Quantitatives EEG (qEEG)

Was ist qEEG?

Das qEEG, oder quantitative Elektroenzephalografie, ist eine computergestützte Analyse von Daten, die während eines Elektroenzephalogramms erfasst werden. Der Begriff wird manchmal synonym mit „Brain Mapping“ (Gehirnkartierung) verwendet, obwohl sich die genauen Methoden und Berichte zwischen den Anbietern unterscheiden.

Die Aufzeichnung erfolgt über Elektroden, die auf der Kopfhaut platziert werden. Diese Sensoren erfassen sehr schwache elektrische Signale, die verstärkt, digitalisiert und in Messgrößen wie Frequenz, Amplitude, Verteilung und Beziehungen zwischen den Signalen verarbeitet werden. Das qEEG fotografiert daher nicht direkt das Gehirngewebe oder misst den Blutfluss; es beschreibt Merkmale der elektrischen Aktivität im Verlauf der Zeit.

Das qEEG gehört zum breiteren Feld der Neurowissenschaften, in dem elektrische Signale zusammen mit Verhalten, Physiologie und klinischer Vorgeschichte untersucht werden. Sein Wert hängt davon ab, wie gut die Aufzeichnung durchgeführt wurde, wie Artefakte behandelt wurden, welche Referenzdaten verwendet wurden und wie die Ergebnisse zu anderen Befunden passen. Ein Bericht ist oft am besten als eine Komponente einer umfassenden Untersuchung zu verstehen und nicht als eigenständige Antwort.

qEEG-Brain-Mapping erklärt

„Brain Mapping“ bezieht sich in der Regel auf die visuelle Darstellung quantitativer EEG-Befunde. Ein Bericht kann Kopfhautdiagramme, Grafiken, Tabellen oder farbcodierte Karten verwenden, um zu zeigen, wie die gemessene Aktivität über verschiedene Orte und Frequenzbänder hinweg variiert. Diese Darstellungen können komplexe numerische Informationen leichter verständlich machen, aber ein auffälliges Farbmuster ist nicht automatisch ein Beleg für eine Erkrankung.

Die Analyse kann konventionelle Frequenzbänder, einschließlich langsamerer und schnellerer Rhythmen, sowie Maße für Symmetrie, Konnektivität oder Kohärenz untersuchen. Die genauen Messgrößen hängen vom Aufzeichnungssystem und dem Analyseprotokoll ab. Da sich die elektrische Aktivität mit Alter, Wachheit, Medikation, Schlaf, Bewegung und Aufgabenanforderungen ändert, erfordert die Interpretation Aufmerksamkeit gegenüber den Bedingungen, unter denen die Daten erhoben wurden.

Eine nützliche Karte ist daher mehr als nur ein Bild. Sie ist eine strukturierte Zusammenfassung eines Signals, das gefiltert, überprüft und mit einem geeigneten Referenzrahmen verglichen wurde. Der Kontext prägt die Interpretation: Dieselbe statistische Abweichung kann je nach Symptomen, neurologischer Untersuchung, Krankengeschichte und Qualität der zugrunde liegenden Aufzeichnung eine unterschiedliche Bedeutung haben.

Wie ein qEEG-Gehirnscan funktioniert

Ein qEEG-Gehirnscan beginnt mit einer EEG-Aufzeichnung und nicht mit einem anatomischen Scan. Das System erfasst elektrische Signale von mehreren Stellen der Kopfhaut, während die Person ruhig bleibt und einfachen Anweisungen folgt, wie etwa dem Ausruhen mit offenen oder geschlossenen Augen. Die resultierenden Daten werden anschließend mithilfe einer Software überprüft und analysiert.

Die Aufzeichnung kann in kurze Abschnitte oder Epochen unterteilt werden, damit Phasen, die durch Artefakte wie Bewegungen, Muskelspannungen, Augenaktivität oder schlechten Elektrodenkontakt gestört sind, identifiziert werden können. Analysten können Filter und andere Vorarbeitungsschritte anwenden, bevor sie quantitative Maße berechnen.

Während der Einrichtung misst oder identifiziert ein Techniker die Positionen auf der Kopfhaut und bringt die Elektroden mithilfe einer Haube, Paste, Gel oder einer anderen zugelassenen Anordnung an. Das Elektrodenlayout kann einem standardisierten Platzierungssystem folgen, damit die Positionen über verschiedene Aufzeichnungen hinweg einigermaßen konsistent sind. Die Vorbereitung kann länger dauern als die eigentliche Aufzeichnung, insbesondere wenn viele Kanäle verwendet werden.

Die Person sitzt oder liegt normalerweise in einem ruhigen Raum. Der Techniker überprüft die Signalqualität, erklärt, wann die Augen zu öffnen oder zu schließen sind, und bittet je nach Protokoll um kurze Bewegungen oder andere einfache Bedingungen.

Eine typische Sitzung ist schmerzfrei, obwohl die Paste, die Haube oder die Notwendigkeit, stillzusitzen, als unangenehm empfunden werden können. Blinzeln, Zähne zusammenbeißen, Sprechen und Kopfbewegungen können Artefakte verursachen. Aus diesem Grund sind eine ruhige Umgebung und klare Anweisungen Teil des Messprozesses und nicht bloß eine Frage des Komforts.

Roh-EEG vs. qEEG

Die traditionelle EEG-Interpretation bei Fragestellungen, die über die Erkennung von Anfällen hinausgehen, weist ein gut dokumentiertes Zuverlässigkeitsproblem auf.

Eine umfassende Übersichtsarbeit ergab, dass bei der visuellen Überprüfung derselben EEG-Aufzeichnungen durch Spezialisten für nicht-epileptische Bewertungen die Übereinstimmungswerte bei nur 0.2–0.29 lagen (auf einer Skala, bei der 1.0 für perfekte Übereinstimmung steht). Dies bedeutet, dass zwei Experten, die dieselbe Aufzeichnung betrachteten, oft zu völlig unterschiedlichen Schlussfolgerungen gelangten, und die prognostische Aussagekraft dieser Messungen nahe Null lag.

Das quantitative EEG umgeht diese Subjektivität. Der Computer zerlegt das Signal in kurze Abschnitte – selbst Epochen von nur 40 Sekunden – und berechnet die Spektralleistung, Kohärenz und andere Metriken.

In mehreren Studien lieferte dieser Ansatz Split-Half- und Test-Retest-Reliabilitätswerte von über 0.9. Wiederholte Aufzeichnungen im Abstand von Tagen oder Wochen führten zu hochstabilen Ergebnissen – eine Eigenschaft, die für die Verlaufskontrolle eines Patienten im Laufe der Zeit unerlässlich ist. Indem das quantitative EEG einen impressionistischen Blick durch einen präzisen, reproduzierbaren Fingerabdruck ersetzt, liefert es Klinikern eine konsistente Ausgangsbasis zur Messung der Gehirnfunktion.

Warum normative Gehirndaten nach Alter und Geschlecht abgeglichen werden sollten

Die Interpretation des qEEG einer Einzelperson erfordert eine Referenzpopulation. Eine Abweichung vom Durchschnitt ist nur dann aussagekräftig, wenn dieser Durchschnitt die normale biologische Variation korrekt berücksichtigt.

Eine große normative Datenbank sammelte Ruhe-EEG-Daten von 1,289 gesunden Teilnehmern im Alter von 4.5 bis 81 Jahren. Als die Forscher separate Modelle für Männer und Frauen erstellten und die Gruppen weiter nach Alter unterteilten, verbesserte sich die Genauigkeit der resultierenden Z-Werte erheblich. Ohne diese Stratifizierung hätte die Datenbank viele gesunde Personen fälschlicherweise als abnormal eingestuft, nur weil ihre Gehirnrhythmen ein anderes Alter oder Geschlecht widerspiegelten.

Die Notwendigkeit des Altersabgleichs wird noch deutlicher, wenn man bedenkt, was während des gesunden Alterns geschieht. Eine Studie mit Quellenlokalisierung zur Rückverfolgung der Ursprünge kortikaler Rhythmen fand mit zunehmendem Alter von Erwachsenen einen linearen Rückgang der Delta-Leistung (2–4 Hz) in der okzipitalen Region und eine parallele Verringerung der Alpha-Leistung (8–13 Hz) in parietalen, okzipitalen, temporalen und limbischen Bereichen.

