Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

Highlights

• Wir haben den Alpha-Rhythmus mithilfe des Emotiv EPOC+ 14-Kanal-EEG-Headsets analysiert.

• Wir haben zwei Techniken zur Signalanalyse verglichen – MP und FFT.

• Emotiv EPOC+ und MP können in Alpha-Rhythmus-Studien eingesetzt werden.

Zusammenfassung

Tragbare EEG-Geräte haben ein großes Potenzial, sich zu effizienten Computerschnittstellen zu entwickeln. Ein notwendiger Schritt ist jedoch die präzise Beschreibung des EEG-Signals, um die Hirnrhythmen zu quantifizieren. In dieser Studie wurden zwei Techniken zur Signalanalyse, Matching Pursuit (MP) und die schnelle Fourier-Transformation (FFT), zur Differenzierung zwischen zwei Zuständen – geöffnete Augen (EO) und geschlossene Augen (EC) – durch Erfassung der EEG-Alpha-Aktivität aus sieben Kopfhautregionen mit einem tragbaren EEG-Gerät untersucht. Bei den Probanden handelte es sich um zehn gesunde männliche Freiwillige. Die MP-Ergebnisse spiegelten im Allgemeinen die Ergebnisse der FFT-Analyse wider, und alle Methoden schnitten in der Okzipitalregion gut ab. Es gab jedoch eine bessere Zustandsdiskriminierung anhand der MP-Atomnummer, und die MP-Atomnummer war die einzige Variable, die an allen untersuchten Orten statistische Signifikanz erreichte. Bei der Verwendung des EEG-Alpha-Rhythmus zur Unterscheidung zwischen EO- und EC-Zuständen kann es nützlich sein, die MP-Atomnummer zu berechnen, insbesondere wenn eine extra-okzipitale Erfassung erforderlich ist.

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