Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
NeuroPhone: Antarmuka Telepon Otak-Mobil menggunakan Headset EEG Nirkabel
Bagikan:
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Abstrak
Sinyal saraf ada di mana-mana seperti telepon seluler. Kami mengusulkan untuk menggunakan sinyal saraf untuk mengendalikan telepon seluler untuk interaksi manusia-seluler tanpa tangan, senyap, dan tanpa usaha. Hingga baru-baru ini, perangkat untuk mendeteksi sinyal saraf telah mahal, besar, dan rapuh. Kami mempresentasikan desain, implementasi, dan evaluasi sistem NeuroPhone, yang memungkinkan sinyal saraf untuk menggerakkan aplikasi telepon seluler di iPhone menggunakan headset elektroensefalografi (EEG) nirkabel yang murah dan siap pakai. Kami mendemonstrasikan aplikasi pemanggilan buku alamat yang dikendalikan oleh pikiran, yang bekerja berdasarkan prinsip yang mirip dengan antarmuka otak-komputer P300-speller: telepon menampilkan urutan foto kontak dari buku alamat dan potensi otak P300 dihasilkan ketika foto yang ditampilkan cocok dengan orang yang ingin ditelepon oleh pengguna. Sinyal EEG dari headset ditransmisikan secara nirkabel ke iPhone, yang secara native menjalankan pengklasifikasi ringan untuk membedakan sinyal P300 dari kebisingan. Ketika foto kontak seseorang memicu P300, nomor teleponnya secara otomatis dial. NeuroPhone membuka jalan baru sebagai antarmuka ponsel-otak untuk komputasi yang meresap di mana-mana. Kami membahas tantangan dalam membuat prototipe awal kami lebih praktis, kokoh, dan andal sebagai bagian dari penelitian kami yang sedang berlangsung. Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Abstrak
Sinyal saraf ada di mana-mana seperti telepon seluler. Kami mengusulkan untuk menggunakan sinyal saraf untuk mengendalikan telepon seluler untuk interaksi manusia-seluler tanpa tangan, senyap, dan tanpa usaha. Hingga baru-baru ini, perangkat untuk mendeteksi sinyal saraf telah mahal, besar, dan rapuh. Kami mempresentasikan desain, implementasi, dan evaluasi sistem NeuroPhone, yang memungkinkan sinyal saraf untuk menggerakkan aplikasi telepon seluler di iPhone menggunakan headset elektroensefalografi (EEG) nirkabel yang murah dan siap pakai. Kami mendemonstrasikan aplikasi pemanggilan buku alamat yang dikendalikan oleh pikiran, yang bekerja berdasarkan prinsip yang mirip dengan antarmuka otak-komputer P300-speller: telepon menampilkan urutan foto kontak dari buku alamat dan potensi otak P300 dihasilkan ketika foto yang ditampilkan cocok dengan orang yang ingin ditelepon oleh pengguna. Sinyal EEG dari headset ditransmisikan secara nirkabel ke iPhone, yang secara native menjalankan pengklasifikasi ringan untuk membedakan sinyal P300 dari kebisingan. Ketika foto kontak seseorang memicu P300, nomor teleponnya secara otomatis dial. NeuroPhone membuka jalan baru sebagai antarmuka ponsel-otak untuk komputasi yang meresap di mana-mana. Kami membahas tantangan dalam membuat prototipe awal kami lebih praktis, kokoh, dan andal sebagai bagian dari penelitian kami yang sedang berlangsung. Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Abstrak
Sinyal saraf ada di mana-mana seperti telepon seluler. Kami mengusulkan untuk menggunakan sinyal saraf untuk mengendalikan telepon seluler untuk interaksi manusia-seluler tanpa tangan, senyap, dan tanpa usaha. Hingga baru-baru ini, perangkat untuk mendeteksi sinyal saraf telah mahal, besar, dan rapuh. Kami mempresentasikan desain, implementasi, dan evaluasi sistem NeuroPhone, yang memungkinkan sinyal saraf untuk menggerakkan aplikasi telepon seluler di iPhone menggunakan headset elektroensefalografi (EEG) nirkabel yang murah dan siap pakai. Kami mendemonstrasikan aplikasi pemanggilan buku alamat yang dikendalikan oleh pikiran, yang bekerja berdasarkan prinsip yang mirip dengan antarmuka otak-komputer P300-speller: telepon menampilkan urutan foto kontak dari buku alamat dan potensi otak P300 dihasilkan ketika foto yang ditampilkan cocok dengan orang yang ingin ditelepon oleh pengguna. Sinyal EEG dari headset ditransmisikan secara nirkabel ke iPhone, yang secara native menjalankan pengklasifikasi ringan untuk membedakan sinyal P300 dari kebisingan. Ketika foto kontak seseorang memicu P300, nomor teleponnya secara otomatis dial. NeuroPhone membuka jalan baru sebagai antarmuka ponsel-otak untuk komputasi yang meresap di mana-mana. Kami membahas tantangan dalam membuat prototipe awal kami lebih praktis, kokoh, dan andal sebagai bagian dari penelitian kami yang sedang berlangsung. Klik di sini untuk membaca laporan lengkap