شناسایی خودکار آرتیفکت‌های EEG ناشی از حرکات سر با استفاده از ژیروسکوپ‌ها

به اشتراک گذاری:

س. او ریگان. دپارتمان مهندسی برق، دانشگاه کالج کُرک، کُرک، ایرلند

خلاصه

نیاز به تشخیص قابل اعتماد حرکات سر در یک سیستم EEG متحرک در کارهای قبلی نشان داده شده است. در این مقاله ما استفاده از ژیروسکوپ‌ها را در تشخیص آثار در EEG پیشنهاد می‌کنیم. مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از سیگنال‌های ژیروسکوپ استخراج شده و با استفاده از تابع ارزیابی اطلاعات مشترک رتبه‌بندی می‌شوند. تحلیل تفریقی خطی به‌عنوان وسیله‌ای برای تفکیک بین EEG نرمال و آثار استفاده می‌شود. همچنین یک طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان نیز به سیگنال‌های ویژگی ژیروسکوپ اعمال می‌شود. نتایج جدایی خوبی را بین ویژگی‌های ژیروسکوپ استخراج شده از EEG نرمال و آن‌هایی که از آثار ناشی از حرکات سر استخراج شده‌اند، نشان می‌دهند و به‌خوبی از شامل کردن سیگنال‌های ژیروسکوپ به‌عنوان ویژگی‌هایی در طبقه‌بندی آثار حرکات سر حمایت می‌کنند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

س. او ریگان. دپارتمان مهندسی برق، دانشگاه کالج کُرک، کُرک، ایرلند

خلاصه

نیاز به تشخیص قابل اعتماد حرکات سر در یک سیستم EEG متحرک در کارهای قبلی نشان داده شده است. در این مقاله ما استفاده از ژیروسکوپ‌ها را در تشخیص آثار در EEG پیشنهاد می‌کنیم. مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از سیگنال‌های ژیروسکوپ استخراج شده و با استفاده از تابع ارزیابی اطلاعات مشترک رتبه‌بندی می‌شوند. تحلیل تفریقی خطی به‌عنوان وسیله‌ای برای تفکیک بین EEG نرمال و آثار استفاده می‌شود. همچنین یک طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان نیز به سیگنال‌های ویژگی ژیروسکوپ اعمال می‌شود. نتایج جدایی خوبی را بین ویژگی‌های ژیروسکوپ استخراج شده از EEG نرمال و آن‌هایی که از آثار ناشی از حرکات سر استخراج شده‌اند، نشان می‌دهند و به‌خوبی از شامل کردن سیگنال‌های ژیروسکوپ به‌عنوان ویژگی‌هایی در طبقه‌بندی آثار حرکات سر حمایت می‌کنند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید

س. او ریگان. دپارتمان مهندسی برق، دانشگاه کالج کُرک، کُرک، ایرلند

خلاصه

نیاز به تشخیص قابل اعتماد حرکات سر در یک سیستم EEG متحرک در کارهای قبلی نشان داده شده است. در این مقاله ما استفاده از ژیروسکوپ‌ها را در تشخیص آثار در EEG پیشنهاد می‌کنیم. مجموعه‌ای از ویژگی‌ها از سیگنال‌های ژیروسکوپ استخراج شده و با استفاده از تابع ارزیابی اطلاعات مشترک رتبه‌بندی می‌شوند. تحلیل تفریقی خطی به‌عنوان وسیله‌ای برای تفکیک بین EEG نرمال و آثار استفاده می‌شود. همچنین یک طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان نیز به سیگنال‌های ویژگی ژیروسکوپ اعمال می‌شود. نتایج جدایی خوبی را بین ویژگی‌های ژیروسکوپ استخراج شده از EEG نرمال و آن‌هایی که از آثار ناشی از حرکات سر استخراج شده‌اند، نشان می‌دهند و به‌خوبی از شامل کردن سیگنال‌های ژیروسکوپ به‌عنوان ویژگی‌هایی در طبقه‌بندی آثار حرکات سر حمایت می‌کنند.برای خواندن گزارش کامل اینجا کلیک کنید