Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

Zusammenfassung

Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Möglichkeiten für den Aufbau eines mobilen biometrischen Authentifizierungssystems auf der Basis von Elektroenzephalografie (EEG) zu untersuchen. Zu den Zielen dieser Arbeit gehören die Untersuchung und Identifizierung der am besten geeigneten Techniken zur Merkmalsextraktion und die Frage, wie diese Merkmale für Authentifizierungszwecke genutzt werden können. Zu diesem Zweck prüfen wir die einschlägige Literatur, führen mehrere EEG-Messungsexperimente durch und diskutieren deren Ablauf und Ergebnisse mit Experten aus den Bereichen EEG und digitale Signalverarbeitung (DSP). Nachdem wir ausreichendes Wissen über die Merkmalsextraktions- und Klassifizierungstechniken erlangt und die für unser Problem am besten anwendbaren vorgeschlagen haben, bauen wir ein mobiles Prototypsystem auf und präsentieren es, das in der Lage ist, Benutzer auf der Grundlage der Einzigartigkeit ihrer Gehirnströme zu authentifizieren. Darüber hinaus implementieren wir ein neuartiges Authentifizierungsverfahren, das das Authentifizierungssystem sicherer macht. Wir bewerten auch die Benutzerfreundlichkeit des Systems, definieren mögliche Nutzungsszenarien und schlagen eine Reihe von praktischen Empfehlungen für künftige Verbesserungen des Systems vor.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen