جمع آوری داده های دور: راه حل برای گروه های نمونه WEIRD
مهول نیات
به اشتراک گذاری:
اکثر روشهای تحقیق روانشناسی و علوم اعصاب به نمونههای WEIRD (سفید، تحصیلکرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک) متکی هستند. این وضعیت محدودیتهای زمینهای و فرهنگی ایجاد میکند. اگر این محدودیتها نادیده گرفته شوند، تعمیمپذیری یافتههای تحقیق به جمعیت انسانی محدود خواهد شد. رویکرد گسترده WEIRD به تحقیق منجر به کاربردهای مشکلساز درمانها، درمانها و حتی قوانین شده است.
برنامههای تحقیقاتی که از مجموعه نمونههای محدود متشکل از شرکتکنندگان WEIRD استفاده میکنند میتوانند سیاستها و شیوههای مضر ایجاد کنند. این به این دلیل است که آنها ممکن است بر اساس یافتههایی باشند که افراد با ویژگیهای کمتر نمایانده را مستثنی کنند. یک مطالعه منتشر شده در Proceedings of the National Academy of Sciences نشان داد که ۹۶٪ مطالعات در شش مجله معتبر انجمن روانشناسی آمریکا به نمونههای WEIRD متکی هستند که فقط ۱۲٪ از ویژگیهای جمعیت جهانی را نمایندگی میکردند.
پیچیدگی این مشکل این است که جمعیتهای کمتر نمایانده ممکن است در بسیاری از موارد اقلیت نباشند. تحقیق نشان میدهد که افراد WEIRD در بسیاری از اندازهگیریهای روانشناختی واقعاً خارج از معمول هستند—<ا id="2">از جمله استدلال فضایی، ادراک بصری، القای استنتاجی، و استدلال اخلاقی.
<پیچیدگی این مشکل این است که جمعیتهای کمتر نمایانده ممکن است در بسیاری از موارد اقلیت نباشند. تحقیق نشان میدهد که افراد WEIRD در بسیاری از اندازهگیریهای روانشناختی واقعاً خارج از معمول هستند—>
برای کمک به کاهش تعصب WEIRD، محققان میتوانند به ابزارهای جمعآوری دادههای آنلاین مراجعه کنند که دسترسی به افراد خارج از منطقه جغرافیایی محدود را ارائه میدهند. با گسترش مجموعه نمونههای بالقوه به فراتر از افراد محلی قابل دسترسی، پلتفرمهای جمعآوری دادههای دوردست—مانند EmotivLABS—میتوانند تنوع جمعیتی و نمایندگی در تحقیقات علوم اعصاب را افزایش دهند. این افزایش در تنوع نیازی به افزایش قابل توجهی در هزینه جذب موضوع ندارد و ممکن است در طولانی مدت ارزانتر باشد.
گسترش مجموعه نمونه به صورت جهانی میتواند قدرت آماری بیشتری به تحقیقات شما بیافزاید. همچنین میتواند احتمال بازتولید آن را افزایش دهد — یک موضوع عمده که در پستهای قبلی مطرح شده است، 3 راهبرد برای رفع بحران بازتولیدپذیری در علوم اعصاب و بحران بازتولید در علوم شناختی.
پلتفرمهای جمعآوری دادههای دوردست مشکل WEIRD را در تحقیقات روانشناسی، علوم اعصاب و علوم اجتماعی مدرن به طور مستقیم مطالب قرار میدهند. با توجه به موجودیت و دسترسی به تکنولوژی تحقیق آنلاین و دوردست، آزمایشگاههای روانشناسی هیچ بهانهای برای تکیه به مجموعه نمونههای WEIRD بهتنهایی ندارند.
عادیسازی مشکلساز نمونهگیری جمعیت WEIRD
اولین قدم در رفع یک مشکل تصدیق وجود آن است. Mostafa Salari Rad و همکاران روانشناسی تحقیق را در مجله Psychological Science بررسی کردند. نویسندگان ۴۲۸ مطالعه را بررسی و براساس مبدأ جغرافیایی گروه نمونه، سطح تحصیلی، وضعیت اجتماعی/درآمد، نژاد/قومیت، جنسیت، تکنیکهای جذب و جبران آنها را کدگذاری کردند. اکثریت بزرگی از مطالعات نمونهبرداری شده (۹۴٫۱۵٪) به طور انحصاری از شرکتکنندگان غربی، انگلیسیزبان استفاده کردند.
بهطور کلی، به نظر میرسد که محققان روششناسیهای تحقیقاتی خود را برای مقابله با نقص تنوع و نمایندگی در نمونهها تغییر ندادند. با اذعان، تغییر طراحی آزمایش آزمایشگاه و روششناسی ممکن است از نظر زمان و مالی دشوار باشد.
بهسادگی گزارش جزئیات جمعیتی نمونه و حسابکردن آنها در نتیجهگیریها میتواند بهطور قطع تأثیرگذار باشد در حالی که بسیار کمتر هزینهبر است. متأسفانه، این عمل ساده به استاندارد تبدیل نشده است. به عنوان مثال، یک مقاله ۲۰۱۸ پیشنهاد داد که:
بیش از ۷۲٪ از چکیدههای بررسیشده جزئیاتی درباره جمعیت نمونه برداریشده ندارند.
۸۳٪ تجزیه و تحلیل آماری از اثرات احتمالی مربوط به تنوع نمونه انجام ندادهاند.
۸۵٪ حتی درباره آثار احتمالی زمینه/فرهنگ بحث نکردهاند.
تنها ۱۶٪ توصیه کردهاند که تحقیق آینده بر روی موضوع در فرهنگها یا جوامع دیگر انجام شود.
تحقیقات اخیر نتایج مشابهی را گزارش کردهاند — عدم تنوع بدون تصدیق محدودیت احتمالی آن. E.Kate Webb و مرکز ملی پیشرفت علوم انتقالی دریافتند که ابزارهای علوم اعصاب (مثلاً EEG) از طریق حذف سوژهها براساس تفاوتهای فنوتیپی در نوع مو و رنگدانه پوست، معرفیگر تعصب نژادی در مطالعات هستند. هدف، همانطور که Webb نتیجه میگیرد، "به چالش کشیدن نژادپرستی در کار علمی و پیشنهاد رویهها و تغییراتی است که ممکن است به علم بیشتر عدالتآمیز منجر شود".
تکیهکردن بیشازحد به دانشجویان کارشناسی آمریکایی
یک دلیل بزرگ برای ماندگاری مشکل WEIRD تکیهکردن بیشازحد به دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوع تحقیق است. در سال ۲۰۰۷، ۶۷٪ از مطالعات آمریکایی منتشرشده در مجله شخصیت و ۲۰٪ در علوم روانشناسی از دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوعات تحقیقات استفاده کردند. این امر معمول است زیرا جذب سوژههای متنوع واقعاً دشوار است. اغلب، فرآیند انتخاب، جذب و جبران شرکتکنندگان زمان و انرژی بیشتری نسبت به طراحی، اجرای و تحلیل نتایج آزمایشات نیاز دارد. این بدان معنی است که محققان زمان بیشتری را برای سازماندهی شرکتکنندگان متمرکز میکنند تا کشف Insight درباره شرکتکنندگان.
افزایش تنوع مجموعه نمونهها با پلتفرمهای تحقیق آنلاین دوردست
اجتماعات جهانی
به سرعت به عنوان یک عمل استاندارد در حال افزایش است که به صورت آنلاین به جذب و ارزیابی سوژههای تحقیقاتی میپردازیم. استفاده از پلتفرمهای تحقیقاتی مبتنی بر ابر، محققان را از موانع همتای (تبلیغات، برنامهریزی، ثبتنام) و جسمی (محل شرکتکننده) آزاد میکند تا بتوانند منابع بیشتری را به تحقیقات واقعی خود اختصاص دهند.
این پلتفرمها کاهش هزینه و افزایش کارایی را ترویج میکنند و در عین حال به محققان اجازه دسترسی به شبکههای جهانی از مجموعه سوژههایی را میدهند که بهتر مشخصه زمینه فرهنگی تحقیق دارند.
پیشروی فراتر از تحقیقات روانشناسی WEIRD
مشکل WEIRD سؤالات دشواری را درباره قابلیت اطمینان، تعمیمپذیری، اعتبار و پایداری تحقیقات مطرح میکند. این مطالعات معمولاً سعی میکنند به سؤالات تحقیقاتی در مورد انسانها پاسخ دهند اما از افرادی استفاده میکنند که کمتر از ۱۲٪ جمعیت جهانی را نمایندگی میکنند.
توصیههای متعددی برای رفع مشکل WEIRD مطرح شدهاند. معمولاً این توصیهها شامل درخواستهای گزارشدهی دقیقتر از هیئتهای تحریریه مجلات علمی هستند. با توجه به ضرورت برای محققان به نشر تحقیقات خود، باید تغییراتی در الزامات ارسال وجود داشته باشد: گزارشات باید اطلاعات دقیقتر جمعیتی شامل کنند و نتایج را در زمینه ویژگیهای جمعیتی نمونه مورد بحث قرار دهند.
فائق آمدن بر چالشهای همتای و جسمی با EmotivLABS
فواید معمولاً ذکر شده از آزمایشهای علوم اعصاب یا روانشناسی آنلاین شامل افزایش اندازه نمونه مطالعه، تنوع جمعیتی متنوع سریع، و فناوری کم هزینه است.
EmotivLABS بسیاری از این بهترین شیوهها را ادغام میکند، از جمله فرآیند صدور گواهینامه برای شرکتکنندگانی که از هدستهای EEG Emotiv استفاده میکنند و همچنین کنترل کیفیت داده که از یادگیری ماشین برای تأیید کیفیت سیگنال استفاده میکند. این امکان را به تحقیقات میدهد تا آزمایشهای آنلاین را اجرا کنند که دادههای با کیفیت بالا تولید کنند. علاوه بر این، Emotiv به طور مداوم استفاده از پلتفرم را نظارت میکند و با محققان تعامل میکند تا بهروزرسانیهای دورهای منتشر کند که نرمافزار و سختافزار را بهبود بخشد.
انتخاب سوژههای تسهیلشده
افراد و محققان دیگر نیازی به ملاقات حضوری برای جمعآوری دادهها ندارند. EmotivLABS انتخاب، جذب و جبران سوژهها را با تطبیق هر آزمایش با افراد مناسبتر در مجموعه جهانی سوژهها سادهسازی میکند.
محققان میتوانند ویژگیهای جمعیتی را در طراحی آزمایشی خود مشخص کنند، مشابه تواناییهای هدفگیری دقیق تبلیغات در شبکههای اجتماعی. آزمایشهای محقق بهطور خودکار برای افرادی که دارای گواهینامه معتبر هستند و بهترین تطابق را با مشخصات مورد نظر دارند، در دسترس قرار میگیرد. فرآیند گواهینامه اطمینان میدهد که دادههای جمعآوریشده از این جامعه با کیفیت بالا و کامل هستند.
دسترسی به سوژههای با سن و قومیتهای مختلف موجب افزایش قدرت مطالعات میشود و برای تفسیر دقیقتر دادههای انسانی فراهم میکند. به عنوان مثال در سال ۲۰۲۱، EmotivLABS شامل افراد از بیش از ۸۰ کشور با پروفایلهای آموزشی، شغلی و اقتصادی-اجتماعی متنوع بود.
EmotivLABS اجازه میدهد محققان به شرکتکنندگان خارج از ایالات متحده و دیگر کشورهای غربی دسترسی پیدا کنند؛ یک عامل حیاتی در کاهش مشکل WEIRD.
بودجه با سهولت
هدستهای EEG Emotiv نسبت به دستگاههای تحقیقاتی آزمایشگاهی بسیار ارزانتر هستند و راهاندازی آنها آسانتر است. کاربران شخصی، یا دانشمندان شهروند، دارای هدستهای EMOTIV خود هستند، بنابراین محققان نیازی به تأمین خود ندارند.
در ابتدا، محققان معتبر تردیدهایی در مورد سختافزار EEG تجاری و جمعآوری دادههای دوردست داشتند. این دانشمندان به طور منحصر بهفرد از چالشهای جمعآوری دادههای سیگنال معتبر و با کیفیت بالا (valid Signal) در داخل آزمایشگاه وقتی سوژهها تحت نظارت مستقیم آنها هستند آگاهی دارند. اما تیمهای متعدد تحقیقاتی اعتبار هدستهای EEG Emotiv را گزارش دادهاند. بسیاری از این مطالعات اعتبارسنجی گزارش دادند که دادههای تحقیقاتی معادل بین سیستمهای Emotiv و سیستمهای آزمایشگاهی را پشتیبانی میکنند. این اعتبار هدستهای Emotiv به عنوان یک جایگزین قابل قبول برای جمعآوری دادههای درجه تحقیقاتی.
کاوش تحقیق لمسنشده
استفاده از سختافزار EEG قابل حمل به محققان اجازه میدهد سؤالات جدیدی درباره انسانها بپرسند، که موجودات راهرفتنی، صحبتکنندهای هستند که زندگی خود را خارج از آزمایشگاه میگذرانند. برای مثال، مطالعه شناخت اجتماعی در تعاملات واقعی دنیایی طراحی آزمایشی مطلوبتر از استفاده از افراد منزوی است که در داخل گیر کردهاند و بستوههای ثابت هستند. علاوه بر این، با این انعطافپذیری، مطالعات طولی بیشتر عملی میشوند.
در نهایت، مشکل فقط به انجام آزمایشها بر روی مجموعه سوژههای غیر نماینده محدود نیست.
اکثر گزارشهای تحقیقی منتشر شده حتی ویژگیهای جمعیتی سوژههای خود را به جز سن و جنسیت ذکر یا جزئیات نمیدهند.
همچنین نشان داده شده است که سوژههای WEIRD اغلب در دستهبندی رفتار انسانی خارج از معمول هستند. به عبارت دیگر، آنها کمترین گروه نمونهای هستند که میتوانند Insight درباره ویژگیهای انسانی جهانی کسب کنند.
اگر بهترین شیوهها و فراگیرکنندگی در طراحی آزمایشی شما گنجانده شود، تحقیق آنلاین میتواند واقعاً تأثیرگذارتر و مرتبطتر از تحقیق آفلاین، در آزمایشگاه باشد. در هر صورت، چارچوب زمینهای که در آن سؤالها تحقیق مطرح میشوند باید به دقت مدنظر قرار گیرد.
در مطالعات آنلاین و آفلاین هم مثبت و هم منفیهایی وجود دارد، و وضعیتهای خاص سؤال تحقیق باید انتخاب محقق را تعیین کند.
آیا میخواهید درباره قابلیتهای EmotivLABS برای تحقیق خود بیشتر بدانید؟
آزمایش خود را با سازنده آزمایش Emotiv بسازید، سپس آن را به EmotivLABS ارسال کنید. از یک پانل جهانی شرکتکنندگان گواهینامهای برای جمعآوری دادههای EEG با کیفیت بالا، همه از یک پلتفرم. برای کسب اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید یا یک دمو درخواست کنید.
اکثر روشهای تحقیق روانشناسی و علوم اعصاب به نمونههای WEIRD (سفید، تحصیلکرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک) متکی هستند. این وضعیت محدودیتهای زمینهای و فرهنگی ایجاد میکند. اگر این محدودیتها نادیده گرفته شوند، تعمیمپذیری یافتههای تحقیق به جمعیت انسانی محدود خواهد شد. رویکرد گسترده WEIRD به تحقیق منجر به کاربردهای مشکلساز درمانها، درمانها و حتی قوانین شده است.
برنامههای تحقیقاتی که از مجموعه نمونههای محدود متشکل از شرکتکنندگان WEIRD استفاده میکنند میتوانند سیاستها و شیوههای مضر ایجاد کنند. این به این دلیل است که آنها ممکن است بر اساس یافتههایی باشند که افراد با ویژگیهای کمتر نمایانده را مستثنی کنند. یک مطالعه منتشر شده در Proceedings of the National Academy of Sciences نشان داد که ۹۶٪ مطالعات در شش مجله معتبر انجمن روانشناسی آمریکا به نمونههای WEIRD متکی هستند که فقط ۱۲٪ از ویژگیهای جمعیت جهانی را نمایندگی میکردند.
پیچیدگی این مشکل این است که جمعیتهای کمتر نمایانده ممکن است در بسیاری از موارد اقلیت نباشند. تحقیق نشان میدهد که افراد WEIRD در بسیاری از اندازهگیریهای روانشناختی واقعاً خارج از معمول هستند—<ا id="2">از جمله استدلال فضایی، ادراک بصری، القای استنتاجی، و استدلال اخلاقی.
<پیچیدگی این مشکل این است که جمعیتهای کمتر نمایانده ممکن است در بسیاری از موارد اقلیت نباشند. تحقیق نشان میدهد که افراد WEIRD در بسیاری از اندازهگیریهای روانشناختی واقعاً خارج از معمول هستند—>
برای کمک به کاهش تعصب WEIRD، محققان میتوانند به ابزارهای جمعآوری دادههای آنلاین مراجعه کنند که دسترسی به افراد خارج از منطقه جغرافیایی محدود را ارائه میدهند. با گسترش مجموعه نمونههای بالقوه به فراتر از افراد محلی قابل دسترسی، پلتفرمهای جمعآوری دادههای دوردست—مانند EmotivLABS—میتوانند تنوع جمعیتی و نمایندگی در تحقیقات علوم اعصاب را افزایش دهند. این افزایش در تنوع نیازی به افزایش قابل توجهی در هزینه جذب موضوع ندارد و ممکن است در طولانی مدت ارزانتر باشد.
گسترش مجموعه نمونه به صورت جهانی میتواند قدرت آماری بیشتری به تحقیقات شما بیافزاید. همچنین میتواند احتمال بازتولید آن را افزایش دهد — یک موضوع عمده که در پستهای قبلی مطرح شده است، 3 راهبرد برای رفع بحران بازتولیدپذیری در علوم اعصاب و بحران بازتولید در علوم شناختی.
پلتفرمهای جمعآوری دادههای دوردست مشکل WEIRD را در تحقیقات روانشناسی، علوم اعصاب و علوم اجتماعی مدرن به طور مستقیم مطالب قرار میدهند. با توجه به موجودیت و دسترسی به تکنولوژی تحقیق آنلاین و دوردست، آزمایشگاههای روانشناسی هیچ بهانهای برای تکیه به مجموعه نمونههای WEIRD بهتنهایی ندارند.
عادیسازی مشکلساز نمونهگیری جمعیت WEIRD
اولین قدم در رفع یک مشکل تصدیق وجود آن است. Mostafa Salari Rad و همکاران روانشناسی تحقیق را در مجله Psychological Science بررسی کردند. نویسندگان ۴۲۸ مطالعه را بررسی و براساس مبدأ جغرافیایی گروه نمونه، سطح تحصیلی، وضعیت اجتماعی/درآمد، نژاد/قومیت، جنسیت، تکنیکهای جذب و جبران آنها را کدگذاری کردند. اکثریت بزرگی از مطالعات نمونهبرداری شده (۹۴٫۱۵٪) به طور انحصاری از شرکتکنندگان غربی، انگلیسیزبان استفاده کردند.
بهطور کلی، به نظر میرسد که محققان روششناسیهای تحقیقاتی خود را برای مقابله با نقص تنوع و نمایندگی در نمونهها تغییر ندادند. با اذعان، تغییر طراحی آزمایش آزمایشگاه و روششناسی ممکن است از نظر زمان و مالی دشوار باشد.
بهسادگی گزارش جزئیات جمعیتی نمونه و حسابکردن آنها در نتیجهگیریها میتواند بهطور قطع تأثیرگذار باشد در حالی که بسیار کمتر هزینهبر است. متأسفانه، این عمل ساده به استاندارد تبدیل نشده است. به عنوان مثال، یک مقاله ۲۰۱۸ پیشنهاد داد که:
بیش از ۷۲٪ از چکیدههای بررسیشده جزئیاتی درباره جمعیت نمونه برداریشده ندارند.
۸۳٪ تجزیه و تحلیل آماری از اثرات احتمالی مربوط به تنوع نمونه انجام ندادهاند.
۸۵٪ حتی درباره آثار احتمالی زمینه/فرهنگ بحث نکردهاند.
تنها ۱۶٪ توصیه کردهاند که تحقیق آینده بر روی موضوع در فرهنگها یا جوامع دیگر انجام شود.
تحقیقات اخیر نتایج مشابهی را گزارش کردهاند — عدم تنوع بدون تصدیق محدودیت احتمالی آن. E.Kate Webb و مرکز ملی پیشرفت علوم انتقالی دریافتند که ابزارهای علوم اعصاب (مثلاً EEG) از طریق حذف سوژهها براساس تفاوتهای فنوتیپی در نوع مو و رنگدانه پوست، معرفیگر تعصب نژادی در مطالعات هستند. هدف، همانطور که Webb نتیجه میگیرد، "به چالش کشیدن نژادپرستی در کار علمی و پیشنهاد رویهها و تغییراتی است که ممکن است به علم بیشتر عدالتآمیز منجر شود".
تکیهکردن بیشازحد به دانشجویان کارشناسی آمریکایی
یک دلیل بزرگ برای ماندگاری مشکل WEIRD تکیهکردن بیشازحد به دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوع تحقیق است. در سال ۲۰۰۷، ۶۷٪ از مطالعات آمریکایی منتشرشده در مجله شخصیت و ۲۰٪ در علوم روانشناسی از دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوعات تحقیقات استفاده کردند. این امر معمول است زیرا جذب سوژههای متنوع واقعاً دشوار است. اغلب، فرآیند انتخاب، جذب و جبران شرکتکنندگان زمان و انرژی بیشتری نسبت به طراحی، اجرای و تحلیل نتایج آزمایشات نیاز دارد. این بدان معنی است که محققان زمان بیشتری را برای سازماندهی شرکتکنندگان متمرکز میکنند تا کشف Insight درباره شرکتکنندگان.
افزایش تنوع مجموعه نمونهها با پلتفرمهای تحقیق آنلاین دوردست
اجتماعات جهانی
به سرعت به عنوان یک عمل استاندارد در حال افزایش است که به صورت آنلاین به جذب و ارزیابی سوژههای تحقیقاتی میپردازیم. استفاده از پلتفرمهای تحقیقاتی مبتنی بر ابر، محققان را از موانع همتای (تبلیغات، برنامهریزی، ثبتنام) و جسمی (محل شرکتکننده) آزاد میکند تا بتوانند منابع بیشتری را به تحقیقات واقعی خود اختصاص دهند.
