Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Insinyur Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps)
Bagikan:
Lokasi: Hanoi
Tanggung Jawab Utama:
● Merancang, membangun, dan memecahkan masalah sistem dan aplikasi AI berkualitas produksi di
GCP & AWS
● Mengembangkan dan memelihara pipeline CI/CD menggunakan alat seperti Jenkins, GitHub Actions, atau
serupa.
● Mengoptimalkan, melakukan refaktor, mengemas, menerapkan, dan memantau model ilmu data, memastikan
versi yang kuat dan kontrol kualitas.
● Mengotomatiskan pengujian, validasi, dan evaluasi kinerja model pembelajaran mesin.
● Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan arsitek untuk menyampaikan solusi yang dapat diskalakan,
mendokumentasikan proses dengan jelas dan komprehensif.
● Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur sebagai kode (IaC) menggunakan alat seperti Terraform atau
CloudFormation untuk memastikan lingkungan yang dapat diskalakan dan dapat direproduksi.
● Menerapkan dan memantau metrik kinerja model di produksi, secara proaktif mengatasi pergeseran, bias, atau degradasi.
● Memastikan keamanan dan kepatuhan sistem AI, termasuk standar privasi data (misalnya, GDPR, HIPAA) dan praktik penerapan yang aman.
Kualifikasi yang Diperlukan:
● Pengalaman terbukti dalam merancang dan menerapkan pipeline MLOps di platform cloud
(Preferably GCP & AWS).
● Keahlian praktis dengan framework MLOps (misalnya, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) dan alat kontainerisasi (Docker, Kubernetes).
● Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Bash, atau serupa, dipadukan dengan pengetahuan mendalam tentang
lingkungan Linux.
● Pengalaman dengan alat pemantauan seperti Prometheus, Grafana, atau framework logging kustom
untuk melacak kinerja sistem dan model.
● Pengetahuan tentang framework komputasi terdistribusi (misalnya, Spark, Ray) untuk menangani pemrosesan data dalam skala besar atau pelatihan model.
● Memahami API RESTful dan arsitektur mikroservices, dengan pengalaman
mengintegrasikan model ML ke dalam ekosistem aplikasi.
● Keterampilan komunikasi bahasa Inggris yang sangat baik, dengan pendekatan kolaboratif dan fokus pada tim.
Kualifikasi yang Diutamakan:
● Pengalaman dalam pemrosesan data real-time atau komputasi edge.
● Latar belakang dalam aplikasi AI/ML yang terkait dengan ilmu saraf, perangkat yang dapat dipakai, atau interaksi manusia-
komputer (sesuai dengan misi EMOTIV).
Silakan kirim CV Anda kepada Ibu Huyen di huyennguyen@emotiv.com.
Lokasi: Hanoi
Tanggung Jawab Utama:
● Merancang, membangun, dan memecahkan masalah sistem dan aplikasi AI berkualitas produksi di
GCP & AWS
● Mengembangkan dan memelihara pipeline CI/CD menggunakan alat seperti Jenkins, GitHub Actions, atau
serupa.
● Mengoptimalkan, melakukan refaktor, mengemas, menerapkan, dan memantau model ilmu data, memastikan
versi yang kuat dan kontrol kualitas.
● Mengotomatiskan pengujian, validasi, dan evaluasi kinerja model pembelajaran mesin.
● Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan arsitek untuk menyampaikan solusi yang dapat diskalakan,
mendokumentasikan proses dengan jelas dan komprehensif.
● Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur sebagai kode (IaC) menggunakan alat seperti Terraform atau
CloudFormation untuk memastikan lingkungan yang dapat diskalakan dan dapat direproduksi.
● Menerapkan dan memantau metrik kinerja model di produksi, secara proaktif mengatasi pergeseran, bias, atau degradasi.
● Memastikan keamanan dan kepatuhan sistem AI, termasuk standar privasi data (misalnya, GDPR, HIPAA) dan praktik penerapan yang aman.
Kualifikasi yang Diperlukan:
● Pengalaman terbukti dalam merancang dan menerapkan pipeline MLOps di platform cloud
(Preferably GCP & AWS).
