אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv
משבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים
מהול ניאק
שתף:
מכוונים למשבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים כדי לשפר את המשמעות הסטטיסטית.
במחקר במדעי המוח הקוגניטיביים ובהתנהגות חברתית, מתודולוגיית המחקר EEG שואפת להבין את המוח האנושי על ידי חקר טבע הפעילות המוחית הקשורה לפעילויות שונות או סביבות חיצוניות. מבדל חשוב של מחקר EEG, כעת כשניתן להשיג אוזניות EEG אלחוטיות וניידות, הוא היכולת לבחון פעילות מוחית וחברתית לאורך זמן במקומות אמיתיים, במקום להיות מוגבלים למעבדה.
מהו משבר השכפול?
משבר השכפול מתייחס למצב שבו חוקרים אינם יכולים לשכפל או לשחזר את תוצאות הניסויים של חוקרים אחרים. כתוצאה מכך, הממצאים שלהם לא יכולים לעבור מקבוצת מדגם לאוכלוסייה הכללית.
לצערנו, גדלי מדגם קטנים הם בליבת האתגרים הקיימים במאמצים נוירו-מדעיים. גדלי מדגם קטנים משפיעים על המשמעות הסטטיסטית, מגבירים את הקושי להסיק מסקנות משמעותיות, ומחמירים את משבר השכפול המתרחב.
מכיוון ששכפול הוא שלב כה קריטי בתהליך המדעי, פתרון משבר השכפול הזה הוא הכרחי. אם לא, תוצאות אמפיריות שלא ניתן לשחזר מערערות את האמינות של התיאוריות המדוברות ולפיכך, כל טיפולים, טיפולים או חוקים שנובעים כתוצאה מהתהליך.
פוסט זה מספק סקירה כללית על משבר השכפול וכיצד הוא משפיע על יכולת של נוירו-מדענים לפתוח את מלוא הפוטנציאל של הנתונים שנאספו כדי להבין את העולם האמיתי. נציג אז כיצד טכנולוגיית המאה ה-21, כמו מחקר crowdsourced עם תיווך AI, מספקת הקלה ממשבר השכפול.
חשיבות השחזוריות במחקר במדעי המוח
מחקר אמפירי מודרני כולל גם איסוף וגם ניתוח נתונים. לפיכך, שיקולים לגבי השחזוריות שלו נופלים לשתי שאלות:
שחזוריות: האם הניסוי שלך מחזיק באימות של ניתוחים ותעודות נדרשות לפרשנות של הנתונים?
שכפול: האם הניסוי שלך יכול להישנות כדי להשיג נתונים חדשים ועצמאיים?
לצערנו, התשובה לשתי השאלות במחקר במדעי המוח היא 'לא'.
בשנת 2016, Nature סקר 1,576 חוקרים ומצא שיותר מ-70% מהחוקרים ניסו ולא הצליחו לשחזר את הניסוי של מדען אחר. ובכן, יותר ממחציתם נכשלו לשחזר את הניסויים של עצמם. למרות כישלונותיהם, רק 52% מהחוקרים הסכימו שיש משבר, בעוד 31% חשבו שהתוצאות כנראה שגויות.
החוסר ביכולת לשחזר תוצאות מחקר נובע בדרך כלל מהטבע הייחודי של התנאים הניסויים שלא ניתן לפצות עליהם או לזהות סטטיסטית. הכל, מהמצב האקלימי בתאריך, הפרט הטכנאי במעבדה שמבצע ניסויים, ועד לכלים הניתוחיים או הסטטיסטיים שפותחו להערכה של תוצאות ניסויים, יכולים לכלול אלמנטים ייחודיים שמסבכים את השכפול.
יתרה מזאת, בגלל המשאבים המוגבלים והמקצועיות הנדרשת למחקר במדעי המוח, ניסויי המחקר נוטים להיות מדגם תת-מספר ומוגבלים לאוכלוסיות WEIRD (מערביות, משכילות, מתועשות, עשירות ודמוקרטיות) כבר.
מדוע השכפול במחקר חשוב?
מגבלות לוגיסטיות, כגון בעיות גיוס, מגבלות לעבודה במעבדה, וגדלי מדגם קטנים, הביאו לכך שהחוקרים הסתמכו על פרקטיקות מחקר ומסורות תורשתיות. כתוצאה מכך, חוקרים החושפים התנהגויות חברתיות אמיתיות ומידע אישי לא יכולים לבצע ניסויים בצורה מגוונת או יצירתית. המגבלות הללו השפיעו על יכולת חוקרי מדעי המוח להפוך את ממצאיהם ליישומים בעולם האמיתי, כגון טיפולים, טיפולים ואפילו חוקים. הנושאים האלה, מגבלות קבוצת המדגם והיכולת המוגבלת לבדוק במצבים בעולם האמיתי, נמצאים בליבה של משבר השכפול.
אי היכולת לשכפל תוצאות ניסוי במעבדה גורמת לקושי להסיק מסקנות עם עוצמה סטטיסטית גבוהה. כשיש ספק במסקנות שהוסקו מתוצאות ניסוי, זה מערער את הביטחון במערכת כולה. ספק זה יכול גם לשקף באופן שלילי על גופים למימון מענקים המוטלים במימון מחקר שעתיד להשפיע על העולם האמיתי בצורה רחבה.
שיפור השחזוריות בא לעיתים קרובות מאבטחת שיטות המחקר. השכפול של תוצאות משופר כשהחוקרים מגיעים לסטנדרטיזציה קפדנית של איסוף נתונים, בקרת איכות ונהלי ניתוח בניסויים עם קבוצות מדגם גדולות יותר.
בעשור האחרון, חידושים טכנולוגיים בבניית תוכנה וחומרה שקהל תורם בהם ציידו את החוקרים להעניק את האלמנטים המרכזיים של התקנים אלו שמטפלים במשבר השכפול, בעיית העוצמה הסטטיסטית ומשבר השחזוריות.
פרקטיקות מחקר בזמן קהל
עובדים בקנה מידה עולמי עם מחקר תמורת קהל
הטכנולוגיה לאיסוף תמורת קהל התפתחה במהירות בעשרים השנים האחרונות. זו גישה שמאפשרת לחוקר לאסוף הרבה יותר נתונים מאנשים פרטיים דרך רשת מחוברת עולמית. לדוגמה, חשבו על ההתקדמות המושגת בזיהוי מהירות מחשב. במשך עשרות שנים מחקר זה היה בעצם על קפאון עד שגופים כמו Google, Amazon ו-Apple אספו את הקלט הכולל של מאות אלפי משתמשי אינטרנט. עם מערך נתונים רחב כל כך, הם יכלו לעדן את התוכנה לזיהוי קול למה שבדרך כלל נעשה שימוש בשירותי Google, Alexa ו-Siri כיום.
עם זאת, כמו עם רוב החידושים הטכנולוגיים, תמורת קהל הותאמה למספר פרקטיקות מחקר מדעיות ומסחריות. Zooniverse, Folding@Home, ו-Seek by iNaturalists הם שלושה מהפלטפורמות הידועות ביותר לתמורת קהל.
Zooniverse היא הפלטפורמה הגדולה ביותר למחקר בכוח אנשים, עם שני מיליון חשבונות רשומים. לאנשים יש יכולת ייחודית לזהות דפוסים, בזמן שלמחשבים יש קושי בכך. הציבור הרחב יכול לעזור לחוקרים לזהות ולשייך הכל מצורות גלקסיות ועד סוגי בעלי חיים. קהילת Zooniverse תרמה להרבה גילויים וכל אחד יכול להעלות את הנתונים שלו לפרויקט פתוח לקהילה.
פלטפורמות נוספות לתמורת קהל כוללות את Folding@Home ו-Seek by iNaturalist. Folding@Home משתמשת בכוח מחשובי בזמן ששומר המסך פעיל, בחישוב צורתם והאפשרויות לאינטראקציה של החלבונים המתורגמים מקודים של DNA. Seek של iNaturalist היא אפליקציה לטלפון נייד שמזהה את הסוג והמין של כל צמח או בעל חיים באמצעות המצלמה.
במונחי איסוף נתונים, Seek ממוצע כמעט 200,000 תמונות מועלות יומיום. לאחר העלאתן, קהילה של מעל לשני מיליון מדענים ואזרחי מדע אינטראקציה עם הנתונים כמנתחי איכות הנתונים, מציעים ומאשרים את הדיוק של הזיהוי.
תמורת קהל ומדעי המוח תמיד היו אמורים להיות שותפים
מחקר תמורת קהל הוא דרך לשפר את המשמעות המעשית של ניסויים. זה מפגיש אנשים שיש להם עניין לתרום למחקר ולעזור לחוקרים לעשות שינוי. עם תמורת קהל, העוצמה הסטטיסטית של שיטות המחקר הללו עולה. לחוקרים יש יותר סיכוי לזהות הבדל סטטיסטי משמעותי כשקיים אחד כזה כי יש מדגם גדול שיבטיח מספיק עוצמה סטטיסטית.
פיתוחים חדשים בטכנולוגיית תמורת קהל וציוד EEG נייד באיכות מחקר גבוהה מציעים תקווה לפתרון משבר השכפול. תמורת קהל של נתונים באיכות מחקרית מאלפי אנשים מגוונים ומפוצים נראית כמספקת יותר כוח סטטיסטי למחקר.
בהכלאה בין חדשנות טכנולוגית ושיתוף פעולה למטרות מחקר, המונים הופכים לשותף הבחירה.
למרות שמתקיימת דיון כלשהו על משבר השכפול, EMOTIV מסגרו את הבעיה יותר כהזדמנות - אתגר ששווה לנסות לפתור - והם עשו התקדמות משמעותית בכך. כדי להתייחס למשבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים, EMOTIV פיתחה פלטפורמת מחקר נוירו-מדעית מפוזרת שניתנת להגדלה בשם EmotivLABS.
להקדים את משבר השכפול עם EmotivLABS
ניתן להאיץ את המחקר שלנו בעבודה משותפת.
EmotivLABS היא פלטפורמת המחקר המפוזרת של EMOTIV הניתנת להגדלה. משתתפים מכל רחבי העולם יכולים להשתתף במחקר במדעי המוח עם אוזניות EMOTIV EEG ולזכות בתשלום עבור תרומתם.
תכונה עיקרית של הפלטפורמה היא תהליכי הבטחת האיכות המפותחים שלה שמבטיחים שהחוקרים מקבלים נתונים איכותיים ברמה המחקרית מהמשתתפים. המשתמשים חייבים לעבור תהליך הסמכה: הם צריכים להראות שהם יודעים כיצד האוזניות שלהם פועלות ושהם יכולים להשיג נתוני EEG איכותיים. ברגע שהם מוסמכים, המשתמשים יכולים להשתתף בניסויי מחקר במדעי המוח בפלטפורמה ובמקרים מסוימים, אפילו לקבל פיצוי.
בנוסף ל-EEG גולמי, לחוקרים יש גם גישה לנתוני כוח השוואת רוחבי ומערך אלגוריתמים לזיהוי השפעות וקוגניציה הכולל תשומת לב, תסכול, עניין, הרפיה, מעורבות, התרגשות ומתח קוגניטיבי.
ניתן לבנות ניסויי מחקר באמצעות ה-Experiment Builder של EMOTIV ולאחר מכן לפרסם אותם ל-EmotivLABS. להתחבר ולגייס מפאנל עולמי של משתתפים מוסמכים, ולאסוף נתוני EEG איכותיים כולם בפלטפורמה אחת.
האוזניות EEG של EMOTIV, יחד עם EmotivLABS, מתמודדות עם שלוש הבעיות המרכזיות של משבר השכפול: לוגיסטיות של גיוס, משמעות סטטיסטית וגישה למגוון דמוגרפי יותר ומכיל.
בסופו של דבר, ככל שמספר הדיסציפלינות והשוקי המסחר אשר מאמצים כלים ומתודולוגיות של מדעי המוח גדל, האוזניות הזולות והאיכותיות למחקר של EMOTIV משמשות במחקר במדעי המוח, בריאות ורווחה, תחבורה, נוירו-מרקטינג, מחקר צרכני, חינוך ומסגרות בידור.
בסופו של דבר, חידושים בטכנולוגיית העצבים במידה זו אפשרו לנו לקנות הבנה רבה יותר על חיינו הרגשיים והאינטלקטואליים. ידע שפעם היה מחוץ להישג ידם בגלל עיצובים ניסויים ומסורות מחקר מדורכות. יישום של תובנות כאלה ייתן לנו שליטה רבה יותר בהתאמה מודעת של חיינו האישיים והמקצועיים כדי למקסם את הביצועים ולהעשיר את יכולותינו האישיות ולשפר את יחסי האנוש שלנו עם אחרים.
למידע נוסף על איך לשפר את המחקר שלך כאן.
למד עוד על EMOTIV
EMOTIV נוסדה ב-2011. חברה לביואינפורמטיקה שבסיסה בסן פרנסיסקו עם משימה לקידום ההבנה שלנו על המוח האנושי באמצעות חומרת EEG מותאמת אישית, ניתוח והדמיה.
בלב המדע הפתוח יש שיתוף פעולה. פלטפורמת המחקר והצוות של EMOTIV שואפים לקדם יושר מדעי ודיוק ניסויי. פלטפורמת המחקר הגמישה של EMOTIV, EmotivLABs, מחברת חוקרים בתחום מדעי המוח הקוגניטיביים ברחבי העולם עם אוכלוסייה עולמית של משתתפי מחקר וחוקרים. עם הבנה של הליניאריות המוספת של מחקר במדעי המוח, אנו מסייעים לחוקרים על ידי כך שאנו מספקים ערכות נתונים נרחבות, רב-ממדיות ועשירות, ומאפשרים לך להסיק מסקנות משמעותיות ממדגם רחב.
אוזניות EMOTIV
EMOTIV Insight
EMOTIV משרתת קהילה רחבה של משתמשים, החל מאנשי מקצוע ועד אנשים שמבקשים ללמוד על המוחות שלהם. EMOTIV Insight הוא אוזניה EEG עם 5 ערוצים המיועדת לממשק מוח-מחשב (BCI). Insight משלבת עיצוב קל להרכבה עם טכנולוגיית חיישנים חדשנית.
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex
EMOTIV EPOC X היא אוזניה EEG עם 14 ערוצים ו-EPOC Flex היא מערכת EEG עם 32 ערוצים. מיועדת למחקר במדעי המוח בכל סביבה, אוזניות EPOC הן אלחוטיות עם טכנולוגיית חיישנים משופרת. שתי האוזניות אומתו על ידי קבוצות מחקר עצמאיות והוכחו כנותנות נתונים ברמה מחקרית גבוהה.
השוואה מלאה של יכולות טכניות של Headsets EEG של EMOTIV זמינה באתר EMOTIV.
טכנולוגיית EMOTIV
EMOTIV עיצבה מערך כלים לתמיכה בכל שלב של המחקר במדעי המוח לאורכו.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולעבד תוצאות ניסוי. חוקרים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה מקצועית שבהם כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם עומד בעיצוב הניסוי.
ערכת פיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה גם כך שאפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובי ניסוי יכולים להתבצע על הדרך באמצעות האוזנייה והסמארטפון לבד.
ככל שמספר הדיסציפלינות והשוקי המסחר אשר מאמצים כלים ומתודולוגיות של מדעי המוח גדל, האוזניות הזולות והקלות לשימוש EEG של EMOTIV בשימוש במחקר במדעי המוח, בריאות ורווחה, תעשיות רכב, נויור-מרקטינג, מחקר צרכני, חינוך ומסגרות בידור.
מחקר במדעי המוח
בריאות ורווחה
תעשיות רכב
נוירו-מרקטינג
מחקר צרכני
חינוך
מסגרות בידור
מכוונים למשבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים כדי לשפר את המשמעות הסטטיסטית.
במחקר במדעי המוח הקוגניטיביים ובהתנהגות חברתית, מתודולוגיית המחקר EEG שואפת להבין את המוח האנושי על ידי חקר טבע הפעילות המוחית הקשורה לפעילויות שונות או סביבות חיצוניות. מבדל חשוב של מחקר EEG, כעת כשניתן להשיג אוזניות EEG אלחוטיות וניידות, הוא היכולת לבחון פעילות מוחית וחברתית לאורך זמן במקומות אמיתיים, במקום להיות מוגבלים למעבדה.
מהו משבר השכפול?
משבר השכפול מתייחס למצב שבו חוקרים אינם יכולים לשכפל או לשחזר את תוצאות הניסויים של חוקרים אחרים. כתוצאה מכך, הממצאים שלהם לא יכולים לעבור מקבוצת מדגם לאוכלוסייה הכללית.
לצערנו, גדלי מדגם קטנים הם בליבת האתגרים הקיימים במאמצים נוירו-מדעיים. גדלי מדגם קטנים משפיעים על המשמעות הסטטיסטית, מגבירים את הקושי להסיק מסקנות משמעותיות, ומחמירים את משבר השכפול המתרחב.
מכיוון ששכפול הוא שלב כה קריטי בתהליך המדעי, פתרון משבר השכפול הזה הוא הכרחי. אם לא, תוצאות אמפיריות שלא ניתן לשחזר מערערות את האמינות של התיאוריות המדוברות ולפיכך, כל טיפולים, טיפולים או חוקים שנובעים כתוצאה מהתהליך.
פוסט זה מספק סקירה כללית על משבר השכפול וכיצד הוא משפיע על יכולת של נוירו-מדענים לפתוח את מלוא הפוטנציאל של הנתונים שנאספו כדי להבין את העולם האמיתי. נציג אז כיצד טכנולוגיית המאה ה-21, כמו מחקר crowdsourced עם תיווך AI, מספקת הקלה ממשבר השכפול.