این پلتفرمها کاهش هزینه و افزایش کارایی را ترویج میکنند و در عین حال به محققان اجازه دسترسی به شبکههای جهانی از مجموعه سوژههایی را میدهند که بهتر مشخصه زمینه فرهنگی تحقیق دارند.
پیشروی فراتر از تحقیقات روانشناسی WEIRD
مشکل WEIRD سؤالات دشواری را درباره قابلیت اطمینان، تعمیمپذیری، اعتبار و پایداری تحقیقات مطرح میکند. این مطالعات معمولاً سعی میکنند به سؤالات تحقیقاتی در مورد انسانها پاسخ دهند اما از افرادی استفاده میکنند که کمتر از ۱۲٪ جمعیت جهانی را نمایندگی میکنند.
توصیههای متعددی برای رفع مشکل WEIRD مطرح شدهاند. معمولاً این توصیهها شامل درخواستهای گزارشدهی دقیقتر از هیئتهای تحریریه مجلات علمی هستند. با توجه به ضرورت برای محققان به نشر تحقیقات خود، باید تغییراتی در الزامات ارسال وجود داشته باشد: گزارشات باید اطلاعات دقیقتر جمعیتی شامل کنند و نتایج را در زمینه ویژگیهای جمعیتی نمونه مورد بحث قرار دهند.
فائق آمدن بر چالشهای همتای و جسمی با EmotivLABS
فواید معمولاً ذکر شده از آزمایشهای علوم اعصاب یا روانشناسی آنلاین شامل افزایش اندازه نمونه مطالعه، تنوع جمعیتی متنوع سریع، و فناوری کم هزینه است.
EmotivLABS بسیاری از این بهترین شیوهها را ادغام میکند، از جمله فرآیند صدور گواهینامه برای شرکتکنندگانی که از هدستهای EEG Emotiv استفاده میکنند و همچنین کنترل کیفیت داده که از یادگیری ماشین برای تأیید کیفیت سیگنال استفاده میکند. این امکان را به تحقیقات میدهد تا آزمایشهای آنلاین را اجرا کنند که دادههای با کیفیت بالا تولید کنند. علاوه بر این، Emotiv به طور مداوم استفاده از پلتفرم را نظارت میکند و با محققان تعامل میکند تا بهروزرسانیهای دورهای منتشر کند که نرمافزار و سختافزار را بهبود بخشد.
انتخاب سوژههای تسهیلشده
افراد و محققان دیگر نیازی به ملاقات حضوری برای جمعآوری دادهها ندارند. EmotivLABS انتخاب، جذب و جبران سوژهها را با تطبیق هر آزمایش با افراد مناسبتر در مجموعه جهانی سوژهها سادهسازی میکند.
محققان میتوانند ویژگیهای جمعیتی را در طراحی آزمایشی خود مشخص کنند، مشابه تواناییهای هدفگیری دقیق تبلیغات در شبکههای اجتماعی. آزمایشهای محقق بهطور خودکار برای افرادی که دارای گواهینامه معتبر هستند و بهترین تطابق را با مشخصات مورد نظر دارند، در دسترس قرار میگیرد. فرآیند گواهینامه اطمینان میدهد که دادههای جمعآوریشده از این جامعه با کیفیت بالا و کامل هستند.
دسترسی به سوژههای با سن و قومیتهای مختلف موجب افزایش قدرت مطالعات میشود و برای تفسیر دقیقتر دادههای انسانی فراهم میکند. به عنوان مثال در سال ۲۰۲۱، EmotivLABS شامل افراد از بیش از ۸۰ کشور با پروفایلهای آموزشی، شغلی و اقتصادی-اجتماعی متنوع بود.
EmotivLABS اجازه میدهد محققان به شرکتکنندگان خارج از ایالات متحده و دیگر کشورهای غربی دسترسی پیدا کنند؛ یک عامل حیاتی در کاهش مشکل WEIRD.
بودجه با سهولت
هدستهای EEG Emotiv نسبت به دستگاههای تحقیقاتی آزمایشگاهی بسیار ارزانتر هستند و راهاندازی آنها آسانتر است. کاربران شخصی، یا دانشمندان شهروند، دارای هدستهای EMOTIV خود هستند، بنابراین محققان نیازی به تأمین خود ندارند.
در ابتدا، محققان معتبر تردیدهایی در مورد سختافزار EEG تجاری و جمعآوری دادههای دوردست داشتند. این دانشمندان به طور منحصر بهفرد از چالشهای جمعآوری دادههای سیگنال معتبر و با کیفیت بالا (valid Signal) در داخل آزمایشگاه وقتی سوژهها تحت نظارت مستقیم آنها هستند آگاهی دارند. اما تیمهای متعدد تحقیقاتی اعتبار هدستهای EEG Emotiv را گزارش دادهاند. بسیاری از این مطالعات اعتبارسنجی گزارش دادند که دادههای تحقیقاتی معادل بین سیستمهای Emotiv و سیستمهای آزمایشگاهی را پشتیبانی میکنند. این اعتبار هدستهای Emotiv به عنوان یک جایگزین قابل قبول برای جمعآوری دادههای درجه تحقیقاتی.
کاوش تحقیق لمسنشده
استفاده از سختافزار EEG قابل حمل به محققان اجازه میدهد سؤالات جدیدی درباره انسانها بپرسند، که موجودات راهرفتنی، صحبتکنندهای هستند که زندگی خود را خارج از آزمایشگاه میگذرانند. برای مثال، مطالعه شناخت اجتماعی در تعاملات واقعی دنیایی طراحی آزمایشی مطلوبتر از استفاده از افراد منزوی است که در داخل گیر کردهاند و بستوههای ثابت هستند. علاوه بر این، با این انعطافپذیری، مطالعات طولی بیشتر عملی میشوند.