● Keahlian praktis dengan framework MLOps (misalnya, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) dan alat kontainerisasi (Docker, Kubernetes).
● Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Bash, atau serupa, dipadukan dengan pengetahuan mendalam tentang
lingkungan Linux.
● Pengalaman dengan alat pemantauan seperti Prometheus, Grafana, atau framework logging kustom
untuk melacak kinerja sistem dan model.
● Pengetahuan tentang framework komputasi terdistribusi (misalnya, Spark, Ray) untuk menangani pemrosesan data dalam skala besar atau pelatihan model.
● Memahami API RESTful dan arsitektur mikroservices, dengan pengalaman
mengintegrasikan model ML ke dalam ekosistem aplikasi.
● Keterampilan komunikasi bahasa Inggris yang sangat baik, dengan pendekatan kolaboratif dan fokus pada tim.
Kualifikasi yang Diutamakan:
● Pengalaman dalam pemrosesan data real-time atau komputasi edge.
● Latar belakang dalam aplikasi AI/ML yang terkait dengan ilmu saraf, perangkat yang dapat dipakai, atau interaksi manusia-
komputer (sesuai dengan misi EMOTIV).
Silakan kirim CV Anda kepada Ibu Huyen di huyennguyen@emotiv.com.
Lokasi: Hanoi
Tanggung Jawab Utama:
● Merancang, membangun, dan memecahkan masalah sistem dan aplikasi AI berkualitas produksi di
GCP & AWS
● Mengembangkan dan memelihara pipeline CI/CD menggunakan alat seperti Jenkins, GitHub Actions, atau
serupa.
● Mengoptimalkan, melakukan refaktor, mengemas, menerapkan, dan memantau model ilmu data, memastikan
versi yang kuat dan kontrol kualitas.
● Mengotomatiskan pengujian, validasi, dan evaluasi kinerja model pembelajaran mesin.
● Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan arsitek untuk menyampaikan solusi yang dapat diskalakan,
mendokumentasikan proses dengan jelas dan komprehensif.
● Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur sebagai kode (IaC) menggunakan alat seperti Terraform atau
CloudFormation untuk memastikan lingkungan yang dapat diskalakan dan dapat direproduksi.
● Menerapkan dan memantau metrik kinerja model di produksi, secara proaktif mengatasi pergeseran, bias, atau degradasi.
● Memastikan keamanan dan kepatuhan sistem AI, termasuk standar privasi data (misalnya, GDPR, HIPAA) dan praktik penerapan yang aman.
Kualifikasi yang Diperlukan:
● Pengalaman terbukti dalam merancang dan menerapkan pipeline MLOps di platform cloud
(Preferably GCP & AWS).
● Keahlian praktis dengan framework MLOps (misalnya, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) dan alat kontainerisasi (Docker, Kubernetes).
● Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Bash, atau serupa, dipadukan dengan pengetahuan mendalam tentang
lingkungan Linux.
● Pengalaman dengan alat pemantauan seperti Prometheus, Grafana, atau framework logging kustom
untuk melacak kinerja sistem dan model.
● Pengetahuan tentang framework komputasi terdistribusi (misalnya, Spark, Ray) untuk menangani pemrosesan data dalam skala besar atau pelatihan model.
● Memahami API RESTful dan arsitektur mikroservices, dengan pengalaman
mengintegrasikan model ML ke dalam ekosistem aplikasi.
● Keterampilan komunikasi bahasa Inggris yang sangat baik, dengan pendekatan kolaboratif dan fokus pada tim.
Kualifikasi yang Diutamakan:
● Pengalaman dalam pemrosesan data real-time atau komputasi edge.
● Latar belakang dalam aplikasi AI/ML yang terkait dengan ilmu saraf, perangkat yang dapat dipakai, atau interaksi manusia-
komputer (sesuai dengan misi EMOTIV).
Silakan kirim CV Anda kepada Ibu Huyen di huyennguyen@emotiv.com.
Lanjutkan membaca