কগনিটিভ নিউরোসায়েন্সের প্রায়োজনীয়তা সংকট
মেহুল নায়ক
শেয়ার:
তথ্যপূর্ণ সংকটের বিরুদ্ধে সংগ্রাম করা যা মননশীল নিউরোসায়েন্সে পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতা উন্নত করে।
মননশীল নিউরোসায়েন্স এবং সামাজিক আচরণ গবেষণায়, EEG গবেষণা পদ্ধতি মানুষের মনের বুঝতে চেষ্টা করে ব্রেনের কার্যকলাপের প্রকৃতি অধ্যয়ন করে যা বিভিন্ন কার্যকলাপ বা বাইরের পরিবেশের সাথে যুক্ত। এখন যে কার্যকরী, পোর্টেবল EEG হেডসে পাওয়া যাচ্ছে, এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যকারী হলো দীর্ঘমেয়াদী ব্রেনের কার্যকলাপ এবং সামাজিক আচরণকে বাস্তব জায়গায় পরিদর্শন করার ক্ষমতা, ল্যাবে সীমাবদ্ধ না থাকার পরিবর্তে।
তথ্যপূর্ণ সংকট কী?
তথ্যপূর্ণ সংকটের অর্থ হলো যখন গবেষকরা অন্য গবেষকদের পরীক্ষার ফলাফল পুনরূদ্ধার করতে পারে না। ফলস্বরূপ, তাদের খুঁজে পাওয়া ফলগুলি নমুনা দলের থেকে সাধারণ জনসংখ্যার মধ্যে এক্সটেন্ড করতে পারে না।
দুঃখজনকভাবে, ছোট নমুনার আকারগুলি নিউরোসায়েন্সিক প্রচেষ্টাগুলির বর্তমান চ্যালেঞ্জের কেন্দ্রে রয়েছে। ছোট নমুনার আকারগুলি পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতাকে প্রভাবিত করে, গুরুত্বপূর্ণ উপসংহার বের করার নিষ্পত্তি বাড়ায় এবং নতুন করে একই সমস্যার পুনরাবৃত্তি সংকটকে দুর্বল করে।
যেহেতু পুনরাবৃত্তি বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, এই পুনরাবৃত্তি সংকট সমাধান করা আবশ্যক। অন্যথায়, যেসব প্রায়োগিক ফলাফল পুনরুৎপন্ন করা যায় না, তারা সংশ্লিষ্ট তত্ত্বগুলির বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ষুণ্ণ করে এবং ফলস্বরূপ, যতগুলি থেরাপি, চিকিৎসা, বা আইন আসতে পারে তাদের ক্ষেত্রে।
এই পোস্টটি পুনরাবৃত্তি সংকটের একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা দেয় এবং এটি কীভাবে নিউরোসায়েন্টিস্টদের জন্য একেবারে বাস্তবে সংগ্রহ করা তথ্যের পূর্ণ সম্ভাবনা খোলার ক্ষমতা প্রভাবিত করে। তারপর আমরা উপস্থাপন করব কিভাবে 21 শতকের প্রযুক্তি, যেমন AI-মাধ্যমে জনসাধারণ গবেষণা, পুনরাবৃত্তি সংকট থেকে মুক্তি প্রদান করে।
নিউরোসায়েন্স গবেষণায় পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার গুরুত্বপূর্ণতা
বর্তমান দিনের অভিজ্ঞ গবেষণা তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার অন্তর্ভুক্ত। তাই, এর পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সম্পর্কিত বিবেচনাগুলি দুটি প্রশ্নে পড়ে:
পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা: আপনার পরীক্ষার বিশ্লেষণ এবং তথ্যের ব্যাখ্যার জন্য প্রয়োজনীয় শংসাপত্রের বৈধতা আছে কি?
পুনরুৎপাদন: আপনার পরীক্ষার নতুন, স্বাধীন তথ্য পেতে পুনরাবৃত্ত করার ক্ষমতা আছে কি?
দুঃখজনকভাবে, নিউরোসায়েন্স গবেষণায় দুটির উত্তরই হচ্ছে 'না'।
২০১৬ সালে, Nature ১,৫৭৬ জন গবেষককে জরিপ করে এবং দেখতে পায় যে ৭০% এর বেশি গবেষক অন্য বিজ্ঞানীর পরীক্ষার ফলাফল পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হয়েছে। এবং, একাধিক যে তাদের নিজের পরীক্ষাগুলিকে পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হয়েছিল। তাদের ব্যর্থতার সত্ত্বেও, মাত্র ৫২% গবেষক সংকট আছে বলে রাজি হন, যখন ৩১% মনে করেন যে ফলগুলি সম্ভবত ভুল।
গবেষণা ফলাফল পুনরুদ্ধার করতে অক্ষম হওয়ার সাধারণত হয় পরীক্ষামূলক শর্তগুলির অনন্য প্রকৃতির কারণে যা পরিসংখ্যানগতভাবে সমন্বয় করা বা সনাক্ত করা যায় না। সবকিছুর মধ্যে আবহাওয়া, পরীক্ষাগুলি পরিচালনাকারী ব্যক্তির এবং পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান সরঞ্জামের তৈরি উপাদান রয়েছে যা পুনরাবৃত্তি জটিল করে।
তদ্ব্যতীত, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় সীমিত সম্পদ এবং দক্ষতার কারণে, এর পরীক্ষাগুলি সাধারণত undersampled এবং WEIRD (পশ্চিমা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক) সীমিত জনসংখ্যার নমুনা হয়ে থাকে।
গবেষণায় পুনরাবৃত্তি কেন গুরুত্বপূর্ণ?
লজিস্টিক্যাল সীমাবদ্ধতা, যেমন নিয়োগ সমস্যা, ল্যাবে সীমাবদ্ধ হওয়া এবং ছোট নমুনার আকার, মানে হয়েছে যে গবেষকরা পুরনো গবেষণা পদ্ধতি এবং প্যাটার্নে নির্ভর করেছেন। এর ফলে, বাস্তব বিশ্বের সামাজিক আচরণ এবং ব্যক্তিগত তথ্য অধ্যয়নরত গবেষকরা বৈচিত্র্যময় বা সৃজনশীলভাবে পরীক্ষা চালাতে পারেন না। এই সীমাবদ্ধতা নিউরোসায়েন্স গবেষকদের তাদের ফলাফলগুলো বাস্তব বিশ্বের প্রয়োজনে রূপান্তর করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করেছে, যেমন থেরাপি, চিকিৎসা এবং এমনকি আইন। এই বিষয়গুলো, নমুনা দলের সীমাবদ্ধতা এবং বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিতে পরীক্ষার সীমিত সক্ষমতা তথ্যপূর্ণ সংকটের কেন্দ্রে অবস্থিত।
ল্যাবে পরীক্ষামূলক ফলাফল পুনরাবৃত্তি করতে অক্ষমতা উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তি নিয়ে উপসংহার টানতে কঠিন করে তোলে। যখন পরীক্ষামূলক ফলাফল থেকে উপস্থাপিত ধারণায় সন্দেহ থাকে, এটি পুরো ব্যবস্থার বিশ্বাসের ক্ষতি করে। এই সন্দেহ প্রশ্নস্থষ্ট গবেষণা সম্পর্কে ঋণাত্মকভাবে প্রতিফলিত হতে পারে যা বৃহত্তর, বাস্তব বিশ্বের প্রভাব ফেলবে।
উন্নত পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সাধারণত গবেষণা পদ্ধতি নির্ধারণে আসে। কঠোরভাবে ডেটা সংগ্রহ, গুণমান নিয়ন্ত্রণ, এবং বড় নমুনার সঙ্গী পরীক্ষাগুলিতে বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলির কঠোর মানকরণ অর্জন করা গেলে ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার করা উন্নত হয়।
গত দশকে, জনসংখ্যার উন্মুক্ত সত্তা করেছি, ক্রাউডফান্ডিং সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারগুলির প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন গবেষকদের এই মূল মানকরণের উপাদানগুলো প্রদান করে যা পুনরাবৃত্তি সংকট, পরিসংখ্যানগত শক্তি সমস্যা এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সংকট মোকাবেলা করে।
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা পদ্ধতি
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা দিয়ে আরও বিষয়ের জন্য আন্তর্জাতিক হওয়া