در نهایت، مشکل فقط به انجام آزمایشها بر روی مجموعه سوژههای غیر نماینده محدود نیست.
اکثر گزارشهای تحقیقی منتشر شده حتی ویژگیهای جمعیتی سوژههای خود را به جز سن و جنسیت ذکر یا جزئیات نمیدهند.
همچنین نشان داده شده است که سوژههای WEIRD اغلب در دستهبندی رفتار انسانی خارج از معمول هستند. به عبارت دیگر، آنها کمترین گروه نمونهای هستند که میتوانند Insight درباره ویژگیهای انسانی جهانی کسب کنند.
اگر بهترین شیوهها و فراگیرکنندگی در طراحی آزمایشی شما گنجانده شود، تحقیق آنلاین میتواند واقعاً تأثیرگذارتر و مرتبطتر از تحقیق آفلاین، در آزمایشگاه باشد. در هر صورت، چارچوب زمینهای که در آن سؤالها تحقیق مطرح میشوند باید به دقت مدنظر قرار گیرد.
در مطالعات آنلاین و آفلاین هم مثبت و هم منفیهایی وجود دارد، و وضعیتهای خاص سؤال تحقیق باید انتخاب محقق را تعیین کند.
آیا میخواهید درباره قابلیتهای EmotivLABS برای تحقیق خود بیشتر بدانید؟
آزمایش خود را با سازنده آزمایش Emotiv بسازید، سپس آن را به EmotivLABS ارسال کنید. از یک پانل جهانی شرکتکنندگان گواهینامهای برای جمعآوری دادههای EEG با کیفیت بالا، همه از یک پلتفرم. برای کسب اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید یا یک دمو درخواست کنید.
اکثر روشهای تحقیق روانشناسی و علوم اعصاب به نمونههای WEIRD (سفید، تحصیلکرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک) متکی هستند. این وضعیت محدودیتهای زمینهای و فرهنگی ایجاد میکند. اگر این محدودیتها نادیده گرفته شوند، تعمیمپذیری یافتههای تحقیق به جمعیت انسانی محدود خواهد شد. رویکرد گسترده WEIRD به تحقیق منجر به کاربردهای مشکلساز درمانها، درمانها و حتی قوانین شده است.
برنامههای تحقیقاتی که از مجموعه نمونههای محدود متشکل از شرکتکنندگان WEIRD استفاده میکنند میتوانند سیاستها و شیوههای مضر ایجاد کنند. این به این دلیل است که آنها ممکن است بر اساس یافتههایی باشند که افراد با ویژگیهای کمتر نمایانده را مستثنی کنند. یک مطالعه منتشر شده در Proceedings of the National Academy of Sciences نشان داد که ۹۶٪ مطالعات در شش مجله معتبر انجمن روانشناسی آمریکا به نمونههای WEIRD متکی هستند که فقط ۱۲٪ از ویژگیهای جمعیت جهانی را نمایندگی میکردند.
پیچیدگی این مشکل این است که جمعیتهای کمتر نمایانده ممکن است در بسیاری از موارد اقلیت نباشند. تحقیق نشان میدهد که افراد WEIRD در بسیاری از اندازهگیریهای روانشناختی واقعاً خارج از معمول هستند—<ا id="2">از جمله استدلال فضایی، ادراک بصری، القای استنتاجی، و استدلال اخلاقی.
<پیچیدگی این مشکل این است که جمعیتهای کمتر نمایانده ممکن است در بسیاری از موارد اقلیت نباشند. تحقیق نشان میدهد که افراد WEIRD در بسیاری از اندازهگیریهای روانشناختی واقعاً خارج از معمول هستند—>
برای کمک به کاهش تعصب WEIRD، محققان میتوانند به ابزارهای جمعآوری دادههای آنلاین مراجعه کنند که دسترسی به افراد خارج از منطقه جغرافیایی محدود را ارائه میدهند. با گسترش مجموعه نمونههای بالقوه به فراتر از افراد محلی قابل دسترسی، پلتفرمهای جمعآوری دادههای دوردست—مانند EmotivLABS—میتوانند تنوع جمعیتی و نمایندگی در تحقیقات علوم اعصاب را افزایش دهند. این افزایش در تنوع نیازی به افزایش قابل توجهی در هزینه جذب موضوع ندارد و ممکن است در طولانی مدت ارزانتر باشد.
گسترش مجموعه نمونه به صورت جهانی میتواند قدرت آماری بیشتری به تحقیقات شما بیافزاید. همچنین میتواند احتمال بازتولید آن را افزایش دهد — یک موضوع عمده که در پستهای قبلی مطرح شده است، 3 راهبرد برای رفع بحران بازتولیدپذیری در علوم اعصاب و بحران بازتولید در علوم شناختی.
پلتفرمهای جمعآوری دادههای دوردست مشکل WEIRD را در تحقیقات روانشناسی، علوم اعصاب و علوم اجتماعی مدرن به طور مستقیم مطالب قرار میدهند. با توجه به موجودیت و دسترسی به تکنولوژی تحقیق آنلاین و دوردست، آزمایشگاههای روانشناسی هیچ بهانهای برای تکیه به مجموعه نمونههای WEIRD بهتنهایی ندارند.
