सुरक्षित ड्राइविंग हर किसी के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय है। नई तकनीक हमारे लिए इस उम्मीद के साथ स्व-चालित (सेल्फ-ड्राइविंग) कारें लेकर आई है कि इससे मानवीय भूल के कारण होने वाली दुर्घटनाओं में कमी आएगी। इसने ऐसी विशेषताओं को भी पेश किया है जिनका उद्देश्य ड्राइविंग को अधिक सुरक्षित और सुखद बनाना है। इन विशेषताओं में विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और ऑटोमैटिक ब्रेकिंग सिस्टम शामिल हैं, ये तो बस कुछ ही उदाहरण हैं।

2010 से, दुनिया भर में सड़क दुर्घटनाओं में होने वाली मौतों में 5% की कमी आई है। हालांकि, हर साल अभी भी 1.19 मिलियन लोग कार दुर्घटनाओं में अपनी जान गंवाते हैं। इसके अलावा, कार दुर्घटनाओं में सालाना लगभग 50 मिलियन लोग घायल होते हैं1।

कार का सिस्टम चाहे कितना भी उन्नत क्यों न हो, मानव मस्तिष्क ही सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक ध्यान भटकाने (कॉग्निटिव डिस्ट्रैक्शन) को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

ध्यान भटकाना क्यों घातक है

हम इंसानों ने खुद को इस भ्रम में डाल रखा है कि हम एक साथ कई काम (मल्टीटास्किंग) कर सकते हैं। अध्ययनों से साबित होता है कि मानव मस्तिष्क गति और सटीकता में महत्वपूर्ण गिरावट के बिना प्रभावी ढंग से मल्टीटास्क नहीं कर सकता है2।

आज के समाज में गाड़ी चलाते समय सेल फोन या इंफोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना आम बात है। हालाँकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह सड़क से आपका ध्यान भटकाता है।

ध्यान भटकाने वाली ड्राइविंग से जुड़े कानून ड्राइवरों की सुरक्षा में सुधार करने का प्रयास करते हैं। इंजीनियर बिना हाथों के इस्तेमाल के कारों को आसान बनाने के लिए डिजाइन करते हैं ताकि ध्यान भटकने से बचा जा सके। इसके बावजूद, यूनाइटेड स्टेट्स में ध्यान भटकने के कारण होने वाली दुर्घटनाओं में रोजाना नौ मौतें होती हैं3।

एक त्वरित टेक्स्ट मैसेज भेजना भले ही तात्कालिक लग सकता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटाना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की रफ्तार से गाड़ी चलाते समय टेक्स्टिंग करना अपनी आँखें बंद करके एक फुटबॉल मैदान में गाड़ी चलाने जैसा है4। ध्यान भटकाने वाली ड्राइविंग थकान, परेशान होने, या ड्रग्स या शराब के सेवन जैसे कई कारणों से हो सकती है।

वायरलेस EEG हेडसेट गाड़ी चलाते समय ध्यान भटकाने वाली गतियों का पता लगा सकते हैं, जिससे वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद मिलती है। 2013 में, रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ऑफ वेस्टर्न ऑस्ट्रेलिया ने इस सिद्धांत का परीक्षण किया था।

अटेंशन-पावर्ड कार ध्यान भटकाकर की जाने वाली ड्राइविंग का परीक्षण करती है। स्रोत: RAC

अटेंशन-पावर्ड कारें

जैसा कि CDC का उदाहरण दिखाता है, जब हमारा ध्यान भटका हुआ होता है तो हमारा मस्तिष्क सचेत रूप से तत्काल सूचनाओं को प्रोसेस नहीं कर पाता है। वेस्टर्न ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पाया कि दुर्घटनाओं में शामिल 20% ऑस्ट्रेलियाई ड्राइवर उस वस्तु को देख रहे थे जिससे वे टकराए थे। हालांकि, संज्ञानात्मक ध्यान भटकाने के कारण वे यह समझ नहीं पाए कि क्या हो रहा था।

Emotiv के सह-संस्थापक और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ज्योफ्री मैकेलर ने स्पष्ट किया, “मस्तिष्क मूल रूप से ध्यान लगाने वाली एक मशीन है। मस्तिष्क के अगले हिस्से को सक्रिय होना पड़ता है और ड्राइविंग में बहुत अधिक शामिल होना पड़ता है क्योंकि अवचेतन मस्तिष्क को नहीं पता होता है कि लेन से बाहर गाड़ी चलाने से समस्या पैदा होने वाली है।”

विचार यह था: क्या होगा यदि आपकी कार यह महसूस कर सके कि आपका ध्यान भटका हुआ है और वह अपनी गति धीमी कर ले? RAC ने Emotiv के साथ मिलकर एक हुंडई i40 (Hyundai i40) को मॉडिफाई किया जो बिल्कुल ऐसा ही कर सकती थी। ड्राइवरों को एक EPOC सीरीज 14-चैनल EEG हेडसेट पहनाया गया जो वाहन के साथ संचार करता था। मस्तिष्क के प्रदर्शन ने कार की गति को सीधे प्रभावित किया।

आँखें खुली/बंद होना, टकटकी लगाने की दर, “खो जाना," आदि सहित विभिन्न मस्तिष्क अवस्थाओं के लिए बेंचमार्क माप लेने के बाद, वाहन को तब धीमा होने के लिए प्रोग्राम किया गया था जब व्यक्ति का ध्यान भटक जाता था। कार ने तब भी प्रतिक्रिया दी जब ड्राइवर ने अपना सिर सड़क से दूर घुमाया, जैसा कि EPOC के इन-बिल्ट जायरोस्कोप द्वारा दर्शाया गया था।

RAC इस “अटेंशन-पावर्ड” कार को रोड ट्रिप पर ले गया ताकि यह साबित किया जा सके कि ध्यान न देना हर किसी को प्रभावित करता है6। इस रोड ट्रिप के बाद बंद सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला आयोजित की गई ताकि संज्ञानात्मक ध्यान भटकने की समस्या का और अधिक पता लगाया जा सके, विशेष रूप से सड़क के लंबे हिस्सों पर। हालांकि मॉडिफाइड कार का बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं किया गया है, लेकिन इसने लोगों में इस बात की जागरूकता पैदा की कि स्टीयरिंग व्हील के पीछे हमारा ध्यान कितनी आसानी से भटक सकता है।

स्मार्ट ब्रेन-टू-व्हीकल (B2V) सिस्टम का आकर्षण कार निर्माताओं से छिपा नहीं रहा है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का अनावरण किया जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार खुद को समायोजित कर सकता है और आपातकालीन स्थितियों में तेजी से प्रतिक्रिया दे सकता है7।

निसान ने स्पष्ट किया, “इरादे वाली हलचल का पूर्वाभास करके, सिस्टम औसत मानवीय प्रतिक्रिया समय की तुलना में 0.2 से 0.5 सेकंड तेजी से जुड़ सकते हैं (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना), जिससे प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है जबकि ड्राइवर के लिए यह काफी हद तक अगोचर रहता है”8।

वास्तविक समय के अलर्ट ड्राइवरों को ड्राइविंग के लिए बहुत थके होने से पहले ही उनके कमजोर होने के प्रति सचेत कर सकते हैं।

नींद आने के अलर्ट

उनींदापन या नींद महसूस होना सचेत मन के लिए ध्यान न देने की तुलना में अधिक स्पष्ट होता है। हालांकि, जब तक ड्राइवर जम्हाई लेना या सिर झुकाना शुरू करता है, तब तक उसके और दूसरों के लिए खतरा पहले ही करीब आ चुका होता है। यही कारण है कि शोधकर्ता समय रहते थकावट और नींद में गाड़ी चलाने का पूर्वानुमान लगाने के लिए वायरलेस EEG के उपयोग की खोज कर रहे हैं।

यदि ऐसा उनींदापन पहचान प्रणाली (ड्रोसीनेस डिटेक्शन सिस्टम) कार के ऑपरेटिंग सिस्टम में लागू किया जाए, तो संज्ञानात्मक कमजोरी के पहले संकेत पर ही ड्राइवर को अलर्ट किया जा सकता है। यह अवधारणा सामान्य रूप से ध्यान भटकने के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।

एक विश्वविद्यालय के अध्ययन में एक सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क बनाया गया और व्याख्यान के दौरान भटकते ध्यान का पता लगाने के लिए EPOC हेडसेट का उपयोग किया गया। सतर्कता कम होने पर छात्रों के सेल फोन पर कंपन करने वाले टेक्स्ट संदेश अलर्ट भेजे गए, जिससे 75% प्रतिभागियों को फिर से ध्यान केंद्रित करने और बनाए रखने में मदद मिली9।

