Deteksi Ritme P-300 Menggunakan Algoritma ANFIS dan Ekstraksi Fitur Wavelet pada Sinyal EEG
Nuri Djavit
Diperbarui pada
22 Okt 2010
Deteksi Ritme P-300 Menggunakan Algoritma ANFIS dan Ekstraksi Fitur Wavelet pada Sinyal EEG
Nuri Djavit
Diperbarui pada
22 Okt 2010
Deteksi Ritme P-300 Menggunakan Algoritma ANFIS dan Ekstraksi Fitur Wavelet pada Sinyal EEG
Nuri Djavit
Diperbarui pada
22 Okt 2010
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstrak
Potensial bangkitan P300 adalah sinyal elektroensefalografi (EEG) yang diperoleh di wilayah sentral-parietal otak sebagai respons terhadap peristiwa langka atau tidak terduga. Dalam penelitian ini, disajikan sebuah eksperimen tentang deteksi ritme P-300 untuk aplikasi potensial pada antarmuka otak komputer (BCI) menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS). Potensial bangkitan P300 diperoleh dari rangsangan visual yang diikuti oleh respons motorik dari subjek. Sinyal EEG diperoleh dengan headset Emotiv EPOC berkekuatan 14 elektroda. Pemrosesan awal sinyal mencakup penghilangan noise dan pemisahan sumber buta (blind source separation) menggunakan algoritma Independent Component Analysis. Ritme P300 dideteksi menggunakan discrete wavelet transform (DWT) yang diterapkan pada sinyal yang telah diproses sebelumnya sebagai ekstraktor fitur, dan kemudian dimasukkan ke dalam sistem ANFIS. Hasil eksperimen disajikan.Klik di sana untuk membaca laporan lengkap
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstrak
Potensial bangkitan P300 adalah sinyal elektroensefalografi (EEG) yang diperoleh di wilayah sentral-parietal otak sebagai respons terhadap peristiwa langka atau tidak terduga. Dalam penelitian ini, disajikan sebuah eksperimen tentang deteksi ritme P-300 untuk aplikasi potensial pada antarmuka otak komputer (BCI) menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS). Potensial bangkitan P300 diperoleh dari rangsangan visual yang diikuti oleh respons motorik dari subjek. Sinyal EEG diperoleh dengan headset Emotiv EPOC berkekuatan 14 elektroda. Pemrosesan awal sinyal mencakup penghilangan noise dan pemisahan sumber buta (blind source separation) menggunakan algoritma Independent Component Analysis. Ritme P300 dideteksi menggunakan discrete wavelet transform (DWT) yang diterapkan pada sinyal yang telah diproses sebelumnya sebagai ekstraktor fitur, dan kemudian dimasukkan ke dalam sistem ANFIS. Hasil eksperimen disajikan.Klik di sana untuk membaca laporan lengkap
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science
Abstrak
Potensial bangkitan P300 adalah sinyal elektroensefalografi (EEG) yang diperoleh di wilayah sentral-parietal otak sebagai respons terhadap peristiwa langka atau tidak terduga. Dalam penelitian ini, disajikan sebuah eksperimen tentang deteksi ritme P-300 untuk aplikasi potensial pada antarmuka otak komputer (BCI) menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS). Potensial bangkitan P300 diperoleh dari rangsangan visual yang diikuti oleh respons motorik dari subjek. Sinyal EEG diperoleh dengan headset Emotiv EPOC berkekuatan 14 elektroda. Pemrosesan awal sinyal mencakup penghilangan noise dan pemisahan sumber buta (blind source separation) menggunakan algoritma Independent Component Analysis. Ritme P300 dideteksi menggunakan discrete wavelet transform (DWT) yang diterapkan pada sinyal yang telah diproses sebelumnya sebagai ekstraktor fitur, dan kemudian dimasukkan ke dalam sistem ANFIS. Hasil eksperimen disajikan.Klik di sana untuk membaca laporan lengkap
Lanjutkan membaca