عادیسازی مشکلساز نمونهگیری جمعیت WEIRD
اولین قدم در رفع یک مشکل تصدیق وجود آن است. Mostafa Salari Rad و همکاران روانشناسی تحقیق را در مجله Psychological Science بررسی کردند. نویسندگان ۴۲۸ مطالعه را بررسی و براساس مبدأ جغرافیایی گروه نمونه، سطح تحصیلی، وضعیت اجتماعی/درآمد، نژاد/قومیت، جنسیت، تکنیکهای جذب و جبران آنها را کدگذاری کردند. اکثریت بزرگی از مطالعات نمونهبرداری شده (۹۴٫۱۵٪) به طور انحصاری از شرکتکنندگان غربی، انگلیسیزبان استفاده کردند.
بهطور کلی، به نظر میرسد که محققان روششناسیهای تحقیقاتی خود را برای مقابله با نقص تنوع و نمایندگی در نمونهها تغییر ندادند. با اذعان، تغییر طراحی آزمایش آزمایشگاه و روششناسی ممکن است از نظر زمان و مالی دشوار باشد.
بهسادگی گزارش جزئیات جمعیتی نمونه و حسابکردن آنها در نتیجهگیریها میتواند بهطور قطع تأثیرگذار باشد در حالی که بسیار کمتر هزینهبر است. متأسفانه، این عمل ساده به استاندارد تبدیل نشده است. به عنوان مثال، یک مقاله ۲۰۱۸ پیشنهاد داد که:
بیش از ۷۲٪ از چکیدههای بررسیشده جزئیاتی درباره جمعیت نمونه برداریشده ندارند.
۸۳٪ تجزیه و تحلیل آماری از اثرات احتمالی مربوط به تنوع نمونه انجام ندادهاند.
۸۵٪ حتی درباره آثار احتمالی زمینه/فرهنگ بحث نکردهاند.
تنها ۱۶٪ توصیه کردهاند که تحقیق آینده بر روی موضوع در فرهنگها یا جوامع دیگر انجام شود.
تحقیقات اخیر نتایج مشابهی را گزارش کردهاند — عدم تنوع بدون تصدیق محدودیت احتمالی آن. E.Kate Webb و مرکز ملی پیشرفت علوم انتقالی دریافتند که ابزارهای علوم اعصاب (مثلاً EEG) از طریق حذف سوژهها براساس تفاوتهای فنوتیپی در نوع مو و رنگدانه پوست، معرفیگر تعصب نژادی در مطالعات هستند. هدف، همانطور که Webb نتیجه میگیرد، "به چالش کشیدن نژادپرستی در کار علمی و پیشنهاد رویهها و تغییراتی است که ممکن است به علم بیشتر عدالتآمیز منجر شود".
تکیهکردن بیشازحد به دانشجویان کارشناسی آمریکایی
یک دلیل بزرگ برای ماندگاری مشکل WEIRD تکیهکردن بیشازحد به دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوع تحقیق است. در سال ۲۰۰۷، ۶۷٪ از مطالعات آمریکایی منتشرشده در مجله شخصیت و ۲۰٪ در علوم روانشناسی از دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوعات تحقیقات استفاده کردند. این امر معمول است زیرا جذب سوژههای متنوع واقعاً دشوار است. اغلب، فرآیند انتخاب، جذب و جبران شرکتکنندگان زمان و انرژی بیشتری نسبت به طراحی، اجرای و تحلیل نتایج آزمایشات نیاز دارد. این بدان معنی است که محققان زمان بیشتری را برای سازماندهی شرکتکنندگان متمرکز میکنند تا کشف Insight درباره شرکتکنندگان.
افزایش تنوع مجموعه نمونهها با پلتفرمهای تحقیق آنلاین دوردست
اجتماعات جهانی
به سرعت به عنوان یک عمل استاندارد در حال افزایش است که به صورت آنلاین به جذب و ارزیابی سوژههای تحقیقاتی میپردازیم. استفاده از پلتفرمهای تحقیقاتی مبتنی بر ابر، محققان را از موانع همتای (تبلیغات، برنامهریزی، ثبتنام) و جسمی (محل شرکتکننده) آزاد میکند تا بتوانند منابع بیشتری را به تحقیقات واقعی خود اختصاص دهند.
این پلتفرمها کاهش هزینه و افزایش کارایی را ترویج میکنند و در عین حال به محققان اجازه دسترسی به شبکههای جهانی از مجموعه سوژههایی را میدهند که بهتر مشخصه زمینه فرهنگی تحقیق دارند.
پیشروی فراتر از تحقیقات روانشناسی WEIRD
مشکل WEIRD سؤالات دشواری را درباره قابلیت اطمینان، تعمیمپذیری، اعتبار و پایداری تحقیقات مطرح میکند. این مطالعات معمولاً سعی میکنند به سؤالات تحقیقاتی در مورد انسانها پاسخ دهند اما از افرادی استفاده میکنند که کمتر از ۱۲٪ جمعیت جهانی را نمایندگی میکنند.
توصیههای متعددی برای رفع مشکل WEIRD مطرح شدهاند. معمولاً این توصیهها شامل درخواستهای گزارشدهی دقیقتر از هیئتهای تحریریه مجلات علمی هستند. با توجه به ضرورت برای محققان به نشر تحقیقات خود، باید تغییراتی در الزامات ارسال وجود داشته باشد: گزارشات باید اطلاعات دقیقتر جمعیتی شامل کنند و نتایج را در زمینه ویژگیهای جمعیتی نمونه مورد بحث قرار دهند.
فائق آمدن بر چالشهای همتای و جسمی با EmotivLABS
فواید معمولاً ذکر شده از آزمایشهای علوم اعصاب یا روانشناسی آنلاین شامل افزایش اندازه نمونه مطالعه، تنوع جمعیتی متنوع سریع، و فناوری کم هزینه است.
