אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv

  • אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv

  • אתגר את הזיכרון שלך! שחק במשחק ה-N-Back החדש באפליקציית Emotiv

שימוש בממשקי מוח-מחשב לזיהוי שביעות רצון אנושית באינטראקציה בין אדם לרובוט

שתף:

אהסן טורקי אספהאן. החוג להנדסה מכנית, אוניברסיטת קליפורניה ריברסייד, ארצות הברית

תקציר

מאמר זה דן בשימוש בממשק מוח-מחשב (BCI) כדי לקבל משוב רגשי מאדם בתגובה לתנועת רובוטים הומנואידים בסביבות שיתופיות. מטרת מחקר זה היא לזהות את רמת שביעות הרצון האנושית ולהשתמש בה כמשוב לתיקון ושיפור התנהגות הרובוט על מנת למקסם את שביעות הרצון האנושית. מאמר זה מתאר ניסויים ואלגוריתמים המשתמשים בפעילות מוח האדם שנאספת באמצעות BCI כדי להעריך את רמת שביעות הרצון. המשתמשים לובשים קסדת אלקטרואנצפלוגרם (EEG) ושולטים בתנועת הרובוט באמצעות דמיון מנטלי. תגובת הרובוט לדמיון המנטלי עשויה להיות שונה מהפקודה המנטלית האנושית, וזה ישפיע על רמת שביעות הרצון הרגשית. הקסדה רושמת פעילות מוח ב-14 מקומות בקרקפת. צפיפות ספקטרלית של כל תחום תדרי EEG וארבעת מעריכי ליאפונוב הגדולים ביותר של כל אות EEG יוצרים את וקטור התכונות. מבחן Mann–Whitney–Wilcoxon משמש לאחר מכן לדירוג כל התכונות. התכונות בדירוג הגבוה ביותר נבחרות לאחר מכן לאימון מסווג מבחין לינארי (LDC) לקביעת רמת שביעות הרצון. תוצאות הניסוי שלנו מראות דיוק של 79.2% בזיהוי רמת שביעות הרצון האנושית.לחץ כאן לקריאת הדוח המלא

אהסן טורקי אספהאן. החוג להנדסה מכנית, אוניברסיטת קליפורניה ריברסייד, ארצות הברית

תקציר

מאמר זה דן בשימוש בממשק מוח-מחשב (BCI) כדי לקבל משוב רגשי מאדם בתגובה לתנועת רובוטים הומנואידים בסביבות שיתופיות. מטרת מחקר זה היא לזהות את רמת שביעות הרצון האנושית ולהשתמש בה כמשוב לתיקון ושיפור התנהגות הרובוט על מנת למקסם את שביעות הרצון האנושית. מאמר זה מתאר ניסויים ואלגוריתמים המשתמשים בפעילות מוח האדם שנאספת באמצעות BCI כדי להעריך את רמת שביעות הרצון. המשתמשים לובשים קסדת אלקטרואנצפלוגרם (EEG) ושולטים בתנועת הרובוט באמצעות דמיון מנטלי. תגובת הרובוט לדמיון המנטלי עשויה להיות שונה מהפקודה המנטלית האנושית, וזה ישפיע על רמת שביעות הרצון הרגשית. הקסדה רושמת פעילות מוח ב-14 מקומות בקרקפת. צפיפות ספקטרלית של כל תחום תדרי EEG וארבעת מעריכי ליאפונוב הגדולים ביותר של כל אות EEG יוצרים את וקטור התכונות. מבחן Mann–Whitney–Wilcoxon משמש לאחר מכן לדירוג כל התכונות. התכונות בדירוג הגבוה ביותר נבחרות לאחר מכן לאימון מסווג מבחין לינארי (LDC) לקביעת רמת שביעות הרצון. תוצאות הניסוי שלנו מראות דיוק של 79.2% בזיהוי רמת שביעות הרצון האנושית.לחץ כאן לקריאת הדוח המלא

אהסן טורקי אספהאן. החוג להנדסה מכנית, אוניברסיטת קליפורניה ריברסייד, ארצות הברית

תקציר

מאמר זה דן בשימוש בממשק מוח-מחשב (BCI) כדי לקבל משוב רגשי מאדם בתגובה לתנועת רובוטים הומנואידים בסביבות שיתופיות. מטרת מחקר זה היא לזהות את רמת שביעות הרצון האנושית ולהשתמש בה כמשוב לתיקון ושיפור התנהגות הרובוט על מנת למקסם את שביעות הרצון האנושית. מאמר זה מתאר ניסויים ואלגוריתמים המשתמשים בפעילות מוח האדם שנאספת באמצעות BCI כדי להעריך את רמת שביעות הרצון. המשתמשים לובשים קסדת אלקטרואנצפלוגרם (EEG) ושולטים בתנועת הרובוט באמצעות דמיון מנטלי. תגובת הרובוט לדמיון המנטלי עשויה להיות שונה מהפקודה המנטלית האנושית, וזה ישפיע על רמת שביעות הרצון הרגשית. הקסדה רושמת פעילות מוח ב-14 מקומות בקרקפת. צפיפות ספקטרלית של כל תחום תדרי EEG וארבעת מעריכי ליאפונוב הגדולים ביותר של כל אות EEG יוצרים את וקטור התכונות. מבחן Mann–Whitney–Wilcoxon משמש לאחר מכן לדירוג כל התכונות. התכונות בדירוג הגבוה ביותר נבחרות לאחר מכן לאימון מסווג מבחין לינארי (LDC) לקביעת רמת שביעות הרצון. תוצאות הניסוי שלנו מראות דיוק של 79.2% בזיהוי רמת שביעות הרצון האנושית.לחץ כאן לקריאת הדוח המלא