Abstrak:

Para peneliti di bidang komputasi ilmu saraf mengalami kesulitan ketika mereka mencoba melakukan analisis saraf dalam praktik atau ketika mereka perlu merancang antarmuka otak-komputer yang dapat dijelaskan (BCI) dengan penyiapan yang cepat dan fase pelatihan yang minimal. Terdapat kebutuhan akan teknik kecerdasan komputasi yang dapat ditafsirkan dan pengodean dekode kondisi otak baru untuk interpretasi yang lebih mudah dipahami dari pemrosesan otak sensorik, kognitif, dan motorik. Kami mengusulkan shell sistem perangkat lunak logika samar serbaguna untuk mengembangkan sistem BCI EEG kustom. Sistem ini mengandalkan ledakan sinkronisasi/desinkronisasi daya frekuensi EEG yang sedang berlangsung di tingkat kulit kepala dan mendukung penyiapan BCI yang cepat berdasarkan fitur linguistik, konstruksi keanggotaan samar ad hoc, aturan IF-THEN yang dapat dijelaskan, dan konsep Internet of Things (IoT), yang membuat sistem BCI independen terhadap perangkat dan layanan. Sistem ini memiliki potensi untuk merancang BCI pasif maupun terkait peristiwa dengan opsi representasi visual pada tingkat sumber kulit kepala sebagai respons terhadap waktu. Kelayakan sistem yang diusulkan telah dibuktikan dengan eksperimen nyata dan ledakan frekuensi serta daya frekuensi telah terdeteksi secara real-time sebagai respons terhadap perhatian selektif visuospatial yang ditimbulkan. Kehadiran dekode kondisi otak baru yang diusulkan dapat digunakan sebagai metrik yang layak untuk interpretasi dinamika spatiotemporal dari osilasi saraf pasif atau yang ditimbulkan.

Baca artikel penelitian selengkapnya