EmotivLABS بسیاری از این بهترین شیوهها را ادغام میکند، از جمله فرآیند صدور گواهینامه برای شرکتکنندگانی که از هدستهای EEG Emotiv استفاده میکنند و همچنین کنترل کیفیت داده که از یادگیری ماشین برای تأیید کیفیت سیگنال استفاده میکند. این امکان را به تحقیقات میدهد تا آزمایشهای آنلاین را اجرا کنند که دادههای با کیفیت بالا تولید کنند. علاوه بر این، Emotiv به طور مداوم استفاده از پلتفرم را نظارت میکند و با محققان تعامل میکند تا بهروزرسانیهای دورهای منتشر کند که نرمافزار و سختافزار را بهبود بخشد.
انتخاب سوژههای تسهیلشده
افراد و محققان دیگر نیازی به ملاقات حضوری برای جمعآوری دادهها ندارند. EmotivLABS انتخاب، جذب و جبران سوژهها را با تطبیق هر آزمایش با افراد مناسبتر در مجموعه جهانی سوژهها سادهسازی میکند.
محققان میتوانند ویژگیهای جمعیتی را در طراحی آزمایشی خود مشخص کنند، مشابه تواناییهای هدفگیری دقیق تبلیغات در شبکههای اجتماعی. آزمایشهای محقق بهطور خودکار برای افرادی که دارای گواهینامه معتبر هستند و بهترین تطابق را با مشخصات مورد نظر دارند، در دسترس قرار میگیرد. فرآیند گواهینامه اطمینان میدهد که دادههای جمعآوریشده از این جامعه با کیفیت بالا و کامل هستند.
دسترسی به سوژههای با سن و قومیتهای مختلف موجب افزایش قدرت مطالعات میشود و برای تفسیر دقیقتر دادههای انسانی فراهم میکند. به عنوان مثال در سال ۲۰۲۱، EmotivLABS شامل افراد از بیش از ۸۰ کشور با پروفایلهای آموزشی، شغلی و اقتصادی-اجتماعی متنوع بود.
EmotivLABS اجازه میدهد محققان به شرکتکنندگان خارج از ایالات متحده و دیگر کشورهای غربی دسترسی پیدا کنند؛ یک عامل حیاتی در کاهش مشکل WEIRD.
بودجه با سهولت
هدستهای EEG Emotiv نسبت به دستگاههای تحقیقاتی آزمایشگاهی بسیار ارزانتر هستند و راهاندازی آنها آسانتر است. کاربران شخصی، یا دانشمندان شهروند، دارای هدستهای EMOTIV خود هستند، بنابراین محققان نیازی به تأمین خود ندارند.
در ابتدا، محققان معتبر تردیدهایی در مورد سختافزار EEG تجاری و جمعآوری دادههای دوردست داشتند. این دانشمندان به طور منحصر بهفرد از چالشهای جمعآوری دادههای سیگنال معتبر و با کیفیت بالا (valid Signal) در داخل آزمایشگاه وقتی سوژهها تحت نظارت مستقیم آنها هستند آگاهی دارند. اما تیمهای متعدد تحقیقاتی اعتبار هدستهای EEG Emotiv را گزارش دادهاند. بسیاری از این مطالعات اعتبارسنجی گزارش دادند که دادههای تحقیقاتی معادل بین سیستمهای Emotiv و سیستمهای آزمایشگاهی را پشتیبانی میکنند. این اعتبار هدستهای Emotiv به عنوان یک جایگزین قابل قبول برای جمعآوری دادههای درجه تحقیقاتی.
کاوش تحقیق لمسنشده
استفاده از سختافزار EEG قابل حمل به محققان اجازه میدهد سؤالات جدیدی درباره انسانها بپرسند، که موجودات راهرفتنی، صحبتکنندهای هستند که زندگی خود را خارج از آزمایشگاه میگذرانند. برای مثال، مطالعه شناخت اجتماعی در تعاملات واقعی دنیایی طراحی آزمایشی مطلوبتر از استفاده از افراد منزوی است که در داخل گیر کردهاند و بستوههای ثابت هستند. علاوه بر این، با این انعطافپذیری، مطالعات طولی بیشتر عملی میشوند.
در نهایت، مشکل فقط به انجام آزمایشها بر روی مجموعه سوژههای غیر نماینده محدود نیست.
اکثر گزارشهای تحقیقی منتشر شده حتی ویژگیهای جمعیتی سوژههای خود را به جز سن و جنسیت ذکر یا جزئیات نمیدهند.
همچنین نشان داده شده است که سوژههای WEIRD اغلب در دستهبندی رفتار انسانی خارج از معمول هستند. به عبارت دیگر، آنها کمترین گروه نمونهای هستند که میتوانند Insight درباره ویژگیهای انسانی جهانی کسب کنند.
اگر بهترین شیوهها و فراگیرکنندگی در طراحی آزمایشی شما گنجانده شود، تحقیق آنلاین میتواند واقعاً تأثیرگذارتر و مرتبطتر از تحقیق آفلاین، در آزمایشگاه باشد. در هر صورت، چارچوب زمینهای که در آن سؤالها تحقیق مطرح میشوند باید به دقت مدنظر قرار گیرد.
در مطالعات آنلاین و آفلاین هم مثبت و هم منفیهایی وجود دارد، و وضعیتهای خاص سؤال تحقیق باید انتخاب محقق را تعیین کند.
آیا میخواهید درباره قابلیتهای EmotivLABS برای تحقیق خود بیشتر بدانید؟
آزمایش خود را با سازنده آزمایش Emotiv بسازید، سپس آن را به EmotivLABS ارسال کنید. از یک پانل جهانی شرکتکنندگان گواهینامهای برای جمعآوری دادههای EEG با کیفیت بالا، همه از یک پلتفرم. برای کسب اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید یا یک دمو درخواست کنید.
