چالش حافظه خود را امتحان کنید! بازی جدید N-Back را در برنامه Emotiv انجام دهید

به سمت بیوشخصی‌سازی سیستم‌های توصیه موسیقی: یک بیومارکر EEG با حسگر واحد برای ترجیحات موسیقی سوبژکتیو

به اشتراک گذاری:

دیمیتریوس آ. آداموسا، استاوروس آ. دیمیتریادیسب، نیکولاوس آ. لاسکاریسب. دانشکده مطالعات موسیقی، دانشکده هنرهای زیبا، دانشگاه ارسطو تسالونیکی، 54124 تسالونیکی، یونان

چکیده

پیشرفت‌های اخیر در فناوری بیوسنسورها و رابط‌های EEG موبایل (الکتروانسفالوگرافی) زمینه‌های کاربردی جدیدی برای نظارت شناختی باز کرده‌اند. یک بیومارکر محاسبه‌پذیر برای ارزیابی واکنش‌های زیبایی شناختی خودبخودی مغز در طول شنیدن موسیقی در اینجا معرفی شده است. این بیومارکر از اندازه‌گیری‌های جاافتاده تعامل فرکانس متقابل (CFC) مشتق می‌شود و تغییرات القا شده توسط موسیقی در روابط دینامیک بین ریتم‌های مغزی را کمی‌سازی می‌کند. در یک مرحله تحلیل اکتشافی، و با استفاده از سیگنال‌های یک آزمایش به‌طور مناسب طراحی شده، ما این بیومارکر را که بر روی فعال‌سازی‌های مغزی ثبت شده در کنار پیش‌پیشانی چپ عمل می‌کند و بر تعامل عملیاتی بین نوسانات بتای بالا و گامای پایین تمرکز دارد، تثبیت کردیم. بر اساس داده‌های یک الگوی تجربی اضافی، ما بیومارکر معرفی شده را اعتبار سنجی کرده و نشان دادیم که برای بیان قدردانی زیبایی‌شناختی شخصی از یک قطعه موسیقی مرتبط است. رویکرد ما به یک ابزار مقرون‌به‌صرفه منتهی شد که می‌تواند تعامل انسان–ماشین را ترویج دهد و با خدمت به‌عنوان یک استراتژی حاشیه‌نویسی موسیقی شخصی‌سازی شده، به طور بالقوه می‌تواند به سیستم‌های توصیه موسیقی مدرن Flex پذیرفته شود.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

دیمیتریوس آ. آداموسا، استاوروس آ. دیمیتریادیسب، نیکولاوس آ. لاسکاریسب. دانشکده مطالعات موسیقی، دانشکده هنرهای زیبا، دانشگاه ارسطو تسالونیکی، 54124 تسالونیکی، یونان

چکیده

پیشرفت‌های اخیر در فناوری بیوسنسورها و رابط‌های EEG موبایل (الکتروانسفالوگرافی) زمینه‌های کاربردی جدیدی برای نظارت شناختی باز کرده‌اند. یک بیومارکر محاسبه‌پذیر برای ارزیابی واکنش‌های زیبایی شناختی خودبخودی مغز در طول شنیدن موسیقی در اینجا معرفی شده است. این بیومارکر از اندازه‌گیری‌های جاافتاده تعامل فرکانس متقابل (CFC) مشتق می‌شود و تغییرات القا شده توسط موسیقی در روابط دینامیک بین ریتم‌های مغزی را کمی‌سازی می‌کند. در یک مرحله تحلیل اکتشافی، و با استفاده از سیگنال‌های یک آزمایش به‌طور مناسب طراحی شده، ما این بیومارکر را که بر روی فعال‌سازی‌های مغزی ثبت شده در کنار پیش‌پیشانی چپ عمل می‌کند و بر تعامل عملیاتی بین نوسانات بتای بالا و گامای پایین تمرکز دارد، تثبیت کردیم. بر اساس داده‌های یک الگوی تجربی اضافی، ما بیومارکر معرفی شده را اعتبار سنجی کرده و نشان دادیم که برای بیان قدردانی زیبایی‌شناختی شخصی از یک قطعه موسیقی مرتبط است. رویکرد ما به یک ابزار مقرون‌به‌صرفه منتهی شد که می‌تواند تعامل انسان–ماشین را ترویج دهد و با خدمت به‌عنوان یک استراتژی حاشیه‌نویسی موسیقی شخصی‌سازی شده، به طور بالقوه می‌تواند به سیستم‌های توصیه موسیقی مدرن Flex پذیرفته شود.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

دیمیتریوس آ. آداموسا، استاوروس آ. دیمیتریادیسب، نیکولاوس آ. لاسکاریسب. دانشکده مطالعات موسیقی، دانشکده هنرهای زیبا، دانشگاه ارسطو تسالونیکی، 54124 تسالونیکی، یونان

چکیده

پیشرفت‌های اخیر در فناوری بیوسنسورها و رابط‌های EEG موبایل (الکتروانسفالوگرافی) زمینه‌های کاربردی جدیدی برای نظارت شناختی باز کرده‌اند. یک بیومارکر محاسبه‌پذیر برای ارزیابی واکنش‌های زیبایی شناختی خودبخودی مغز در طول شنیدن موسیقی در اینجا معرفی شده است. این بیومارکر از اندازه‌گیری‌های جاافتاده تعامل فرکانس متقابل (CFC) مشتق می‌شود و تغییرات القا شده توسط موسیقی در روابط دینامیک بین ریتم‌های مغزی را کمی‌سازی می‌کند. در یک مرحله تحلیل اکتشافی، و با استفاده از سیگنال‌های یک آزمایش به‌طور مناسب طراحی شده، ما این بیومارکر را که بر روی فعال‌سازی‌های مغزی ثبت شده در کنار پیش‌پیشانی چپ عمل می‌کند و بر تعامل عملیاتی بین نوسانات بتای بالا و گامای پایین تمرکز دارد، تثبیت کردیم. بر اساس داده‌های یک الگوی تجربی اضافی، ما بیومارکر معرفی شده را اعتبار سنجی کرده و نشان دادیم که برای بیان قدردانی زیبایی‌شناختی شخصی از یک قطعه موسیقی مرتبط است. رویکرد ما به یک ابزار مقرون‌به‌صرفه منتهی شد که می‌تواند تعامل انسان–ماشین را ترویج دهد و با خدمت به‌عنوان یک استراتژی حاشیه‌نویسی موسیقی شخصی‌سازی شده، به طور بالقوه می‌تواند به سیستم‌های توصیه موسیقی مدرن Flex پذیرفته شود.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید