ارزیابی SSVEP به عنوان بازخورد غیرفعال برای بهبود عملکرد رابط‌های مغز و ماشین

به اشتراک گذاری:

شائوچنگ وانگ، احسان تارکش اصفهانی، ساندارراجان وی. دانشگاه کالیفرنیا ریورساید

خلاصه

تحقیقات در رابط های مغز و کامپیوتر عمدتاً بر روی وظایف تصاویر حرکتی مانند جابجایی نشانگر یا اشیاء دیگر روی صفحه نمایش کامپیوتر متمرکز شده است. در چنین کاربردهایی، مهم است که تشخیص دهیم کاربر وقتی مایل به جابجایی یک شیء است و وقتی که کاربر در این وظیفه فعال نیست. این مقاله، پتانسیل بصری برانگیخته ایستای (SSVEP) را به عنوان یک مکانیزم بازخورد برای تأیید حالت ذهنی کاربر در حین تصویرسازی حرکتی ارزیابی می کند. این پتانسیل ها زمانی برانگیخته می شوند که یک فرد به اشیاء درخشان مورد توجه نگاه می کند. چهار آزمایش مختلف در این مقاله انجام می شود. از شرکت کنندگان خواسته می شود تا حرکت شیء درخشان را در یک جهت خاص تصور کنند. اگر فرد در این کار درگیر باشد، سیگنال SSVEP در قشر بینایی قابل شناسایی خواهد بود و بنابراین وظیفه تصویرسازی حرکتی تأیید می شود. در طول آزمایش، سیگنال EEG در ۴ مکان نزدیک به قشر بینایی ثبت می شود. با استفاده از یک طرح وزنی، بهترین ترکیب سیگنال ثبت شده برای ارزیابی وجود فرکانس درخشان انتخاب می شود. نتیجه آزمایش نشان می دهد که SSVEP حتی در تصویرسازی حرکتی پیچیده اشیاء چشمک زن قابل شناسایی است. نرخ تشخیص ۸۵٪ به دست می آید در حالی که زمان تازه‌سازی برای بازخورد SSVEP به ۰.۵ ثانیه تنظیم شده است.

برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

شائوچنگ وانگ، احسان تارکش اصفهانی، ساندارراجان وی. دانشگاه کالیفرنیا ریورساید

خلاصه

تحقیقات در رابط های مغز و کامپیوتر عمدتاً بر روی وظایف تصاویر حرکتی مانند جابجایی نشانگر یا اشیاء دیگر روی صفحه نمایش کامپیوتر متمرکز شده است. در چنین کاربردهایی، مهم است که تشخیص دهیم کاربر وقتی مایل به جابجایی یک شیء است و وقتی که کاربر در این وظیفه فعال نیست. این مقاله، پتانسیل بصری برانگیخته ایستای (SSVEP) را به عنوان یک مکانیزم بازخورد برای تأیید حالت ذهنی کاربر در حین تصویرسازی حرکتی ارزیابی می کند. این پتانسیل ها زمانی برانگیخته می شوند که یک فرد به اشیاء درخشان مورد توجه نگاه می کند. چهار آزمایش مختلف در این مقاله انجام می شود. از شرکت کنندگان خواسته می شود تا حرکت شیء درخشان را در یک جهت خاص تصور کنند. اگر فرد در این کار درگیر باشد، سیگنال SSVEP در قشر بینایی قابل شناسایی خواهد بود و بنابراین وظیفه تصویرسازی حرکتی تأیید می شود. در طول آزمایش، سیگنال EEG در ۴ مکان نزدیک به قشر بینایی ثبت می شود. با استفاده از یک طرح وزنی، بهترین ترکیب سیگنال ثبت شده برای ارزیابی وجود فرکانس درخشان انتخاب می شود. نتیجه آزمایش نشان می دهد که SSVEP حتی در تصویرسازی حرکتی پیچیده اشیاء چشمک زن قابل شناسایی است. نرخ تشخیص ۸۵٪ به دست می آید در حالی که زمان تازه‌سازی برای بازخورد SSVEP به ۰.۵ ثانیه تنظیم شده است.

برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

شائوچنگ وانگ، احسان تارکش اصفهانی، ساندارراجان وی. دانشگاه کالیفرنیا ریورساید

خلاصه

تحقیقات در رابط های مغز و کامپیوتر عمدتاً بر روی وظایف تصاویر حرکتی مانند جابجایی نشانگر یا اشیاء دیگر روی صفحه نمایش کامپیوتر متمرکز شده است. در چنین کاربردهایی، مهم است که تشخیص دهیم کاربر وقتی مایل به جابجایی یک شیء است و وقتی که کاربر در این وظیفه فعال نیست. این مقاله، پتانسیل بصری برانگیخته ایستای (SSVEP) را به عنوان یک مکانیزم بازخورد برای تأیید حالت ذهنی کاربر در حین تصویرسازی حرکتی ارزیابی می کند. این پتانسیل ها زمانی برانگیخته می شوند که یک فرد به اشیاء درخشان مورد توجه نگاه می کند. چهار آزمایش مختلف در این مقاله انجام می شود. از شرکت کنندگان خواسته می شود تا حرکت شیء درخشان را در یک جهت خاص تصور کنند. اگر فرد در این کار درگیر باشد، سیگنال SSVEP در قشر بینایی قابل شناسایی خواهد بود و بنابراین وظیفه تصویرسازی حرکتی تأیید می شود. در طول آزمایش، سیگنال EEG در ۴ مکان نزدیک به قشر بینایی ثبت می شود. با استفاده از یک طرح وزنی، بهترین ترکیب سیگنال ثبت شده برای ارزیابی وجود فرکانس درخشان انتخاب می شود. نتیجه آزمایش نشان می دهد که SSVEP حتی در تصویرسازی حرکتی پیچیده اشیاء چشمک زن قابل شناسایی است. نرخ تشخیص ۸۵٪ به دست می آید در حالی که زمان تازه‌سازی برای بازخورد SSVEP به ۰.۵ ثانیه تنظیم شده است.

برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید