

Cara Membangun Proyek BCI dengan Headset EEG Emotiv
Heidi Duran
Diperbarui pada

Cara Membangun Proyek BCI dengan Headset EEG Emotiv
Heidi Duran
Diperbarui pada

Cara Membangun Proyek BCI dengan Headset EEG Emotiv
Heidi Duran
Diperbarui pada
Teknologi brain-computer interface (BCI) mengukur aktivitas listrik dari gelombang otak, menjalankan informasi tersebut melalui perangkat lunak pembelajaran mesin, dan mengubahnya menjadi perintah. BCI digunakan sebagai perangkat kendali jarak jauh yang dapat diterapkan pada komputer, aplikasi, rumah pintar, dan perangkat Internet of Things (IoT) lainnya, realitas virtual, anggota tubuh prostetik, robot, kursi roda, mainan, dan gim.
Pernah menjadi bagian dari fiksi ilmiah, teknologi brain-computer interface kini tersedia bagi siapa saja yang memiliki ide, waktu, dan keahlian. BCI menggunakan pola otak spesifik yang terkait dengan citra mental dan ekspresi wajah serta dapat juga menggunakan gerakan kepala dan mata untuk mengirimkan perintah digital ke perangkat yang terhubung. BCI invasif memasukkan perangkat secara bedah ke dalam otak untuk mengumpulkan informasi listrik. Perangkat BCI non-invasif seperti headset EEG Emotiv membaca aktivitas otak dari kulit kepala.
Siap Membangun Proyek BCI? Ini yang Anda Butuhkan
#1: Tujuan yang Jelas
Petakan apa yang ingin Anda capai. Buatlah sespesifik mungkin, seperti "memutar kepala untuk mengemudi," "tersenyum untuk menyalakan lampu," "berpikir push untuk menggunakan ramuan dalam gim," atau "mengirim pesan pop-up ketika metrik kinerja menunjukkan gangguan selama lebih dari x jumlah waktu."
#2: Perangkat Akuisisi Sinyal
Pertama, Anda membutuhkan sesuatu untuk menangkap sinyal otak. Semua headset EEG nirkabel Emotiv memiliki sensor seluruh otak, bahkan earbud MN8 dengan 2 saluran, dan akan mampu melakukan ini. Sebagai aturan umum, BCI bekerja lebih baik dengan lebih banyak sinyal. Headset EEG 5-saluran Emotiv Insight adalah pilihan populer untuk brain-computer interface karena nirkabel, mudah digunakan, dan telah divalidasi secara independen untuk fungsi BCI yang sangat baik.
Perangkat BCI

Contoh proyek BCI yang menggunakan Emotiv:
#3: Perangkat Lunak Pemrosesan Sinyal
Berikutnya, Anda akan membutuhkan perangkat lunak pembelajaran mesin untuk menerjemahkan sinyal-sinyal otak tersebut menjadi perintah. EmotivBCI menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan Anda mengatur profil dan melatih program untuk mengenali citra mental seperti mendorong (push) atau menarik (pull). Perangkat lunak ini juga mengenali ekspresi wajah, gerakan kepala, dan kondisi kognitif seperti fokus atau pengalihan perhatian.
#4: Perintah BCI yang Ditentukan
Sekarang, gunakan perintah BCI tersebut untuk terhubung dan berinteraksi dengan dunia nyata. EmotivBCI terhubung dengan mulus dengan program-program yang umum digunakan yang dapat Anda manfaatkan untuk membuat aplikasi untuk proyek BCI Anda. Node-RED, misalnya, memungkinkan Anda mengarahkan sinyal otak yang Anda inginkan secara visual tanpa perlu menulis kode.
Sebagai alternatif, Anda dapat menulis kode untuk membuat aplikasi yang merespons sinyal otak yang diproses. Tergantung pada proyek Anda, ini dapat melibatkan bahasa pemprograman seperti Python, C++, atau JavaScript. Anda dapat menggunakan contoh-contoh dari GitHub kami sebagai titik awal untuk menjelajahi dan membangun aplikasi Anda sendiri.
Video tutorial bahasa pemprograman BCI gratis:
Cara menggunakan Node-RED dengan Emotiv BCI

