আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
আপনার স্মৃতিকে চ্যালেঞ্জ করুন! Emotiv App-এ নতুন N-Back গেম খেলুন
রিমোট ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করার 7 উপায়
কোয়ক মিনহ লাই
শেয়ার:
২০২৫ সালের মধ্যে, ইন্টারনেটের মাধ্যমে প্রতিদিন প্রায় ৪৬৩ এক্সবাইট নতুন তথ্য তৈরি হবে- একটি সংখ্যা সত্যিই অবিশ্বাস্য। এই তথ্য সাধারণ জিনিসগুলির থেকে আসে যেমন ~৩০০ বিলিয়ন ইমেইল বা ~৯৫ মিলিয়ন শেয়ার করা ফটো। এই আইটেমগুলি প্রকাশ্যে শেয়ার করা হয় দর্শনের উদ্দেশ্যে। তবে, এই দৈনিক তথ্যের বন্যার বেশিরভাগই কম পরিচিত, আরও সাধারণ উপসর্গ আইটেমগুলির থেকে আসে যেমন মেটাডেটা, স্থানের তথ্য, ইন্টারঅ্যাকশন লগ, সংরক্ষিত ব্রাউজিং ইতিহাস এবং আরও অনেক কিছু। দেখতে অ-আকর্ষণীয় হলেও, এটি বোঝা যায় যে যখন একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করা হয়, সময়ের সাথে সাথে, এটি মানব অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করতে অবিশ্বাস্যভাবে সঠিক হতে পারে, অর্থাৎ:
স্বাস্থ্যবান বনাম অসুস্থ।
সাধারণ কার্যক্রম।
ঘুমানো বনাম ব্যায়াম করা।
ভবিষ্যতের আচরণ যেমন সম্ভাব্য ক্রয় বা নির্বাচন ভোট।
নিউরোসায়েন্টিস্ট হিসাবে, আমরা এই তথ্য ব্যবহার করে মানব মনের সম্পর্কে আরও জানতে পারি। কারণ, মানব কর্ম এবং/অথবা আচরণের ভিত্তিতে বিভিন্ন বিষয়গুলি উজ্জ্বল করা নিউরোসায়েন্স গবেষণার মূল। এই প্রবন্ধটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সাতটি পদ্ধতি সরবরাহ করে যা নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করছে।
নিউরোসায়েন্টিস্টরা দশক ধরে দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের প্রযুক্তি ব্যবহার করে আসছেন। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে যা পরিবর্তিত হয়েছে তা হল:
“দূরবর্তী” কতদূর বাস্তবে হতে পারে।
যে বিষয়গুলি অংশগ্রহণ করতে পারে তার সংখ্যা।
একক পরীক্ষায় পরিমাপ ও প্রক্রিয়া করা যায় এমন ধরনের এন্ডপয়েন্ট।
গবেষণা দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহ এবং প্রয়োগের জন্য একমাত্র অ্যাপ্লিকেশন নয়। ভার্চুয়াল রিয়ালিটি (VR) ব্যবস্থার সাম্প্রতিক উন্নতি গবেষণাগারকে ভার্চুয়াল স্পেসে নিয়ে এসেছে। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসা ক্ষেত্রে, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য এই VR সিস্টেমের উন্নতি বিশ্বজুড়ে দূরবর্তী সার্জারি করতে সহজতর প্রবেশাধিকার দেয়। এই পরিস্থিতিতে, VR হেডসেটটি অপারেটিং দলের সাথে থাকে যাতে সার্জন এসে পৌঁছানোর সময়, তিনি শত শত মাইল দূর থেকে রোগীর কাছ থেকে আসা প্রায়-সত্যিকারের সময়ের ভিডিও ফিডের গুণমান দেখতে পারেন।
গুরুতর পরিস্থিতিগুলিতে, শুধুমাত্র ভিডিওর ব্যবহার যথেষ্ট হবে, কিন্তু এই প্রযুক্তির সাহায্যে, তারা লাইভ সার্জারি এবং শিক্ষামূলক/প্রশিক্ষণ সার্জিক্যাল অ্যাসাইনমেন্টে উভয়ই ভিডিওকে হ্যাপ্টিক ফিডব্যাকের সঙ্গে সংযুক্ত করে। আপনি বলতেই পারেন যে এটি গেম কন্ট্রোলের রাম্বল স্ট্রিপের অনুরূপ কিন্তু অনেক উন্নত।
নীচে উজ্জ্বল করা, মেডিকেল প্রক্রিয়া, গবেষক বা নিউরো-বিপণনকারী কেন আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করতে চাইবে তার কয়েকটি কারণ (আচ্ছা, অন্তত সাতটি) আছে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, এবং বিশ্বব্যাপী দূরবর্তী সংগ্রহের তথ্যের বিশ্লেষণ।
১. বাড়ির স comfort ণ এবং সুবিধা
চাপগ্রস্ত বিষয়গুলি চাপগ্রস্ত তথ্য তৈরি করে।
এটি ভালভাবে স্বীকৃত যে আচরণগত পরীক্ষার আগে চাপের বিষয়গুলির এক্সপোজার পরবর্তী সংগৃহীত তথ্য সংশোধন করতে পারে। তাছাড়া, এটি বার বার প্রমাণিত হয়েছে যে, তীব্র প্রভাবের পাশাপাশি, পরিবেশগত চাপবিশেষ দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে। বিজ্ঞানীদের সর্বোত্তম আশা হল এই ধরনের বাইরের ভেরিয়েবলগুলিকে হ্রাস করা যখন তারা মেনে নিচ্ছে যে তারা কখনই সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করা যেতে পারে না। তাই, যদি প্রতিটি বিষয় একসাথে সমানভাবে পরিচালিত হয়, তবে তারা সকল সুবিধায় সমানভাবে এক্সপোজড হয়।
একজন মানুষ যিনি তার বাড়িতে পরীক্ষা করছেন
ডাক্তার অফিসে ড্রাইভিং করা, খরচ নিয়ে চিন্তা করা, একটি নির্ণয় নেওয়া, সঠিক অফিস খুঁজে বের করা, বা আপনি যে আইনগতভাবে পার্ক করেছেন কিনা তা নিয়ে চিন্তা করা সবই খুব বাস্তব চাপ। তবে, ধরে নিন যে গবেষণা তথ্য সংগ্রহ এই বাইরের বিষয়গুলি এড়াতে বাড়ির স comfort ণে পরিচালিত হতে পারে। সেই ক্ষেত্রে, চাপের ভ্রমণের প্রভাব অধ্যয়নের কেন্দ্রীয় বিষয়টিকে ছাপিয়ে যাবে না।
এটা বলার অপেক্ষা রাখে না, গবেষণা গুণনিরূপণ সময় বিদেশী শক্তিগুলির প্রভাব সম্পূর্ণরূপে বিচ্ছিন্ন বা নির্মূল করা সম্ভব নয়। চাপ কমানোর সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি হল সব বিষয়গুলিকে একসাথে একই পরিস্থিতিতে এক্সপোজ করা আদর্শ, তবে প্রমাণিত সরঞ্জামের মাধ্যমে।
২. ফোর্স মেজর
আপদকর ঘটনা ঘটলে, আপনাকে আপনার আচরণ পরিবর্তন করতে হবে। প্রবেশ, COVID-19।
গত তিন বছর গ্লোবাল COVID-19 মহামারী কারণে সর্বত সমস্যাগুলি খুলে দিয়েছে। কখনও কখনও গবেষকদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে অসাধারণ ঘটনা বা পরিস্থিতি ঘটে। এই অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিগুলি নতুন বিধিনিষেধে অভিযোজন করতে চাপ প্রয়োগ করে।
শ্রেষ্ঠ প্রযুক্তি ব্যবহারের মাধ্যমে সবচেয়ে কার্যকর বিজ্ঞাপন প্রচারণা নির্ধারণ করা পুঁজিপতির জন্য খুব স্বাভাবিক। তবে, সত্য হল: বিষয়ের তথ্য গুণ গবেষকের নিকটবর্তীতা উপর নির্ভর করে না। তাই, গবেষকের মৌলিক কাজটি বিষয়গুলি থেকে তথ্য সংগ্রহ করা উচিত উপলব্ধ প্রযুক্তির জন্য অভিযোজিত।
৩. এভারলি ওয়েল, অ্যাপল ওয়াচ & টেলেসার্জারি
এভারলি ওয়েল একটি ডাকযোগের চিকিৎসা ল্যাবরেটরি পরীক্ষার সেবা যা ৩০ টিরও বেশি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার জন্য সহজভাবে বোঝা নির্দেশিকাগুলি সহ প্রস্তুত-প্যাকেজড কিটগুলি প্রেরণ করে। অ্যাপল ওয়াচও তার হৃদপিণ্ডের অস্বাভাবিকতা বার্তা এবং পড়ে যাওয়ার সনাক্তকরণের জন্য শিরোনাম তৈরি করেছে। এভারলি ওয়েল এবং অ্যাপলের উভয়ের পণ্যগুলি পুরোপুরি ভ্রমণ, খরচ এবং গ্রাহক বাজারের জন্য সংযুক্ত করার ক্ষমতায় অনেক সন্দেহ নেই।
