan

Nikolas: "Kami tidak memiliki banyak batasan tentang apa yang orang akan bangun sebagai eksperimen. Mereka bisa membangun apa pun yang mereka inginkan sebagai eksperimen tetapi kemudian menerbitkannya ke platform EmotivLABS. Untuk ujian peneliti dimulai, harus ada formulir persetujuan yang diinformasikan untuk peserta baca, jadi mereka harus mengembangkan itu. Jika mereka melakukan ini untuk universitas, sebenarnya itu diwajibkan karena Anda harus menerbitkan apa pun dari hasil Anda."

EMOTIV meninjau eksperimen untuk memastikan permintaan kepada publik umum masuk akal dan etis. Secara keseluruhan, moderator komunitas EMOTIV memungkinkan kebebasan dalam jenis penelitian. Namun, mereka memang meninjau eksperimen untuk tujuan jaminan kualitas. Selain itu, pemeriksaan kualitas ini memungkinkan pengembang EMOTIV untuk mengidentifikasi kekurangan dalam basis kode saat ini dan menggabungkan fitur-fitur baru secara real-time berdasarkan umpan balik interaktif dari pelanggan.

Dapatkan Bantuan Perencanaan yang Disesuaikan dari EMOTIV

Didirikan pada tahun 2011, EMOTIV adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG) khusus, analisis, dan visualisasi. EMOTIV juga dapat bekerja dengan pelanggan untuk memastikan eksperimen mereka mematuhi pedoman penelitian berdasarkan wilayah dan negara bagian.

Nikolas: "Kami memiliki tim penelitian sebagai layanan. Jika sebuah agensi ingin bantuan dalam mengkonseptualisasikan pertanyaan mereka dan merancang eksperimen, membangun eksperimen itu, dan kemudian menerapkannya, pada dasarnya adalah layanan dari awal hingga akhir yang tersedia. <…> Kami sangat responsif terhadap kebutuhan peneliti kami yang sedang membangun eksperimen, jadi kami memfasilitasi dan membantu mereka, membantu mereka, dan menjawab pertanyaan mereka."

Ingin segera memulai? Pelajari lebih lanjut tentang EmotivLABS.

Nikolas Willams

Ilmuwan Riset Senior di EMOTIV

Nik meninjau dan mendukung integritas ilmiah di EMOTIV. Dia merancang eksperimen dan menganalisis data untuk proyek riset EMOTIV, platform EMOTIVLabs, dan pemrosesan dan analisis data. Dia mendukung pengembangan fitur produk dan bekerja untuk memfasilitasi metode ilmiah yang fleksibel dan inovatif.

Bill King

Direktur Teknik Riset di EMOTIV

Fokus utama Bill adalah mengembangkan Analyzer—alat analisis data EEG EMOTIV. Analyzer memungkinkan pengguna EmotivPRO melakukan sejumlah pipa pemrosesan EEG di cloud. Jenis analisis yang tersedia mencakup praproses EEG, analisis daya pita dan laporan, serta analisis potensi yang terkait dengan kejadian otomatis (ERP). Analyzer memastikan bahwa data sensor mentah yang dikumpulkan dari perangkat keras EEG EMOTIV adalah berkualitas riset, interoperabel, dan dapat diakses oleh para peneliti di platform cloud.

Roshini Randeniya

Petugas riset di EMOTIV

Roshini merancang dan melakukan eksperimen untuk meningkatkan deteksi dari headset EEG portabel EMOTIV. Dia juga terlibat dalam proyek penelitian yang mengevaluasi fungsi pengambilan dan analisis data.