Asesmen Keadaan Fungsional Atlet Menggunakan Metrik Multimodal Antarmuka Otak-Komputer
Maverick Nguyen
Diperbarui pada
29 Jan 2019
Asesmen Keadaan Fungsional Atlet Menggunakan Metrik Multimodal Antarmuka Otak-Komputer
Maverick Nguyen
Diperbarui pada
29 Jan 2019
Asesmen Keadaan Fungsional Atlet Menggunakan Metrik Multimodal Antarmuka Otak-Komputer
Maverick Nguyen
Diperbarui pada
29 Jan 2019
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Abstrak Estimasi waktu nyata (real-time) dari tingkat kondisi fungsional dan mental atlet selama beban latihan sangat penting untuk pengelolaan proses pelatihan. Metrik multimodal baru, yang diperoleh melalui antarmuka otak-komputer (BCI), diusulkan. Makalah ini membahas hasil penggunaan bersama data dari headset nirkabel seluler Emotiv EPOC+. Ini mencakup sensor gerak (akselerometer) dan saluran EEG. Fitur antarmuka Emotiv EPOC+ memungkinkan untuk merekam deviasi kepala dari sumbu tubuh, yang menyediakan saluran informasi tambahan tentang kondisi fisik dan mental (psiko-emosional) atlet. Berdasarkan data ini, metrik multimodal baru dihitung. Approbasi metrik dilakukan untuk studi stres fungsional pada kelompok yang terdiri dari 10 subjek sukarelawan, termasuk evaluasi TOVA-test dan beban hiperventilasi. Penerapan bersama dari berbagai modalitas sinyal memungkinkan untuk memperoleh estimasi tingkat perhatian untuk studi fungsional ini. Akses Makalah di Sini
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Abstrak Estimasi waktu nyata (real-time) dari tingkat kondisi fungsional dan mental atlet selama beban latihan sangat penting untuk pengelolaan proses pelatihan. Metrik multimodal baru, yang diperoleh melalui antarmuka otak-komputer (BCI), diusulkan. Makalah ini membahas hasil penggunaan bersama data dari headset nirkabel seluler Emotiv EPOC+. Ini mencakup sensor gerak (akselerometer) dan saluran EEG. Fitur antarmuka Emotiv EPOC+ memungkinkan untuk merekam deviasi kepala dari sumbu tubuh, yang menyediakan saluran informasi tambahan tentang kondisi fisik dan mental (psiko-emosional) atlet. Berdasarkan data ini, metrik multimodal baru dihitung. Approbasi metrik dilakukan untuk studi stres fungsional pada kelompok yang terdiri dari 10 subjek sukarelawan, termasuk evaluasi TOVA-test dan beban hiperventilasi. Penerapan bersama dari berbagai modalitas sinyal memungkinkan untuk memperoleh estimasi tingkat perhatian untuk studi fungsional ini. Akses Makalah di Sini
Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Abstrak Estimasi waktu nyata (real-time) dari tingkat kondisi fungsional dan mental atlet selama beban latihan sangat penting untuk pengelolaan proses pelatihan. Metrik multimodal baru, yang diperoleh melalui antarmuka otak-komputer (BCI), diusulkan. Makalah ini membahas hasil penggunaan bersama data dari headset nirkabel seluler Emotiv EPOC+. Ini mencakup sensor gerak (akselerometer) dan saluran EEG. Fitur antarmuka Emotiv EPOC+ memungkinkan untuk merekam deviasi kepala dari sumbu tubuh, yang menyediakan saluran informasi tambahan tentang kondisi fisik dan mental (psiko-emosional) atlet. Berdasarkan data ini, metrik multimodal baru dihitung. Approbasi metrik dilakukan untuk studi stres fungsional pada kelompok yang terdiri dari 10 subjek sukarelawan, termasuk evaluasi TOVA-test dan beban hiperventilasi. Penerapan bersama dari berbagai modalitas sinyal memungkinkan untuk memperoleh estimasi tingkat perhatian untuk studi fungsional ini. Akses Makalah di Sini

Lanjutkan membaca