এ জাতীয় পণ্য সহ, আমরা হিসাবে সমাজে ইতিমধ্যেই স্থানীয়ভাবে সংগৃহীত, দূরবর্তীভাবে প্রক্রিয়া করা এবং সঠিকভাবে উপস্থাপিত জৈব চিকিৎসা তথ্যের প্রতি আমরা গ্রহণযোগ্য ও বিশ্বাসী। এটি রোগ প্রয়োজন, মানসিক সুস্থতা, রোগ প্রতিরোধ, বা একটি সঠিকভাবে স্বাস্থ্যকর শরীর বজায় রাখার জন্য আপনার ফিডব্যাক পাওয়া এবং আশা করি স্বাস্থ্যগত লক্ষ্যের অর্জনে পুরস্কৃত বলে মনে হয়। ইন্টারনেটের অন্ধকার দিনে, যখন কম্পিউটার একটি পুরো ঘর জুড়ে থাকত, আপনার ফিটনেস কী পারফরমেন্স সূচক (KPI) পরিমাপ ও ট্র্যাক করা একটি পুরোপুরি অ্যানালগ উদ্যোগ ছিল। এটি এখন আর এমনটি নয়। এর ফলে, "পরিমাণগত স্ব” আন্দোলন দ্রুত পরিণতি ধরেছে।
সাধারণত পর্যবেক্ষণ করা কেপিআইগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:
হৃদপিন্ডের হার
রক্তচাপ
ওজন
উচ্চতা
ঘুমের সময়কাল
চলাচল প্যাটার্ন
যা সঠিক সেন্সর এবং মৌলিক হার্ডওয়্যার সহ সহজেই পরিমাপ করা যেতে পারে। এটি সাধারণ জ্ঞান যে নিউরোসায়েন্স এবং অনেক জৈবিক বিষয়ে নমুনার আকারের সমস্যা রয়েছে। এই সমস্যার সমাধানে, সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি হল অতিরিক্ত বিষয়গুলি যুক্ত করা যা সঠিকভাবে নির্বাচিত ছোট বিষয়গুলির প্রশিক্ষণের পরিবর্তে তারা কাছাকাছি। দূরবর্তীভাবে পরিমাপযোগ্য কেপিআইগুলির পূর্ণ পরিসর থাকায়, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য এটি সম্পূর্ণদৃষ্টিতে টিকে থাকার একটি সম্ভব নির্দেশ।
৪. অংশগ্রহণকারীদের অন্তর্ভুক্তি এবং বৈচিত্র্য বৃদ্ধি
WEIRD গোষ্ঠী হল কে, এবং কেন আমরা বিশেষ করে তাদের সম্পর্কে এত কিছু জানি?
“আচরণ বিজ্ঞানীরা প্রায়শই বিশাল দাবিগুলি প্রকাশ করেন মানব মনোবিজ্ঞান এবং আচরণ বিষয়ে বিশ্বের শীর্ষ পত্রিকাগুলিতে পুরোপুরি গবেষণা থেকে তুলে নেওয়া নমুনার উপর ভিত্তি করে পশ্চিম, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) সমাজগুলি।”
এটি একটি সাধারণ কথা যে মনোবিজ্ঞান কলেজের বয়সী, শ্বেত, ধনী ব্যক্তিদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানে কিন্তু সাধারণ মানুষের সম্পর্কে খুব কম।
কেন?
মনোবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি কলেজ ক্যাম্পাসে তৈরি হয়, এবং বিষয়গুলি সন্নিবেশের মানদণ্ড তাদের নিকটবর্তীতা এবং দিনে উপলব্ধতার বাইরে খুব বেশি বিস্তৃত নয়। মানুষের সম্প্রদায় সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি নির্ধারণ করতে মনোবিদ্যা পরীক্ষার নমুনার জন্য আরও বিচিত্র নিদর্শন অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন। এই সমস্যার মূল হল দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জাম, বিশেষ করে গ্রাহকদের দ্বারা স্ব-ব্যবহার করা যন্ত্র।
৫. স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী খরচ হ্রাস
আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি শারীরিক দূরত্বকে অপ্রাসঙ্গিক করে তুলেছে।
একটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের উপকরণ ব্যবহার বিজ্ঞাপনের খরচ সাশ্রয় করে।
র্যান্ডম নমুনাগুলি সুবিধাজনক নমুনার চেয়ে বেশি খরচ করে, অর্থাৎ, কলেজের ছাত্রদের জন্য কারণ আপনাকে স্থানীয় সম্প্রদায়ে গবেষণার বিষয়গুলি বিজ্ঞাপন দিতে করতে হয়। সহজভাবে বলছি, বিজ্ঞাপন খরচ।
একটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের উপকরণ ব্যবহার করে স্বত্বাধিকার আইটি ও নিউরো-অ্যানালাইসিস যন্ত্রপাতির প্রতি খরচ সাশ্রয় করে।
ঘনিষ্ঠভাবে, স্বতন্ত্র গবেষণা ল্যাবগুলিকে তাদের নিজের আইটি যন্ত্রপাতি জন্য অর্থ প্রদান এবং বজায় রাখতে বাধ্য করা হয়, বিশেষত যদি এটি তথ্য সংগ্রহের জন্য বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার হয়। অবশ্যই, সময়ের সাথে সাথে প্রযুক্তি উন্নত হয়। এই সময়ের মধ্যে, অবকাঠামো আপডেট করা একটি উচ্চ খরচ। এই কারণে, আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে প্রবেশাধিকার এবং হ্রাসকৃত-ব্যয়ের তথ্য সংগ্রহের হার্ডওয়্যার নিউরোসায়েন্স গবেষণায় সম্পদ ব্যবহার হ্রাস করতে সাহায্য করতে পারে।
৬. শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণকে পরিমাপ করা সবসময় 'দূরবর্তী'
সেন্সর হার্ডওয়্যার এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সফটওয়্যার মধ্যে দূরত্ব অপ্রাসঙ্গিক।
মানব আচরণ বোঝা, ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং রোগ নির্ণয় করা অধিকাংশ একাডেমিক গবেষণার কেন্দ্রে নিহিত রয়েছে, বিশেষ করে নিউরোসায়েন্সে। সাধারণভাবে, "আচরণগত তথ্য সংগ্রহ" ধারণাটি সন্দেহজনকভাবে অবিস্মৃত ল্যাব জ্যাকেটের মধ্যে বিজ্ঞানীদের দূরে দেখা এবং একটি কপির সাথে এবং একটি স্টপওয়াচ নিয়ে প্রত্যেক সময় পাকানো অতিরিক্তদের চিত্র করে।
এটি একটি সহজ ধারণা, তবে এটি অজানা ভেরিয়েন্সের সম্ভাব্য মূলে মগ্ন, যা বিষয়টির কর্মকাণ্ড বা আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে। বৈজ্ঞানিক পরীক্ষায়, লক্ষ্য হল সম্ভবপরভাবে নেটওয়ার্কভুক্ত ভেরিয়েন্সকে বাদ দেওয়া। এই অনুশীলনটি লক্ষণীয় কারণে, যেটি অন্য একটি প্রভাবের কারণে অবজারভ করা হয়।
নিউরোসায়েন্স গবেষণায় ত্রুটির উত্সগুলি দূর করার কিভাবে
মানব শারিরীক এবং আচরণকে পরিমাপের সময় ত্রুটির উত্সগুলি অপসারণের জন্য এটি চলমান। এর সবচেয়ে মৌলিক, এটি সাধারণত এমন হার্ডওয়্যার উন্নতির সাথে যোগাযোগ করা হয় যা সেন্সর থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যা তারপর অ্যানালগ বা ডিজিটাল সফটওয়্যার ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয় যাতে আইটেমগুলি, প্রবণতা বা বিষয়গুলি মধ্যে বা অন্তর্ভুক্ত পার্থক্য খুঁজে পাওয়া যায়। দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহটি যখন প্রথমে অনুমিত হয় তার চেয়ে শক্তিশালী এবং এটি বিভিন্ন কিন্তু প্রাসঙ্গিক তথ্য সেট প্রদান করতে পারে যা পরীক্ষায় পূর্বাভাসগত ক্ষমতা যোগ করে।
৭. মেশিন লার্নিং ভাল তথ্য প্রদান করে
তথ্য + মেটাডেটা + মেশিন লার্নিং (এমএল) = আচরণের কার্যকলাপের সবচে বিস্তৃত মডেল।
আপনার চেহারা, আপনি কোথায় আছেন, আপনি কি পছন্দ করেন এবং অপছন্দ করেন, এই সব – একটি স্কেল অঞ্চলে ব্যবহার করা হচ্ছে এটি অনেকে জানেন না। সৌভাগ্যবশত, আমাদের আধুনিক বাজারে বাণিজ্যিক নিউরোসায়েন্স তথ্য সংগ্রহের যন্ত্রপাতি উপলব্ধ। তাদের তথ্য এবং বিজ্ঞাপন মেটাডেটার ব্যবহার সম্ভবত আচরণের বিষয়ে একটি বিস্তৃত দক্ষতা তুলে ধরবে যা আরো নিরাময়, বিচ্ছিন্ন ল্যাবরেটরি সেটিংসের তুলনায় সংগৃহীত হয়।
বিশেষ করে তথ্য (নাম, অবস্থান, জন্মদিন) মেটাডেটার সঙ্গে (সাইটের সময়, পূর্ববর্তী সাইট, এক্সিট সাইট) একত্রিত করে এবং সম্পূর্ণ নতুন বিশ্লেষণ কৌশলগুলি প্রকাশিত হয়েছে যা মানব আচরণ পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে অত্যন্ত সহায়ক।
বিস্তারিত জানতে চান? EMOTIV এর সাথে পরিচিত হোন
উল্লেখ করা কৌশলগুলির মাধ্যমে, আমরা প্রমাণ প্রদান করেছি যে দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহ নতুন নয় এবং নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করার জন্য প্রযুক্তির উন্নতি বাজারে রয়েছে। "দূরবর্তী" শব্দটি কিভাবে “দূরত্বের” যাতে সারা পৃথিবীতে অনুভূতির অস্থিরতা যায়। তবে, ভোক্তা হার্ডওয়্যারের প্রযুক্তিগত উন্নতি এবং ক্লাউড ভিত্তিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া এবং পরিসরে, “দূরবর্তী” দ্রুত যে ভাবে তথ্য সংগ্রহ করা হয় তার সাথে একগঙ্গিত হয়ে যায়।
সারসংক্ষেপে, বিষয়গুলি বিজ্ঞান কর্মীদের সরাসরি নজরদারির বাইরে বাড়িতে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। তারা তাদের মাথার বিষয়ে এই তথ্য সংগ্রহ করতে পারে ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য কিন্তু আরও বৃহত্তর, চলমান গবেষণা প্রকল্পগুলির জন্য EEG আপলোডের বিকল্পও রয়েছে।
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV হচ্ছে একটি সান ফ্রান্সিসকো ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হল আমাদের মানুষের মস্তিষ্কের বোঝাপড়া উন্নত করতে কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে। EMOTIV এর EEG গবেষণার পদ্ধতি বাস্তবের পরিস্থিতির সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে মিল আছে, কারণ পরীক্ষামূলক ব্যক্তিরা এমন অবস্থান এবং পরিবেশে রয়েছেন যেগুলো তাদের জীবনযাপনের ক্ষেত্রে আরও উল্লেখযোগ্য।
EMOTIV হেডসেটস
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV পেশাদারদের থেকে আসা ব্যবহারকারীদের একটি অনন্য সম্প্রদায়কে সেবা প্রদান করে যারা তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চান। EMOTIV INSIGHT 5-চ্যানেল EEG হেডসেটটি ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ইনসাইট একটি সূক্ষ্ম সহজ-সেটআপ ডিজাইনকে বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তির সাথে মিলিত করে।
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex 14-চ্যানেল এবং 32-চ্যানেল EEG সিস্টেম। নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য বিভিন্ন সেটিংসে ডিজাইন করা হয়েছে, EPOC হেডসেটগুলি উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ বেতার। উভয় হেডসেটই স্বাধীন গবেষণা গ্রুপ দ্বারা বৈধীকৃত এবং উচ্চ মানের গবেষণা নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদান করার জন্য প্রমাণিত।
EMOTIV এর EEG সিস্টেমগুলির প্রযুক্তিগত ধারণাবলির সম্পূর্ণ তুলনা পাওয়া যাবে।
EMOTIV প্রযুক্তি
আমাদের কাছে নিউরোসায়েন্স গবেষণার প্রতিটি পর্যায়ে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জামের একটি সমাহার রয়েছে।
EmotivPRO সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফলের প্রসেস, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার সুযোগ দেয়। এই বিষয়গুলির মধ্যে EMOTIV হেডসেট আছে এবং এটি প্রদর্শন গ্রহণের জন্য বিজ্ঞানীদের প্রশিক্ষণ ধরণ অনুমোদন করতে পারে।
EMOTIV এর একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) রয়েছে যাতে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন, বা পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি চলাকালীন সাধারণ সফটওয়্যার এবং স্মার্টফোনের মাধ্যমে সম্পন্ন করা যায়।
যখন নিউরোসায়েন্স সরঞ্জাম এবং বিজ্ঞান ব্যবসায়ের ক্ষেত্রগুলি বৃদ্ধি পাচ্ছে, EMOTIV এর কম খরচে, ব্যবহারকারী-বান্ধব EEG সিস্টেমগুলি ব্যবহার করতে হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য এবং সুস্থতা বিপণন উদ্যোগ
অটোমোটিভ শিল্প
নিওরোমার্কেটিং
গ্রাহক গবেষণা
শিক্ষা
বিনোদন পরিবেশে
এছাড়াও, EMOTIV হেডসেট বিশ্বব্যাপী শিপিংয়ের মান, খরচ এবং ক্ষমতার কারণে গবেষকরা একটি বৈচিত্র্যময় এবং যোগ্য অংশগ্রহণকারীদের নিবন্ধন এবং তালিকাভুক্ত করতে পারে। প্রসেসিং সফটওয়্যার যে গুণমান দৃষ্টান্ত নিরীক্ষণ কার্যক্রম প্রদান করে, গবেষকরা তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি নিয়ে আস্থা রাখতে পারে।
২০২৫ সালের মধ্যে, ইন্টারনেটের মাধ্যমে প্রতিদিন প্রায় ৪৬৩ এক্সবাইট নতুন তথ্য তৈরি হবে- একটি সংখ্যা সত্যিই অবিশ্বাস্য। এই তথ্য সাধারণ জিনিসগুলির থেকে আসে যেমন ~৩০০ বিলিয়ন ইমেইল বা ~৯৫ মিলিয়ন শেয়ার করা ফটো। এই আইটেমগুলি প্রকাশ্যে শেয়ার করা হয় দর্শনের উদ্দেশ্যে। তবে, এই দৈনিক তথ্যের বন্যার বেশিরভাগই কম পরিচিত, আরও সাধারণ উপসর্গ আইটেমগুলির থেকে আসে যেমন মেটাডেটা, স্থানের তথ্য, ইন্টারঅ্যাকশন লগ, সংরক্ষিত ব্রাউজিং ইতিহাস এবং আরও অনেক কিছু। দেখতে অ-আকর্ষণীয় হলেও, এটি বোঝা যায় যে যখন একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করা হয়, সময়ের সাথে সাথে, এটি মানব অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করতে অবিশ্বাস্যভাবে সঠিক হতে পারে, অর্থাৎ:
স্বাস্থ্যবান বনাম অসুস্থ।
সাধারণ কার্যক্রম।
ঘুমানো বনাম ব্যায়াম করা।
ভবিষ্যতের আচরণ যেমন সম্ভাব্য ক্রয় বা নির্বাচন ভোট।
নিউরোসায়েন্টিস্ট হিসাবে, আমরা এই তথ্য ব্যবহার করে মানব মনের সম্পর্কে আরও জানতে পারি। কারণ, মানব কর্ম এবং/অথবা আচরণের ভিত্তিতে বিভিন্ন বিষয়গুলি উজ্জ্বল করা নিউরোসায়েন্স গবেষণার মূল। এই প্রবন্ধটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সাতটি পদ্ধতি সরবরাহ করে যা নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করছে।
নিউরোসায়েন্টিস্টরা দশক ধরে দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের প্রযুক্তি ব্যবহার করে আসছেন। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে যা পরিবর্তিত হয়েছে তা হল:
“দূরবর্তী” কতদূর বাস্তবে হতে পারে।
যে বিষয়গুলি অংশগ্রহণ করতে পারে তার সংখ্যা।
একক পরীক্ষায় পরিমাপ ও প্রক্রিয়া করা যায় এমন ধরনের এন্ডপয়েন্ট।
গবেষণা দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহ এবং প্রয়োগের জন্য একমাত্র অ্যাপ্লিকেশন নয়। ভার্চুয়াল রিয়ালিটি (VR) ব্যবস্থার সাম্প্রতিক উন্নতি গবেষণাগারকে ভার্চুয়াল স্পেসে নিয়ে এসেছে। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসা ক্ষেত্রে, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য এই VR সিস্টেমের উন্নতি বিশ্বজুড়ে দূরবর্তী সার্জারি করতে সহজতর প্রবেশাধিকার দেয়। এই পরিস্থিতিতে, VR হেডসেটটি অপারেটিং দলের সাথে থাকে যাতে সার্জন এসে পৌঁছানোর সময়, তিনি শত শত মাইল দূর থেকে রোগীর কাছ থেকে আসা প্রায়-সত্যিকারের সময়ের ভিডিও ফিডের গুণমান দেখতে পারেন।
গুরুতর পরিস্থিতিগুলিতে, শুধুমাত্র ভিডিওর ব্যবহার যথেষ্ট হবে, কিন্তু এই প্রযুক্তির সাহায্যে, তারা লাইভ সার্জারি এবং শিক্ষামূলক/প্রশিক্ষণ সার্জিক্যাল অ্যাসাইনমেন্টে উভয়ই ভিডিওকে হ্যাপ্টিক ফিডব্যাকের সঙ্গে সংযুক্ত করে। আপনি বলতেই পারেন যে এটি গেম কন্ট্রোলের রাম্বল স্ট্রিপের অনুরূপ কিন্তু অনেক উন্নত।
নীচে উজ্জ্বল করা, মেডিকেল প্রক্রিয়া, গবেষক বা নিউরো-বিপণনকারী কেন আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করতে চাইবে তার কয়েকটি কারণ (আচ্ছা, অন্তত সাতটি) আছে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, এবং বিশ্বব্যাপী দূরবর্তী সংগ্রহের তথ্যের বিশ্লেষণ।
১. বাড়ির স comfort ণ এবং সুবিধা
চাপগ্রস্ত বিষয়গুলি চাপগ্রস্ত তথ্য তৈরি করে।
এটি ভালভাবে স্বীকৃত যে আচরণগত পরীক্ষার আগে চাপের বিষয়গুলির এক্সপোজার পরবর্তী সংগৃহীত তথ্য সংশোধন করতে পারে। তাছাড়া, এটি বার বার প্রমাণিত হয়েছে যে, তীব্র প্রভাবের পাশাপাশি, পরিবেশগত চাপবিশেষ দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে। বিজ্ঞানীদের সর্বোত্তম আশা হল এই ধরনের বাইরের ভেরিয়েবলগুলিকে হ্রাস করা যখন তারা মেনে নিচ্ছে যে তারা কখনই সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করা যেতে পারে না। তাই, যদি প্রতিটি বিষয় একসাথে সমানভাবে পরিচালিত হয়, তবে তারা সকল সুবিধায় সমানভাবে এক্সপোজড হয়।
একজন মানুষ যিনি তার বাড়িতে পরীক্ষা করছেন
ডাক্তার অফিসে ড্রাইভিং করা, খরচ নিয়ে চিন্তা করা, একটি নির্ণয় নেওয়া, সঠিক অফিস খুঁজে বের করা, বা আপনি যে আইনগতভাবে পার্ক করেছেন কিনা তা নিয়ে চিন্তা করা সবই খুব বাস্তব চাপ। তবে, ধরে নিন যে গবেষণা তথ্য সংগ্রহ এই বাইরের বিষয়গুলি এড়াতে বাড়ির স comfort ণে পরিচালিত হতে পারে। সেই ক্ষেত্রে, চাপের ভ্রমণের প্রভাব অধ্যয়নের কেন্দ্রীয় বিষয়টিকে ছাপিয়ে যাবে না।
এটা বলার অপেক্ষা রাখে না, গবেষণা গুণনিরূপণ সময় বিদেশী শক্তিগুলির প্রভাব সম্পূর্ণরূপে বিচ্ছিন্ন বা নির্মূল করা সম্ভব নয়। চাপ কমানোর সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি হল সব বিষয়গুলিকে একসাথে একই পরিস্থিতিতে এক্সপোজ করা আদর্শ, তবে প্রমাণিত সরঞ্জামের মাধ্যমে।
২. ফোর্স মেজর
আপদকর ঘটনা ঘটলে, আপনাকে আপনার আচরণ পরিবর্তন করতে হবে। প্রবেশ, COVID-19।
গত তিন বছর গ্লোবাল COVID-19 মহামারী কারণে সর্বত সমস্যাগুলি খুলে দিয়েছে। কখনও কখনও গবেষকদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে অসাধারণ ঘটনা বা পরিস্থিতি ঘটে। এই অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিগুলি নতুন বিধিনিষেধে অভিযোজন করতে চাপ প্রয়োগ করে।
শ্রেষ্ঠ প্রযুক্তি ব্যবহারের মাধ্যমে সবচেয়ে কার্যকর বিজ্ঞাপন প্রচারণা নির্ধারণ করা পুঁজিপতির জন্য খুব স্বাভাবিক। তবে, সত্য হল: বিষয়ের তথ্য গুণ গবেষকের নিকটবর্তীতা উপর নির্ভর করে না। তাই, গবেষকের মৌলিক কাজটি বিষয়গুলি থেকে তথ্য সংগ্রহ করা উচিত উপলব্ধ প্রযুক্তির জন্য অভিযোজিত।
৩. এভারলি ওয়েল, অ্যাপল ওয়াচ & টেলেসার্জারি
এভারলি ওয়েল একটি ডাকযোগের চিকিৎসা ল্যাবরেটরি পরীক্ষার সেবা যা ৩০ টিরও বেশি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার জন্য সহজভাবে বোঝা নির্দেশিকাগুলি সহ প্রস্তুত-প্যাকেজড কিটগুলি প্রেরণ করে। অ্যাপল ওয়াচও তার হৃদপিণ্ডের অস্বাভাবিকতা বার্তা এবং পড়ে যাওয়ার সনাক্তকরণের জন্য শিরোনাম তৈরি করেছে। এভারলি ওয়েল এবং অ্যাপলের উভয়ের পণ্যগুলি পুরোপুরি ভ্রমণ, খরচ এবং গ্রাহক বাজারের জন্য সংযুক্ত করার ক্ষমতায় অনেক সন্দেহ নেই।
এ জাতীয় পণ্য সহ, আমরা হিসাবে সমাজে ইতিমধ্যেই স্থানীয়ভাবে সংগৃহীত, দূরবর্তীভাবে প্রক্রিয়া করা এবং সঠিকভাবে উপস্থাপিত জৈব চিকিৎসা তথ্যের প্রতি আমরা গ্রহণযোগ্য ও বিশ্বাসী। এটি রোগ প্রয়োজন, মানসিক সুস্থতা, রোগ প্রতিরোধ, বা একটি সঠিকভাবে স্বাস্থ্যকর শরীর বজায় রাখার জন্য আপনার ফিডব্যাক পাওয়া এবং আশা করি স্বাস্থ্যগত লক্ষ্যের অর্জনে পুরস্কৃত বলে মনে হয়। ইন্টারনেটের অন্ধকার দিনে, যখন কম্পিউটার একটি পুরো ঘর জুড়ে থাকত, আপনার ফিটনেস কী পারফরমেন্স সূচক (KPI) পরিমাপ ও ট্র্যাক করা একটি পুরোপুরি অ্যানালগ উদ্যোগ ছিল। এটি এখন আর এমনটি নয়। এর ফলে, "পরিমাণগত স্ব” আন্দোলন দ্রুত পরিণতি ধরেছে।
সাধারণত পর্যবেক্ষণ করা কেপিআইগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:
হৃদপিন্ডের হার
রক্তচাপ
ওজন
উচ্চতা
ঘুমের সময়কাল
চলাচল প্যাটার্ন
যা সঠিক সেন্সর এবং মৌলিক হার্ডওয়্যার সহ সহজেই পরিমাপ করা যেতে পারে। এটি সাধারণ জ্ঞান যে নিউরোসায়েন্স এবং অনেক জৈবিক বিষয়ে নমুনার আকারের সমস্যা রয়েছে। এই সমস্যার সমাধানে, সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি হল অতিরিক্ত বিষয়গুলি যুক্ত করা যা সঠিকভাবে নির্বাচিত ছোট বিষয়গুলির প্রশিক্ষণের পরিবর্তে তারা কাছাকাছি। দূরবর্তীভাবে পরিমাপযোগ্য কেপিআইগুলির পূর্ণ পরিসর থাকায়, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য এটি সম্পূর্ণদৃষ্টিতে টিকে থাকার একটি সম্ভব নির্দেশ।
৪. অংশগ্রহণকারীদের অন্তর্ভুক্তি এবং বৈচিত্র্য বৃদ্ধি
WEIRD গোষ্ঠী হল কে, এবং কেন আমরা বিশেষ করে তাদের সম্পর্কে এত কিছু জানি?
“আচরণ বিজ্ঞানীরা প্রায়শই বিশাল দাবিগুলি প্রকাশ করেন মানব মনোবিজ্ঞান এবং আচরণ বিষয়ে বিশ্বের শীর্ষ পত্রিকাগুলিতে পুরোপুরি গবেষণা থেকে তুলে নেওয়া নমুনার উপর ভিত্তি করে পশ্চিম, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) সমাজগুলি।”
এটি একটি সাধারণ কথা যে মনোবিজ্ঞান কলেজের বয়সী, শ্বেত, ধনী ব্যক্তিদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানে কিন্তু সাধারণ মানুষের সম্পর্কে খুব কম।
কেন?
মনোবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি কলেজ ক্যাম্পাসে তৈরি হয়, এবং বিষয়গুলি সন্নিবেশের মানদণ্ড তাদের নিকটবর্তীতা এবং দিনে উপলব্ধতার বাইরে খুব বেশি বিস্তৃত নয়। মানুষের সম্প্রদায় সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি নির্ধারণ করতে মনোবিদ্যা পরীক্ষার নমুনার জন্য আরও বিচিত্র নিদর্শন অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন। এই সমস্যার মূল হল দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জাম, বিশেষ করে গ্রাহকদের দ্বারা স্ব-ব্যবহার করা যন্ত্র।
৫. স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী খরচ হ্রাস
আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি শারীরিক দূরত্বকে অপ্রাসঙ্গিক করে তুলেছে।
একটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের উপকরণ ব্যবহার বিজ্ঞাপনের খরচ সাশ্রয় করে।
র্যান্ডম নমুনাগুলি সুবিধাজনক নমুনার চেয়ে বেশি খরচ করে, অর্থাৎ, কলেজের ছাত্রদের জন্য কারণ আপনাকে স্থানীয় সম্প্রদায়ে গবেষণার বিষয়গুলি বিজ্ঞাপন দিতে করতে হয়। সহজভাবে বলছি, বিজ্ঞাপন খরচ।
একটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের উপকরণ ব্যবহার করে স্বত্বাধিকার আইটি ও নিউরো-অ্যানালাইসিস যন্ত্রপাতির প্রতি খরচ সাশ্রয় করে।
ঘনিষ্ঠভাবে, স্বতন্ত্র গবেষণা ল্যাবগুলিকে তাদের নিজের আইটি যন্ত্রপাতি জন্য অর্থ প্রদান এবং বজায় রাখতে বাধ্য করা হয়, বিশেষত যদি এটি তথ্য সংগ্রহের জন্য বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার হয়। অবশ্যই, সময়ের সাথে সাথে প্রযুক্তি উন্নত হয়। এই সময়ের মধ্যে, অবকাঠামো আপডেট করা একটি উচ্চ খরচ। এই কারণে, আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে প্রবেশাধিকার এবং হ্রাসকৃত-ব্যয়ের তথ্য সংগ্রহের হার্ডওয়্যার নিউরোসায়েন্স গবেষণায় সম্পদ ব্যবহার হ্রাস করতে সাহায্য করতে পারে।
৬. শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণকে পরিমাপ করা সবসময় 'দূরবর্তী'
সেন্সর হার্ডওয়্যার এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সফটওয়্যার মধ্যে দূরত্ব অপ্রাসঙ্গিক।
মানব আচরণ বোঝা, ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং রোগ নির্ণয় করা অধিকাংশ একাডেমিক গবেষণার কেন্দ্রে নিহিত রয়েছে, বিশেষ করে নিউরোসায়েন্সে। সাধারণভাবে, "আচরণগত তথ্য সংগ্রহ" ধারণাটি সন্দেহজনকভাবে অবিস্মৃত ল্যাব জ্যাকেটের মধ্যে বিজ্ঞানীদের দূরে দেখা এবং একটি কপির সাথে এবং একটি স্টপওয়াচ নিয়ে প্রত্যেক সময় পাকানো অতিরিক্তদের চিত্র করে।
এটি একটি সহজ ধারণা, তবে এটি অজানা ভেরিয়েন্সের সম্ভাব্য মূলে মগ্ন, যা বিষয়টির কর্মকাণ্ড বা আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে। বৈজ্ঞানিক পরীক্ষায়, লক্ষ্য হল সম্ভবপরভাবে নেটওয়ার্কভুক্ত ভেরিয়েন্সকে বাদ দেওয়া। এই অনুশীলনটি লক্ষণীয় কারণে, যেটি অন্য একটি প্রভাবের কারণে অবজারভ করা হয়।
নিউরোসায়েন্স গবেষণায় ত্রুটির উত্সগুলি দূর করার কিভাবে
মানব শারিরীক এবং আচরণকে পরিমাপের সময় ত্রুটির উত্সগুলি অপসারণের জন্য এটি চলমান। এর সবচেয়ে মৌলিক, এটি সাধারণত এমন হার্ডওয়্যার উন্নতির সাথে যোগাযোগ করা হয় যা সেন্সর থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যা তারপর অ্যানালগ বা ডিজিটাল সফটওয়্যার ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয় যাতে আইটেমগুলি, প্রবণতা বা বিষয়গুলি মধ্যে বা অন্তর্ভুক্ত পার্থক্য খুঁজে পাওয়া যায়। দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহটি যখন প্রথমে অনুমিত হয় তার চেয়ে শক্তিশালী এবং এটি বিভিন্ন কিন্তু প্রাসঙ্গিক তথ্য সেট প্রদান করতে পারে যা পরীক্ষায় পূর্বাভাসগত ক্ষমতা যোগ করে।
৭. মেশিন লার্নিং ভাল তথ্য প্রদান করে
তথ্য + মেটাডেটা + মেশিন লার্নিং (এমএল) = আচরণের কার্যকলাপের সবচে বিস্তৃত মডেল।
আপনার চেহারা, আপনি কোথায় আছেন, আপনি কি পছন্দ করেন এবং অপছন্দ করেন, এই সব – একটি স্কেল অঞ্চলে ব্যবহার করা হচ্ছে এটি অনেকে জানেন না। সৌভাগ্যবশত, আমাদের আধুনিক বাজারে বাণিজ্যিক নিউরোসায়েন্স তথ্য সংগ্রহের যন্ত্রপাতি উপলব্ধ। তাদের তথ্য এবং বিজ্ঞাপন মেটাডেটার ব্যবহার সম্ভবত আচরণের বিষয়ে একটি বিস্তৃত দক্ষতা তুলে ধরবে যা আরো নিরাময়, বিচ্ছিন্ন ল্যাবরেটরি সেটিংসের তুলনায় সংগৃহীত হয়।
বিশেষ করে তথ্য (নাম, অবস্থান, জন্মদিন) মেটাডেটার সঙ্গে (সাইটের সময়, পূর্ববর্তী সাইট, এক্সিট সাইট) একত্রিত করে এবং সম্পূর্ণ নতুন বিশ্লেষণ কৌশলগুলি প্রকাশিত হয়েছে যা মানব আচরণ পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে অত্যন্ত সহায়ক।
বিস্তারিত জানতে চান? EMOTIV এর সাথে পরিচিত হোন
উল্লেখ করা কৌশলগুলির মাধ্যমে, আমরা প্রমাণ প্রদান করেছি যে দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহ নতুন নয় এবং নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করার জন্য প্রযুক্তির উন্নতি বাজারে রয়েছে। "দূরবর্তী" শব্দটি কিভাবে “দূরত্বের” যাতে সারা পৃথিবীতে অনুভূতির অস্থিরতা যায়। তবে, ভোক্তা হার্ডওয়্যারের প্রযুক্তিগত উন্নতি এবং ক্লাউড ভিত্তিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া এবং পরিসরে, “দূরবর্তী” দ্রুত যে ভাবে তথ্য সংগ্রহ করা হয় তার সাথে একগঙ্গিত হয়ে যায়।
সারসংক্ষেপে, বিষয়গুলি বিজ্ঞান কর্মীদের সরাসরি নজরদারির বাইরে বাড়িতে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। তারা তাদের মাথার বিষয়ে এই তথ্য সংগ্রহ করতে পারে ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য কিন্তু আরও বৃহত্তর, চলমান গবেষণা প্রকল্পগুলির জন্য EEG আপলোডের বিকল্পও রয়েছে।
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV হচ্ছে একটি সান ফ্রান্সিসকো ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হল আমাদের মানুষের মস্তিষ্কের বোঝাপড়া উন্নত করতে কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে। EMOTIV এর EEG গবেষণার পদ্ধতি বাস্তবের পরিস্থিতির সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে মিল আছে, কারণ পরীক্ষামূলক ব্যক্তিরা এমন অবস্থান এবং পরিবেশে রয়েছেন যেগুলো তাদের জীবনযাপনের ক্ষেত্রে আরও উল্লেখযোগ্য।
EMOTIV হেডসেটস
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV পেশাদারদের থেকে আসা ব্যবহারকারীদের একটি অনন্য সম্প্রদায়কে সেবা প্রদান করে যারা তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চান। EMOTIV INSIGHT 5-চ্যানেল EEG হেডসেটটি ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ইনসাইট একটি সূক্ষ্ম সহজ-সেটআপ ডিজাইনকে বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তির সাথে মিলিত করে।
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex 14-চ্যানেল এবং 32-চ্যানেল EEG সিস্টেম। নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য বিভিন্ন সেটিংসে ডিজাইন করা হয়েছে, EPOC হেডসেটগুলি উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ বেতার। উভয় হেডসেটই স্বাধীন গবেষণা গ্রুপ দ্বারা বৈধীকৃত এবং উচ্চ মানের গবেষণা নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদান করার জন্য প্রমাণিত।
EMOTIV এর EEG সিস্টেমগুলির প্রযুক্তিগত ধারণাবলির সম্পূর্ণ তুলনা পাওয়া যাবে।
EMOTIV প্রযুক্তি
আমাদের কাছে নিউরোসায়েন্স গবেষণার প্রতিটি পর্যায়ে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জামের একটি সমাহার রয়েছে।
EmotivPRO সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফলের প্রসেস, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার সুযোগ দেয়। এই বিষয়গুলির মধ্যে EMOTIV হেডসেট আছে এবং এটি প্রদর্শন গ্রহণের জন্য বিজ্ঞানীদের প্রশিক্ষণ ধরণ অনুমোদন করতে পারে।
EMOTIV এর একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) রয়েছে যাতে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন, বা পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি চলাকালীন সাধারণ সফটওয়্যার এবং স্মার্টফোনের মাধ্যমে সম্পন্ন করা যায়।
যখন নিউরোসায়েন্স সরঞ্জাম এবং বিজ্ঞান ব্যবসায়ের ক্ষেত্রগুলি বৃদ্ধি পাচ্ছে, EMOTIV এর কম খরচে, ব্যবহারকারী-বান্ধব EEG সিস্টেমগুলি ব্যবহার করতে হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য এবং সুস্থতা বিপণন উদ্যোগ
অটোমোটিভ শিল্প
নিওরোমার্কেটিং
গ্রাহক গবেষণা
শিক্ষা
বিনোদন পরিবেশে
এছাড়াও, EMOTIV হেডসেট বিশ্বব্যাপী শিপিংয়ের মান, খরচ এবং ক্ষমতার কারণে গবেষকরা একটি বৈচিত্র্যময় এবং যোগ্য অংশগ্রহণকারীদের নিবন্ধন এবং তালিকাভুক্ত করতে পারে। প্রসেসিং সফটওয়্যার যে গুণমান দৃষ্টান্ত নিরীক্ষণ কার্যক্রম প্রদান করে, গবেষকরা তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি নিয়ে আস্থা রাখতে পারে।
২০২৫ সালের মধ্যে, ইন্টারনেটের মাধ্যমে প্রতিদিন প্রায় ৪৬৩ এক্সবাইট নতুন তথ্য তৈরি হবে- একটি সংখ্যা সত্যিই অবিশ্বাস্য। এই তথ্য সাধারণ জিনিসগুলির থেকে আসে যেমন ~৩০০ বিলিয়ন ইমেইল বা ~৯৫ মিলিয়ন শেয়ার করা ফটো। এই আইটেমগুলি প্রকাশ্যে শেয়ার করা হয় দর্শনের উদ্দেশ্যে। তবে, এই দৈনিক তথ্যের বন্যার বেশিরভাগই কম পরিচিত, আরও সাধারণ উপসর্গ আইটেমগুলির থেকে আসে যেমন মেটাডেটা, স্থানের তথ্য, ইন্টারঅ্যাকশন লগ, সংরক্ষিত ব্রাউজিং ইতিহাস এবং আরও অনেক কিছু। দেখতে অ-আকর্ষণীয় হলেও, এটি বোঝা যায় যে যখন একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করা হয়, সময়ের সাথে সাথে, এটি মানব অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করতে অবিশ্বাস্যভাবে সঠিক হতে পারে, অর্থাৎ:
স্বাস্থ্যবান বনাম অসুস্থ।
সাধারণ কার্যক্রম।
ঘুমানো বনাম ব্যায়াম করা।
ভবিষ্যতের আচরণ যেমন সম্ভাব্য ক্রয় বা নির্বাচন ভোট।
নিউরোসায়েন্টিস্ট হিসাবে, আমরা এই তথ্য ব্যবহার করে মানব মনের সম্পর্কে আরও জানতে পারি। কারণ, মানব কর্ম এবং/অথবা আচরণের ভিত্তিতে বিভিন্ন বিষয়গুলি উজ্জ্বল করা নিউরোসায়েন্স গবেষণার মূল। এই প্রবন্ধটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সাতটি পদ্ধতি সরবরাহ করে যা নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করছে।
নিউরোসায়েন্টিস্টরা দশক ধরে দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের প্রযুক্তি ব্যবহার করে আসছেন। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে যা পরিবর্তিত হয়েছে তা হল:
“দূরবর্তী” কতদূর বাস্তবে হতে পারে।
যে বিষয়গুলি অংশগ্রহণ করতে পারে তার সংখ্যা।
একক পরীক্ষায় পরিমাপ ও প্রক্রিয়া করা যায় এমন ধরনের এন্ডপয়েন্ট।
গবেষণা দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহ এবং প্রয়োগের জন্য একমাত্র অ্যাপ্লিকেশন নয়। ভার্চুয়াল রিয়ালিটি (VR) ব্যবস্থার সাম্প্রতিক উন্নতি গবেষণাগারকে ভার্চুয়াল স্পেসে নিয়ে এসেছে। উদাহরণস্বরূপ, চিকিৎসা ক্ষেত্রে, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য এই VR সিস্টেমের উন্নতি বিশ্বজুড়ে দূরবর্তী সার্জারি করতে সহজতর প্রবেশাধিকার দেয়। এই পরিস্থিতিতে, VR হেডসেটটি অপারেটিং দলের সাথে থাকে যাতে সার্জন এসে পৌঁছানোর সময়, তিনি শত শত মাইল দূর থেকে রোগীর কাছ থেকে আসা প্রায়-সত্যিকারের সময়ের ভিডিও ফিডের গুণমান দেখতে পারেন।
গুরুতর পরিস্থিতিগুলিতে, শুধুমাত্র ভিডিওর ব্যবহার যথেষ্ট হবে, কিন্তু এই প্রযুক্তির সাহায্যে, তারা লাইভ সার্জারি এবং শিক্ষামূলক/প্রশিক্ষণ সার্জিক্যাল অ্যাসাইনমেন্টে উভয়ই ভিডিওকে হ্যাপ্টিক ফিডব্যাকের সঙ্গে সংযুক্ত করে। আপনি বলতেই পারেন যে এটি গেম কন্ট্রোলের রাম্বল স্ট্রিপের অনুরূপ কিন্তু অনেক উন্নত।
নীচে উজ্জ্বল করা, মেডিকেল প্রক্রিয়া, গবেষক বা নিউরো-বিপণনকারী কেন আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করতে চাইবে তার কয়েকটি কারণ (আচ্ছা, অন্তত সাতটি) আছে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, এবং বিশ্বব্যাপী দূরবর্তী সংগ্রহের তথ্যের বিশ্লেষণ।
১. বাড়ির স comfort ণ এবং সুবিধা
চাপগ্রস্ত বিষয়গুলি চাপগ্রস্ত তথ্য তৈরি করে।
এটি ভালভাবে স্বীকৃত যে আচরণগত পরীক্ষার আগে চাপের বিষয়গুলির এক্সপোজার পরবর্তী সংগৃহীত তথ্য সংশোধন করতে পারে। তাছাড়া, এটি বার বার প্রমাণিত হয়েছে যে, তীব্র প্রভাবের পাশাপাশি, পরিবেশগত চাপবিশেষ দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে। বিজ্ঞানীদের সর্বোত্তম আশা হল এই ধরনের বাইরের ভেরিয়েবলগুলিকে হ্রাস করা যখন তারা মেনে নিচ্ছে যে তারা কখনই সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করা যেতে পারে না। তাই, যদি প্রতিটি বিষয় একসাথে সমানভাবে পরিচালিত হয়, তবে তারা সকল সুবিধায় সমানভাবে এক্সপোজড হয়।
একজন মানুষ যিনি তার বাড়িতে পরীক্ষা করছেন
