یک پوسته مبهم برای توسعه یک BCI قابل تفسیر بر اساس دینامیک زمان و فضا از نوسانات القاء شده
به اشتراک گذاری:
چکیده:
محققان در محاسبات علوم اعصاب با دشواریهایی مواجه میشوند زمانی که میخواهند تحلیل عصبی را در عمل انجام دهند یا زمانی که نیاز به طراحی یک رابط مغز-کامپیوتر قابل توضیح (BCI) با راهاندازی سریع و مرحله آموزش حداقلی دارند. نیاز به تکنیکهای هوش محاسباتی قابل تفسیر و رمزگشایی حالات جدید مغز برای تفسیر قابل فهمتر پردازشهای حسی، شناختی و حرکتی مغز وجود دارد. ما یک شل سیستم نرمافزاری فازی با هدف عمومی برای توسعه یک سیستم EEG سفارشی BCI پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر پایه انفجارهای قدرت فرکانس EEG در حال انجام در سطح پوست سر و پشتیبانی از راهاندازی سریع BCI با ویژگیهای زبانی، ساخت عضویت فازی به صورت موردی، قوانین IF-THEN قابل توضیح و مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) است که باعث میشود سیستم BCI مستقل از دستگاهها و خدمات باشد. این سیستم پتانسیل طراحی هر دو BCI غیرفعال و رویدادی را دارد، با گزینههایی برای نمایش بصری در سطح منبع پوست سر در پاسخ به زمان. قابلیت استفاده از سیستم پیشنهادی با آزمایشهای واقعی اثبات شده است و انفجارها و قدرت فرکانسها در پاسخ به توجه انتخابی بصری ایجاد شده در زمان واقعی شناسایی شدهاند. حضور رمزگشایی جدید حالات مغز پیشنهادی میتواند به عنوان یک معیار قابل استفاده برای تفسیر سینماتیک فضایی-زمانی نوسانهای عصبی غیرفعال یا ایجاد شده استفاده شود.
چکیده:
محققان در محاسبات علوم اعصاب با دشواریهایی مواجه میشوند زمانی که میخواهند تحلیل عصبی را در عمل انجام دهند یا زمانی که نیاز به طراحی یک رابط مغز-کامپیوتر قابل توضیح (BCI) با راهاندازی سریع و مرحله آموزش حداقلی دارند. نیاز به تکنیکهای هوش محاسباتی قابل تفسیر و رمزگشایی حالات جدید مغز برای تفسیر قابل فهمتر پردازشهای حسی، شناختی و حرکتی مغز وجود دارد. ما یک شل سیستم نرمافزاری فازی با هدف عمومی برای توسعه یک سیستم EEG سفارشی BCI پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر پایه انفجارهای قدرت فرکانس EEG در حال انجام در سطح پوست سر و پشتیبانی از راهاندازی سریع BCI با ویژگیهای زبانی، ساخت عضویت فازی به صورت موردی، قوانین IF-THEN قابل توضیح و مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) است که باعث میشود سیستم BCI مستقل از دستگاهها و خدمات باشد. این سیستم پتانسیل طراحی هر دو BCI غیرفعال و رویدادی را دارد، با گزینههایی برای نمایش بصری در سطح منبع پوست سر در پاسخ به زمان. قابلیت استفاده از سیستم پیشنهادی با آزمایشهای واقعی اثبات شده است و انفجارها و قدرت فرکانسها در پاسخ به توجه انتخابی بصری ایجاد شده در زمان واقعی شناسایی شدهاند. حضور رمزگشایی جدید حالات مغز پیشنهادی میتواند به عنوان یک معیار قابل استفاده برای تفسیر سینماتیک فضایی-زمانی نوسانهای عصبی غیرفعال یا ایجاد شده استفاده شود.
چکیده:
محققان در محاسبات علوم اعصاب با دشواریهایی مواجه میشوند زمانی که میخواهند تحلیل عصبی را در عمل انجام دهند یا زمانی که نیاز به طراحی یک رابط مغز-کامپیوتر قابل توضیح (BCI) با راهاندازی سریع و مرحله آموزش حداقلی دارند. نیاز به تکنیکهای هوش محاسباتی قابل تفسیر و رمزگشایی حالات جدید مغز برای تفسیر قابل فهمتر پردازشهای حسی، شناختی و حرکتی مغز وجود دارد. ما یک شل سیستم نرمافزاری فازی با هدف عمومی برای توسعه یک سیستم EEG سفارشی BCI پیشنهاد میکنیم. این سیستم بر پایه انفجارهای قدرت فرکانس EEG در حال انجام در سطح پوست سر و پشتیبانی از راهاندازی سریع BCI با ویژگیهای زبانی، ساخت عضویت فازی به صورت موردی، قوانین IF-THEN قابل توضیح و مفهوم اینترنت اشیاء (IoT) است که باعث میشود سیستم BCI مستقل از دستگاهها و خدمات باشد. این سیستم پتانسیل طراحی هر دو BCI غیرفعال و رویدادی را دارد، با گزینههایی برای نمایش بصری در سطح منبع پوست سر در پاسخ به زمان. قابلیت استفاده از سیستم پیشنهادی با آزمایشهای واقعی اثبات شده است و انفجارها و قدرت فرکانسها در پاسخ به توجه انتخابی بصری ایجاد شده در زمان واقعی شناسایی شدهاند. حضور رمزگشایی جدید حالات مغز پیشنهادی میتواند به عنوان یک معیار قابل استفاده برای تفسیر سینماتیک فضایی-زمانی نوسانهای عصبی غیرفعال یا ایجاد شده استفاده شود.
