Mengemudi dengan aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah menghadirkan mobil otonom (self-driving) bagi kita dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Teknologi ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan membuat mengemudi menjadi lebih aman dan menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk heads-up display pada kaca depan dan sistem pengereman otomatis, untuk menyebutkan beberapa di antaranya.

Sejak tahun 2010, kematian akibat lalu lintas di seluruh dunia telah turun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahunnya. Selain itu, kecelakaan mobil mencederai hingga 50 juta orang setiap tahun1.

Seberapa pun canggihnya sistem sebuah mobil, otak manusia adalah komputer yang paling tangguh. Memahami distraksi kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan raya.

Mengapa Distraksi Berakibat Fatal

Manusia telah membohongi diri sendiri dengan berpikir bahwa kita bisa melakukan multitasking. Penelitian membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat melakukan multitasking secara efektif tanpa adanya penurunan kecepatan dan akurasi yang signifikan2.

Berbicara di ponsel atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal yang umum di masyarakat saat ini. Namun, hal ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.

Undang-undang mengemudi yang terdistraksi mencoba meningkatkan keselamatan pengemudi. Para insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi distraksi. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang terdistraksi masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.

Mengirim pesan teks singkat mungkin terasa sekejap, tetapi mengalihkan pandangan Anda dari jalan karena alasan apa pun bisa berakibat fatal. CDC memperkirakan bahwa berkirim pesan teks sambil mengemudi pada kecepatan 55 mph seperti berkendara di sepanjang lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang terdistraksi dapat terjadi karena banyak alasan, seperti lelah, kesal, atau menggunakan obat-obatan atau alkohol.

Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi distraksi saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara real-time. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini dengan membuat mobil EEG sendiri.

Mobil bertenaga perhatian menguji mengemudi yang terdistraksi. Sumber: RAC

Mobil Bertenaga Perhatian

Seperti yang ditunjukkan oleh contoh CDC, otak kita tidak dapat memproses informasi mendesak secara sadar saat kita terdistraksi. RAC of Western Australia menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat ke arah objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena distraksi kognitif.

“Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian,” jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer dari Emotiv. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena pikiran bawah sadar tidak tahu bahwa keluar dari jalur akan menimbulkan masalah.”

Idenya: bagaimana jika mobil Anda dapat merasakan saat Anda terdistraksi lalu melambat? RAC bekerja sama dengan Emotiv untuk memodifikasi Hyundai i40 yang dapat melakukan hal tersebut. Pengemudi dipasangi headset EEG EPOC Series 14-channel yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak berdampak langsung pada kecepatan mobil.

Setelah melakukan pengukuran tolok ukur untuk berbagai kondisi otak termasuk mata terbuka/tertutup, tingkat tatapan, “melamun/blank," dll., mobil EEG diprogram untuk melambat ketika orang tersebut terdistraksi. Mobil juga bereaksi ketika pengemudi memalingkan kepala dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.

RAC membawa mobil "bertenaga perhatian" tersebut dalam sebuah perjalanan darat untuk membuktikan bahwa kurangnya perhatian memengaruhi semua orang6. Perjalanan darat tersebut ditindaklanjuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk mengeksplorasi lebih jauh masalah distraksi kognitif, terutama pada bentangan jalan yang panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi ini belum diproduksi secara massal, eksperimen ini menciptakan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita terdistraksi di belakang kemudi.

Daya tarik sistem cerdas brain-to-vehicle (B2V) tidak dilewatkan begitu saja oleh produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan meluncurkan prototipe B2V yang dapat menyesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.

“Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat bekerja (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons rata-rata manusia, meningkatkan waktu reaksi sementara sebagian besar tidak dirasakan oleh pengemudi,” jelas Nissan8.

Peringatan waktu nyata (real-time) dapat memperingatkan pengemudi akan penurunan konsentrasi sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.

Peringatan Kantuk

Merasa mengantuk lebih nyata bagi pikiran sadar daripada kurangnya perhatian. Namun, pada saat pengemudi mulai menguap atau mengangguk-angguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah di depan mata. Itulah sebabnya para peneliti mengeksplorasi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi yang mengantuk sebelum terlambat.

Jika sistem deteksi kantuk seperti itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, pengemudi mungkin akan diperingatkan pada tanda pertama penurunan kognitif. Konsep ini juga dapat bermanfaat untuk perhatian yang terdistraksi secara umum.

Satu studi universitas membuat kerangka kerja perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang melayang selama kuliah. Peringatan pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, sehingga 75% peserta dapat kembali mendapatkan dan mempertahankan fokus9.

Rasa kantuk seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa tanda visual, seperti kepala yang mengangguk, mata yang terpejam, dan menguap. Sebuah studi oleh Li dkk. dari Pukyong National University menggunakan data video dan EEG untuk mengamati kondisi dan perubahan otak yang waspada serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% ketika mengamati peristiwa “sedikit mengantuk”10.

Mengembangkan ide ini lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritme jajak pendapat untuk mengukur berbagai tingkat kantuk. Tujuannya adalah untuk mendeteksi rasa kantuk sejak dini secara real-time untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Emotiv EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama eksperimen. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap kantuk dan terjaga11.

EEG diukur bersamaan dengan tanda-tanda visual seperti menguap untuk menentukan hilangnya kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015

Tetap Tenang dan Terus Mengemudi

PBB bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan raya sebesar setengahnya pada tahun 203012. Para ilmuwan dan insinyur dapat mempelajari bagaimana pengemudi yang terdistraksi berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Hal ini dimungkinkan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG seluler nirkabel.

Para peneliti menggunakan EEG seluler untuk mempelajari mengemudi yang terdistraksi mulai dari perhatian penuh (mindfulness) hingga mendeteksi kantuk, guna mencegah kecelakaan di jalan raya.

Referensi

1Cedera lalu lintas jalan raya. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries

2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Multicosts of Multitasking. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496

3Mengemudi yang Terdistraksi. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving

4Mengemudi yang terdistraksi | Keselamatan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/

5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi saat Anda tidak memperhatikan dan melambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/

6RAC WA. (2013, 17 November). Iklan TV Perjalanan Darat Mobil Bertenaga Perhatian RAC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08

7CNET Cars. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi brain-to-vehicle Nissan hampir dapat membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw

8Brain-to-Vehicle | Inovasi |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/

9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka kerja untuk pemodelan pemulihan perhatian. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1

10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG sadar konteks untuk deteksi dini kantuk pengemudi. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873

11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi kantuk manusia secara Real-Time melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009

12Dengan 1,3 juta kematian jalan raya tahunan, PBB ingin memangkas jumlah tersebut menjadi setengahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diakses pada 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152