ক্রাউডফান্ডিং প্রযুক্তি গত দুই দশকে দ্রুত উন্নয়ন হয়েছে। এটি একটি পদ্ধতি যা গবেষককে একটি বিশ্বব্যাপী সংযুক্ত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ব্যক্তিদের কাছ থেকে অনেক বেশি তথ্য সংগ্রহ করার সুযোগ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার গতির গতি স্বীকৃতি করতে সাধারণ মানুষের কাছ থেকে সংগৃহীত পরিমাণ অগ্রগতি প্রকাশ করে। দশক ধরে এই গবেষণা মূলত স্থবির ছিল যতক্ষণ না কোম্পানি যেমন গুগল, অ্যামাজন, এবং অ্যাপল শত শত হাজারের ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর সামগ্রিক তথ্য সংগ্রহ করে। এই বৃহৎ তথ্য সেট নিয়ে, তারা শব্দগত স্বীকৃতি সফটওয়্যারকে আরও উন্নত করতে পারে যা আজ গুগল, অ্যালেক্সা, এবং সিরি পরিষেবাগুলিতে সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়।
তবে, বেশিরভাগ প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মতো, ক্রাউডফান্ডিংকে বেশ কয়েকটি ব্যবসায়ী এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার পদ্ধতির সাথে অভিযোজিত হয়েছে। Zooniverse, Folding@Home এবং Seek by iNaturalists তিনটি সবচেয়ে পরিচিত ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্ম।
Zooniverse হল বৃহত্তম জনশক্তি দ্বারা পরিচালিত গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, যেখানে দুই মিলিয়ন অ্যাকাউন্ট নিবন্ধিত। মানুষ প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে অনন্যভাবে অভিযোজিত, যখন কম্পিউটারগুলির জন্য এটি কঠিন। সাধারণ জনগণ গবেষকদের গ্যালাক্সির আকার থেকে প্রাণীর প্রকার চিহ্নিতকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সাহায্য করতে পারে। Zooniverse সম্প্রদায় অনেক আবিষ্কারে অবদান রেখেছে এবং যে কেউ একটি প্রকল্পে কমিউনিটির জন্য তাদের তথ্য আপলোড করতে পারে।
অন্য জনপ্রিয় ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে রয়েছে Folding@Home এবং Seek by iNaturalist। Folding@Home স্ক্রীনসেভার সক্রিয় থাকার সময় কম্পিউটিং শক্তি ধার দেয়, প্রোটিনের আকৃতি এবং DNA কোড থেকে অনুবাদিত পদ্ধতির সম্ভাবনার হিসাব করে। iNaturalists-এর Seek একটি মোবাইল ফোনের অ্যাপ্লিকেশন যা ক্যামেরার মাধ্যমে যে কোনও গাছ বা প্রাণীর জেনাস এবং প্রজাতি চিহ্নিত করে।
তথ্য সংগ্রহের দিক থেকে, Seek গড়ে প্রায় ২০০,০০০ চিত্র প্রতিদিন আপলোড করে। একবার আপলোড হলে, দুই মিলিয়নেরও বেশি বিজ্ঞানী এবং সাধারণ বিজ্ঞানীরা তথ্যের সঙ্গে কাজ করেন যা তথ্যের গুণমানের বিশ্লেষকদের মতো কাজ করে, প্রস্তাবনা এবং চিহ্নিতকরণের সঠিকতা নিশ্চিত করে।
ক্রাউডফান্ডিং এবং নিউরোসায়েন্স সর্বদা সঙ্গী হতে meant
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা পরীক্ষাবলীর ব্যবহারিক গুরুত্ব উন্নত করার একটি উপায়। এটি তাদের গবেষণায় অবদান রাখতে আগ্রহী ব্যক্তিদের একত্রিত করে এবং গবেষকদের একটি প্রভাব তৈরি করতে সহায়তা করে। ক্রাউডফান্ডিংয়ের মাধ্যমে, এই গবেষণা পদ্ধতির পরিসংখ্যানগত শক্তি বাড়িয়ে দেয়। গবেষকরা যখন পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য সনাক্ত করতে সক্ষম হয় তখন তারা আরও সম্ভাবনা সৃষ্টি করে, কারণ একটি বড় নমুনা আকার যথেষ্ট পরিসংখ্যানগত শক্তি নিশ্চিত করে।
ক্রাউডফান্ডিং প্রযুক্তির সাম্প্রতিক উন্নয়ন এবং উচ্চ গুণমানের, পোর্টেবল গবেষণা-শ্রেণীর EEG হেডসেট এবং সরঞ্জামগুলি পুনরাবৃত্তি সংকট সমাধানের আশা প্রদান করে। হাজার হাজার বৈচিত্র্যময় এবং বিচ্ছিন্ন ব্যক্তিদের কাছ থেকে গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য ক্রাউডফান্ডিং গবেষণায় আরও বৃহৎ পরিসংখ্যানগত শক্তি প্রদান করে। সবচেয়ে বিব্রতকর উদ্ভাবন এবং গবেষণা প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে, জনতাকে নির্বাচনের সহযোগী হয়ে উঠছে।
যদিও কিছু আলাপ পুনরাবৃত্তি সংকট সম্পর্কে অব্যাহত রয়েছে, EMOTIV সমস্যাটিকে অধিক একটি সুযোগ হিসাবে পুনর্গঠন করেছে—একটি চ্যালেঞ্জ যা সমাধান করা মূল্যবান—এবং তারা এটির সমাধান করার জন্য উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে। নিউরোসায়েন্সের ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তি সংকট মোকাবিলা করতে, EMOTIV একটি স্কেলব্যার বিতরণের নিউরোসায়েন্স গবেষণা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যার নাম EmotivLABS।
EmotivLABS-এর সাথে পুনরাবৃত্তি সংকটের মোকাবেলা করা
আমরা একসঙ্গে কাজ করে আমাদের গবেষণা দ্রুততর করতে পারি।
EmotivLABS হল EMOTIV-এর স্কেলব্যার বিতরণ গবেষণা প্ল্যাটফর্ম। বিশ্বের বিভিন্ন স্থানে অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব EMOTIV EEG হেডসেট নিয়ে নিউরোসায়েন্স গবেষণায় অংশগ্রহণ করতে পারে এবং তাদের অবদান দেওয়ার জন্য অর্থ পেতে পারে।
এই প্ল্যাটফর্মের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল এর উন্নত গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যা নিশ্চিত করে যে গবেষকরা অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে উচ্চ গুণমানের, গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য অর্জন করেন। ব্যবহারকারীদের একটি শংসাপত্র প্রক্রিয়া পূরণ করতে হবে: করতে তারা জানায় কিভাবে তাদের হেডসেট কাজ করে এবং তারা উচ্চ গুণমানের EEG তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। একবার শংসাপত্রপ্রাপ্ত হলে, ব্যবহারকারীরা প্ল্যাটফর্মের নিউরোসায়েন্স গবেষণা পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করতে পারেন এবং কিছু ক্ষেত্রে এমনকি পুরস্কার পেতে পারেন।
কাঁচা EEG ছাড়াও, গবেষকদের ব্যান্ড পাওয়ার ডেটা এবং মনোভাব ও কগনিটিভ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলির একটি সেটের অ্যাক্সেস থাকে যা মনোযোগ, হতাশা, আগ্রহ, শিথিলতা, জড়িততা, উৎসাহ এবং কগনিটিভ চাপ অন্তর্ভুক্ত।
গবেষণা পরীক্ষাগুলি EMOTIV-এর পরীক্ষার নির্মাতা ব্যবহার করে তৈরি করা যায় এবং তারপর EmotivLABS-এ স্থাপন করা যায়। সারাবিশ্বের শংসাপত্রপ্রাপ্ত অংশগ্রহণকারীদেরকে সংযুক্ত ও নিয়োগ করুন এবং সকলকিছু এক প্ল্যাটফর্মে উচ্চ-মানের EEG তথ্য সংগ্রহ করুন।
EMOTIV-এর EEG হেডসেটগুলি, EmotivLABS-এর সাথে যুক্ত হয়ে পুনরাবৃত্তি সংকটের তিনটি প্রধান সমস্যাগুলি মোকাবেলা করে: নিয়োগের লজিস্টিক, পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতা, এবং আরও বৈচিত্র্যময়, অন্তর্ভুক্ত জনসংখ্যার কাছে প্রবেশাধিকার।
অবশেষে, যত সংখ্যক শৃঙ্খলা এবং বাণিজ্যিক বাজার নিউরোসায়েন্সের সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলি গ্রহণ করে, EMOTIV-এর কম খরচে, গবেষণা-শ্রেণীর হেডসেটগুলি নিউরোসায়েন্স গবেষণায়, স্বাস্থ্য ও কল্যাণ, মোটরযান, নিউরোমার্কেটিং, ভোক্তা গবেষণা, শিক্ষায় এবং বিনোদন সেটিংসে ব্যবহৃত হয়।
অবশেষে, এই ধরনের নিউরোটেকনোলজির উদ্ভাবন আমাদের আবেগ এবং বুদ্ধিমত্তার জীবনগুলিতে বৃহত্তর দীপ্তি অর্জন করতে সক্ষম করেছে। যা পূর্বে প্রবর্শিত গবেষণা ডিজাইন এবং গবেষণা পদ্ধতিগুলির কারণে পৌঁছানোর বাইরে ছিল। এই সব বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে আমাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাগত জীবনের বিবর্তন ও বৃদ্ধি করতে থাকবো।
এবং আপনার গবেষণা এখানে উন্নত করার বিষয়ে আরও জানুন।
EMOTIV সম্পর্কে আরও জানুন
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV হল একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক জৈব তথ্য প্রযুক্তি কোম্পানি যা মানব মস্তিষ্কের বোঝাপড়ার অগ্রগতির জন্য কাস্টম ইলেকট্রোএন্সেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ, এবং ভিজুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে।
উন্মুক্ত বিজ্ঞানের কেন্দ্রবিন্দু হল সহযোগিতা। EMOTIV-এর গবেষণা প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মীরা বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং পরীক্ষামূলক কঠোরতা প্রচারের লক্ষ্যে কাজ করে। EMOTIV এর স্কেলব্যার গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, EmotivLABs, বৈশ্বিক উন্মুক্ত জনসংখ্যার গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের এবং তদন্তকারীদের সাথে বিশ্বের নিউরোসায়েন্টিস্টদের সংযুক্ত করে। নিউরোসায়েন্স গবেষণার সংযোজনীয় লিনিয়ারিটি স্বীকৃতি হিসাবে, আমরা গবেষকদের বেশ কিছু, বহু-মাত্রিক, সমৃদ্ধ তথ্য সংগ্রহে সহায়তা করছি, আপনাকে একটি լայն নমুনা থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার বের করতে দেয়।
EMOTIV হেডসেটগুলি
EMOTIV Insight
EMOTIV পেশাদার থেকে সেই ব্যক্তিদের একটি বিস্তৃত সম্প্রদায়কে প্রদান করে যারা কেবল তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চায়। EMOTIV Insight হল একটি 5-চ্যানেল EEG হেডসেট যা মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Insight একটি স্লেক সহজে সেট-আপ ডিজাইন এবং বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তি একত্রিত করে।
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex
EMOTIV EPOC X হল একটি 14-চ্যানেল EEG হেডসেট এবং EPOC Flex হল একটি 32-চ্যানেল EEG সিস্টেম। নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য প্রতিটি সেটিংয়ে ডিজাইন করা হয়েছে, EPOC হেডসেটগুলি উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ বেতার। উভয় হেডসেট স্বাধীন গবেষণা গোষ্ঠীগুলি দ্বারা যাচাইকৃত হয়েছে এবং উচ্চ গুণমানের গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য প্রদান করার জন্য প্রমাণিত হয়েছে।
EMOTIV-এর EEG হেডসেটগুলির প্রযুক্তিগত ক্ষমতার সম্পূর্ণ তুলনা EMOTIV ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে।
EMOTIV প্রযুক্তি
EMOTIV গবেষণার প্রতিটি পর্যায়ে সমর্থনের জন্য একটি টুলের একটি সেট ডিজাইন করেছে।
EmotivPRO সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজুয়ালাইজ করতে দেয়। গবেষকরা কোনও অংশগ্রহনকারীকে EMOTIV হেডসেট সহ compliant experimental design-এ অংশগ্রহণ করতে পারে if professional level-এ পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করতে পারে।
EMOTIV-এর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK)ও পাওয়া যায় যাতে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন বা পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি হেডসেট এবং স্মার্টফোন ব্যবহার করে পরিচালনা করা যায়।
যেমনই শৃঙ্খলাগুলি এবং বাণিজ্যিক বাজারগুলি নিউরোসায়েন্স সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলিকে গ্রহণ করে, EMOTIV-এর কম খরচে, ব্যবহারে সহজ EEG হেডসেটগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য ও কল্যাণ
মোটরযান শিল্প
নিউরোমার্কেটিং
ভোক্তা গবেষণা
শিক্ষা
বিনোদন সেটিংস
তথ্যপূর্ণ সংকটের বিরুদ্ধে সংগ্রাম করা যা মননশীল নিউরোসায়েন্সে পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতা উন্নত করে।
মননশীল নিউরোসায়েন্স এবং সামাজিক আচরণ গবেষণায়, EEG গবেষণা পদ্ধতি মানুষের মনের বুঝতে চেষ্টা করে ব্রেনের কার্যকলাপের প্রকৃতি অধ্যয়ন করে যা বিভিন্ন কার্যকলাপ বা বাইরের পরিবেশের সাথে যুক্ত। এখন যে কার্যকরী, পোর্টেবল EEG হেডসে পাওয়া যাচ্ছে, এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যকারী হলো দীর্ঘমেয়াদী ব্রেনের কার্যকলাপ এবং সামাজিক আচরণকে বাস্তব জায়গায় পরিদর্শন করার ক্ষমতা, ল্যাবে সীমাবদ্ধ না থাকার পরিবর্তে।
তথ্যপূর্ণ সংকট কী?
তথ্যপূর্ণ সংকটের অর্থ হলো যখন গবেষকরা অন্য গবেষকদের পরীক্ষার ফলাফল পুনরূদ্ধার করতে পারে না। ফলস্বরূপ, তাদের খুঁজে পাওয়া ফলগুলি নমুনা দলের থেকে সাধারণ জনসংখ্যার মধ্যে এক্সটেন্ড করতে পারে না।
দুঃখজনকভাবে, ছোট নমুনার আকারগুলি নিউরোসায়েন্সিক প্রচেষ্টাগুলির বর্তমান চ্যালেঞ্জের কেন্দ্রে রয়েছে। ছোট নমুনার আকারগুলি পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতাকে প্রভাবিত করে, গুরুত্বপূর্ণ উপসংহার বের করার নিষ্পত্তি বাড়ায় এবং নতুন করে একই সমস্যার পুনরাবৃত্তি সংকটকে দুর্বল করে।
যেহেতু পুনরাবৃত্তি বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, এই পুনরাবৃত্তি সংকট সমাধান করা আবশ্যক। অন্যথায়, যেসব প্রায়োগিক ফলাফল পুনরুৎপন্ন করা যায় না, তারা সংশ্লিষ্ট তত্ত্বগুলির বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ষুণ্ণ করে এবং ফলস্বরূপ, যতগুলি থেরাপি, চিকিৎসা, বা আইন আসতে পারে তাদের ক্ষেত্রে।
এই পোস্টটি পুনরাবৃত্তি সংকটের একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা দেয় এবং এটি কীভাবে নিউরোসায়েন্টিস্টদের জন্য একেবারে বাস্তবে সংগ্রহ করা তথ্যের পূর্ণ সম্ভাবনা খোলার ক্ষমতা প্রভাবিত করে। তারপর আমরা উপস্থাপন করব কিভাবে 21 শতকের প্রযুক্তি, যেমন AI-মাধ্যমে জনসাধারণ গবেষণা, পুনরাবৃত্তি সংকট থেকে মুক্তি প্রদান করে।
নিউরোসায়েন্স গবেষণায় পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার গুরুত্বপূর্ণতা
বর্তমান দিনের অভিজ্ঞ গবেষণা তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার অন্তর্ভুক্ত। তাই, এর পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সম্পর্কিত বিবেচনাগুলি দুটি প্রশ্নে পড়ে:
পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা: আপনার পরীক্ষার বিশ্লেষণ এবং তথ্যের ব্যাখ্যার জন্য প্রয়োজনীয় শংসাপত্রের বৈধতা আছে কি?
পুনরুৎপাদন: আপনার পরীক্ষার নতুন, স্বাধীন তথ্য পেতে পুনরাবৃত্ত করার ক্ষমতা আছে কি?
দুঃখজনকভাবে, নিউরোসায়েন্স গবেষণায় দুটির উত্তরই হচ্ছে 'না'।
২০১৬ সালে, Nature ১,৫৭৬ জন গবেষককে জরিপ করে এবং দেখতে পায় যে ৭০% এর বেশি গবেষক অন্য বিজ্ঞানীর পরীক্ষার ফলাফল পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হয়েছে। এবং, একাধিক যে তাদের নিজের পরীক্ষাগুলিকে পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হয়েছিল। তাদের ব্যর্থতার সত্ত্বেও, মাত্র ৫২% গবেষক সংকট আছে বলে রাজি হন, যখন ৩১% মনে করেন যে ফলগুলি সম্ভবত ভুল।
গবেষণা ফলাফল পুনরুদ্ধার করতে অক্ষম হওয়ার সাধারণত হয় পরীক্ষামূলক শর্তগুলির অনন্য প্রকৃতির কারণে যা পরিসংখ্যানগতভাবে সমন্বয় করা বা সনাক্ত করা যায় না। সবকিছুর মধ্যে আবহাওয়া, পরীক্ষাগুলি পরিচালনাকারী ব্যক্তির এবং পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান সরঞ্জামের তৈরি উপাদান রয়েছে যা পুনরাবৃত্তি জটিল করে।
তদ্ব্যতীত, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় সীমিত সম্পদ এবং দক্ষতার কারণে, এর পরীক্ষাগুলি সাধারণত undersampled এবং WEIRD (পশ্চিমা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক) সীমিত জনসংখ্যার নমুনা হয়ে থাকে।
গবেষণায় পুনরাবৃত্তি কেন গুরুত্বপূর্ণ?
লজিস্টিক্যাল সীমাবদ্ধতা, যেমন নিয়োগ সমস্যা, ল্যাবে সীমাবদ্ধ হওয়া এবং ছোট নমুনার আকার, মানে হয়েছে যে গবেষকরা পুরনো গবেষণা পদ্ধতি এবং প্যাটার্নে নির্ভর করেছেন। এর ফলে, বাস্তব বিশ্বের সামাজিক আচরণ এবং ব্যক্তিগত তথ্য অধ্যয়নরত গবেষকরা বৈচিত্র্যময় বা সৃজনশীলভাবে পরীক্ষা চালাতে পারেন না। এই সীমাবদ্ধতা নিউরোসায়েন্স গবেষকদের তাদের ফলাফলগুলো বাস্তব বিশ্বের প্রয়োজনে রূপান্তর করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করেছে, যেমন থেরাপি, চিকিৎসা এবং এমনকি আইন। এই বিষয়গুলো, নমুনা দলের সীমাবদ্ধতা এবং বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিতে পরীক্ষার সীমিত সক্ষমতা তথ্যপূর্ণ সংকটের কেন্দ্রে অবস্থিত।
ল্যাবে পরীক্ষামূলক ফলাফল পুনরাবৃত্তি করতে অক্ষমতা উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তি নিয়ে উপসংহার টানতে কঠিন করে তোলে। যখন পরীক্ষামূলক ফলাফল থেকে উপস্থাপিত ধারণায় সন্দেহ থাকে, এটি পুরো ব্যবস্থার বিশ্বাসের ক্ষতি করে। এই সন্দেহ প্রশ্নস্থষ্ট গবেষণা সম্পর্কে ঋণাত্মকভাবে প্রতিফলিত হতে পারে যা বৃহত্তর, বাস্তব বিশ্বের প্রভাব ফেলবে।
উন্নত পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সাধারণত গবেষণা পদ্ধতি নির্ধারণে আসে। কঠোরভাবে ডেটা সংগ্রহ, গুণমান নিয়ন্ত্রণ, এবং বড় নমুনার সঙ্গী পরীক্ষাগুলিতে বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলির কঠোর মানকরণ অর্জন করা গেলে ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার করা উন্নত হয়।
গত দশকে, জনসংখ্যার উন্মুক্ত সত্তা করেছি, ক্রাউডফান্ডিং সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারগুলির প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন গবেষকদের এই মূল মানকরণের উপাদানগুলো প্রদান করে যা পুনরাবৃত্তি সংকট, পরিসংখ্যানগত শক্তি সমস্যা এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সংকট মোকাবেলা করে।
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা পদ্ধতি
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা দিয়ে আরও বিষয়ের জন্য আন্তর্জাতিক হওয়া
ক্রাউডফান্ডিং প্রযুক্তি গত দুই দশকে দ্রুত উন্নয়ন হয়েছে। এটি একটি পদ্ধতি যা গবেষককে একটি বিশ্বব্যাপী সংযুক্ত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ব্যক্তিদের কাছ থেকে অনেক বেশি তথ্য সংগ্রহ করার সুযোগ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার গতির গতি স্বীকৃতি করতে সাধারণ মানুষের কাছ থেকে সংগৃহীত পরিমাণ অগ্রগতি প্রকাশ করে। দশক ধরে এই গবেষণা মূলত স্থবির ছিল যতক্ষণ না কোম্পানি যেমন গুগল, অ্যামাজন, এবং অ্যাপল শত শত হাজারের ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর সামগ্রিক তথ্য সংগ্রহ করে। এই বৃহৎ তথ্য সেট নিয়ে, তারা শব্দগত স্বীকৃতি সফটওয়্যারকে আরও উন্নত করতে পারে যা আজ গুগল, অ্যালেক্সা, এবং সিরি পরিষেবাগুলিতে সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়।
তবে, বেশিরভাগ প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মতো, ক্রাউডফান্ডিংকে বেশ কয়েকটি ব্যবসায়ী এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার পদ্ধতির সাথে অভিযোজিত হয়েছে। Zooniverse, Folding@Home এবং Seek by iNaturalists তিনটি সবচেয়ে পরিচিত ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্ম।
Zooniverse হল বৃহত্তম জনশক্তি দ্বারা পরিচালিত গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, যেখানে দুই মিলিয়ন অ্যাকাউন্ট নিবন্ধিত। মানুষ প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে অনন্যভাবে অভিযোজিত, যখন কম্পিউটারগুলির জন্য এটি কঠিন। সাধারণ জনগণ গবেষকদের গ্যালাক্সির আকার থেকে প্রাণীর প্রকার চিহ্নিতকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সাহায্য করতে পারে। Zooniverse সম্প্রদায় অনেক আবিষ্কারে অবদান রেখেছে এবং যে কেউ একটি প্রকল্পে কমিউনিটির জন্য তাদের তথ্য আপলোড করতে পারে।
অন্য জনপ্রিয় ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে রয়েছে Folding@Home এবং Seek by iNaturalist। Folding@Home স্ক্রীনসেভার সক্রিয় থাকার সময় কম্পিউটিং শক্তি ধার দেয়, প্রোটিনের আকৃতি এবং DNA কোড থেকে অনুবাদিত পদ্ধতির সম্ভাবনার হিসাব করে। iNaturalists-এর Seek একটি মোবাইল ফোনের অ্যাপ্লিকেশন যা ক্যামেরার মাধ্যমে যে কোনও গাছ বা প্রাণীর জেনাস এবং প্রজাতি চিহ্নিত করে।
তথ্য সংগ্রহের দিক থেকে, Seek গড়ে প্রায় ২০০,০০০ চিত্র প্রতিদিন আপলোড করে। একবার আপলোড হলে, দুই মিলিয়নেরও বেশি বিজ্ঞানী এবং সাধারণ বিজ্ঞানীরা তথ্যের সঙ্গে কাজ করেন যা তথ্যের গুণমানের বিশ্লেষকদের মতো কাজ করে, প্রস্তাবনা এবং চিহ্নিতকরণের সঠিকতা নিশ্চিত করে।
ক্রাউডফান্ডিং এবং নিউরোসায়েন্স সর্বদা সঙ্গী হতে meant
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা পরীক্ষাবলীর ব্যবহারিক গুরুত্ব উন্নত করার একটি উপায়। এটি তাদের গবেষণায় অবদান রাখতে আগ্রহী ব্যক্তিদের একত্রিত করে এবং গবেষকদের একটি প্রভাব তৈরি করতে সহায়তা করে। ক্রাউডফান্ডিংয়ের মাধ্যমে, এই গবেষণা পদ্ধতির পরিসংখ্যানগত শক্তি বাড়িয়ে দেয়। গবেষকরা যখন পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য সনাক্ত করতে সক্ষম হয় তখন তারা আরও সম্ভাবনা সৃষ্টি করে, কারণ একটি বড় নমুনা আকার যথেষ্ট পরিসংখ্যানগত শক্তি নিশ্চিত করে।
ক্রাউডফান্ডিং প্রযুক্তির সাম্প্রতিক উন্নয়ন এবং উচ্চ গুণমানের, পোর্টেবল গবেষণা-শ্রেণীর EEG হেডসেট এবং সরঞ্জামগুলি পুনরাবৃত্তি সংকট সমাধানের আশা প্রদান করে। হাজার হাজার বৈচিত্র্যময় এবং বিচ্ছিন্ন ব্যক্তিদের কাছ থেকে গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য ক্রাউডফান্ডিং গবেষণায় আরও বৃহৎ পরিসংখ্যানগত শক্তি প্রদান করে। সবচেয়ে বিব্রতকর উদ্ভাবন এবং গবেষণা প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে, জনতাকে নির্বাচনের সহযোগী হয়ে উঠছে।
যদিও কিছু আলাপ পুনরাবৃত্তি সংকট সম্পর্কে অব্যাহত রয়েছে, EMOTIV সমস্যাটিকে অধিক একটি সুযোগ হিসাবে পুনর্গঠন করেছে—একটি চ্যালেঞ্জ যা সমাধান করা মূল্যবান—এবং তারা এটির সমাধান করার জন্য উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে। নিউরোসায়েন্সের ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তি সংকট মোকাবিলা করতে, EMOTIV একটি স্কেলব্যার বিতরণের নিউরোসায়েন্স গবেষণা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যার নাম EmotivLABS।
EmotivLABS-এর সাথে পুনরাবৃত্তি সংকটের মোকাবেলা করা
আমরা একসঙ্গে কাজ করে আমাদের গবেষণা দ্রুততর করতে পারি।
EmotivLABS হল EMOTIV-এর স্কেলব্যার বিতরণ গবেষণা প্ল্যাটফর্ম। বিশ্বের বিভিন্ন স্থানে অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব EMOTIV EEG হেডসেট নিয়ে নিউরোসায়েন্স গবেষণায় অংশগ্রহণ করতে পারে এবং তাদের অবদান দেওয়ার জন্য অর্থ পেতে পারে।
এই প্ল্যাটফর্মের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল এর উন্নত গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যা নিশ্চিত করে যে গবেষকরা অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে উচ্চ গুণমানের, গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য অর্জন করেন। ব্যবহারকারীদের একটি শংসাপত্র প্রক্রিয়া পূরণ করতে হবে: করতে তারা জানায় কিভাবে তাদের হেডসেট কাজ করে এবং তারা উচ্চ গুণমানের EEG তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। একবার শংসাপত্রপ্রাপ্ত হলে, ব্যবহারকারীরা প্ল্যাটফর্মের নিউরোসায়েন্স গবেষণা পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করতে পারেন এবং কিছু ক্ষেত্রে এমনকি পুরস্কার পেতে পারেন।
কাঁচা EEG ছাড়াও, গবেষকদের ব্যান্ড পাওয়ার ডেটা এবং মনোভাব ও কগনিটিভ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলির একটি সেটের অ্যাক্সেস থাকে যা মনোযোগ, হতাশা, আগ্রহ, শিথিলতা, জড়িততা, উৎসাহ এবং কগনিটিভ চাপ অন্তর্ভুক্ত।
গবেষণা পরীক্ষাগুলি EMOTIV-এর পরীক্ষার নির্মাতা ব্যবহার করে তৈরি করা যায় এবং তারপর EmotivLABS-এ স্থাপন করা যায়। সারাবিশ্বের শংসাপত্রপ্রাপ্ত অংশগ্রহণকারীদেরকে সংযুক্ত ও নিয়োগ করুন এবং সকলকিছু এক প্ল্যাটফর্মে উচ্চ-মানের EEG তথ্য সংগ্রহ করুন।
EMOTIV-এর EEG হেডসেটগুলি, EmotivLABS-এর সাথে যুক্ত হয়ে পুনরাবৃত্তি সংকটের তিনটি প্রধান সমস্যাগুলি মোকাবেলা করে: নিয়োগের লজিস্টিক, পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতা, এবং আরও বৈচিত্র্যময়, অন্তর্ভুক্ত জনসংখ্যার কাছে প্রবেশাধিকার।
অবশেষে, যত সংখ্যক শৃঙ্খলা এবং বাণিজ্যিক বাজার নিউরোসায়েন্সের সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলি গ্রহণ করে, EMOTIV-এর কম খরচে, গবেষণা-শ্রেণীর হেডসেটগুলি নিউরোসায়েন্স গবেষণায়, স্বাস্থ্য ও কল্যাণ, মোটরযান, নিউরোমার্কেটিং, ভোক্তা গবেষণা, শিক্ষায় এবং বিনোদন সেটিংসে ব্যবহৃত হয়।
অবশেষে, এই ধরনের নিউরোটেকনোলজির উদ্ভাবন আমাদের আবেগ এবং বুদ্ধিমত্তার জীবনগুলিতে বৃহত্তর দীপ্তি অর্জন করতে সক্ষম করেছে। যা পূর্বে প্রবর্শিত গবেষণা ডিজাইন এবং গবেষণা পদ্ধতিগুলির কারণে পৌঁছানোর বাইরে ছিল। এই সব বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে আমাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাগত জীবনের বিবর্তন ও বৃদ্ধি করতে থাকবো।
এবং আপনার গবেষণা এখানে উন্নত করার বিষয়ে আরও জানুন।
EMOTIV সম্পর্কে আরও জানুন
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV হল একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক জৈব তথ্য প্রযুক্তি কোম্পানি যা মানব মস্তিষ্কের বোঝাপড়ার অগ্রগতির জন্য কাস্টম ইলেকট্রোএন্সেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ, এবং ভিজুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে।
উন্মুক্ত বিজ্ঞানের কেন্দ্রবিন্দু হল সহযোগিতা। EMOTIV-এর গবেষণা প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মীরা বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং পরীক্ষামূলক কঠোরতা প্রচারের লক্ষ্যে কাজ করে। EMOTIV এর স্কেলব্যার গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, EmotivLABs, বৈশ্বিক উন্মুক্ত জনসংখ্যার গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের এবং তদন্তকারীদের সাথে বিশ্বের নিউরোসায়েন্টিস্টদের সংযুক্ত করে। নিউরোসায়েন্স গবেষণার সংযোজনীয় লিনিয়ারিটি স্বীকৃতি হিসাবে, আমরা গবেষকদের বেশ কিছু, বহু-মাত্রিক, সমৃদ্ধ তথ্য সংগ্রহে সহায়তা করছি, আপনাকে একটি լայն নমুনা থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার বের করতে দেয়।
EMOTIV হেডসেটগুলি
EMOTIV Insight
EMOTIV পেশাদার থেকে সেই ব্যক্তিদের একটি বিস্তৃত সম্প্রদায়কে প্রদান করে যারা কেবল তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চায়। EMOTIV Insight হল একটি 5-চ্যানেল EEG হেডসেট যা মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Insight একটি স্লেক সহজে সেট-আপ ডিজাইন এবং বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তি একত্রিত করে।
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex
EMOTIV EPOC X হল একটি 14-চ্যানেল EEG হেডসেট এবং EPOC Flex হল একটি 32-চ্যানেল EEG সিস্টেম। নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য প্রতিটি সেটিংয়ে ডিজাইন করা হয়েছে, EPOC হেডসেটগুলি উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ বেতার। উভয় হেডসেট স্বাধীন গবেষণা গোষ্ঠীগুলি দ্বারা যাচাইকৃত হয়েছে এবং উচ্চ গুণমানের গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য প্রদান করার জন্য প্রমাণিত হয়েছে।
EMOTIV-এর EEG হেডসেটগুলির প্রযুক্তিগত ক্ষমতার সম্পূর্ণ তুলনা EMOTIV ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে।
EMOTIV প্রযুক্তি
EMOTIV গবেষণার প্রতিটি পর্যায়ে সমর্থনের জন্য একটি টুলের একটি সেট ডিজাইন করেছে।
EmotivPRO সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজুয়ালাইজ করতে দেয়। গবেষকরা কোনও অংশগ্রহনকারীকে EMOTIV হেডসেট সহ compliant experimental design-এ অংশগ্রহণ করতে পারে if professional level-এ পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করতে পারে।
EMOTIV-এর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK)ও পাওয়া যায় যাতে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন বা পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি হেডসেট এবং স্মার্টফোন ব্যবহার করে পরিচালনা করা যায়।
যেমনই শৃঙ্খলাগুলি এবং বাণিজ্যিক বাজারগুলি নিউরোসায়েন্স সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলিকে গ্রহণ করে, EMOTIV-এর কম খরচে, ব্যবহারে সহজ EEG হেডসেটগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য ও কল্যাণ
মোটরযান শিল্প
নিউরোমার্কেটিং
ভোক্তা গবেষণা
শিক্ষা
বিনোদন সেটিংস
তথ্যপূর্ণ সংকটের বিরুদ্ধে সংগ্রাম করা যা মননশীল নিউরোসায়েন্সে পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতা উন্নত করে।
মননশীল নিউরোসায়েন্স এবং সামাজিক আচরণ গবেষণায়, EEG গবেষণা পদ্ধতি মানুষের মনের বুঝতে চেষ্টা করে ব্রেনের কার্যকলাপের প্রকৃতি অধ্যয়ন করে যা বিভিন্ন কার্যকলাপ বা বাইরের পরিবেশের সাথে যুক্ত। এখন যে কার্যকরী, পোর্টেবল EEG হেডসে পাওয়া যাচ্ছে, এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যকারী হলো দীর্ঘমেয়াদী ব্রেনের কার্যকলাপ এবং সামাজিক আচরণকে বাস্তব জায়গায় পরিদর্শন করার ক্ষমতা, ল্যাবে সীমাবদ্ধ না থাকার পরিবর্তে।
তথ্যপূর্ণ সংকট কী?
তথ্যপূর্ণ সংকটের অর্থ হলো যখন গবেষকরা অন্য গবেষকদের পরীক্ষার ফলাফল পুনরূদ্ধার করতে পারে না। ফলস্বরূপ, তাদের খুঁজে পাওয়া ফলগুলি নমুনা দলের থেকে সাধারণ জনসংখ্যার মধ্যে এক্সটেন্ড করতে পারে না।
দুঃখজনকভাবে, ছোট নমুনার আকারগুলি নিউরোসায়েন্সিক প্রচেষ্টাগুলির বর্তমান চ্যালেঞ্জের কেন্দ্রে রয়েছে। ছোট নমুনার আকারগুলি পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতাকে প্রভাবিত করে, গুরুত্বপূর্ণ উপসংহার বের করার নিষ্পত্তি বাড়ায় এবং নতুন করে একই সমস্যার পুনরাবৃত্তি সংকটকে দুর্বল করে।
যেহেতু পুনরাবৃত্তি বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, এই পুনরাবৃত্তি সংকট সমাধান করা আবশ্যক। অন্যথায়, যেসব প্রায়োগিক ফলাফল পুনরুৎপন্ন করা যায় না, তারা সংশ্লিষ্ট তত্ত্বগুলির বিশ্বাসযোগ্যতা ক্ষুণ্ণ করে এবং ফলস্বরূপ, যতগুলি থেরাপি, চিকিৎসা, বা আইন আসতে পারে তাদের ক্ষেত্রে।
এই পোস্টটি পুনরাবৃত্তি সংকটের একটি সংক্ষিপ্ত ধারণা দেয় এবং এটি কীভাবে নিউরোসায়েন্টিস্টদের জন্য একেবারে বাস্তবে সংগ্রহ করা তথ্যের পূর্ণ সম্ভাবনা খোলার ক্ষমতা প্রভাবিত করে। তারপর আমরা উপস্থাপন করব কিভাবে 21 শতকের প্রযুক্তি, যেমন AI-মাধ্যমে জনসাধারণ গবেষণা, পুনরাবৃত্তি সংকট থেকে মুক্তি প্রদান করে।
নিউরোসায়েন্স গবেষণায় পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার গুরুত্বপূর্ণতা
বর্তমান দিনের অভিজ্ঞ গবেষণা তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার অন্তর্ভুক্ত। তাই, এর পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সম্পর্কিত বিবেচনাগুলি দুটি প্রশ্নে পড়ে:
পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা: আপনার পরীক্ষার বিশ্লেষণ এবং তথ্যের ব্যাখ্যার জন্য প্রয়োজনীয় শংসাপত্রের বৈধতা আছে কি?
পুনরুৎপাদন: আপনার পরীক্ষার নতুন, স্বাধীন তথ্য পেতে পুনরাবৃত্ত করার ক্ষমতা আছে কি?
দুঃখজনকভাবে, নিউরোসায়েন্স গবেষণায় দুটির উত্তরই হচ্ছে 'না'।
২০১৬ সালে, Nature ১,৫৭৬ জন গবেষককে জরিপ করে এবং দেখতে পায় যে ৭০% এর বেশি গবেষক অন্য বিজ্ঞানীর পরীক্ষার ফলাফল পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হয়েছে। এবং, একাধিক যে তাদের নিজের পরীক্ষাগুলিকে পুনরুদ্ধার করতে ব্যর্থ হয়েছিল। তাদের ব্যর্থতার সত্ত্বেও, মাত্র ৫২% গবেষক সংকট আছে বলে রাজি হন, যখন ৩১% মনে করেন যে ফলগুলি সম্ভবত ভুল।
গবেষণা ফলাফল পুনরুদ্ধার করতে অক্ষম হওয়ার সাধারণত হয় পরীক্ষামূলক শর্তগুলির অনন্য প্রকৃতির কারণে যা পরিসংখ্যানগতভাবে সমন্বয় করা বা সনাক্ত করা যায় না। সবকিছুর মধ্যে আবহাওয়া, পরীক্ষাগুলি পরিচালনাকারী ব্যক্তির এবং পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা বিশ্লেষণ বা পরিসংখ্যান সরঞ্জামের তৈরি উপাদান রয়েছে যা পুনরাবৃত্তি জটিল করে।
তদ্ব্যতীত, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় সীমিত সম্পদ এবং দক্ষতার কারণে, এর পরীক্ষাগুলি সাধারণত undersampled এবং WEIRD (পশ্চিমা, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক) সীমিত জনসংখ্যার নমুনা হয়ে থাকে।
গবেষণায় পুনরাবৃত্তি কেন গুরুত্বপূর্ণ?