חשיבות השחזוריות במחקר במדעי המוח
מחקר אמפירי מודרני כולל גם איסוף וגם ניתוח נתונים. לפיכך, שיקולים לגבי השחזוריות שלו נופלים לשתי שאלות:
שחזוריות: האם הניסוי שלך מחזיק באימות של ניתוחים ותעודות נדרשות לפרשנות של הנתונים?
שכפול: האם הניסוי שלך יכול להישנות כדי להשיג נתונים חדשים ועצמאיים?
לצערנו, התשובה לשתי השאלות במחקר במדעי המוח היא 'לא'.
בשנת 2016, Nature סקר 1,576 חוקרים ומצא שיותר מ-70% מהחוקרים ניסו ולא הצליחו לשחזר את הניסוי של מדען אחר. ובכן, יותר ממחציתם נכשלו לשחזר את הניסויים של עצמם. למרות כישלונותיהם, רק 52% מהחוקרים הסכימו שיש משבר, בעוד 31% חשבו שהתוצאות כנראה שגויות.
החוסר ביכולת לשחזר תוצאות מחקר נובע בדרך כלל מהטבע הייחודי של התנאים הניסויים שלא ניתן לפצות עליהם או לזהות סטטיסטית. הכל, מהמצב האקלימי בתאריך, הפרט הטכנאי במעבדה שמבצע ניסויים, ועד לכלים הניתוחיים או הסטטיסטיים שפותחו להערכה של תוצאות ניסויים, יכולים לכלול אלמנטים ייחודיים שמסבכים את השכפול.
יתרה מזאת, בגלל המשאבים המוגבלים והמקצועיות הנדרשת למחקר במדעי המוח, ניסויי המחקר נוטים להיות מדגם תת-מספר ומוגבלים לאוכלוסיות WEIRD (מערביות, משכילות, מתועשות, עשירות ודמוקרטיות) כבר.
מדוע השכפול במחקר חשוב?
מגבלות לוגיסטיות, כגון בעיות גיוס, מגבלות לעבודה במעבדה, וגדלי מדגם קטנים, הביאו לכך שהחוקרים הסתמכו על פרקטיקות מחקר ומסורות תורשתיות. כתוצאה מכך, חוקרים החושפים התנהגויות חברתיות אמיתיות ומידע אישי לא יכולים לבצע ניסויים בצורה מגוונת או יצירתית. המגבלות הללו השפיעו על יכולת חוקרי מדעי המוח להפוך את ממצאיהם ליישומים בעולם האמיתי, כגון טיפולים, טיפולים ואפילו חוקים. הנושאים האלה, מגבלות קבוצת המדגם והיכולת המוגבלת לבדוק במצבים בעולם האמיתי, נמצאים בליבה של משבר השכפול.
אי היכולת לשכפל תוצאות ניסוי במעבדה גורמת לקושי להסיק מסקנות עם עוצמה סטטיסטית גבוהה. כשיש ספק במסקנות שהוסקו מתוצאות ניסוי, זה מערער את הביטחון במערכת כולה. ספק זה יכול גם לשקף באופן שלילי על גופים למימון מענקים המוטלים במימון מחקר שעתיד להשפיע על העולם האמיתי בצורה רחבה.
שיפור השחזוריות בא לעיתים קרובות מאבטחת שיטות המחקר. השכפול של תוצאות משופר כשהחוקרים מגיעים לסטנדרטיזציה קפדנית של איסוף נתונים, בקרת איכות ונהלי ניתוח בניסויים עם קבוצות מדגם גדולות יותר.
בעשור האחרון, חידושים טכנולוגיים בבניית תוכנה וחומרה שקהל תורם בהם ציידו את החוקרים להעניק את האלמנטים המרכזיים של התקנים אלו שמטפלים במשבר השכפול, בעיית העוצמה הסטטיסטית ומשבר השחזוריות.
פרקטיקות מחקר בזמן קהל
עובדים בקנה מידה עולמי עם מחקר תמורת קהל
הטכנולוגיה לאיסוף תמורת קהל התפתחה במהירות בעשרים השנים האחרונות. זו גישה שמאפשרת לחוקר לאסוף הרבה יותר נתונים מאנשים פרטיים דרך רשת מחוברת עולמית. לדוגמה, חשבו על ההתקדמות המושגת בזיהוי מהירות מחשב. במשך עשרות שנים מחקר זה היה בעצם על קפאון עד שגופים כמו Google, Amazon ו-Apple אספו את הקלט הכולל של מאות אלפי משתמשי אינטרנט. עם מערך נתונים רחב כל כך, הם יכלו לעדן את התוכנה לזיהוי קול למה שבדרך כלל נעשה שימוש בשירותי Google, Alexa ו-Siri כיום.
עם זאת, כמו עם רוב החידושים הטכנולוגיים, תמורת קהל הותאמה למספר פרקטיקות מחקר מדעיות ומסחריות. Zooniverse, Folding@Home, ו-Seek by iNaturalists הם שלושה מהפלטפורמות הידועות ביותר לתמורת קהל.
Zooniverse היא הפלטפורמה הגדולה ביותר למחקר בכוח אנשים, עם שני מיליון חשבונות רשומים. לאנשים יש יכולת ייחודית לזהות דפוסים, בזמן שלמחשבים יש קושי בכך. הציבור הרחב יכול לעזור לחוקרים לזהות ולשייך הכל מצורות גלקסיות ועד סוגי בעלי חיים. קהילת Zooniverse תרמה להרבה גילויים וכל אחד יכול להעלות את הנתונים שלו לפרויקט פתוח לקהילה.
פלטפורמות נוספות לתמורת קהל כוללות את Folding@Home ו-Seek by iNaturalist. Folding@Home משתמשת בכוח מחשובי בזמן ששומר המסך פעיל, בחישוב צורתם והאפשרויות לאינטראקציה של החלבונים המתורגמים מקודים של DNA. Seek של iNaturalist היא אפליקציה לטלפון נייד שמזהה את הסוג והמין של כל צמח או בעל חיים באמצעות המצלמה.
במונחי איסוף נתונים, Seek ממוצע כמעט 200,000 תמונות מועלות יומיום. לאחר העלאתן, קהילה של מעל לשני מיליון מדענים ואזרחי מדע אינטראקציה עם הנתונים כמנתחי איכות הנתונים, מציעים ומאשרים את הדיוק של הזיהוי.
תמורת קהל ומדעי המוח תמיד היו אמורים להיות שותפים
מחקר תמורת קהל הוא דרך לשפר את המשמעות המעשית של ניסויים. זה מפגיש אנשים שיש להם עניין לתרום למחקר ולעזור לחוקרים לעשות שינוי. עם תמורת קהל, העוצמה הסטטיסטית של שיטות המחקר הללו עולה. לחוקרים יש יותר סיכוי לזהות הבדל סטטיסטי משמעותי כשקיים אחד כזה כי יש מדגם גדול שיבטיח מספיק עוצמה סטטיסטית.
פיתוחים חדשים בטכנולוגיית תמורת קהל וציוד EEG נייד באיכות מחקר גבוהה מציעים תקווה לפתרון משבר השכפול. תמורת קהל של נתונים באיכות מחקרית מאלפי אנשים מגוונים ומפוצים נראית כמספקת יותר כוח סטטיסטי למחקר.
בהכלאה בין חדשנות טכנולוגית ושיתוף פעולה למטרות מחקר, המונים הופכים לשותף הבחירה.
למרות שמתקיימת דיון כלשהו על משבר השכפול, EMOTIV מסגרו את הבעיה יותר כהזדמנות - אתגר ששווה לנסות לפתור - והם עשו התקדמות משמעותית בכך. כדי להתייחס למשבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים, EMOTIV פיתחה פלטפורמת מחקר נוירו-מדעית מפוזרת שניתנת להגדלה בשם EmotivLABS.
להקדים את משבר השכפול עם EmotivLABS
ניתן להאיץ את המחקר שלנו בעבודה משותפת.
EmotivLABS היא פלטפורמת המחקר המפוזרת של EMOTIV הניתנת להגדלה. משתתפים מכל רחבי העולם יכולים להשתתף במחקר במדעי המוח עם אוזניות EMOTIV EEG ולזכות בתשלום עבור תרומתם.
תכונה עיקרית של הפלטפורמה היא תהליכי הבטחת האיכות המפותחים שלה שמבטיחים שהחוקרים מקבלים נתונים איכותיים ברמה המחקרית מהמשתתפים. המשתמשים חייבים לעבור תהליך הסמכה: הם צריכים להראות שהם יודעים כיצד האוזניות שלהם פועלות ושהם יכולים להשיג נתוני EEG איכותיים. ברגע שהם מוסמכים, המשתמשים יכולים להשתתף בניסויי מחקר במדעי המוח בפלטפורמה ובמקרים מסוימים, אפילו לקבל פיצוי.
בנוסף ל-EEG גולמי, לחוקרים יש גם גישה לנתוני כוח השוואת רוחבי ומערך אלגוריתמים לזיהוי השפעות וקוגניציה הכולל תשומת לב, תסכול, עניין, הרפיה, מעורבות, התרגשות ומתח קוגניטיבי.
ניתן לבנות ניסויי מחקר באמצעות ה-Experiment Builder של EMOTIV ולאחר מכן לפרסם אותם ל-EmotivLABS. להתחבר ולגייס מפאנל עולמי של משתתפים מוסמכים, ולאסוף נתוני EEG איכותיים כולם בפלטפורמה אחת.
האוזניות EEG של EMOTIV, יחד עם EmotivLABS, מתמודדות עם שלוש הבעיות המרכזיות של משבר השכפול: לוגיסטיות של גיוס, משמעות סטטיסטית וגישה למגוון דמוגרפי יותר ומכיל.
בסופו של דבר, ככל שמספר הדיסציפלינות והשוקי המסחר אשר מאמצים כלים ומתודולוגיות של מדעי המוח גדל, האוזניות הזולות והאיכותיות למחקר של EMOTIV משמשות במחקר במדעי המוח, בריאות ורווחה, תחבורה, נוירו-מרקטינג, מחקר צרכני, חינוך ומסגרות בידור.
בסופו של דבר, חידושים בטכנולוגיית העצבים במידה זו אפשרו לנו לקנות הבנה רבה יותר על חיינו הרגשיים והאינטלקטואליים. ידע שפעם היה מחוץ להישג ידם בגלל עיצובים ניסויים ומסורות מחקר מדורכות. יישום של תובנות כאלה ייתן לנו שליטה רבה יותר בהתאמה מודעת של חיינו האישיים והמקצועיים כדי למקסם את הביצועים ולהעשיר את יכולותינו האישיות ולשפר את יחסי האנוש שלנו עם אחרים.
למידע נוסף על איך לשפר את המחקר שלך כאן.
למד עוד על EMOTIV
EMOTIV נוסדה ב-2011. חברה לביואינפורמטיקה שבסיסה בסן פרנסיסקו עם משימה לקידום ההבנה שלנו על המוח האנושי באמצעות חומרת EEG מותאמת אישית, ניתוח והדמיה.
בלב המדע הפתוח יש שיתוף פעולה. פלטפורמת המחקר והצוות של EMOTIV שואפים לקדם יושר מדעי ודיוק ניסויי. פלטפורמת המחקר הגמישה של EMOTIV, EmotivLABs, מחברת חוקרים בתחום מדעי המוח הקוגניטיביים ברחבי העולם עם אוכלוסייה עולמית של משתתפי מחקר וחוקרים. עם הבנה של הליניאריות המוספת של מחקר במדעי המוח, אנו מסייעים לחוקרים על ידי כך שאנו מספקים ערכות נתונים נרחבות, רב-ממדיות ועשירות, ומאפשרים לך להסיק מסקנות משמעותיות ממדגם רחב.
אוזניות EMOTIV
EMOTIV Insight
EMOTIV משרתת קהילה רחבה של משתמשים, החל מאנשי מקצוע ועד אנשים שמבקשים ללמוד על המוחות שלהם. EMOTIV Insight הוא אוזניה EEG עם 5 ערוצים המיועדת לממשק מוח-מחשב (BCI). Insight משלבת עיצוב קל להרכבה עם טכנולוגיית חיישנים חדשנית.
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex
EMOTIV EPOC X היא אוזניה EEG עם 14 ערוצים ו-EPOC Flex היא מערכת EEG עם 32 ערוצים. מיועדת למחקר במדעי המוח בכל סביבה, אוזניות EPOC הן אלחוטיות עם טכנולוגיית חיישנים משופרת. שתי האוזניות אומתו על ידי קבוצות מחקר עצמאיות והוכחו כנותנות נתונים ברמה מחקרית גבוהה.
השוואה מלאה של יכולות טכניות של Headsets EEG של EMOTIV זמינה באתר EMOTIV.
טכנולוגיית EMOTIV
EMOTIV עיצבה מערך כלים לתמיכה בכל שלב של המחקר במדעי המוח לאורכו.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולעבד תוצאות ניסוי. חוקרים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה מקצועית שבהם כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם עומד בעיצוב הניסוי.
ערכת פיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה גם כך שאפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובי ניסוי יכולים להתבצע על הדרך באמצעות האוזנייה והסמארטפון לבד.
ככל שמספר הדיסציפלינות והשוקי המסחר אשר מאמצים כלים ומתודולוגיות של מדעי המוח גדל, האוזניות הזולות והקלות לשימוש EEG של EMOTIV בשימוש במחקר במדעי המוח, בריאות ורווחה, תעשיות רכב, נויור-מרקטינג, מחקר צרכני, חינוך ומסגרות בידור.
מחקר במדעי המוח
בריאות ורווחה
תעשיות רכב
נוירו-מרקטינג
מחקר צרכני
חינוך
מסגרות בידור
מכוונים למשבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים כדי לשפר את המשמעות הסטטיסטית.
במחקר במדעי המוח הקוגניטיביים ובהתנהגות חברתית, מתודולוגיית המחקר EEG שואפת להבין את המוח האנושי על ידי חקר טבע הפעילות המוחית הקשורה לפעילויות שונות או סביבות חיצוניות. מבדל חשוב של מחקר EEG, כעת כשניתן להשיג אוזניות EEG אלחוטיות וניידות, הוא היכולת לבחון פעילות מוחית וחברתית לאורך זמן במקומות אמיתיים, במקום להיות מוגבלים למעבדה.
מהו משבר השכפול?
משבר השכפול מתייחס למצב שבו חוקרים אינם יכולים לשכפל או לשחזר את תוצאות הניסויים של חוקרים אחרים. כתוצאה מכך, הממצאים שלהם לא יכולים לעבור מקבוצת מדגם לאוכלוסייה הכללית.
לצערנו, גדלי מדגם קטנים הם בליבת האתגרים הקיימים במאמצים נוירו-מדעיים. גדלי מדגם קטנים משפיעים על המשמעות הסטטיסטית, מגבירים את הקושי להסיק מסקנות משמעותיות, ומחמירים את משבר השכפול המתרחב.
מכיוון ששכפול הוא שלב כה קריטי בתהליך המדעי, פתרון משבר השכפול הזה הוא הכרחי. אם לא, תוצאות אמפיריות שלא ניתן לשחזר מערערות את האמינות של התיאוריות המדוברות ולפיכך, כל טיפולים, טיפולים או חוקים שנובעים כתוצאה מהתהליך.
פוסט זה מספק סקירה כללית על משבר השכפול וכיצד הוא משפיע על יכולת של נוירו-מדענים לפתוח את מלוא הפוטנציאל של הנתונים שנאספו כדי להבין את העולם האמיתי. נציג אז כיצד טכנולוגיית המאה ה-21, כמו מחקר crowdsourced עם תיווך AI, מספקת הקלה ממשבר השכפול.
חשיבות השחזוריות במחקר במדעי המוח
מחקר אמפירי מודרני כולל גם איסוף וגם ניתוח נתונים. לפיכך, שיקולים לגבי השחזוריות שלו נופלים לשתי שאלות:
שחזוריות: האם הניסוי שלך מחזיק באימות של ניתוחים ותעודות נדרשות לפרשנות של הנתונים?
שכפול: האם הניסוי שלך יכול להישנות כדי להשיג נתונים חדשים ועצמאיים?
לצערנו, התשובה לשתי השאלות במחקר במדעי המוח היא 'לא'.
בשנת 2016, Nature סקר 1,576 חוקרים ומצא שיותר מ-70% מהחוקרים ניסו ולא הצליחו לשחזר את הניסוי של מדען אחר. ובכן, יותר ממחציתם נכשלו לשחזר את הניסויים של עצמם. למרות כישלונותיהם, רק 52% מהחוקרים הסכימו שיש משבר, בעוד 31% חשבו שהתוצאות כנראה שגויות.
החוסר ביכולת לשחזר תוצאות מחקר נובע בדרך כלל מהטבע הייחודי של התנאים הניסויים שלא ניתן לפצות עליהם או לזהות סטטיסטית. הכל, מהמצב האקלימי בתאריך, הפרט הטכנאי במעבדה שמבצע ניסויים, ועד לכלים הניתוחיים או הסטטיסטיים שפותחו להערכה של תוצאות ניסויים, יכולים לכלול אלמנטים ייחודיים שמסבכים את השכפול.
יתרה מזאת, בגלל המשאבים המוגבלים והמקצועיות הנדרשת למחקר במדעי המוח, ניסויי המחקר נוטים להיות מדגם תת-מספר ומוגבלים לאוכלוסיות WEIRD (מערביות, משכילות, מתועשות, עשירות ודמוקרטיות) כבר.
מדוע השכפול במחקר חשוב?
מגבלות לוגיסטיות, כגון בעיות גיוס, מגבלות לעבודה במעבדה, וגדלי מדגם קטנים, הביאו לכך שהחוקרים הסתמכו על פרקטיקות מחקר ומסורות תורשתיות. כתוצאה מכך, חוקרים החושפים התנהגויות חברתיות אמיתיות ומידע אישי לא יכולים לבצע ניסויים בצורה מגוונת או יצירתית. המגבלות הללו השפיעו על יכולת חוקרי מדעי המוח להפוך את ממצאיהם ליישומים בעולם האמיתי, כגון טיפולים, טיפולים ואפילו חוקים. הנושאים האלה, מגבלות קבוצת המדגם והיכולת המוגבלת לבדוק במצבים בעולם האמיתי, נמצאים בליבה של משבר השכפול.
אי היכולת לשכפל תוצאות ניסוי במעבדה גורמת לקושי להסיק מסקנות עם עוצמה סטטיסטית גבוהה. כשיש ספק במסקנות שהוסקו מתוצאות ניסוי, זה מערער את הביטחון במערכת כולה. ספק זה יכול גם לשקף באופן שלילי על גופים למימון מענקים המוטלים במימון מחקר שעתיד להשפיע על העולם האמיתי בצורה רחבה.
שיפור השחזוריות בא לעיתים קרובות מאבטחת שיטות המחקר. השכפול של תוצאות משופר כשהחוקרים מגיעים לסטנדרטיזציה קפדנית של איסוף נתונים, בקרת איכות ונהלי ניתוח בניסויים עם קבוצות מדגם גדולות יותר.
בעשור האחרון, חידושים טכנולוגיים בבניית תוכנה וחומרה שקהל תורם בהם ציידו את החוקרים להעניק את האלמנטים המרכזיים של התקנים אלו שמטפלים במשבר השכפול, בעיית העוצמה הסטטיסטית ומשבר השחזוריות.
פרקטיקות מחקר בזמן קהל
עובדים בקנה מידה עולמי עם מחקר תמורת קהל
הטכנולוגיה לאיסוף תמורת קהל התפתחה במהירות בעשרים השנים האחרונות. זו גישה שמאפשרת לחוקר לאסוף הרבה יותר נתונים מאנשים פרטיים דרך רשת מחוברת עולמית. לדוגמה, חשבו על ההתקדמות המושגת בזיהוי מהירות מחשב. במשך עשרות שנים מחקר זה היה בעצם על קפאון עד שגופים כמו Google, Amazon ו-Apple אספו את הקלט הכולל של מאות אלפי משתמשי אינטרנט. עם מערך נתונים רחב כל כך, הם יכלו לעדן את התוכנה לזיהוי קול למה שבדרך כלל נעשה שימוש בשירותי Google, Alexa ו-Siri כיום.
עם זאת, כמו עם רוב החידושים הטכנולוגיים, תמורת קהל הותאמה למספר פרקטיקות מחקר מדעיות ומסחריות. Zooniverse, Folding@Home, ו-Seek by iNaturalists הם שלושה מהפלטפורמות הידועות ביותר לתמורת קהל.
Zooniverse היא הפלטפורמה הגדולה ביותר למחקר בכוח אנשים, עם שני מיליון חשבונות רשומים. לאנשים יש יכולת ייחודית לזהות דפוסים, בזמן שלמחשבים יש קושי בכך. הציבור הרחב יכול לעזור לחוקרים לזהות ולשייך הכל מצורות גלקסיות ועד סוגי בעלי חיים. קהילת Zooniverse תרמה להרבה גילויים וכל אחד יכול להעלות את הנתונים שלו לפרויקט פתוח לקהילה.
פלטפורמות נוספות לתמורת קהל כוללות את Folding@Home ו-Seek by iNaturalist. Folding@Home משתמשת בכוח מחשובי בזמן ששומר המסך פעיל, בחישוב צורתם והאפשרויות לאינטראקציה של החלבונים המתורגמים מקודים של DNA. Seek של iNaturalist היא אפליקציה לטלפון נייד שמזהה את הסוג והמין של כל צמח או בעל חיים באמצעות המצלמה.
במונחי איסוף נתונים, Seek ממוצע כמעט 200,000 תמונות מועלות יומיום. לאחר העלאתן, קהילה של מעל לשני מיליון מדענים ואזרחי מדע אינטראקציה עם הנתונים כמנתחי איכות הנתונים, מציעים ומאשרים את הדיוק של הזיהוי.
תמורת קהל ומדעי המוח תמיד היו אמורים להיות שותפים
מחקר תמורת קהל הוא דרך לשפר את המשמעות המעשית של ניסויים. זה מפגיש אנשים שיש להם עניין לתרום למחקר ולעזור לחוקרים לעשות שינוי. עם תמורת קהל, העוצמה הסטטיסטית של שיטות המחקר הללו עולה. לחוקרים יש יותר סיכוי לזהות הבדל סטטיסטי משמעותי כשקיים אחד כזה כי יש מדגם גדול שיבטיח מספיק עוצמה סטטיסטית.
פיתוחים חדשים בטכנולוגיית תמורת קהל וציוד EEG נייד באיכות מחקר גבוהה מציעים תקווה לפתרון משבר השכפול. תמורת קהל של נתונים באיכות מחקרית מאלפי אנשים מגוונים ומפוצים נראית כמספקת יותר כוח סטטיסטי למחקר.
בהכלאה בין חדשנות טכנולוגית ושיתוף פעולה למטרות מחקר, המונים הופכים לשותף הבחירה.
למרות שמתקיימת דיון כלשהו על משבר השכפול, EMOTIV מסגרו את הבעיה יותר כהזדמנות - אתגר ששווה לנסות לפתור - והם עשו התקדמות משמעותית בכך. כדי להתייחס למשבר השכפול במדעי המוח הקוגניטיביים, EMOTIV פיתחה פלטפורמת מחקר נוירו-מדעית מפוזרת שניתנת להגדלה בשם EmotivLABS.
להקדים את משבר השכפול עם EmotivLABS
ניתן להאיץ את המחקר שלנו בעבודה משותפת.
EmotivLABS היא פלטפורמת המחקר המפוזרת של EMOTIV הניתנת להגדלה. משתתפים מכל רחבי העולם יכולים להשתתף במחקר במדעי המוח עם אוזניות EMOTIV EEG ולזכות בתשלום עבור תרומתם.
תכונה עיקרית של הפלטפורמה היא תהליכי הבטחת האיכות המפותחים שלה שמבטיחים שהחוקרים מקבלים נתונים איכותיים ברמה המחקרית מהמשתתפים. המשתמשים חייבים לעבור תהליך הסמכה: הם צריכים להראות שהם יודעים כיצד האוזניות שלהם פועלות ושהם יכולים להשיג נתוני EEG איכותיים. ברגע שהם מוסמכים, המשתמשים יכולים להשתתף בניסויי מחקר במדעי המוח בפלטפורמה ובמקרים מסוימים, אפילו לקבל פיצוי.
בנוסף ל-EEG גולמי, לחוקרים יש גם גישה לנתוני כוח השוואת רוחבי ומערך אלגוריתמים לזיהוי השפעות וקוגניציה הכולל תשומת לב, תסכול, עניין, הרפיה, מעורבות, התרגשות ומתח קוגניטיבי.
ניתן לבנות ניסויי מחקר באמצעות ה-Experiment Builder של EMOTIV ולאחר מכן לפרסם אותם ל-EmotivLABS. להתחבר ולגייס מפאנל עולמי של משתתפים מוסמכים, ולאסוף נתוני EEG איכותיים כולם בפלטפורמה אחת.
האוזניות EEG של EMOTIV, יחד עם EmotivLABS, מתמודדות עם שלוש הבעיות המרכזיות של משבר השכפול: לוגיסטיות של גיוס, משמעות סטטיסטית וגישה למגוון דמוגרפי יותר ומכיל.
בסופו של דבר, ככל שמספר הדיסציפלינות והשוקי המסחר אשר מאמצים כלים ומתודולוגיות של מדעי המוח גדל, האוזניות הזולות והאיכותיות למחקר של EMOTIV משמשות במחקר במדעי המוח, בריאות ורווחה, תחבורה, נוירו-מרקטינג, מחקר צרכני, חינוך ומסגרות בידור.
בסופו של דבר, חידושים בטכנולוגיית העצבים במידה זו אפשרו לנו לקנות הבנה רבה יותר על חיינו הרגשיים והאינטלקטואליים. ידע שפעם היה מחוץ להישג ידם בגלל עיצובים ניסויים ומסורות מחקר מדורכות. יישום של תובנות כאלה ייתן לנו שליטה רבה יותר בהתאמה מודעת של חיינו האישיים והמקצועיים כדי למקסם את הביצועים ולהעשיר את יכולותינו האישיות ולשפר את יחסי האנוש שלנו עם אחרים.
למידע נוסף על איך לשפר את המחקר שלך כאן.
למד עוד על EMOTIV
EMOTIV נוסדה ב-2011. חברה לביואינפורמטיקה שבסיסה בסן פרנסיסקו עם משימה לקידום ההבנה שלנו על המוח האנושי באמצעות חומרת EEG מותאמת אישית, ניתוח והדמיה.
בלב המדע הפתוח יש שיתוף פעולה. פלטפורמת המחקר והצוות של EMOTIV שואפים לקדם יושר מדעי ודיוק ניסויי. פלטפורמת המחקר הגמישה של EMOTIV, EmotivLABs, מחברת חוקרים בתחום מדעי המוח הקוגניטיביים ברחבי העולם עם אוכלוסייה עולמית של משתתפי מחקר וחוקרים. עם הבנה של הליניאריות המוספת של מחקר במדעי המוח, אנו מסייעים לחוקרים על ידי כך שאנו מספקים ערכות נתונים נרחבות, רב-ממדיות ועשירות, ומאפשרים לך להסיק מסקנות משמעותיות ממדגם רחב.
אוזניות EMOTIV
EMOTIV Insight
EMOTIV משרתת קהילה רחבה של משתמשים, החל מאנשי מקצוע ועד אנשים שמבקשים ללמוד על המוחות שלהם. EMOTIV Insight הוא אוזניה EEG עם 5 ערוצים המיועדת לממשק מוח-מחשב (BCI). Insight משלבת עיצוב קל להרכבה עם טכנולוגיית חיישנים חדשנית.
EMOTIV EPOC X ו-EPOC Flex
EMOTIV EPOC X היא אוזניה EEG עם 14 ערוצים ו-EPOC Flex היא מערכת EEG עם 32 ערוצים. מיועדת למחקר במדעי המוח בכל סביבה, אוזניות EPOC הן אלחוטיות עם טכנולוגיית חיישנים משופרת. שתי האוזניות אומתו על ידי קבוצות מחקר עצמאיות והוכחו כנותנות נתונים ברמה מחקרית גבוהה.
השוואה מלאה של יכולות טכניות של Headsets EEG של EMOTIV זמינה באתר EMOTIV.
טכנולוגיית EMOTIV
EMOTIV עיצבה מערך כלים לתמיכה בכל שלב של המחקר במדעי המוח לאורכו.
תוכנת EmotivPRO מאפשרת למשתמשים לעבד, לנתח ולעבד תוצאות ניסוי. חוקרים יכולים גם לעצב ניסויים ברמה מקצועית שבהם כל משתתף עם אוזניות EMOTIV יכול להשתתף אם עומד בעיצוב הניסוי.
ערכת פיתוח תוכנה (SDK) עבור EMOTIV זמינה גם כך שאפליקציות מותאמות אישית, אינטראקציות או עיצובי ניסוי יכולים להתבצע על הדרך באמצעות האוזנייה והסמארטפון לבד.
ככל שמספר הדיסציפלינות והשוקי המסחר אשר מאמצים כלים ומתודולוגיות של מדעי המוח גדל, האוזניות הזולות והקלות לשימוש EEG של EMOTIV בשימוש במחקר במדעי המוח, בריאות ורווחה, תעשיות רכב, נויור-מרקטינג, מחקר צרכני, חינוך ומסגרות בידור.
מחקר במדעי המוח
בריאות ורווחה
תעשיות רכב
נוירו-מרקטינג
מחקר צרכני
חינוך
מסגרות בידור
