सुरक्षित ड्राइविंग हर किसी के लिए एक बड़ी चिंता का विषय है। नई तकनीक हमारे लिए इस उम्मीद के साथ सेल्फ-ड्राइविंग कारें लेकर आई है कि इससे मानवीय भूल के कारण होने वाली दुर्घटनाओं में कमी आएगी। इसने ऐसी विशेषताएं भी पेश की हैं जिनका उद्देश्य ड्राइविंग को सुरक्षित और अधिक सुखद बनाना है। इन विशेषताओं में विंडशील्ड पर हेड्स-अप डिस्प्ले और ऑटोमैटिक ब्रेकिंग सिस्टम शामिल हैं, केवल कुछ के ही नाम लें तो।

2010 से, दुनिया भर में सड़क दुर्घटनाओं में होने वाली मौतों में 5% की कमी आई है। हालांकि, अभी भी हर साल कार दुर्घटनाओं में 1.19 मिलियन लोगों की मौत हो जाती है। इसके अतिरिक्त, कार दुर्घटनाओं में सालाना 50 मिलियन तक लोग घायल होते हैं1।

कार का सिस्टम चाहे कितना भी उन्नत क्यों न हो, मानव मस्तिष्क सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर है। संज्ञानात्मक व्याकुलता (cognitive distraction) को समझना सड़क पर सुरक्षा सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

ध्यान भटकना घातक क्यों है

इंसानों ने खुद को यह सोचने के लिए मूर्ख बनाया है कि हम मल्टीटास्क कर सकते हैं। अध्ययन साबित करते हैं कि मानव मस्तिष्क गति और सटीकता में महत्वपूर्ण गिरावट के बिना प्रभावी ढंग से मल्टीटास्क नहीं कर सकता है2।

गाड़ी चलाते समय सेल फोन या इंफोटेनमेंट सिस्टम पर बात करना आज के समाज में आम बात है। हालांकि, यह खतरनाक हो सकता है क्योंकि यह आपका ध्यान सड़क से भटका देता है।

डिस्ट्रैक्टेड ड्राइविंग कानून ड्राइवर की सुरक्षा में सुधार करने का प्रयास करते हैं। इंजीनियर कारों को इस तरह से डिजाइन करते हैं जिससे बिना हाथों के उनका उपयोग करना आसान हो ताकि ध्यान भटकने को कम किया जा सके। हालांकि, ध्यान भटकने के कारण होने वाले हादसों में यूनाइटेड स्टेट्स में अभी भी रोजाना नौ मौतें होती हैं3।

एक त्वरित टेक्स्ट संदेश भेजना तुरंत महसूस हो सकता है, लेकिन किसी भी कारण से सड़क से अपनी आँखें हटाना घातक हो सकता है। CDC का अनुमान है कि 55 मील प्रति घंटे की रफ्तार से गाड़ी चलाते समय टेक्स्टिंग करना अपनी आँखें बंद करके एक फुटबॉल मैदान में गाड़ी चलाने जैसा है4। ध्यान भटकाकर गाड़ी चलाना कई कारणों से हो सकता है, जैसे कि थका होना, परेशान होना या ड्रग्स या अल्कोहल का उपयोग करना।

वायरलेस EEG हेडसेट ड्राइविंग के दौरान ध्यान भटकने का पता लगा सकते हैं, जिससे वास्तविक समय में दुर्घटनाओं को रोकने में मदद मिलती है। 2013 में, रॉयल ऑटोमोबाइल क्लब ऑफ वेस्टर्न ऑस्ट्रेलिया ने इस सिद्धांत का परीक्षण किया था।

अटेंशन-पावर्ड कार ध्यान भटकाकर की जाने वाली ड्राइविंग का परीक्षण करती है। स्रोत: RAC

अटेंशन-पावर्ड कारें

जैसा कि CDC का उदाहरण दिखाता है, जब हमारा ध्यान भटका होता है तो हमारा मस्तिष्क सचेत रूप से तत्काल आवश्यक सूचनाओं को संसाधित नहीं कर पाता है। वेस्टर्न ऑस्ट्रेलिया के RAC ने पाया कि दुर्घटनाओं में शामिल 20% ऑस्ट्रेलियाई ड्राइवर उस वस्तु को देख रहे थे जिससे वे टकराए थे। हालांकि, संज्ञानात्मक व्याकुलता के कारण वे समझ नहीं पा रहे थे कि क्या हो रहा था।

"मस्तिष्क मूल रूप से ध्यान केंद्रित करने वाली मशीन है," Emotiv के सह-संस्थापक और मुख्य तकनीकी अधिकारी जेफ्री मैककेलर ने समझाया। मस्तिष्क के अग्र भाग को सक्रिय होना पड़ता है और ड्राइविंग में बहुत अधिक शामिल होना पड़ता है क्योंकि अवचेतन मन को यह नहीं पता होता है कि लेन से बाहर गाड़ी चलाने से समस्या होने वाली है।"

विचार: क्या होगा यदि आपकी कार यह महसूस कर सके कि आपका ध्यान भटका हुआ है और वह अपनी गति धीमी कर दे? RAC ने Emotiv के साथ मिलकर एक हुंडई i40 को संशोधित किया जो ठीक ऐसा कर सकती थी। ड्राइवरों को एक EPOC सीरीज 14-चैनल EEG हेडसेट पहनाया गया जो वाहन के साथ संचार करता था। मस्तिष्क के प्रदर्शन का सीधा प्रभाव कार की गति पर पड़ता था।

आँखें खुली/बंद होने, टकटकी लगाने की दर, "खो जाना" (zoning out), आदि सहित विभिन्न मस्तिष्क अवस्थाओं के लिए बेंचमार्क माप लेने के बाद, वाहन को उस समय गति धीमी करने के लिए प्रोग्राम किया गया था जब व्यक्ति का ध्यान भटका हुआ था। कार ने उस समय भी प्रतिक्रिया दी जब ड्राइवर ने अपना सिर सड़क से दूर घुमाया, जैसा कि EPOC के अंतर्निहित जाइरोस्कोप द्वारा संकेत दिया गया था।

RAC "अटेंशन-पावर्ड" कार को सड़क यात्रा पर ले गया ताकि यह साबित किया जा सके कि असावधानी सभी को प्रभावित करती है6। सड़क यात्रा के बाद संज्ञानात्मक व्याकुलता की समस्या का और अधिक पता लगाने के लिए क्लोज्ड सर्किट प्रयोगों की एक श्रृंखला आयोजित की गई, विशेष रूप से सड़क के लंबे हिस्सों पर। हालांकि संशोधित कार का बड़े पैमाने पर उत्पादन नहीं किया गया है, लेकिन इसने जनता में जागरूकता पैदा की कि स्टीयरिंग व्हील के पीछे हमारा ध्यान कितनी आसानी से भटक सकता है।

स्मार्ट ब्रेन-टू-व्हीकल (B2V) प्रणाली का आकर्षण कार निर्माताओं से छिपा नहीं रहा है। 2018 में, निसान ने एक B2V प्रोटोटाइप का अनावरण किया था जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को अनुकूलित कर सकता है और आपातकालीन स्थितियों में तुरंत प्रतिक्रिया दे सकता है7।

"इरादा की गई गतिविधि का अनुमान लगाकर, सिस्टम औसतन मानव प्रतिक्रिया समय की तुलना में 0.2 से 0.5 सेकंड तेजी से काम कर सकते हैं (स्टीयरिंग व्हील को मोड़ना या कार को धीमा करना), जिससे प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है जबकि ड्राइवर के लिए यह काफी हद तक अगोचर होता है," निसान ने समझाया8।

वास्तविक समय के अलर्ट ड्राइवरों को अत्यधिक थकने से पहले ही उनके बिगड़े मानसिक संतुलन के प्रति सचेत कर सकते हैं।

उनींदापन अलर्ट

असावधानी की तुलना में सचेत मन को नींद महसूस होना अधिक स्पष्ट होता है। हालांकि, जब तक ड्राइवर जम्हाई लेना शुरू करता है या सिर झुकाना शुरू करता है, तब तक उसके और दूसरों के लिए खतरा पहले ही आ चुका होता है। यही कारण है कि शोधकर्ता बहुत देर होने से पहले उनींदेपन में ड्राइविंग का पूर्वानुमान लगाने के लिए वायरलेस EEG के उपयोग का पता लगा रहे हैं।

यदि ऐसा उनींदापन पहचान प्रणाली कार के ऑपरेटिंग सिस्टम में लागू किया जाता है, तो ड्राइवर को संज्ञानात्मक हानि के पहले लक्षण पर ही सचेत किया जा सकता है। यह अवधारणा सामान्य रूप से ध्यान भटकने के लिए भी फायदेमंद हो सकती है।

एक विश्वविद्यालय के अध्ययन ने एक सॉफ्टवेयर ढांचा तैयार किया और व्याख्यानों के दौरान भटकते ध्यान का पता लगाने के लिए EPOC हेडसेट का उपयोग किया। जब सतर्कता कम हुई, तो छात्रों के सेल फोन पर कंपन करने वाले टेक्स्ट संदेश अलर्ट भेजे गए, जिससे 75% प्रतिभागियों को फिर से ध्यान केंद्रित करने और उसे बनाए रखने में मदद मिली9।

