استقرار آزمایش‌های عصبی از راه دور برای صدها شرکت‌کننده

پست زیر مصاحبه‌ای با پژوهشگران و دانشمندان داده EMOTIV را منعکس می‌کند:

• دکتر بیل کینگ، مدیر مهندسی پژوهش

• دکتر نیکولاس ویلیامز، پژوهشگر ارشد

• دکتر روشینی راندنیا، افسر پژوهشی

تمرکز بر استفاده از پلتفرم EmotivLABS برای اجرای آزمایش‌های EEG به صورت از راه دور به مجموعه‌های نمونه بزرگ و متنوع در سراسر جهان خواهد بود.

این پست شامل گزیده‌هایی از مکالمات ما، همراه با موضوعات زمینه‌ای وسیع‌تر است. مکالمه شامل موارد زیر بود:

EmotivLABS: از ابزارهای داخلی به یک پلتفرم ابری پژوهش با منابع جمعی

آیا یک پژوهشگر می‌تواند آزمایشات عصبی را به صورت از راه دور به صدها نفر از شرکت‌کنندگان تحویل دهد؟

آزمایشات روانشناسی و علوم شناختی که نقاط داده رفتاری (زمان پاسخ، پاسخ‌های نظرسنجی) جمع‌آوری می‌کنند، اولین پذیرندگان استفاده از اینترنت برای جمع‌آوری داده‌های پژوهشی بودند. با این حال، این طراحی‌های تجربی نیازی به محدود شدن به نقاط انتهایی داده‌های رفتاری ندارند. قبل از EmotivLABS، جمع‌آوری داده‌های عصبی به صورت از راه دور وجود نداشت.

بیل: "تا کنون، پژوهشگران قادر به ضبط داده‌های واقعی مغز (داده‌های عصبی) از افراد دور از نظر جغرافیایی نبوده‌اند."

اولین تکرارهای EmotivLABS ابزارهایی بودند که به صورت سفارشی توسط پژوهشگران برای استفاده داخلی ایجاد شدند، از روی نیاز. این ریشه‌ها به طور منحصر به فرد EMOTIV و تیم را به عنوان رهبران اندیشه و بازار در جمع‌آوری داده‌های عصبی از راه دور تعیین کرده‌اند.

بیش از یک دهه، EMOTIV:

• مرزهای سخت‌افزار EEG با هزینه کم و قابلیت انتقال فناوری را پیش برده است.

• تکنولوژی‌های دسترسی‌پذیر را در نرم‌افزار ارتقاء داده است.

• راه‌حل‌های پایدار برای سه مشکل اصلی که علوم اعصاب را گرفتار کرده‌اند تاسیس کرد. این به موارد زیر اشاره دارد:

• قدرت آماری پایین

• تکرارپذیری

• قابلیت تکرار

نیکولاس: پلتفرم EmotivLABS "کاملاً منحصربه‌فرد است. شما می‌توانید یک آزمایش را از طریق یک رابط نرم‌افزاری بسازید و سپس آن را به پلتفرم آزمایش‌های آنلاین منتشر کنید. از آنجا، می‌تواند برای کل پایگاه کاربری ما یا بخشی از پایگاه کاربری در دسترس باشد، بسته به سوالاتی که می‌خواهید پاسخ دهید."

پژوهشگران علوم اعصاب اغلب به دلیل:

• هزینه‌های جذب و تست شرکت‌کننده

• کمبود امکانات و تجهیزات دانشگاهی

• کاهش گزینه‌های جبران شرکت‌کننده

• زمان‌بندی بهینه شرکت‌کنندگان

نیکولاس: "برای همین، اگر به صدها نفر نیاز دارید، شما در مورد ماه‌ها و ماه‌ها جمع‌آوری داده‌ها صحبت می‌کنید تا از آن عبور کنید. با توزیع آن با یک پلتفرم ابری، به طور نظری، شما می‌توانید صد شرکت‌کننده داشته باشید که همگی در همان آزمون در همان زمان شرکت می‌کنند و در بودجه خود کار می‌کنید."

همان‌طور که در پست قبلی ما در مورد "جمع‌آوری داده‌های از راه دور تحقیق علوم اعصاب را بهتر می‌کند" بحث شد، دانشمندان اعصاب می‌توانند در جذب تعداد کمی از شرکت‌کنندگان، تنها به تعداد زیادی از آنها تلاش کنند. شرکت‌کنندگان به صورت محلی جذب شده و سپس باید داده‌های EEG خود را در آزمایشگاهی ارائه دهند که نیاز به دسترسی و ترجیح دسترسی‌پذیری بر کاربرد دارد.

این فشار به نمایندگی نامتعادل جمعیتی در تحقیق از طریق استفاده از دانشجویان کارشناسی آمریکایی به عنوان موضوعة پژوهشی منجر شده است. این استفاده از دانشجویان دانشگاهی منجر به اشباع بیش از حد جوامع غربی، تحصیل کرده، صنعتی، ثروتمند و دموکراتیک (WEIRD) در تحقیقات علوم اعصاب شده است. این اتکای بیش از حد منجر به تخصیص نادرست درمان‌ها، روش‌های درمانی و حتی قوانین در برخی جوامع حاشیه‌ای شده است.

عوامل پشت تقاضا برای استقرار از راه دور آزمایشات علوم اعصاب

افزایش تقاضا برای تنوع، نمایندگی و قابلیت تعمیم دقیق نتایج تحقیق سه عاملی بود که تقاضا برای استقرار از راه دور علوم اعصاب را تقویت کرد.

همگرایی چندین عامل محدود‌کننده در علوم اجتماعی و تحقیقات با مشارکت انسانی - بحران تکرار، مشکل قابلیت تولید و تنوع جمعیتی محدود - قبلاً پژوهش از راه دور را به عنوان یک گزینه ضروری روی میز آورده بود. سپس، همه‌گیری COVID-19 رخ داد و جمع‌آوری داده‌های حضوری متوقف شد.

نیکولاس: "یک نشانه اولیه از تغییر به سوی جمع‌آوری داده‌های پژوهشی تجربی آنلاین، علاقه سریع و آزمایش با MTurk در آزمایش‌های روانشناسی و شناختی بود. MTurk جمع‌آوری سریع مجموعه‌های داده بزرگ در بازه‌های زمانی کوتاه و با هزینه‌های مقرون به صرفه را امکان‌پذیر کرد."

در مقایسه با MTurk، EmotivLABS بسیار فراتر از نسل بعدی است. به عنوان یک پلتفرم حرفه‌ای و درجه‌پژوهشی برای جمع‌آوری داده‌های از راه دور، تیم EMOTIV به طور کامل وظایف روزانه و خاصی را که پژوهشگران باید انجام دهند و به علم مستقیماً مربوط نمی‌شوند بررسی کرده است. این شامل برنامه‌ریزی، آموزش، و پرداخت به مشارکت‌کنندگان پژوهشی برای مشارکت آنها است.

بیل: "EMOTIV اطمینان حاصل می‌کند که پژوهشگران زمان کمتری را بر روی کاغذبازی اداری، گزارش گیری و برنامه‌ریزی لجستیکی صرف می‌کنند و زمان بیشتری را برای علم خود دارند."

EmotivLABS به طور خاص برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عصبی از راه دور توسعه یافته و به دانشمندان امکان می‌دهد بیشتر بر کار خلاقانه خود تمرکز کنند. رویکرد کامل EMOTIV از جفت کردن هدست‌های EEG بی‌سیم خود با نرم‌افزار رابط کاربری گرافیکی به‌منظور تایید و تضمین یکپارچگی سیگنال برای مسیر داده‌ها کمک می‌کند.

بیل: "وظیفه علامت‌گذاری سیگنال را در نظر بگیرید. در اصل شما سیگنال را با نشانگرهایی حاشیه‌نویسی می‌کنید که نشان می‌دهد چه زمانی چه اتفاقی افتاده است. این به طور خودکار در داخل فروشگاه یکپارچه EmotivLABS انجام می‌شود. اگر به محیط تجزیه و تحلیل داده‌های شخص ثالث بروید، باید اصول آن‌ها را در مورد علامت‌گذاری سیگنال بفهمید. بنابراین اکنون شما تمام روز را صرف آماده‌سازی داده‌های خام برای واردات کرده‌اید تا به طور مناسب توسط نرم‌افزار فردی دیگر درک شود تا اینکه بر نتایج واقعی همانطور که هستند تأمل کنید."

مثل جفت‌کردن آیفون با iOS توسط اپل، EMOTIV دارای کنترل کیفیت و قابلیت پردازش سیگنال داخلی است که خارج از دید و ذهن پژوهشگران و شرکت‌کنندگان نگه داشته می‌شود. با قرار دادن این عناصر حیاتی در پس‌زمینه، به کاربران EmotivLABS رابط‌های کاربری آسان و طراحی شده با هدف خاص ارائه می‌شود. در نتیجه، پژوهشگران رفتاری یا علوم اعصاب EMOTIV می‌توانند وقت خود را صرف تفسیر نتایج تجربی کنند نه تعقیب یا تغییر داده‌های خام به چیزی قابل تشخیص.

با EmotivLABS شروع کنید

در هر سطح پژوهشی شروع کنید

رویکرد EMOTIV به تحقیقات EEG بیشتر منعکس‌کننده شرایط "واقعی" است، زیرا افراد مورد آزمایش در مکان‌ها و محیط‌هایی هستند که بازتاب زندگی روزمره آن‌هاست.

روشینی: "هیچ پیش‌نیاز یا آموزشی برای شروع کار با دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای EMOTIV لازم نیست. سازنده بسیار کاربرپسند است. چندین نیومارکتر از هدست و پلتفرم LABS در ارتباط با تبلیغات و تمایز محصول استفاده می‌کنند. بسیاری از آن‌ها تجربه EEG ندارند اما می‌توانند با دستگاه‌های EMOTIV شروع کنند و نکات و ترفندها را همان‌طور که پیش می‌روند می‌آموزند. آن بسیار کاربرپسند است."

