پیگیری بار کاری ذهنی با حسگر EEG موبایل
به اشتراک گذاری:
چکیده
هدف از این تحقیق حاضر ارزیابی این بود که آیا تنظیمات الکتروانسفالوگرافی (EEG) موبایل میتواند برای پیگیری بار ذهنی استفاده شود، که جنبهای مهم از عملکرد یادگیری و انگیزه بوده و بنابراین میتواند منبع با ارزشی در ارزیابی رویکردهای آموزش شناختی باشد.
بیست و پنج فرد سالم یک تست N-back سه سطحی را با استفاده از یک تنظیمات کاملاً سیار شامل ارائه مبتنی بر تبلت از وظیفه و جمعآوری دادههای EEG با یک دستگاه EEG سیار خود-نصبشده در دو نقطه ارزیابی انجام دادند. یک رویکرد تحلیلی دو بخشی انتخاب شد که شامل یک تحلیل واریانس استاندارد و یک شبکه عصبی مصنوعی برای تمایز سطوح بار شناختی بود. یافتههای ما نشان میدهند که این تنظیمات برای شناسایی تغییرات بار شناختی قابل انجام است، که با تغییرات در لوبها در باندهای فرکانسی مختلف منعکس میشود. به ویژه، ما کاهش آلفای اکسیپیتال و افزایش تتای پیشانی، پاریتال و اکسیپیتال را با افزایش بار شناختی مشاهده کردیم. قابل تشخیصترین سطوح بار شناختی توسط مدلهای یادگیری ماشین یکپارچه با دقت 86% قابل تمایز بودند.
نتیجهگیریها
در تحقیق حاضر، ما یک تنظیمات کاملاً سیار برای وظایف آموزش شناختی را همراه با ضبط EEG آزمایش کردیم تا بار شناختی را شناسایی کنیم. این تنظیمات بر اساس یک دستگاه EEG سیار ترکیب شده با یک تبلت برای نمایش وظیفه شناختی طراحی شده است تا امکان نصب آسان و انجام خودآزمایی فراهم شود. تحلیل دادههای رفتاری تفاوتهایی در عملکرد در وظیفه بسته به سختی وظیفه را تایید کرد. علاوه بر این، ما کاهش قدرت باند فرکانسی آلفای اکسیپیتال و افزایش قدرت باند فرکانسی تتای پیشانی را در برابر سختی بالاتر وظیفه یافتهایم که فرضیه اصلی ما را تأیید میکند. همچنین، طبقهبندی خودکار تلاش شناختی نشان داد که روش یادگیری ماشین میتواند بین بارهای شناختی متمایزترین سطوح با دقت 86% تمایز قائل شود. یافتههای ما قابلیت تنظیمات کاملاً سیار را برای شناسایی سطوح متمایز بار شناختی که به عنوان تغییرات قدرت باند منعکس شدهاند پیشنهاد میکند. همچنین، میزان استفاده خود ارزیابی شده با یک جلسه آموزشی حضوری اولیه برای نصب الکترودها مطلوب است. تحقیقات آینده برای ارزیابی نتایج در نمونههای متنوعتر شامل دامنه سنی وسیعتر و گروههای بیمار ضروری است.
چکیده
هدف از این تحقیق حاضر ارزیابی این بود که آیا تنظیمات الکتروانسفالوگرافی (EEG) موبایل میتواند برای پیگیری بار ذهنی استفاده شود، که جنبهای مهم از عملکرد یادگیری و انگیزه بوده و بنابراین میتواند منبع با ارزشی در ارزیابی رویکردهای آموزش شناختی باشد.
بیست و پنج فرد سالم یک تست N-back سه سطحی را با استفاده از یک تنظیمات کاملاً سیار شامل ارائه مبتنی بر تبلت از وظیفه و جمعآوری دادههای EEG با یک دستگاه EEG سیار خود-نصبشده در دو نقطه ارزیابی انجام دادند. یک رویکرد تحلیلی دو بخشی انتخاب شد که شامل یک تحلیل واریانس استاندارد و یک شبکه عصبی مصنوعی برای تمایز سطوح بار شناختی بود. یافتههای ما نشان میدهند که این تنظیمات برای شناسایی تغییرات بار شناختی قابل انجام است، که با تغییرات در لوبها در باندهای فرکانسی مختلف منعکس میشود. به ویژه، ما کاهش آلفای اکسیپیتال و افزایش تتای پیشانی، پاریتال و اکسیپیتال را با افزایش بار شناختی مشاهده کردیم. قابل تشخیصترین سطوح بار شناختی توسط مدلهای یادگیری ماشین یکپارچه با دقت 86% قابل تمایز بودند.
