درک تقدیر ما از موسیقی
دوک تران
به اشتراک گذاری:
برای ترویج پخش موسیقی، #1 ارائهدهنده خدمات تلفن همراه نروژ، تلیا، دیمیتریوس آداموس از دانشگاه آریستوتل در تسالونیکی را به منظور اجرای یک آزمایش موسیقی-EEG علمی به کار گرفت تا از EMOTIV EPOC+ برای ضبط EEG از ۳ هنرمند مشهور نروژ در حین گوش دادن به آهنگهای مختلف از ژانرهای موسیقی استفاده کند.
دادههای EEG ضبط شده با استفاده از الگوریتمی که دیمیتریوس و تیمش توسعه دادهاند، تحلیل شد تا تشخیص دهد آیا کسی موسیقیای که به آن گوش می دهد را دوست دارد یا خیر.
این الگوریتم بر اساس یک الگوی الکتریکی قابل تشخیص است که با یک تجربه زیبایی شناسی خاص انسانی مطابقت دارد: قدردانی ما از موسیقی.
به تعجب هنرمندان، نتایجی وجود داشت که از سایرین بیشتر غیرمنتظره بود. بسیاری از آهنگهایی که هنرمندان از آنها لذت بردند با انتخابهای مورد انتظارشان متفاوت بودند و محدودیتهای مقیاسهای خودگزارشی و قدردانی بیشتر هنرمندان از موسیقی را نشان میدهند.
برای مستند کردن این تجربه، فیلم کوتاهی توسط کریستین هولم-گلاد کارگردانی شد و زیرنویسهای انگلیسی نیز در آن گنجانده شده است.
برای ترویج پخش موسیقی، #1 ارائهدهنده خدمات تلفن همراه نروژ، تلیا، دیمیتریوس آداموس از دانشگاه آریستوتل در تسالونیکی را به منظور اجرای یک آزمایش موسیقی-EEG علمی به کار گرفت تا از EMOTIV EPOC+ برای ضبط EEG از ۳ هنرمند مشهور نروژ در حین گوش دادن به آهنگهای مختلف از ژانرهای موسیقی استفاده کند.
دادههای EEG ضبط شده با استفاده از الگوریتمی که دیمیتریوس و تیمش توسعه دادهاند، تحلیل شد تا تشخیص دهد آیا کسی موسیقیای که به آن گوش می دهد را دوست دارد یا خیر.
این الگوریتم بر اساس یک الگوی الکتریکی قابل تشخیص است که با یک تجربه زیبایی شناسی خاص انسانی مطابقت دارد: قدردانی ما از موسیقی.
به تعجب هنرمندان، نتایجی وجود داشت که از سایرین بیشتر غیرمنتظره بود. بسیاری از آهنگهایی که هنرمندان از آنها لذت بردند با انتخابهای مورد انتظارشان متفاوت بودند و محدودیتهای مقیاسهای خودگزارشی و قدردانی بیشتر هنرمندان از موسیقی را نشان میدهند.
برای مستند کردن این تجربه، فیلم کوتاهی توسط کریستین هولم-گلاد کارگردانی شد و زیرنویسهای انگلیسی نیز در آن گنجانده شده است.
برای ترویج پخش موسیقی، #1 ارائهدهنده خدمات تلفن همراه نروژ، تلیا، دیمیتریوس آداموس از دانشگاه آریستوتل در تسالونیکی را به منظور اجرای یک آزمایش موسیقی-EEG علمی به کار گرفت تا از EMOTIV EPOC+ برای ضبط EEG از ۳ هنرمند مشهور نروژ در حین گوش دادن به آهنگهای مختلف از ژانرهای موسیقی استفاده کند.
دادههای EEG ضبط شده با استفاده از الگوریتمی که دیمیتریوس و تیمش توسعه دادهاند، تحلیل شد تا تشخیص دهد آیا کسی موسیقیای که به آن گوش می دهد را دوست دارد یا خیر.
این الگوریتم بر اساس یک الگوی الکتریکی قابل تشخیص است که با یک تجربه زیبایی شناسی خاص انسانی مطابقت دارد: قدردانی ما از موسیقی.
به تعجب هنرمندان، نتایجی وجود داشت که از سایرین بیشتر غیرمنتظره بود. بسیاری از آهنگهایی که هنرمندان از آنها لذت بردند با انتخابهای مورد انتظارشان متفاوت بودند و محدودیتهای مقیاسهای خودگزارشی و قدردانی بیشتر هنرمندان از موسیقی را نشان میدهند.
برای مستند کردن این تجربه، فیلم کوتاهی توسط کریستین هولم-گلاد کارگردانی شد و زیرنویسهای انگلیسی نیز در آن گنجانده شده است.