#5: Perangkat untuk Menerima Perintah BCI
Akhirnya, Anda akan membutuhkan sesuatu untuk dikendalikan dengan BCI. Tergantung pada proyek Anda, Anda mungkin perlu mencolokkan perangkat atau pemancar ke komputer mikro seperti Raspberry Pi atau Arduino Board. Namun, hal ini tidak selalu diperlukan.
Cara mengontrol suara dengan BCI
Anda dapat memanfaatkan OSC (Open Sound Control) dari aplikasi EmotivBCI untuk mengontrol suara dan media secara real-time. Pengembang gim dapat mengintegrasikan perintah BCI dengan gim Unity mereka melalui pembungkus Unity dari Cortex API.
Cara menggunakan mikrokontroler untuk BCI:

Atas: Papan Arduino mengendalikan lengan robot menggunakan EEG Emotiv. (Kredit: Matt Su)
Gambar sampul: Seorang mahasiswa mengendalikan drone BCI di University of South Florida. (Kredit: USF BCI Club)
Pamerkan proyek BCI Anda! Kami sangat senang melihat dan membagikan apa yang sedang Anda kerjakan. Tandai #emotiv di media sosial atau kirim email ke hello@emotiv.com.
Teknologi brain-computer interface (BCI) mengukur aktivitas listrik dari gelombang otak, menjalankan informasi tersebut melalui perangkat lunak pembelajaran mesin, dan mengubahnya menjadi perintah. BCI digunakan sebagai perangkat kendali jarak jauh yang dapat diterapkan pada komputer, aplikasi, rumah pintar, dan perangkat Internet of Things (IoT) lainnya, realitas virtual, anggota tubuh prostetik, robot, kursi roda, mainan, dan gim.
Pernah menjadi bagian dari fiksi ilmiah, teknologi brain-computer interface kini tersedia bagi siapa saja yang memiliki ide, waktu, dan keahlian. BCI menggunakan pola otak spesifik yang terkait dengan citra mental dan ekspresi wajah serta dapat juga menggunakan gerakan kepala dan mata untuk mengirimkan perintah digital ke perangkat yang terhubung. BCI invasif memasukkan perangkat secara bedah ke dalam otak untuk mengumpulkan informasi listrik. Perangkat BCI non-invasif seperti headset EEG Emotiv membaca aktivitas otak dari kulit kepala.
Siap Membangun Proyek BCI? Ini yang Anda Butuhkan
#1: Tujuan yang Jelas
Petakan apa yang ingin Anda capai. Buatlah sespesifik mungkin, seperti "memutar kepala untuk mengemudi," "tersenyum untuk menyalakan lampu," "berpikir push untuk menggunakan ramuan dalam gim," atau "mengirim pesan pop-up ketika metrik kinerja menunjukkan gangguan selama lebih dari x jumlah waktu."
#2: Perangkat Akuisisi Sinyal
Pertama, Anda membutuhkan sesuatu untuk menangkap sinyal otak. Semua headset EEG nirkabel Emotiv memiliki sensor seluruh otak, bahkan earbud MN8 dengan 2 saluran, dan akan mampu melakukan ini. Sebagai aturan umum, BCI bekerja lebih baik dengan lebih banyak sinyal. Headset EEG 5-saluran Emotiv Insight adalah pilihan populer untuk brain-computer interface karena nirkabel, mudah digunakan, dan telah divalidasi secara independen untuk fungsi BCI yang sangat baik.
Perangkat BCI

Contoh proyek BCI yang menggunakan Emotiv:
#3: Perangkat Lunak Pemrosesan Sinyal
Berikutnya, Anda akan membutuhkan perangkat lunak pembelajaran mesin untuk menerjemahkan sinyal-sinyal otak tersebut menjadi perintah. EmotivBCI menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan Anda mengatur profil dan melatih program untuk mengenali citra mental seperti mendorong (push) atau menarik (pull). Perangkat lunak ini juga mengenali ekspresi wajah, gerakan kepala, dan kondisi kognitif seperti fokus atau pengalihan perhatian.
#4: Perintah BCI yang Ditentukan
Sekarang, gunakan perintah BCI tersebut untuk terhubung dan berinteraksi dengan dunia nyata. EmotivBCI terhubung dengan mulus dengan program-program yang umum digunakan yang dapat Anda manfaatkan untuk membuat aplikasi untuk proyek BCI Anda. Node-RED, misalnya, memungkinkan Anda mengarahkan sinyal otak yang Anda inginkan secara visual tanpa perlu menulis kode.
Sebagai alternatif, Anda dapat menulis kode untuk membuat aplikasi yang merespons sinyal otak yang diproses. Tergantung pada proyek Anda, ini dapat melibatkan bahasa pemprograman seperti Python, C++, atau JavaScript. Anda dapat menggunakan contoh-contoh dari GitHub kami sebagai titik awal untuk menjelajahi dan membangun aplikasi Anda sendiri.
Video tutorial bahasa pemprograman BCI gratis:
Cara menggunakan Node-RED dengan Emotiv BCI

#5: Perangkat untuk Menerima Perintah BCI
Akhirnya, Anda akan membutuhkan sesuatu untuk dikendalikan dengan BCI. Tergantung pada proyek Anda, Anda mungkin perlu mencolokkan perangkat atau pemancar ke komputer mikro seperti Raspberry Pi atau Arduino Board. Namun, hal ini tidak selalu diperlukan.
Cara mengontrol suara dengan BCI
Anda dapat memanfaatkan OSC (Open Sound Control) dari aplikasi EmotivBCI untuk mengontrol suara dan media secara real-time. Pengembang gim dapat mengintegrasikan perintah BCI dengan gim Unity mereka melalui pembungkus Unity dari Cortex API.
Cara menggunakan mikrokontroler untuk BCI:

Atas: Papan Arduino mengendalikan lengan robot menggunakan EEG Emotiv. (Kredit: Matt Su)
Gambar sampul: Seorang mahasiswa mengendalikan drone BCI di University of South Florida. (Kredit: USF BCI Club)
Pamerkan proyek BCI Anda! Kami sangat senang melihat dan membagikan apa yang sedang Anda kerjakan. Tandai #emotiv di media sosial atau kirim email ke hello@emotiv.com.
Teknologi brain-computer interface (BCI) mengukur aktivitas listrik dari gelombang otak, menjalankan informasi tersebut melalui perangkat lunak pembelajaran mesin, dan mengubahnya menjadi perintah. BCI digunakan sebagai perangkat kendali jarak jauh yang dapat diterapkan pada komputer, aplikasi, rumah pintar, dan perangkat Internet of Things (IoT) lainnya, realitas virtual, anggota tubuh prostetik, robot, kursi roda, mainan, dan gim.
Pernah menjadi bagian dari fiksi ilmiah, teknologi brain-computer interface kini tersedia bagi siapa saja yang memiliki ide, waktu, dan keahlian. BCI menggunakan pola otak spesifik yang terkait dengan citra mental dan ekspresi wajah serta dapat juga menggunakan gerakan kepala dan mata untuk mengirimkan perintah digital ke perangkat yang terhubung. BCI invasif memasukkan perangkat secara bedah ke dalam otak untuk mengumpulkan informasi listrik. Perangkat BCI non-invasif seperti headset EEG Emotiv membaca aktivitas otak dari kulit kepala.
Siap Membangun Proyek BCI? Ini yang Anda Butuhkan
#1: Tujuan yang Jelas
Petakan apa yang ingin Anda capai. Buatlah sespesifik mungkin, seperti "memutar kepala untuk mengemudi," "tersenyum untuk menyalakan lampu," "berpikir push untuk menggunakan ramuan dalam gim," atau "mengirim pesan pop-up ketika metrik kinerja menunjukkan gangguan selama lebih dari x jumlah waktu."
#2: Perangkat Akuisisi Sinyal
Pertama, Anda membutuhkan sesuatu untuk menangkap sinyal otak. Semua headset EEG nirkabel Emotiv memiliki sensor seluruh otak, bahkan earbud MN8 dengan 2 saluran, dan akan mampu melakukan ini. Sebagai aturan umum, BCI bekerja lebih baik dengan lebih banyak sinyal. Headset EEG 5-saluran Emotiv Insight adalah pilihan populer untuk brain-computer interface karena nirkabel, mudah digunakan, dan telah divalidasi secara independen untuk fungsi BCI yang sangat baik.
Perangkat BCI

Contoh proyek BCI yang menggunakan Emotiv:
#3: Perangkat Lunak Pemrosesan Sinyal
Berikutnya, Anda akan membutuhkan perangkat lunak pembelajaran mesin untuk menerjemahkan sinyal-sinyal otak tersebut menjadi perintah. EmotivBCI menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan Anda mengatur profil dan melatih program untuk mengenali citra mental seperti mendorong (push) atau menarik (pull). Perangkat lunak ini juga mengenali ekspresi wajah, gerakan kepala, dan kondisi kognitif seperti fokus atau pengalihan perhatian.
#4: Perintah BCI yang Ditentukan
Sekarang, gunakan perintah BCI tersebut untuk terhubung dan berinteraksi dengan dunia nyata. EmotivBCI terhubung dengan mulus dengan program-program yang umum digunakan yang dapat Anda manfaatkan untuk membuat aplikasi untuk proyek BCI Anda. Node-RED, misalnya, memungkinkan Anda mengarahkan sinyal otak yang Anda inginkan secara visual tanpa perlu menulis kode.
Sebagai alternatif, Anda dapat menulis kode untuk membuat aplikasi yang merespons sinyal otak yang diproses. Tergantung pada proyek Anda, ini dapat melibatkan bahasa pemprograman seperti Python, C++, atau JavaScript. Anda dapat menggunakan contoh-contoh dari GitHub kami sebagai titik awal untuk menjelajahi dan membangun aplikasi Anda sendiri.
Video tutorial bahasa pemprograman BCI gratis:
Cara menggunakan Node-RED dengan Emotiv BCI

#5: Perangkat untuk Menerima Perintah BCI
Akhirnya, Anda akan membutuhkan sesuatu untuk dikendalikan dengan BCI. Tergantung pada proyek Anda, Anda mungkin perlu mencolokkan perangkat atau pemancar ke komputer mikro seperti Raspberry Pi atau Arduino Board. Namun, hal ini tidak selalu diperlukan.
Cara mengontrol suara dengan BCI
Anda dapat memanfaatkan OSC (Open Sound Control) dari aplikasi EmotivBCI untuk mengontrol suara dan media secara real-time. Pengembang gim dapat mengintegrasikan perintah BCI dengan gim Unity mereka melalui pembungkus Unity dari Cortex API.
Cara menggunakan mikrokontroler untuk BCI:

Atas: Papan Arduino mengendalikan lengan robot menggunakan EEG Emotiv. (Kredit: Matt Su)
Gambar sampul: Seorang mahasiswa mengendalikan drone BCI di University of South Florida. (Kredit: USF BCI Club)
Pamerkan proyek BCI Anda! Kami sangat senang melihat dan membagikan apa yang sedang Anda kerjakan. Tandai #emotiv di media sosial atau kirim email ke hello@emotiv.com.

Lanjutkan membaca