লজিস্টিক্যাল সীমাবদ্ধতা, যেমন নিয়োগ সমস্যা, ল্যাবে সীমাবদ্ধ হওয়া এবং ছোট নমুনার আকার, মানে হয়েছে যে গবেষকরা পুরনো গবেষণা পদ্ধতি এবং প্যাটার্নে নির্ভর করেছেন। এর ফলে, বাস্তব বিশ্বের সামাজিক আচরণ এবং ব্যক্তিগত তথ্য অধ্যয়নরত গবেষকরা বৈচিত্র্যময় বা সৃজনশীলভাবে পরীক্ষা চালাতে পারেন না। এই সীমাবদ্ধতা নিউরোসায়েন্স গবেষকদের তাদের ফলাফলগুলো বাস্তব বিশ্বের প্রয়োজনে রূপান্তর করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করেছে, যেমন থেরাপি, চিকিৎসা এবং এমনকি আইন। এই বিষয়গুলো, নমুনা দলের সীমাবদ্ধতা এবং বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিতে পরীক্ষার সীমিত সক্ষমতা তথ্যপূর্ণ সংকটের কেন্দ্রে অবস্থিত।
ল্যাবে পরীক্ষামূলক ফলাফল পুনরাবৃত্তি করতে অক্ষমতা উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তি নিয়ে উপসংহার টানতে কঠিন করে তোলে। যখন পরীক্ষামূলক ফলাফল থেকে উপস্থাপিত ধারণায় সন্দেহ থাকে, এটি পুরো ব্যবস্থার বিশ্বাসের ক্ষতি করে। এই সন্দেহ প্রশ্নস্থষ্ট গবেষণা সম্পর্কে ঋণাত্মকভাবে প্রতিফলিত হতে পারে যা বৃহত্তর, বাস্তব বিশ্বের প্রভাব ফেলবে।
উন্নত পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সাধারণত গবেষণা পদ্ধতি নির্ধারণে আসে। কঠোরভাবে ডেটা সংগ্রহ, গুণমান নিয়ন্ত্রণ, এবং বড় নমুনার সঙ্গী পরীক্ষাগুলিতে বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলির কঠোর মানকরণ অর্জন করা গেলে ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার করা উন্নত হয়।
গত দশকে, জনসংখ্যার উন্মুক্ত সত্তা করেছি, ক্রাউডফান্ডিং সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারগুলির প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন গবেষকদের এই মূল মানকরণের উপাদানগুলো প্রদান করে যা পুনরাবৃত্তি সংকট, পরিসংখ্যানগত শক্তি সমস্যা এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা সংকট মোকাবেলা করে।
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা পদ্ধতি
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা দিয়ে আরও বিষয়ের জন্য আন্তর্জাতিক হওয়া
ক্রাউডফান্ডিং প্রযুক্তি গত দুই দশকে দ্রুত উন্নয়ন হয়েছে। এটি একটি পদ্ধতি যা গবেষককে একটি বিশ্বব্যাপী সংযুক্ত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ব্যক্তিদের কাছ থেকে অনেক বেশি তথ্য সংগ্রহ করার সুযোগ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার গতির গতি স্বীকৃতি করতে সাধারণ মানুষের কাছ থেকে সংগৃহীত পরিমাণ অগ্রগতি প্রকাশ করে। দশক ধরে এই গবেষণা মূলত স্থবির ছিল যতক্ষণ না কোম্পানি যেমন গুগল, অ্যামাজন, এবং অ্যাপল শত শত হাজারের ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর সামগ্রিক তথ্য সংগ্রহ করে। এই বৃহৎ তথ্য সেট নিয়ে, তারা শব্দগত স্বীকৃতি সফটওয়্যারকে আরও উন্নত করতে পারে যা আজ গুগল, অ্যালেক্সা, এবং সিরি পরিষেবাগুলিতে সাধারণভাবে ব্যবহৃত হয়।
তবে, বেশিরভাগ প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মতো, ক্রাউডফান্ডিংকে বেশ কয়েকটি ব্যবসায়ী এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার পদ্ধতির সাথে অভিযোজিত হয়েছে। Zooniverse, Folding@Home এবং Seek by iNaturalists তিনটি সবচেয়ে পরিচিত ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্ম।
Zooniverse হল বৃহত্তম জনশক্তি দ্বারা পরিচালিত গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, যেখানে দুই মিলিয়ন অ্যাকাউন্ট নিবন্ধিত। মানুষ প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে অনন্যভাবে অভিযোজিত, যখন কম্পিউটারগুলির জন্য এটি কঠিন। সাধারণ জনগণ গবেষকদের গ্যালাক্সির আকার থেকে প্রাণীর প্রকার চিহ্নিতকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে সাহায্য করতে পারে। Zooniverse সম্প্রদায় অনেক আবিষ্কারে অবদান রেখেছে এবং যে কেউ একটি প্রকল্পে কমিউনিটির জন্য তাদের তথ্য আপলোড করতে পারে।
অন্য জনপ্রিয় ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে রয়েছে Folding@Home এবং Seek by iNaturalist। Folding@Home স্ক্রীনসেভার সক্রিয় থাকার সময় কম্পিউটিং শক্তি ধার দেয়, প্রোটিনের আকৃতি এবং DNA কোড থেকে অনুবাদিত পদ্ধতির সম্ভাবনার হিসাব করে। iNaturalists-এর Seek একটি মোবাইল ফোনের অ্যাপ্লিকেশন যা ক্যামেরার মাধ্যমে যে কোনও গাছ বা প্রাণীর জেনাস এবং প্রজাতি চিহ্নিত করে।
তথ্য সংগ্রহের দিক থেকে, Seek গড়ে প্রায় ২০০,০০০ চিত্র প্রতিদিন আপলোড করে। একবার আপলোড হলে, দুই মিলিয়নেরও বেশি বিজ্ঞানী এবং সাধারণ বিজ্ঞানীরা তথ্যের সঙ্গে কাজ করেন যা তথ্যের গুণমানের বিশ্লেষকদের মতো কাজ করে, প্রস্তাবনা এবং চিহ্নিতকরণের সঠিকতা নিশ্চিত করে।
ক্রাউডফান্ডিং এবং নিউরোসায়েন্স সর্বদা সঙ্গী হতে meant
ক্রাউডফান্ডিং গবেষণা পরীক্ষাবলীর ব্যবহারিক গুরুত্ব উন্নত করার একটি উপায়। এটি তাদের গবেষণায় অবদান রাখতে আগ্রহী ব্যক্তিদের একত্রিত করে এবং গবেষকদের একটি প্রভাব তৈরি করতে সহায়তা করে। ক্রাউডফান্ডিংয়ের মাধ্যমে, এই গবেষণা পদ্ধতির পরিসংখ্যানগত শক্তি বাড়িয়ে দেয়। গবেষকরা যখন পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য সনাক্ত করতে সক্ষম হয় তখন তারা আরও সম্ভাবনা সৃষ্টি করে, কারণ একটি বড় নমুনা আকার যথেষ্ট পরিসংখ্যানগত শক্তি নিশ্চিত করে।
ক্রাউডফান্ডিং প্রযুক্তির সাম্প্রতিক উন্নয়ন এবং উচ্চ গুণমানের, পোর্টেবল গবেষণা-শ্রেণীর EEG হেডসেট এবং সরঞ্জামগুলি পুনরাবৃত্তি সংকট সমাধানের আশা প্রদান করে। হাজার হাজার বৈচিত্র্যময় এবং বিচ্ছিন্ন ব্যক্তিদের কাছ থেকে গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য ক্রাউডফান্ডিং গবেষণায় আরও বৃহৎ পরিসংখ্যানগত শক্তি প্রদান করে। সবচেয়ে বিব্রতকর উদ্ভাবন এবং গবেষণা প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে, জনতাকে নির্বাচনের সহযোগী হয়ে উঠছে।
যদিও কিছু আলাপ পুনরাবৃত্তি সংকট সম্পর্কে অব্যাহত রয়েছে, EMOTIV সমস্যাটিকে অধিক একটি সুযোগ হিসাবে পুনর্গঠন করেছে—একটি চ্যালেঞ্জ যা সমাধান করা মূল্যবান—এবং তারা এটির সমাধান করার জন্য উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে। নিউরোসায়েন্সের ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তি সংকট মোকাবিলা করতে, EMOTIV একটি স্কেলব্যার বিতরণের নিউরোসায়েন্স গবেষণা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যার নাম EmotivLABS।
EmotivLABS-এর সাথে পুনরাবৃত্তি সংকটের মোকাবেলা করা
আমরা একসঙ্গে কাজ করে আমাদের গবেষণা দ্রুততর করতে পারি।
EmotivLABS হল EMOTIV-এর স্কেলব্যার বিতরণ গবেষণা প্ল্যাটফর্ম। বিশ্বের বিভিন্ন স্থানে অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব EMOTIV EEG হেডসেট নিয়ে নিউরোসায়েন্স গবেষণায় অংশগ্রহণ করতে পারে এবং তাদের অবদান দেওয়ার জন্য অর্থ পেতে পারে।
এই প্ল্যাটফর্মের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল এর উন্নত গুণমান নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া যা নিশ্চিত করে যে গবেষকরা অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে উচ্চ গুণমানের, গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য অর্জন করেন। ব্যবহারকারীদের একটি শংসাপত্র প্রক্রিয়া পূরণ করতে হবে: করতে তারা জানায় কিভাবে তাদের হেডসেট কাজ করে এবং তারা উচ্চ গুণমানের EEG তথ্য সংগ্রহ করতে পারেন। একবার শংসাপত্রপ্রাপ্ত হলে, ব্যবহারকারীরা প্ল্যাটফর্মের নিউরোসায়েন্স গবেষণা পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করতে পারেন এবং কিছু ক্ষেত্রে এমনকি পুরস্কার পেতে পারেন।
কাঁচা EEG ছাড়াও, গবেষকদের ব্যান্ড পাওয়ার ডেটা এবং মনোভাব ও কগনিটিভ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলির একটি সেটের অ্যাক্সেস থাকে যা মনোযোগ, হতাশা, আগ্রহ, শিথিলতা, জড়িততা, উৎসাহ এবং কগনিটিভ চাপ অন্তর্ভুক্ত।
গবেষণা পরীক্ষাগুলি EMOTIV-এর পরীক্ষার নির্মাতা ব্যবহার করে তৈরি করা যায় এবং তারপর EmotivLABS-এ স্থাপন করা যায়। সারাবিশ্বের শংসাপত্রপ্রাপ্ত অংশগ্রহণকারীদেরকে সংযুক্ত ও নিয়োগ করুন এবং সকলকিছু এক প্ল্যাটফর্মে উচ্চ-মানের EEG তথ্য সংগ্রহ করুন।
EMOTIV-এর EEG হেডসেটগুলি, EmotivLABS-এর সাথে যুক্ত হয়ে পুনরাবৃত্তি সংকটের তিনটি প্রধান সমস্যাগুলি মোকাবেলা করে: নিয়োগের লজিস্টিক, পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণতা, এবং আরও বৈচিত্র্যময়, অন্তর্ভুক্ত জনসংখ্যার কাছে প্রবেশাধিকার।
অবশেষে, যত সংখ্যক শৃঙ্খলা এবং বাণিজ্যিক বাজার নিউরোসায়েন্সের সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলি গ্রহণ করে, EMOTIV-এর কম খরচে, গবেষণা-শ্রেণীর হেডসেটগুলি নিউরোসায়েন্স গবেষণায়, স্বাস্থ্য ও কল্যাণ, মোটরযান, নিউরোমার্কেটিং, ভোক্তা গবেষণা, শিক্ষায় এবং বিনোদন সেটিংসে ব্যবহৃত হয়।
অবশেষে, এই ধরনের নিউরোটেকনোলজির উদ্ভাবন আমাদের আবেগ এবং বুদ্ধিমত্তার জীবনগুলিতে বৃহত্তর দীপ্তি অর্জন করতে সক্ষম করেছে। যা পূর্বে প্রবর্শিত গবেষণা ডিজাইন এবং গবেষণা পদ্ধতিগুলির কারণে পৌঁছানোর বাইরে ছিল। এই সব বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে আমাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাগত জীবনের বিবর্তন ও বৃদ্ধি করতে থাকবো।
এবং আপনার গবেষণা এখানে উন্নত করার বিষয়ে আরও জানুন।
EMOTIV সম্পর্কে আরও জানুন
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV হল একটি সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক জৈব তথ্য প্রযুক্তি কোম্পানি যা মানব মস্তিষ্কের বোঝাপড়ার অগ্রগতির জন্য কাস্টম ইলেকট্রোএন্সেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ, এবং ভিজুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে।
উন্মুক্ত বিজ্ঞানের কেন্দ্রবিন্দু হল সহযোগিতা। EMOTIV-এর গবেষণা প্ল্যাটফর্ম এবং কর্মীরা বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা এবং পরীক্ষামূলক কঠোরতা প্রচারের লক্ষ্যে কাজ করে। EMOTIV এর স্কেলব্যার গবেষণা প্ল্যাটফর্ম, EmotivLABs, বৈশ্বিক উন্মুক্ত জনসংখ্যার গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের এবং তদন্তকারীদের সাথে বিশ্বের নিউরোসায়েন্টিস্টদের সংযুক্ত করে। নিউরোসায়েন্স গবেষণার সংযোজনীয় লিনিয়ারিটি স্বীকৃতি হিসাবে, আমরা গবেষকদের বেশ কিছু, বহু-মাত্রিক, সমৃদ্ধ তথ্য সংগ্রহে সহায়তা করছি, আপনাকে একটি լայն নমুনা থেকে অর্থপূর্ণ উপসংহার বের করতে দেয়।
EMOTIV হেডসেটগুলি
EMOTIV Insight
EMOTIV পেশাদার থেকে সেই ব্যক্তিদের একটি বিস্তৃত সম্প্রদায়কে প্রদান করে যারা কেবল তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চায়। EMOTIV Insight হল একটি 5-চ্যানেল EEG হেডসেট যা মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Insight একটি স্লেক সহজে সেট-আপ ডিজাইন এবং বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তি একত্রিত করে।
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex
EMOTIV EPOC X হল একটি 14-চ্যানেল EEG হেডসেট এবং EPOC Flex হল একটি 32-চ্যানেল EEG সিস্টেম। নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য প্রতিটি সেটিংয়ে ডিজাইন করা হয়েছে, EPOC হেডসেটগুলি উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ বেতার। উভয় হেডসেট স্বাধীন গবেষণা গোষ্ঠীগুলি দ্বারা যাচাইকৃত হয়েছে এবং উচ্চ গুণমানের গবেষণা-শ্রেণীর তথ্য প্রদান করার জন্য প্রমাণিত হয়েছে।
EMOTIV-এর EEG হেডসেটগুলির প্রযুক্তিগত ক্ষমতার সম্পূর্ণ তুলনা EMOTIV ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে।
EMOTIV প্রযুক্তি
EMOTIV গবেষণার প্রতিটি পর্যায়ে সমর্থনের জন্য একটি টুলের একটি সেট ডিজাইন করেছে।
EmotivPRO সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং ভিজুয়ালাইজ করতে দেয়। গবেষকরা কোনও অংশগ্রহনকারীকে EMOTIV হেডসেট সহ compliant experimental design-এ অংশগ্রহণ করতে পারে if professional level-এ পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করতে পারে।
EMOTIV-এর জন্য একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK)ও পাওয়া যায় যাতে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন বা পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি হেডসেট এবং স্মার্টফোন ব্যবহার করে পরিচালনা করা যায়।
যেমনই শৃঙ্খলাগুলি এবং বাণিজ্যিক বাজারগুলি নিউরোসায়েন্স সরঞ্জাম এবং পদ্ধতিগুলিকে গ্রহণ করে, EMOTIV-এর কম খরচে, ব্যবহারে সহজ EEG হেডসেটগুলি ব্যবহৃত হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য ও কল্যাণ
মোটরযান শিল্প
নিউরোমার্কেটিং
ভোক্তা গবেষণা
শিক্ষা
বিনোদন সেটিংস
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।