Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Deteksi Ritme P-300 Menggunakan Algoritma ANFIS dan Ekstraksi Fitur Gelombang pada Sinyal EEG
Bagikan:
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Kongres Dunia tentang Teknik dan Ilmu Komputer
Abstrak
P300 evoked potential adalah sinyal elektroensefalografi (EEG) yang diperoleh di daerah sentral-parietal otak sebagai respons terhadap peristiwa langka atau tidak terduga. Dalam penelitian ini, sebuah eksperimen tentang deteksi ritme P-300 untuk aplikasi potensial pada antarmuka otak-komputer (BCI) menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) dipresentasikan. P300 evoked potential diperoleh dari stimulus visual yang diikuti oleh respons motorik dari subjek. Sinyal EEG diperoleh dengan headset Emotiv EPOC yang dilengkapi 14 elektroda. Pra-pemrosesan sinyal mencakup penghilangan noise dan pemisahan sumber buta menggunakan algoritma Analisis Komponen Independen. Ritme P300 dideteksi menggunakan transformasi wavelet diskret (DWT) yang diterapkan pada sinyal yang telah diproses sebagai ekstraktor fitur, dan selanjutnya dimasukkan ke dalam sistem ANFIS. Hasil eksperimen dipresentasikan.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Kongres Dunia tentang Teknik dan Ilmu Komputer
Abstrak
P300 evoked potential adalah sinyal elektroensefalografi (EEG) yang diperoleh di daerah sentral-parietal otak sebagai respons terhadap peristiwa langka atau tidak terduga. Dalam penelitian ini, sebuah eksperimen tentang deteksi ritme P-300 untuk aplikasi potensial pada antarmuka otak-komputer (BCI) menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) dipresentasikan. P300 evoked potential diperoleh dari stimulus visual yang diikuti oleh respons motorik dari subjek. Sinyal EEG diperoleh dengan headset Emotiv EPOC yang dilengkapi 14 elektroda. Pra-pemrosesan sinyal mencakup penghilangan noise dan pemisahan sumber buta menggunakan algoritma Analisis Komponen Independen. Ritme P300 dideteksi menggunakan transformasi wavelet diskret (DWT) yang diterapkan pada sinyal yang telah diproses sebagai ekstraktor fitur, dan selanjutnya dimasukkan ke dalam sistem ANFIS. Hasil eksperimen dipresentasikan.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Kongres Dunia tentang Teknik dan Ilmu Komputer
Abstrak
P300 evoked potential adalah sinyal elektroensefalografi (EEG) yang diperoleh di daerah sentral-parietal otak sebagai respons terhadap peristiwa langka atau tidak terduga. Dalam penelitian ini, sebuah eksperimen tentang deteksi ritme P-300 untuk aplikasi potensial pada antarmuka otak-komputer (BCI) menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) dipresentasikan. P300 evoked potential diperoleh dari stimulus visual yang diikuti oleh respons motorik dari subjek. Sinyal EEG diperoleh dengan headset Emotiv EPOC yang dilengkapi 14 elektroda. Pra-pemrosesan sinyal mencakup penghilangan noise dan pemisahan sumber buta menggunakan algoritma Analisis Komponen Independen. Ritme P300 dideteksi menggunakan transformasi wavelet diskret (DWT) yang diterapkan pada sinyal yang telah diproses sebagai ekstraktor fitur, dan selanjutnya dimasukkan ke dalam sistem ANFIS. Hasil eksperimen dipresentasikan.Klik di sini untuk membaca laporan lengkap