به هر اندازه که شما یا تیم شما بخواهید خلاق باشید

نیکولاس: "ما محدودیت‌های زیادی در مورد ساختن افراد به عنوان آزمایش نداریم. آن‌ها می‌توانند هر چیزی که می‌خواهند به عنوان یک آزمایش بسازند اما سپس آن را بر روی پلتفرم EmotivLABS منتشر کنند. برای شروع آزمایش یک پژوهشگر، باید یک فرم رضایت آگاهی‌بخش برای مطالعه شرکت‌کنندگان وجود داشته باشد، بنابراین آن‌ها باید آن را توسعه دهند. اگر آن‌ها برای یک دانشگاه آن را انجام دهند، به هر حال لازم است زیرا شما باید هر چیزی از نتایج خود منتشر کنید."

EMOTIV آزمایش‌ها را بررسی می‌کند تا اطمینان حاصل کند که درخواست‌های عمومی منطقی و اخلاقی هستند. به‌طور کلی، مدیران جامعه EMOTIV آزادی در نوع تحقیقات می‌دهند. با این حال، آن‌ها برای اهداف تضمین کیفیت آزمایش‌ها را بررسی می‌کنند. علاوه بر این، این بررسی‌های کیفیت به توسعه دهندگان EMOTIV اجازه می‌دهد که کمبودهای پایه کد فعلی را شناسایی کنند و ویژگی‌های جدید را بر اساس بازخورد تعاملی مشتری در زمان واقعی اجرا کنند.

کمک برنامه‌ریزی سفارشی از EMOTIV بگیرید

شرکت EMOTIV که در سال 2011 تأسیس شد، یک شرکت بیوانفورماتیک مستقر در سان فرانسیسکو است که هدف آن پیش‌برد درک ما از مغز انسان با استفاده از سخت افزار‌های EEG سفارشی، تحلیل و تجسم داده‌ها است. EMOTIV همچنین می‌تواند با مشتریان همکاری کند تا اطمینان حاصل شود که آزمایش‌های آن‌ها مطابق با دستورالعمل‌های پژوهشی منطقه‌ای و مبتنی بر ملت-دولت است.

نیکولاس: "ما یک تیم تحقیق به عنوان خدمت داریم. اگر یک آژانس می‌خواست به سوالات خود مفهوم ببخشد و آزمایش‌ها را طراحی کند، آن آزمایش را بسازد و سپس آن را اجرا کند، اساساً یک نوع سرویس از ابتدا تا انتها، آن سرویس در دسترس است. <…> ما بسیار به نیازهای پژوهشگرانی که در حال ساختن آزمایش‌ها هستند پاسخگو هستیم، بنابراین ما به آن‌ها کمک کرده و راهنمایی می‌کنیم و به سوالات آن‌ها پاسخ می‌دهیم."

مشتاق شروع هستید؟ اطلاعات بیشتری درباره EmotivLABS کسب کنید.

نیکلاس ویلیامز

دانشمند پژوهش ارشد در EMOTIV

نیک در EMOTIV یکپارچگی علمی را بررسی و پشتیبانی می‌کند. او آزمایش‌ها را طراحی و داده‌ها را برای پروژه‌های پژوهشی EMOTIV، پلتفرم EMOTIVLabs و پردازش و تحلیل داده‌ها تحلیل می‌کند. او از توسعه ویژگی‌های محصول پشتیبانی می‌کند و برای تسهیل و تقویت روش‌های علمی انعطاف‌پذیر و نوآورانه کار می‌کند.

بیل کینگ

مدیر مهندسی تحقیقات در EMOTIV

تمرکز اصلی بیل بر توسعه Analyzer - ابزار تحلیل داده‌های EEG EMOTIV است. Analyzer به کاربران EmotivPRO اجازه می‌دهد تعدادی خطوط پردازش EEG را در ابر انجام دهند. انواع تحلیل‌های موجود شامل پیش‌پردازش EEG، تحلیل قدرت باند و گزارش‌ها و تحلیل خودکار مربوط به رویداد (ERP) است. Analyzer اطمینان حاصل می‌کند که داده‌های خام حسگر جمع‌آوری شده از سخت‌افزار EEG EMOTIV درجه پژوهشی، سازگار و قابل دسترسی برای پژوهشگران در پلتفرم ابری است.

روشینی راندنیا

یک افسر پژوهشی در EMOTIV

روشینی آزمایش‌ها را طراحی و اجرا می‌کند تا تشخیص‌ها از هدست‌های EEG قابل حمل EMOTIV بهبود یابد. او همچنین در پروژه‌های تحقیقاتی که عملکرد جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها را ارزیابی می‌کنند، شرکت دارد.