किसी व्यक्ति के उनींदेपन को कई दृश्य संकेतों के माध्यम से पहचाना जा सकता है, जैसे कि सिर का झुकना, आँखें बंद होना और जम्हाई लेना। पुक्योंग नेशनल यूनिवर्सिटी के ली एट अल. के एक अध्ययन में सतर्क मस्तिष्क की अवस्थाओं, परिवर्तनों और सिर की गतिविधियों को देखने के लिए वीडियो और EEG डेटा का उपयोग किया गया। उन्होंने "हल्के उनींदेपन" की घटनाओं को देखते समय 96.24% की पहचान सटीकता की सूचना दी10।

इस विचार को आगे बढ़ाते हुए, 2017 के एक अध्ययन ने उनींदेपन की विभिन्न गहराइयों को मापने के लिए एक पोलिंग एल्गोरिदम को डिजाइन और लागू किया। इसका उद्देश्य गाड़ी चलाते समय इसे खतरनाक होने से रोकने के लिए शुरुआती दौर में ही वास्तविक समय में उनींदेपन का पता लगाना है। प्रयोग के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि को मापने के लिए एक Emotiv EPOC का उपयोग किया गया था। शोधकर्ताओं ने उनींदेपन और जागने के चरणों को अलग करने की 82% सफलता दर दर्ज की11।

गाड़ी चलाते समय विषय में सतर्कता की कमी को ठीक-ठीक इंगित करने के लिए जम्हाई जैसे दृश्य संकेतों के साथ EEG को मापा जाता है। स्रोत: ली एट अल., 2015

शांत रहें और गाड़ी चलाते रहें

संयुक्त राष्ट्र का लक्ष्य 2030 तक सड़क यातायात में होने वाली मौतों और चोटों को आधा करना है12। वैज्ञानिक और इंजीनियर यह सीख सकते हैं कि विचलित होने वाले ड्राइवर कैसे सोचते हैं और उनकी मदद के लिए वाहनों को डिजाइन कर सकते हैं। यह वायरलेस, मोबाइल EEG उपकरणों की कीमत और उपलब्धता के कारण संभव हुआ है।

सड़क पर दुर्घटनाओं को रोकने के लिए, शोधकर्ता माइंडफुलनेस से लेकर उनींदेपन का पता लगाने तक, विचलित ड्राइविंग का अध्ययन करने के लिए मोबाइल EEG का उपयोग करते हैं।

संदर्भ

1सड़क यातायात चोटें। (2023, 13 दिसंबर)। विश्व स्वास्थ्य संगठन: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries

2मैडोर, केविन पी. और एंथनी डी. वैगनर। (2019, 1 अप्रैल)। मल्टीटास्किंग की बहु-लागतें। PubMed Central (PMC).

3विचलित ड्राइविंग। (2023)। NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving

4विचलित ड्राइविंग | परिवहन सुरक्षा | चोट केंद्र | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/

5स्टिन्सन, एल. (2013, 8 नवंबर)। यह कार महसूस करती है जब आप ध्यान नहीं दे रहे होते हैं और गति धीमी कर देती है। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/

6RAC WA. (2013, 17 नवंबर). RAC अटेंशन पावर्ड कार रोड ट्रिप TVC [वीडियो]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08

7CNET कार्स। (2018, 8 जनवरी)। CES 2018: निसान की ब्रेन-टू-व्हीकल तकनीक कुछ हद तक आपका दिमाग पढ़ सकती है [वीडियो]। YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw

8ब्रेन-टू-व्हीकल | नवाचार |. (n.d.). निसान ग्लोबल। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/

9चरिता, एस., करुणानंद, ए., और फिलिप, जी. (2017)। ध्यान वापस पाने के मॉडलिंग का ढांचा। जर्नल ऑफ एप्लाइड एंड फिजिकल साइंसेज, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1

10ली, जी., और चुंग, डब्ल्यू. (2015)। ड्राइवर के उनींदेपन का जल्दी पता लगाने के लिए एक संदर्भ-जागरूक EEG हेडसेट प्रणाली। सेंसर्स, 15(8), 20873-20893. https://doi.org/10.3390/s150820873

11शेन, जे., ली, बी., और शी, एक्स. (2017)। पोर्टेबल ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के माध्यम से मानव उनींदेपन का वास्तविक समय में पता लगाना। ओपन जर्नल ऑफ एप्लाइड साइंसेज, 07(03), 98-113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009

12सालाना 1.3 मिलियन सड़क मौतों के साथ, संयुक्त राष्ट्र 2030 तक संख्या आधी करना चाहता है।
(2021, 6 दिसंबर)। संयुक्त राष्ट्र समाचार। प्राप्त किया गया मार्च 27, 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152