किसी व्यक्ति के उनींदेपन को कई दृश्य संकेतों के माध्यम से पहचाना जा सकता है, जैसे सिर का झुकना, आँखें बंद होना और जम्हाई लेना। पुक्योंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली एट अल. के एक अध्ययन में सतर्क मस्तिष्क की अवस्थाओं, परिवर्तनों और सिर की हरकतों को देखने के लिए वीडियो और EEG डेटा का उपयोग किया गया। उन्होंने “हल्के उनींदेपन” की घटनाओं को देखते समय 96.24% की पहचान सटीकता की सूचना दी10।

इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के एक अध्ययन ने उनींदेपन की विभिन्न गहराइयों को मापने के लिए एक पोलिंग एल्गोरिदम को डिजाइन और लागू किया। इसका उद्देश्य गाड़ी चलाते समय इसे खतरनाक होने से बचाने के लिए वास्तविक समय में उनींदेपन का जल्दी पता लगाना है। प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए एक Emotiv EPOC का उपयोग किया गया था। लेखकों ने उनींदेपन और जागने के चरणों को अलग करने में 82% सफलता दर की सूचना दी11।

ड्राइविंग के दौरान विषय की सतर्कता में कमी को सटीक रूप से इंगित करने के लिए जम्हाई लेने जैसे दृश्य संकेतों के साथ EEG को मापा जाता है। स्रोत: ली एट अल., 2015

शांत रहें और ड्राइव करें

संयुक्त राष्ट्र का लक्ष्य 2030 तक सड़क यातायात में होने वाली मौतों और चोटों को आधा करना है12। वैज्ञानिक और इंजीनियर यह जान सकते हैं कि विचलित ड्राइवरों का दिमाग कैसे काम करता है और उनकी मदद के लिए वाहनों को डिजाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल EEG उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव हुआ है।

सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए, शोधकर्ता सचेत रहने से लेकर उनींदेपन का पता लगाने तक, विचलित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए मोबाइल EEG का उपयोग करते हैं।

संदर्भ

1सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries

2मैडोर, केविन पी. और एंथनी डी. वैगनर। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग की बहु-लागत (मल्टीकॉस्ट्स ऑफ मल्टीटास्किंग)। पबमेड सेंट्रल (PMC)।

3डिस्ट्रैक्टेड ड्राइविंग (विचलित ड्राइविंग)। (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving

4डिस्ट्रैक्टेड ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोट केंद्र | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/

5स्टिन्सन, एल. (2013, 8 नवंबर)। यह कार महसूस करती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे होते हैं और गति धीमी कर देती है। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/

6RAC WA. (2013, 17 नवंबर). RAC अटेंशन पावर्ड कार रोड ट्रिप TVC [वीडियो]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08

7CNET कारें। (2018, 8 जनवरी). CES 2018: निसान की ब्रेन-टू-व्हीकल तकनीक एक तरह से आपके दिमाग को पढ़ सकती है [वीडियो]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw

8ब्रेन-टू-व्हीकल | नवाचार |. (n.d.). निसान ग्लोबल. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/

9चरिता, एस., करुणानंदा, ए., और फिलिप, जी. (2017). ध्यान पुनः प्राप्त करने के मॉडलिंग के लिए रूपरेखा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेज, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1

10ली, जी., और चुंग, डब्ल्यू. (2015). ड्राइवर के उनींदेपन का जल्द पता लगाने के लिए एक संदर्भ-जागरूक (कॉन्टेक्स्ट-अवेयर) EEG हेडसेट सिस्टम। सेंसर्स, 15(8), 20873-20893. https://doi.org/10.3390/s150820873

11शेन, जे., ली, बी., और शी, एक्स. (2017). पोर्टेबल ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव के उनींदेपन का वास्तविक समय में पता लगाना। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेज, 07(03), 98-113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009

12वार्षिक 1.3 मिलियन सड़क मौतों के साथ, संयुक्त राष्ट्र 2030 तक संख्या को आधा करना चाहता है।
(2021, 6 दिसंबर)। संयुक्त राष्ट्र समाचार। प्राप्त किया गया 27 मार्च, 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152