Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Klasifikasi Stres Kognitif Satu Percobaan Menggunakan Elektroensefalografi Nirkabel Portabel
Bagikan:
Penelitian ini menggunakan headset elektroensefalografi (EEG) nirkabel dengan biaya rendah untuk mengukur respons manusia terhadap berbagai kondisi stres kognitif pada basis percobaan tunggal. Kami menggunakan tes interferensi warna-kata tipe Stroop untuk memicu respons stres ringan pada 18 subjek sambil merekam EEG kulit kepala. Sinyal yang direkam dari tiga belas lokasi kulit kepala dianalisis menggunakan algoritma yang menghitung tegangan akar rata-rata kuadrat dalam pita theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), dan beta (13–30 Hz) segera setelah inisiasi stimuli Stroop; rata-rata energi Teager di masing-masing dari tiga pita ini; dan panjang garis sinyal EEG pita lebar dan jumlah puncak. Fitur komputasi ini diekstraksi dari sinyal EEG pada tiga belas elektroda selama setiap penyajian stimulus dan digunakan sebagai input untuk regresi logistik, analisis diskriminan kuadratik, dan pengklasifikasi k-tetangga terdekat.
Penelitian ini menggunakan headset elektroensefalografi (EEG) nirkabel dengan biaya rendah untuk mengukur respons manusia terhadap berbagai kondisi stres kognitif pada basis percobaan tunggal. Kami menggunakan tes interferensi warna-kata tipe Stroop untuk memicu respons stres ringan pada 18 subjek sambil merekam EEG kulit kepala. Sinyal yang direkam dari tiga belas lokasi kulit kepala dianalisis menggunakan algoritma yang menghitung tegangan akar rata-rata kuadrat dalam pita theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), dan beta (13–30 Hz) segera setelah inisiasi stimuli Stroop; rata-rata energi Teager di masing-masing dari tiga pita ini; dan panjang garis sinyal EEG pita lebar dan jumlah puncak. Fitur komputasi ini diekstraksi dari sinyal EEG pada tiga belas elektroda selama setiap penyajian stimulus dan digunakan sebagai input untuk regresi logistik, analisis diskriminan kuadratik, dan pengklasifikasi k-tetangga terdekat.
Penelitian ini menggunakan headset elektroensefalografi (EEG) nirkabel dengan biaya rendah untuk mengukur respons manusia terhadap berbagai kondisi stres kognitif pada basis percobaan tunggal. Kami menggunakan tes interferensi warna-kata tipe Stroop untuk memicu respons stres ringan pada 18 subjek sambil merekam EEG kulit kepala. Sinyal yang direkam dari tiga belas lokasi kulit kepala dianalisis menggunakan algoritma yang menghitung tegangan akar rata-rata kuadrat dalam pita theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), dan beta (13–30 Hz) segera setelah inisiasi stimuli Stroop; rata-rata energi Teager di masing-masing dari tiga pita ini; dan panjang garis sinyal EEG pita lebar dan jumlah puncak. Fitur komputasi ini diekstraksi dari sinyal EEG pada tiga belas elektroda selama setiap penyajian stimulus dan digunakan sebagai input untuk regresi logistik, analisis diskriminan kuadratik, dan pengklasifikasi k-tetangga terdekat.