Würde das qEEG eines 75-Jährigen mit Normen verglichen, die von 25-Jährigen stammen, könnten die natürlich niedrigeren Delta- und Alpha-Werte mit einer pathologischen Verlangsamung verwechselt werden. Ein Z-Wert – also die Anzahl der Standardabweichungen, die eine Person vom alters- und geschlechtsneutralen Mittelwert abweicht – ist daher der einzige statistisch vertretbare Weg, um einen echten Ausreißer zu kennzeichnen.

Gültigkeit von qEEG-Messungen

Zuverlässigkeit ist eine Grundvoraussetzung, aber die Zahlen müssen auch valide sein, da sie die neuronale Funktion tatsächlich widerspiegeln und klinische Ergebnisse vorhersagen müssen. Dieselbe Übersichtsarbeit, die die hohe Zuverlässigkeit des qEEG belegte, zeigte, dass seine Merkmale eine starke Inhaltsvalidität besitzen, die auf jahrzehntelanger Neurophysiologie beruht.

Noch überzeugender ist, dass qEEG-Metriken konsistent mit den Leistungen in neuropsychologischen Tests korrelieren und Ergebnisse wie das Ansprechen auf eine Behandlung vorhersagen können. Diese prognostische Validität bedeutet, dass die farbigen Gehirnkarten und statistischen Werte keine abstrakten Konstrukte sind, sondern klinisch relevante Informationen enthalten.

Für nicht-epileptische Anwendungen steht die prognostische Validität des qEEG in starkem Gegensatz zur Validität von nahe Null der visuellen EEG-Auswertung. In Kombination mit einem geeigneten normativen Rahmen bietet ein qEEG-Profil eine datengestützte Ergänzung zu Verhaltensbeurteilungen und lenkt klinische Entscheidungen mit objektivem, quantifizierbarem Feedback.

Wie qEEG medikamenteninduzierte Neurotoxizität aufdeckt

Ein konkretes Beispiel für den klinischen Wert des qEEG liefert eine randomisierte, doppelblinde Studie mit zwei Antiepileptika. Dreiundzwanzig gesunde Probanden nahmen 12 Wochen lang entweder Gabapentin (bis zu 3,600 mg/Tag) oder Carbamazepin (bis zu 1,200 mg/Tag) ein. Vor und nach dem Einnahmezeitraum zeichneten die Forscher ein strukturiertes qEEG auf, führten kognitive Tests durch und erfassten subjektive Nebenwirkungsbewertungen.

Beide Medikamente verursachten eine signifikante Verlangsamung des posterioren dominanten Alpha-Rhythmus – der Ruhefrequenz des Gehirns. Carbamazepin hatte eine ausgeprägtere Wirkung. Bemerkenswert ist, dass 10 der mit Carbamazepin behandelten Probanden und 6 der mit Gabapentin behandelten Probanden aus dem 95%-Konfidenzintervall für eine Einzelperson herausfielen, was bedeutet, dass sich ihr Alpha-Rhythmus in einem Maße verlangsamt hatte, wie es in der unmedizinierten Bevölkerung selten vorkommt.

Obwohl sich nur wenige Teilnehmer bei objektiven kognitiven Tests wesentlich verschlechterten, war das Ausmaß der EEG-Verlangsamung sowohl mit stärkeren subjektiven Beschwerden über Neurotoxizität als auch mit einer schlechteren kognitiven Gesamtleistung bei einem zusammenfassenden Wert verbunden.

In diesem Szenario erfasste das qEEG eine funktionelle Gehirnveränderung, die empfindlicher war als standardmäßige Papier-und-Bleistift-Tests. Für einen Kliniker, der Medikamente anpasst, könnte eine Verschiebung der Alpha-Peakfrequenz außerhalb des Normbereichs der Person als früher, objektiver Indikator für kognitive Nebenwirkungen dienen und eine Überprüfung der Dosierung veranlassen, bevor das tägliche Leben des Patienten darunter leidet.

Vom normalen Altern zur Alzheimer-Krankheit im qEEG

Der Weg vom gesunden Altern zur Demenz verdeutlicht, wie das qEEG unterschiedliche Krankheitsprofile abbilden kann. Gesundes Altern bringt, wie bereits beschrieben, einen allmählichen Verlust der Delta- und der posterioren Alpha-Leistung mit sich.

Die Alzheimer-Krankheit (AD) stört dieses Muster in die entgegengesetzte Richtung. Als Forscher die Ruhe-EEG-Daten von 26 Alzheimer-Patienten, 53 Personen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) und 246 gesunden, nach Alter geschichteten Kontrollpersonen verglichen, zeigte die Alzheimer-Gruppe im Vergleich zu gleichaltrigen Probanden einen signifikanten Anstieg der Langsamwellen-Leistung (Delta und Theta) und eine Abnahme der Alpha-Leistung.

Im Wesentlichen erzeugt das Alzheimer-Gehirn paradoxerweise mehr langsame Aktivität, während es seine schnelleren, organisierten Rhythmen verliert.

Das Theta-zu-Alpha-Verhältnis (TAR) erfasste diesen doppelten Effekt in einer einzigen Zahl und lieferte die größten und signifikantesten Gruppenunterschiede. Um die subtileren Veränderungen bei MCI herauszufiltern, entwickelten die Forscher ein Maß für den Leistungsverteilungsabstand (Power Distribution Distance Measure, PDDM), das die gesamte Form der Leistungswahrscheinlichkeitsverteilungen im Zeitverlauf untersuchte, anstatt einfach den Durchschnitt über Epochen zu bilden. PDDM verbesserte die Erkennung von MCI-spezifischen Veränderungen geringfügig und zeigte kleine, aber signifikante Effekte, die auf temporale Bereiche lokalisiert waren.

Als diese Merkmale in maschinelle Lernklassifikatoren eingespeist wurden, unterschied das Modell einzelne Alzheimer-Patienten von Kontrollpersonen mit einer Fläche unter der ROC-Kurve (AUC) von 0.85 – ein starker Effekt, der beispielsweise bedeutet, dass ein zufällig ausgewählter Alzheimer-Patient in 85% der Fälle höher eingestuft würde als eine zufällig ausgewählte Kontrollperson. Für MCI betrug die AUC jedoch nur magere 0.6, was einer nur mäßigen Genauigkeit entspricht.

Erfreulicherweise korrelierten die aus dem qEEG abgeleiteten Wahrscheinlichkeiten und Verhältniswerte in der Alzheimer-Gruppe mit den Ergebnissen des Mini-Mental-Status-Tests und anderen neuropsychologischen Tests, was die elektrischen Anomalien mit dem realen kognitiven Verfall verknüpfte.

Diese Ergebnisse unterstreichen sowohl das Potenzial als auch die Notwendigkeit zur Vorsicht. Bei einer manifesten Alzheimer-Erkrankung liefert das qEEG ein robustes physiologisches Signal. Als eigenständiges Screening-Instrument für sehr frühe kognitive Veränderungen bedeutet seine begrenzte Sensitivität bei MCI jedoch, dass ein normaler Befund eine beginnende Erkrankung nicht ausschließen kann und ein abnormaler Befund ein falscher Alarm sein könnte. In Kombination mit klinischen Untersuchungen und anderen Biomarkern bietet das qEEG jedoch einen nicht-invasiven und kostengünstigen Einblick in neuronale Funktionsstörungen.

Häufige Fallstricke und übertriebene Behauptungen

• Behauptungen im Vergleich zu Belegen. Viele kommerzielle Plattformen und populärwissenschaftliche Artikel stellen das qEEG als definitives Diagnosewerkzeug für verschiedene Gehirnerkrankungen dar. Obwohl die Forschung andauert, äußert sich die aktuelle Literatur vorsichtig hinsichtlich der Unterstützung einer routinemäßigen klinischen Anwendung bei diesen Erkrankungen.

• Die Qualität der normativen Datenbank ist entscheidend. Das gesamte Interpretationsgerüst bricht zusammen, wenn die Referenzdatenbank schlecht aufgebaut ist. Ohne eine strenge Stratifizierung nach Alter und Geschlecht kann eine normale Abweichung als Pathologie missverstanden werden. Jede glaubwürdige qEEG-Beurteilung muss sich auf eine wissenschaftlich überprüfte Normalbevölkerung beziehen.

• Individuelle Variabilität kann Gruppeneffekte überlagern. Selbst wenn ein Medikament oder eine Krankheit eine signifikante Veränderung auf Gruppenebene hervorruft, bleiben einige Personen innerhalb der Normalgrenzen. In der Medikamentenstudie überschritten mehrere Teilnehmer trotz einer beachtlichen Dosis nicht das 95%-Konfidenzintervall für die Alpha-Verlangsamung. Ein einzelner qEEG-Wert muss daher immer im Kontext des gesamten klinischen Bildes interpretiert werden und nicht als absoluter Lackmustest.

• Kleine Effektstärken im Frühstadium der Erkrankung. Der bescheidene AUC-Wert von 0.6 für MCI bedeutet, dass das qEEG allein die frühesten Stadien des kognitiven Verfalls nicht zuverlässig identifizieren kann; falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse sind wahrscheinlich. Bis sich die Effektstärken durch ausgefeiltere Analysen verbessern, dient das qEEG am besten als Zusatzuntersuchung und nicht als eigenständiges Screening-Verfahren.

Wie man sich auf eine qEEG-Sitzung vorbereitet

Die Vorbereitungsanweisungen variieren je nach Protokoll und Zweck der Aufzeichnung. Der Anbieter kann Anweisungen zu Haarprodukten, Koffein, Schlaf, Mahlzeiten und Medikamenten geben, da diese Faktoren die Wachheit oder die Signalqualität beeinflussen können. Die Anweisungen sollten als Teil des Testdesigns verstanden werden und nicht als universelle Regeln für jeden qEEG-Termin.

Die Aufzeichnungsumgebung ist in der Regel ruhig, und die Person wird gebeten, entspannt zu bleiben und unnötige Bewegungen zu minimieren. Die Sauberkeit von Haar und Kopfhaut kann den Elektrodenkontakt erleichtern, während Müdigkeit oder ungewöhnlicher Schlaf den gemessenen Zustand verändern können. Jeder relevante Faktor, der die Aufzeichnung beeinflussen könnte, sollte für den interpretierenden Arzt dokumentiert werden.

Verständnis Ihres qEEG-Berichts

Ein qEEG-Bericht kann rohe oder verarbeitete Wellenformen, Frequenzspektren, topografische Karten, statistische Werte und eine schriftliche Interpretation enthalten. Das Format unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Begriffe wie „erhöht“, „reduziert“ oder „abnormal“ beschreiben eine Messung im Verhältnis zu einem ausgewählten Vergleich und nennen für sich genommen keine Krankheit.

Der Bericht nennt in der Regel die Aufzeichnungsbedingungen, den Qualitätskontrollprozess und den Referenzrahmen, wenn diese Details klinisch relevant sind. Er sollte auch die beobachteten Daten von der Interpretation trennen. Eine nützliche Erklärung verknüpft die Ergebnisse mit der Fragestellung der Überweisung, ohne mehr Gewissheit zu implizieren, als die Beweise hergeben.

Fragen zu einem Bericht richten Sie am besten an die qualifizierte Fachkraft, die für dessen Interpretation verantwortlich ist. Keine einzelne Farbe, kein Wert und kein Verhältnis sollte isoliert betrachtet werden. Der Bericht gewinnt an Aussagekraft, wenn er zusammen mit Symptomen, Anamnese, Untersuchung und anderen Tests betrachtet wird.

Was die quantitative EEG Klinikern heute sagen kann und was nicht

Das quantitative EEG verwandelt eine jahrhundertalte Technologie in ein objektives, reproduzierbares Werkzeug, indem es die subjektive visuelle Interpretation durch stabile numerische Parameter ersetzt. Sein praktischer Nutzen zeigt sich bereits in konkreten Szenarien, wie dem Nachweis von medikamenteninduzierter kognitiver Verlangsamung, noch bevor Standardtests dies bemerken, und der präzisen Unterscheidung der Alzheimer-Krankheit vom gesunden Altern.

Doch dieselben Belege, die diese Anwendungen stützen, ziehen auch klare Grenzen für seine breitere Anwendung bei anderen neurologischen Erkrankungen.

Die Zuverlässigkeit jedes qEEG-Ergebnisses hängt von der Qualität der Referenzpopulation ab, mit der es verglichen wird, da sich Gehirnrhythmen mit dem Alter natürlich verändern und sich zwischen den Geschlechtern unterscheiden. Wenn das qEEG als Ergänzung zur klinischen Bewertung und nicht als eigenständiges Urteil eingesetzt wird, bietet es einen kostengünstigen, nicht-invasiven Einblick in die Gehirnfunktion, der Medikamentenanpassungen leiten und kognitiven Verfall aufzeigen kann.