ডাক্তার অফিসে ড্রাইভিং করা, খরচ নিয়ে চিন্তা করা, একটি নির্ণয় নেওয়া, সঠিক অফিস খুঁজে বের করা, বা আপনি যে আইনগতভাবে পার্ক করেছেন কিনা তা নিয়ে চিন্তা করা সবই খুব বাস্তব চাপ। তবে, ধরে নিন যে গবেষণা তথ্য সংগ্রহ এই বাইরের বিষয়গুলি এড়াতে বাড়ির স comfort ণে পরিচালিত হতে পারে। সেই ক্ষেত্রে, চাপের ভ্রমণের প্রভাব অধ্যয়নের কেন্দ্রীয় বিষয়টিকে ছাপিয়ে যাবে না।
এটা বলার অপেক্ষা রাখে না, গবেষণা গুণনিরূপণ সময় বিদেশী শক্তিগুলির প্রভাব সম্পূর্ণরূপে বিচ্ছিন্ন বা নির্মূল করা সম্ভব নয়। চাপ কমানোর সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি হল সব বিষয়গুলিকে একসাথে একই পরিস্থিতিতে এক্সপোজ করা আদর্শ, তবে প্রমাণিত সরঞ্জামের মাধ্যমে।
২. ফোর্স মেজর
আপদকর ঘটনা ঘটলে, আপনাকে আপনার আচরণ পরিবর্তন করতে হবে। প্রবেশ, COVID-19।
গত তিন বছর গ্লোবাল COVID-19 মহামারী কারণে সর্বত সমস্যাগুলি খুলে দিয়েছে। কখনও কখনও গবেষকদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে অসাধারণ ঘটনা বা পরিস্থিতি ঘটে। এই অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতিগুলি নতুন বিধিনিষেধে অভিযোজন করতে চাপ প্রয়োগ করে।
শ্রেষ্ঠ প্রযুক্তি ব্যবহারের মাধ্যমে সবচেয়ে কার্যকর বিজ্ঞাপন প্রচারণা নির্ধারণ করা পুঁজিপতির জন্য খুব স্বাভাবিক। তবে, সত্য হল: বিষয়ের তথ্য গুণ গবেষকের নিকটবর্তীতা উপর নির্ভর করে না। তাই, গবেষকের মৌলিক কাজটি বিষয়গুলি থেকে তথ্য সংগ্রহ করা উচিত উপলব্ধ প্রযুক্তির জন্য অভিযোজিত।
৩. এভারলি ওয়েল, অ্যাপল ওয়াচ & টেলেসার্জারি
এভারলি ওয়েল একটি ডাকযোগের চিকিৎসা ল্যাবরেটরি পরীক্ষার সেবা যা ৩০ টিরও বেশি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার জন্য সহজভাবে বোঝা নির্দেশিকাগুলি সহ প্রস্তুত-প্যাকেজড কিটগুলি প্রেরণ করে। অ্যাপল ওয়াচও তার হৃদপিণ্ডের অস্বাভাবিকতা বার্তা এবং পড়ে যাওয়ার সনাক্তকরণের জন্য শিরোনাম তৈরি করেছে। এভারলি ওয়েল এবং অ্যাপলের উভয়ের পণ্যগুলি পুরোপুরি ভ্রমণ, খরচ এবং গ্রাহক বাজারের জন্য সংযুক্ত করার ক্ষমতায় অনেক সন্দেহ নেই।
এ জাতীয় পণ্য সহ, আমরা হিসাবে সমাজে ইতিমধ্যেই স্থানীয়ভাবে সংগৃহীত, দূরবর্তীভাবে প্রক্রিয়া করা এবং সঠিকভাবে উপস্থাপিত জৈব চিকিৎসা তথ্যের প্রতি আমরা গ্রহণযোগ্য ও বিশ্বাসী। এটি রোগ প্রয়োজন, মানসিক সুস্থতা, রোগ প্রতিরোধ, বা একটি সঠিকভাবে স্বাস্থ্যকর শরীর বজায় রাখার জন্য আপনার ফিডব্যাক পাওয়া এবং আশা করি স্বাস্থ্যগত লক্ষ্যের অর্জনে পুরস্কৃত বলে মনে হয়। ইন্টারনেটের অন্ধকার দিনে, যখন কম্পিউটার একটি পুরো ঘর জুড়ে থাকত, আপনার ফিটনেস কী পারফরমেন্স সূচক (KPI) পরিমাপ ও ট্র্যাক করা একটি পুরোপুরি অ্যানালগ উদ্যোগ ছিল। এটি এখন আর এমনটি নয়। এর ফলে, "পরিমাণগত স্ব” আন্দোলন দ্রুত পরিণতি ধরেছে।
সাধারণত পর্যবেক্ষণ করা কেপিআইগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:
হৃদপিন্ডের হার
রক্তচাপ
ওজন
উচ্চতা
ঘুমের সময়কাল
চলাচল প্যাটার্ন
যা সঠিক সেন্সর এবং মৌলিক হার্ডওয়্যার সহ সহজেই পরিমাপ করা যেতে পারে। এটি সাধারণ জ্ঞান যে নিউরোসায়েন্স এবং অনেক জৈবিক বিষয়ে নমুনার আকারের সমস্যা রয়েছে। এই সমস্যার সমাধানে, সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি হল অতিরিক্ত বিষয়গুলি যুক্ত করা যা সঠিকভাবে নির্বাচিত ছোট বিষয়গুলির প্রশিক্ষণের পরিবর্তে তারা কাছাকাছি। দূরবর্তীভাবে পরিমাপযোগ্য কেপিআইগুলির পূর্ণ পরিসর থাকায়, নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য এটি সম্পূর্ণদৃষ্টিতে টিকে থাকার একটি সম্ভব নির্দেশ।
৪. অংশগ্রহণকারীদের অন্তর্ভুক্তি এবং বৈচিত্র্য বৃদ্ধি
WEIRD গোষ্ঠী হল কে, এবং কেন আমরা বিশেষ করে তাদের সম্পর্কে এত কিছু জানি?
“আচরণ বিজ্ঞানীরা প্রায়শই বিশাল দাবিগুলি প্রকাশ করেন মানব মনোবিজ্ঞান এবং আচরণ বিষয়ে বিশ্বের শীর্ষ পত্রিকাগুলিতে পুরোপুরি গবেষণা থেকে তুলে নেওয়া নমুনার উপর ভিত্তি করে পশ্চিম, শিক্ষিত, শিল্পায়িত, ধনী এবং গণতান্ত্রিক (WEIRD) সমাজগুলি।”
এটি একটি সাধারণ কথা যে মনোবিজ্ঞান কলেজের বয়সী, শ্বেত, ধনী ব্যক্তিদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানে কিন্তু সাধারণ মানুষের সম্পর্কে খুব কম।
কেন?
মনোবিজ্ঞান পরীক্ষাগুলি কলেজ ক্যাম্পাসে তৈরি হয়, এবং বিষয়গুলি সন্নিবেশের মানদণ্ড তাদের নিকটবর্তীতা এবং দিনে উপলব্ধতার বাইরে খুব বেশি বিস্তৃত নয়। মানুষের সম্প্রদায় সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি নির্ধারণ করতে মনোবিদ্যা পরীক্ষার নমুনার জন্য আরও বিচিত্র নিদর্শন অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন। এই সমস্যার মূল হল দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের সরঞ্জাম, বিশেষ করে গ্রাহকদের দ্বারা স্ব-ব্যবহার করা যন্ত্র।
৫. স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী খরচ হ্রাস
আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি শারীরিক দূরত্বকে অপ্রাসঙ্গিক করে তুলেছে।
একটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের উপকরণ ব্যবহার বিজ্ঞাপনের খরচ সাশ্রয় করে।
র্যান্ডম নমুনাগুলি সুবিধাজনক নমুনার চেয়ে বেশি খরচ করে, অর্থাৎ, কলেজের ছাত্রদের জন্য কারণ আপনাকে স্থানীয় সম্প্রদায়ে গবেষণার বিষয়গুলি বিজ্ঞাপন দিতে করতে হয়। সহজভাবে বলছি, বিজ্ঞাপন খরচ।
একটি দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহের উপকরণ ব্যবহার করে স্বত্বাধিকার আইটি ও নিউরো-অ্যানালাইসিস যন্ত্রপাতির প্রতি খরচ সাশ্রয় করে।
ঘনিষ্ঠভাবে, স্বতন্ত্র গবেষণা ল্যাবগুলিকে তাদের নিজের আইটি যন্ত্রপাতি জন্য অর্থ প্রদান এবং বজায় রাখতে বাধ্য করা হয়, বিশেষত যদি এটি তথ্য সংগ্রহের জন্য বিশেষায়িত হার্ডওয়্যার হয়। অবশ্যই, সময়ের সাথে সাথে প্রযুক্তি উন্নত হয়। এই সময়ের মধ্যে, অবকাঠামো আপডেট করা একটি উচ্চ খরচ। এই কারণে, আধুনিক ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে প্রবেশাধিকার এবং হ্রাসকৃত-ব্যয়ের তথ্য সংগ্রহের হার্ডওয়্যার নিউরোসায়েন্স গবেষণায় সম্পদ ব্যবহার হ্রাস করতে সাহায্য করতে পারে।
৬. শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণকে পরিমাপ করা সবসময় 'দূরবর্তী'
সেন্সর হার্ডওয়্যার এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সফটওয়্যার মধ্যে দূরত্ব অপ্রাসঙ্গিক।
মানব আচরণ বোঝা, ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং রোগ নির্ণয় করা অধিকাংশ একাডেমিক গবেষণার কেন্দ্রে নিহিত রয়েছে, বিশেষ করে নিউরোসায়েন্সে। সাধারণভাবে, "আচরণগত তথ্য সংগ্রহ" ধারণাটি সন্দেহজনকভাবে অবিস্মৃত ল্যাব জ্যাকেটের মধ্যে বিজ্ঞানীদের দূরে দেখা এবং একটি কপির সাথে এবং একটি স্টপওয়াচ নিয়ে প্রত্যেক সময় পাকানো অতিরিক্তদের চিত্র করে।
এটি একটি সহজ ধারণা, তবে এটি অজানা ভেরিয়েন্সের সম্ভাব্য মূলে মগ্ন, যা বিষয়টির কর্মকাণ্ড বা আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে। বৈজ্ঞানিক পরীক্ষায়, লক্ষ্য হল সম্ভবপরভাবে নেটওয়ার্কভুক্ত ভেরিয়েন্সকে বাদ দেওয়া। এই অনুশীলনটি লক্ষণীয় কারণে, যেটি অন্য একটি প্রভাবের কারণে অবজারভ করা হয়।
নিউরোসায়েন্স গবেষণায় ত্রুটির উত্সগুলি দূর করার কিভাবে
মানব শারিরীক এবং আচরণকে পরিমাপের সময় ত্রুটির উত্সগুলি অপসারণের জন্য এটি চলমান। এর সবচেয়ে মৌলিক, এটি সাধারণত এমন হার্ডওয়্যার উন্নতির সাথে যোগাযোগ করা হয় যা সেন্সর থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, যা তারপর অ্যানালগ বা ডিজিটাল সফটওয়্যার ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয় যাতে আইটেমগুলি, প্রবণতা বা বিষয়গুলি মধ্যে বা অন্তর্ভুক্ত পার্থক্য খুঁজে পাওয়া যায়। দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহটি যখন প্রথমে অনুমিত হয় তার চেয়ে শক্তিশালী এবং এটি বিভিন্ন কিন্তু প্রাসঙ্গিক তথ্য সেট প্রদান করতে পারে যা পরীক্ষায় পূর্বাভাসগত ক্ষমতা যোগ করে।
৭. মেশিন লার্নিং ভাল তথ্য প্রদান করে
তথ্য + মেটাডেটা + মেশিন লার্নিং (এমএল) = আচরণের কার্যকলাপের সবচে বিস্তৃত মডেল।
আপনার চেহারা, আপনি কোথায় আছেন, আপনি কি পছন্দ করেন এবং অপছন্দ করেন, এই সব – একটি স্কেল অঞ্চলে ব্যবহার করা হচ্ছে এটি অনেকে জানেন না। সৌভাগ্যবশত, আমাদের আধুনিক বাজারে বাণিজ্যিক নিউরোসায়েন্স তথ্য সংগ্রহের যন্ত্রপাতি উপলব্ধ। তাদের তথ্য এবং বিজ্ঞাপন মেটাডেটার ব্যবহার সম্ভবত আচরণের বিষয়ে একটি বিস্তৃত দক্ষতা তুলে ধরবে যা আরো নিরাময়, বিচ্ছিন্ন ল্যাবরেটরি সেটিংসের তুলনায় সংগৃহীত হয়।
বিশেষ করে তথ্য (নাম, অবস্থান, জন্মদিন) মেটাডেটার সঙ্গে (সাইটের সময়, পূর্ববর্তী সাইট, এক্সিট সাইট) একত্রিত করে এবং সম্পূর্ণ নতুন বিশ্লেষণ কৌশলগুলি প্রকাশিত হয়েছে যা মানব আচরণ পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে অত্যন্ত সহায়ক।
বিস্তারিত জানতে চান? EMOTIV এর সাথে পরিচিত হোন
উল্লেখ করা কৌশলগুলির মাধ্যমে, আমরা প্রমাণ প্রদান করেছি যে দূরবর্তী তথ্য সংগ্রহ নতুন নয় এবং নিউরোসায়েন্স গবেষণাকে উন্নত করার জন্য প্রযুক্তির উন্নতি বাজারে রয়েছে। "দূরবর্তী" শব্দটি কিভাবে “দূরত্বের” যাতে সারা পৃথিবীতে অনুভূতির অস্থিরতা যায়। তবে, ভোক্তা হার্ডওয়্যারের প্রযুক্তিগত উন্নতি এবং ক্লাউড ভিত্তিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া এবং পরিসরে, “দূরবর্তী” দ্রুত যে ভাবে তথ্য সংগ্রহ করা হয় তার সাথে একগঙ্গিত হয়ে যায়।
সারসংক্ষেপে, বিষয়গুলি বিজ্ঞান কর্মীদের সরাসরি নজরদারির বাইরে বাড়িতে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। তারা তাদের মাথার বিষয়ে এই তথ্য সংগ্রহ করতে পারে ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য কিন্তু আরও বৃহত্তর, চলমান গবেষণা প্রকল্পগুলির জন্য EEG আপলোডের বিকল্পও রয়েছে।
২০১১ সালে প্রতিষ্ঠিত, EMOTIV হচ্ছে একটি সান ফ্রান্সিসকো ভিত্তিক বায়োইনফরমেটিক্স কোম্পানি যার লক্ষ্য হল আমাদের মানুষের মস্তিষ্কের বোঝাপড়া উন্নত করতে কাস্টম ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) হার্ডওয়্যার, বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে। EMOTIV এর EEG গবেষণার পদ্ধতি বাস্তবের পরিস্থিতির সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে মিল আছে, কারণ পরীক্ষামূলক ব্যক্তিরা এমন অবস্থান এবং পরিবেশে রয়েছেন যেগুলো তাদের জীবনযাপনের ক্ষেত্রে আরও উল্লেখযোগ্য।
EMOTIV হেডসেটস
EMOTIV INSIGHT
EMOTIV পেশাদারদের থেকে আসা ব্যবহারকারীদের একটি অনন্য সম্প্রদায়কে সেবা প্রদান করে যারা তাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে জানতে চান। EMOTIV INSIGHT 5-চ্যানেল EEG হেডসেটটি ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ইনসাইট একটি সূক্ষ্ম সহজ-সেটআপ ডিজাইনকে বিপ্লবী সেন্সর প্রযুক্তির সাথে মিলিত করে।
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex
EMOTIV EPOC X এবং EPOC Flex 14-চ্যানেল এবং 32-চ্যানেল EEG সিস্টেম। নিউরোসায়েন্স গবেষণার জন্য বিভিন্ন সেটিংসে ডিজাইন করা হয়েছে, EPOC হেডসেটগুলি উন্নত সেন্সর প্রযুক্তি সহ বেতার। উভয় হেডসেটই স্বাধীন গবেষণা গ্রুপ দ্বারা বৈধীকৃত এবং উচ্চ মানের গবেষণা নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদান করার জন্য প্রমাণিত।
EMOTIV এর EEG সিস্টেমগুলির প্রযুক্তিগত ধারণাবলির সম্পূর্ণ তুলনা পাওয়া যাবে।
EMOTIV প্রযুক্তি
আমাদের কাছে নিউরোসায়েন্স গবেষণার প্রতিটি পর্যায়ে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জামের একটি সমাহার রয়েছে।
EmotivPRO সফটওয়্যার ব্যবহারকারীদের পরীক্ষার ফলাফলের প্রসেস, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার সুযোগ দেয়। এই বিষয়গুলির মধ্যে EMOTIV হেডসেট আছে এবং এটি প্রদর্শন গ্রহণের জন্য বিজ্ঞানীদের প্রশিক্ষণ ধরণ অনুমোদন করতে পারে।
EMOTIV এর একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট (SDK) রয়েছে যাতে কাস্টম অ্যাপস, ইন্টারঅ্যাকশন, বা পরীক্ষামূলক ডিজাইনগুলি চলাকালীন সাধারণ সফটওয়্যার এবং স্মার্টফোনের মাধ্যমে সম্পন্ন করা যায়।
যখন নিউরোসায়েন্স সরঞ্জাম এবং বিজ্ঞান ব্যবসায়ের ক্ষেত্রগুলি বৃদ্ধি পাচ্ছে, EMOTIV এর কম খরচে, ব্যবহারকারী-বান্ধব EEG সিস্টেমগুলি ব্যবহার করতে হচ্ছে:
নিউরোসায়েন্স গবেষণা
স্বাস্থ্য এবং সুস্থতা বিপণন উদ্যোগ
অটোমোটিভ শিল্প
নিওরোমার্কেটিং
গ্রাহক গবেষণা
শিক্ষা
বিনোদন পরিবেশে
এছাড়াও, EMOTIV হেডসেট বিশ্বব্যাপী শিপিংয়ের মান, খরচ এবং ক্ষমতার কারণে গবেষকরা একটি বৈচিত্র্যময় এবং যোগ্য অংশগ্রহণকারীদের নিবন্ধন এবং তালিকাভুক্ত করতে পারে। প্রসেসিং সফটওয়্যার যে গুণমান দৃষ্টান্ত নিরীক্ষণ কার্যক্রম প্রদান করে, গবেষকরা তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি নিয়ে আস্থা রাখতে পারে।