نتیجهگیریها
در تحقیق حاضر، ما یک تنظیمات کاملاً سیار برای وظایف آموزش شناختی را همراه با ضبط EEG آزمایش کردیم تا بار شناختی را شناسایی کنیم. این تنظیمات بر اساس یک دستگاه EEG سیار ترکیب شده با یک تبلت برای نمایش وظیفه شناختی طراحی شده است تا امکان نصب آسان و انجام خودآزمایی فراهم شود. تحلیل دادههای رفتاری تفاوتهایی در عملکرد در وظیفه بسته به سختی وظیفه را تایید کرد. علاوه بر این، ما کاهش قدرت باند فرکانسی آلفای اکسیپیتال و افزایش قدرت باند فرکانسی تتای پیشانی را در برابر سختی بالاتر وظیفه یافتهایم که فرضیه اصلی ما را تأیید میکند. همچنین، طبقهبندی خودکار تلاش شناختی نشان داد که روش یادگیری ماشین میتواند بین بارهای شناختی متمایزترین سطوح با دقت 86% تمایز قائل شود. یافتههای ما قابلیت تنظیمات کاملاً سیار را برای شناسایی سطوح متمایز بار شناختی که به عنوان تغییرات قدرت باند منعکس شدهاند پیشنهاد میکند. همچنین، میزان استفاده خود ارزیابی شده با یک جلسه آموزشی حضوری اولیه برای نصب الکترودها مطلوب است. تحقیقات آینده برای ارزیابی نتایج در نمونههای متنوعتر شامل دامنه سنی وسیعتر و گروههای بیمار ضروری است.
چکیده
هدف از این تحقیق حاضر ارزیابی این بود که آیا تنظیمات الکتروانسفالوگرافی (EEG) موبایل میتواند برای پیگیری بار ذهنی استفاده شود، که جنبهای مهم از عملکرد یادگیری و انگیزه بوده و بنابراین میتواند منبع با ارزشی در ارزیابی رویکردهای آموزش شناختی باشد.
بیست و پنج فرد سالم یک تست N-back سه سطحی را با استفاده از یک تنظیمات کاملاً سیار شامل ارائه مبتنی بر تبلت از وظیفه و جمعآوری دادههای EEG با یک دستگاه EEG سیار خود-نصبشده در دو نقطه ارزیابی انجام دادند. یک رویکرد تحلیلی دو بخشی انتخاب شد که شامل یک تحلیل واریانس استاندارد و یک شبکه عصبی مصنوعی برای تمایز سطوح بار شناختی بود. یافتههای ما نشان میدهند که این تنظیمات برای شناسایی تغییرات بار شناختی قابل انجام است، که با تغییرات در لوبها در باندهای فرکانسی مختلف منعکس میشود. به ویژه، ما کاهش آلفای اکسیپیتال و افزایش تتای پیشانی، پاریتال و اکسیپیتال را با افزایش بار شناختی مشاهده کردیم. قابل تشخیصترین سطوح بار شناختی توسط مدلهای یادگیری ماشین یکپارچه با دقت 86% قابل تمایز بودند.
نتیجهگیریها
در تحقیق حاضر، ما یک تنظیمات کاملاً سیار برای وظایف آموزش شناختی را همراه با ضبط EEG آزمایش کردیم تا بار شناختی را شناسایی کنیم. این تنظیمات بر اساس یک دستگاه EEG سیار ترکیب شده با یک تبلت برای نمایش وظیفه شناختی طراحی شده است تا امکان نصب آسان و انجام خودآزمایی فراهم شود. تحلیل دادههای رفتاری تفاوتهایی در عملکرد در وظیفه بسته به سختی وظیفه را تایید کرد. علاوه بر این، ما کاهش قدرت باند فرکانسی آلفای اکسیپیتال و افزایش قدرت باند فرکانسی تتای پیشانی را در برابر سختی بالاتر وظیفه یافتهایم که فرضیه اصلی ما را تأیید میکند. همچنین، طبقهبندی خودکار تلاش شناختی نشان داد که روش یادگیری ماشین میتواند بین بارهای شناختی متمایزترین سطوح با دقت 86% تمایز قائل شود. یافتههای ما قابلیت تنظیمات کاملاً سیار را برای شناسایی سطوح متمایز بار شناختی که به عنوان تغییرات قدرت باند منعکس شدهاند پیشنهاد میکند. همچنین، میزان استفاده خود ارزیابی شده با یک جلسه آموزشی حضوری اولیه برای نصب الکترودها مطلوب است. تحقیقات آینده برای ارزیابی نتایج در نمونههای متنوعتر شامل دامنه سنی وسیعتر و گروههای بیمار ضروری است.