Seine Zukunft hängt von wachsenden normativen Datensätzen und präziseren Analysen ab, aber seine heutige Rolle ist bereits klar: eine starke objektive Hilfe, kein Ersatz für das klinische Urteil.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist der Hauptunterschied zwischen einem traditionellen EEG und einem quantitativen EEG?

Ein traditionelles EEG stützt sich auf die visuelle Überprüfung roher Gehirnwellenaufzeichnungen, was subjektiv sein kann und zwischen Experten variiert. Ein qEEG verwendet Computerprogramme, um diese rohen Wellenformen in numerische Merkmale wie Leistung in Frequenzbändern, Konnektivitätsmaße und Z-Werte umzuwandeln, was die Analyse reproduzierbar und objektiv macht.

Warum ist es wichtig, dass das qEEG mit alters- und geschlechtsneutralen Normwerten verglichen wird?

Gehirnrhythmen verändern sich von Natur aus mit dem Alter und unterscheiden sich zwischen den Geschlechtern, sodass die Ergebnisse einer Person nur im Vergleich zu einer ähnlichen Referenzgruppe aussagekräftig sind. Ohne einen angemessenen Abgleich könnten die natürlich langsameren Gehirnwellen eines gesunden älteren Erwachsenen fälschlicherweise für eine pathologische Anomalie gehalten werden.

Wie verbessert das qEEG die Zuverlässigkeit im Vergleich zur visuellen EEG-Auswertung bei nicht-epileptischen Erkrankungen?

Die visuelle Überprüfung des EEGs für nicht-epileptische Abklärungen weist eine sehr geringe Übereinstimmung zwischen Experten auf, die manchmal gegen Null geht. Durch den Einsatz automatisierter Berechnungen an kurzen Gehirnwellenabschnitten erreicht das qEEG eine hohe Test-Retest-Reliabilität. Dies bedeutet, dass wiederholte Aufzeichnungen stabile Ergebnisse liefern, denen man bei der Verlaufskontrolle von Patienten im Laufe der Zeit vertrauen kann.

Warum ist die Qualität der normativen Datenbank für die qEEG-Interpretation so wichtig?

Das gesamte System zur Berechnung von Z-Werten hängt von einer gut aufgebauten Referenzpopulation ab, die ordnungsgemäß nach Alter und Geschlecht stratifiziert ist. Wenn die Datenbank mangelhaft aufgebaut ist, kann eine normale biologische Variation fälschlicherweise als Pathologie eingestuft werden, was die Gültigkeit der qEEG-Ergebnisse untergräbt.

Wofür steht qEEG?

qEEG steht für quantitative Elektroenzephalografie. Es bezieht sich auf die computergestützte numerische Analyse der über EEG-Elektroden aufgezeichneten elektrischen Aktivität.

Ist qEEG dasselbe wie ein Gehirnscan?

qEEG wird manchmal als Brain Mapping bezeichnet, ist aber kein anatomisches Bildgebungsverfahren. Es analysiert die von der Kopfhaut aufgezeichneten elektrischen Signale, anstatt eine direkte Abbildung der Gehirnstruktur zu erstellen.

Ist eine qEEG-Sitzung schmerzhaft?

Eine qEEG-Sitzung ist im Allgemeinen nicht-invasiv und beinhaltet keine elektrische Stimulation. Elektrodenpaste, eine Haube oder die Notwendigkeit, stillzusitzen, können leichte Unannehmlichkeiten verursachen.

Wie lange dauert ein qEEG?

Die Gesamtdauer des Termins variiert je nach Vorbereitung, Aufzeichnungsbedingungen, Anzahl der Sensoren und der Frage, ob zusätzliche Aufgaben durchgeführt werden. Die Einrichtung und die Qualitätsprüfungen der Daten können erhebliche Zeit in Anspruch nehmen.

Was kann die qEEG-Ergebnisse beeinflussen?

Schlaf, Wachheit, Medikamente, Substanzen, Stress, Augenbewegungen, Muskelspannung, Bewegung, Elektrodenkontakt und technische Störungen können die Aufzeichnung oder deren Interpretation beeinflussen.

Wer interpretiert einen qEEG-Bericht?

Die Interpretation sollte von einer qualifizierten Fachkraft mit entsprechender Ausbildung im Bereich EEG und dem relevanten klinischen Kontext durchgeführt werden. Der Bericht sollte immer zusammen mit anderen Untersuchungsergebnissen und nicht isoliert betrachtet werden.