Memprediksi emosi siswa yang dihasilkan dari penilaian umpan baliknya

Paul Salvador Ditemukan. Institut Penelitian Ilmiah dan Industri, Universitas Osaka, Jepang

Abstrak

Banyak peneliti telah menunjukkan efektivitas ITS afektif untuk mendukung pembelajaran siswa. Dukungan yang diberikan kepada siswa biasanya disajikan melalui agen pedagogis yang mampu mengekspresikan emosi melalui ekspresi wajah, gerakan, dan ucapan yang disintesis. Konten dialog sangat penting karena mengandung informasi yang akan membantu siswa belajar informasi baru, memahami konsep lebih lanjut, atau memperbaiki kesalahpahaman. Meskipun intervensi ini berdasarkan teori yang ada, masih ada kasus ketika umpan balik mungkin tidak cocok untuk siswa karena mereka sangat beragam dan dapat berada dalam konteks yang sangat berbeda. Salah satu aspek yang sangat penting untuk dipertimbangkan adalah bagaimana siswa menilai umpan balik yang diberikan oleh ITS. Dengan mengetahui penilaian siswa tentang umpan balik, umpan balik yang efektif dan harus dipertahankan atau diganti dapat diidentifikasi. Penelitian ini menyelidiki emosi siswa yang diwakili oleh nilai frustrasi dan kegembiraan yang dihasilkan dari penilaian umpan balik yang dikenali oleh perangkat berbasis EEG. Nilai frustrasi dan kegembiraan yang dihasilkan dari penilaian umpan balik berkorelasi dengan umpan balik dari ITS POOLEIII untuk menciptakan model prediktif dari hubungan ini. Penggunaan model ini akan memungkinkan ITS di masa depan untuk mengidentifikasi emosi yang dihasilkan dari penilaian siswa terhadap umpan balik sebelum diberikan, dan memungkinkan untuk melakukan penyesuaian pada umpan balik jika diperlukan.