Pengembangan Sistem Ekstraksi Fitur dan Klasifikasi Berbasis EEG Seluler untuk Autentikasi Biometrik

Nuri Djavit

Diperbarui pada

9 Jun 2012

Pengembangan Sistem Ekstraksi Fitur dan Klasifikasi Berbasis EEG Seluler untuk Autentikasi Biometrik

Nuri Djavit

Diperbarui pada

9 Jun 2012

Pengembangan Sistem Ekstraksi Fitur dan Klasifikasi Berbasis EEG Seluler untuk Autentikasi Biometrik

Nuri Djavit

Diperbarui pada

9 Jun 2012

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan membangun sistem autentikasi biometrik seluler berbasis elektroensefalogram (EEG). Sasaran dari penelitian ini meliputi penyelidikan dan identifikasi teknik ekstraksi fitur yang paling layak dan bagaimana fitur-fitur tersebut dapat digunakan untuk tujuan autentikasi. Oleh karena itu, kami meninjau literatur yang relevan, melakukan beberapa eksperimen pengukuran EEG dan mendiskusikan prosedur serta hasilnya dengan para ahli di bidang EEG dan pemrosesan sinyal digital (DSP). Setelah memperoleh pengetahuan yang cukup tentang teknik ekstraksi dan klasifikasi fitur serta mengusulkan teknik yang paling sesuai untuk masalah kami, kami membangun dan mempresentasikan sistem prototipe seluler yang mampu mengautentikasi pengguna berdasarkan keunikan gelombang otak mereka. Selain itu, kami menerapkan proses autentikasi baru, yang membuat sistem autentikasi menjadi lebih aman. Kami juga menilai kegunaan sistem dan menentukan skenario penggunaan yang mungkin serta mengusulkan sejumlah saran praktis untuk perbaikan sistem di masa mendatang.Klik di sini untuk membaca laporan lengkapnya

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan membangun sistem autentikasi biometrik seluler berbasis elektroensefalogram (EEG). Sasaran dari penelitian ini meliputi penyelidikan dan identifikasi teknik ekstraksi fitur yang paling layak dan bagaimana fitur-fitur tersebut dapat digunakan untuk tujuan autentikasi. Oleh karena itu, kami meninjau literatur yang relevan, melakukan beberapa eksperimen pengukuran EEG dan mendiskusikan prosedur serta hasilnya dengan para ahli di bidang EEG dan pemrosesan sinyal digital (DSP). Setelah memperoleh pengetahuan yang cukup tentang teknik ekstraksi dan klasifikasi fitur serta mengusulkan teknik yang paling sesuai untuk masalah kami, kami membangun dan mempresentasikan sistem prototipe seluler yang mampu mengautentikasi pengguna berdasarkan keunikan gelombang otak mereka. Selain itu, kami menerapkan proses autentikasi baru, yang membuat sistem autentikasi menjadi lebih aman. Kami juga menilai kegunaan sistem dan menentukan skenario penggunaan yang mungkin serta mengusulkan sejumlah saran praktis untuk perbaikan sistem di masa mendatang.Klik di sini untuk membaca laporan lengkapnya

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kemungkinan membangun sistem autentikasi biometrik seluler berbasis elektroensefalogram (EEG). Sasaran dari penelitian ini meliputi penyelidikan dan identifikasi teknik ekstraksi fitur yang paling layak dan bagaimana fitur-fitur tersebut dapat digunakan untuk tujuan autentikasi. Oleh karena itu, kami meninjau literatur yang relevan, melakukan beberapa eksperimen pengukuran EEG dan mendiskusikan prosedur serta hasilnya dengan para ahli di bidang EEG dan pemrosesan sinyal digital (DSP). Setelah memperoleh pengetahuan yang cukup tentang teknik ekstraksi dan klasifikasi fitur serta mengusulkan teknik yang paling sesuai untuk masalah kami, kami membangun dan mempresentasikan sistem prototipe seluler yang mampu mengautentikasi pengguna berdasarkan keunikan gelombang otak mereka. Selain itu, kami menerapkan proses autentikasi baru, yang membuat sistem autentikasi menjadi lebih aman. Kami juga menilai kegunaan sistem dan menentukan skenario penggunaan yang mungkin serta mengusulkan sejumlah saran praktis untuk perbaikan sistem di masa mendatang.Klik di sini untuk membaca laporan lengkapnya

Lanjutkan membaca

Deteksi ritme alfa EEG pada perangkat portabel